一元線性回歸分析在化妝品微商中的應(yīng)用

于明明

摘要：一元線性回歸模型是最簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，反映的是一個(gè)因變量和一個(gè)自變量之間的數(shù)量變動(dòng)對(duì)應(yīng)關(guān)系。本文通過調(diào)查問卷獲得一系列化妝品消費(fèi)與月收入的數(shù)據(jù)，利用EXCEL計(jì)算出相關(guān)系數(shù)，繪制出散點(diǎn)圖，并且建立一元線性回歸模型，分析兩者之間的關(guān)系，從而為從事化妝品行業(yè)的微商提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：化妝品消費(fèi) 月收入 一元線性回歸

中圖分類號(hào)：F7246文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-5349（2016）13-0099-01

現(xiàn)在從事化妝品微商行業(yè)的人越來越多，競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，所以我們有必要對(duì)該行業(yè)做一些相應(yīng)的分析，通過分析找對(duì)該行業(yè)應(yīng)該面對(duì)的人群，而人們對(duì)化妝品的消費(fèi)與個(gè)人月收入有著必不可分的關(guān)系，本文通過一元線性回歸模型分析兩者之間的關(guān)系。

一、化妝品微商中的相關(guān)數(shù)據(jù)

下表是通過調(diào)查問卷得到的人們?cè)诨瘖y品行業(yè)的消費(fèi)額與個(gè)人月收入之間的有關(guān)數(shù)據(jù)。

表1化妝品消費(fèi)額和個(gè)人月收入資料

二、利用Excel對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析

1.計(jì)算相關(guān)系數(shù)

由結(jié)果可以看出化妝品消費(fèi)額與個(gè)人月收入之間的相關(guān)系數(shù)為0999169188，有著高度的正相關(guān)關(guān)系。

2.繪制散點(diǎn)圖

由上圖可以看出，人們的化妝品消費(fèi)額與個(gè)人月收入之間存在著直線線性相關(guān)關(guān)系。

3.簡(jiǎn)單直線回歸模型的確定

在簡(jiǎn)單直線回歸分析中x為因變量，y為自變量。假定簡(jiǎn)單直線回歸模型為-y=a+bx，參數(shù)為在軸上的截距，為擬合直線的斜率。利用Excel算出a的值為4395998567，b的值為0100619，將和的值帶入得到線性回歸方程得-y=4395998567+0100619X。

三、相關(guān)建議

由上述分析可以得到，人們的化妝品消費(fèi)額與個(gè)人月收入之間存在著高度的正線性相關(guān)關(guān)系，所以從事化妝品微商行業(yè)的營(yíng)業(yè)者應(yīng)該選擇好面對(duì)的人群，即至少擁有月收入的人群，并且針對(duì)不同檔次的化妝品，要按月收入分層次選擇要面對(duì)的人群，即盡量將高價(jià)格高檔次的化妝品推銷給高收入的人群，高效率地利用資源和時(shí)間。

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