基于熵值法的政府公共服務(wù)水平動態(tài)綜合評價(jià)
——來自全國2004-2014年的面板證據(jù)

田時(shí)中，金海音，涂欣培

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

基于熵值法的政府公共服務(wù)水平動態(tài)綜合評價(jià)
——來自全國2004-2014年的面板證據(jù)

田時(shí)中，金海音，涂欣培

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化是全面建成小康社會的戰(zhàn)略目標(biāo)，需要客觀動態(tài)認(rèn)識地方政府公共服務(wù)水平。通過構(gòu)建地方政府公共服務(wù)水平評價(jià)指標(biāo)體系，選擇全國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2004-2014年的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵值法進(jìn)行動態(tài)綜合評價(jià)，結(jié)果顯示：我國地方政府公共服務(wù)優(yōu)化壓力自“東部—西部—中部”顯著增大；內(nèi)部差距上，東部突出，中西部較??；發(fā)展趨勢上，東部平穩(wěn)，中西部波動明顯，西部個(gè)別省份波動突出；科學(xué)技術(shù)與教育對地方政府公共服務(wù)水平的影響最為突出。因此，我國地方政府應(yīng)采取相應(yīng)措施，促進(jìn)省級公共服務(wù)水平的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化。

公共服務(wù)；面板數(shù)據(jù)；熵值法；綜合評價(jià)；指標(biāo)體系

隨著習(xí)近平治國理政思想付諸實(shí)踐，中國進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會建設(shè)并重的新時(shí)代，公共服務(wù)成為了各級政府工作的重要組成部分。[1]《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》按照全面建成小康社會新的目標(biāo)要求，明確強(qiáng)調(diào)了“就業(yè)、教育、文化體育、社保、醫(yī)療、住房等公共服務(wù)體系更加健全，基本公共服務(wù)均等化水平穩(wěn)步提高”[2]的主要目標(biāo)。堅(jiān)持普惠性、保基本、均等化、可持續(xù)方向的公共服務(wù)供給，已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展的基本途徑及發(fā)力點(diǎn)之一。對政府提供公共服務(wù)的水平動態(tài)評價(jià)能夠從整體上把握地方政府公共服務(wù)水平現(xiàn)狀，為新時(shí)期提高政府公共服務(wù)水平提供決策參考，因而，對地方政府公共服務(wù)水平的綜合評價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前國內(nèi)學(xué)者對于公共服務(wù)水平的測度研究主要分為兩類：一是以某項(xiàng)公共服務(wù)為研究對象，如閆威、胡亮采用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法對全國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（以下簡稱省區(qū)市）2003-2007年間的社會保障公共服務(wù)效率進(jìn)行了評價(jià)。[3]陳振明、樊曉嬌構(gòu)建了科技公共服務(wù)評價(jià)指標(biāo)體系。[4]史敏、肖雪葵評價(jià)了湖南省科技信息資源平臺2007年度和2008年度的服務(wù)績效。[5]劉劍雪指出社區(qū)體育公共服務(wù)體系是保證全民健身的前提。[6]趙冰、賈麗英以區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)為研究對象對地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)增長關(guān)聯(lián)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。[7]李穎、曹衛(wèi)東以安徽省為例實(shí)證研究區(qū)域創(chuàng)新能力空間差異。[8]高青松、唐飛則對政府采購公共環(huán)境服務(wù)研究進(jìn)展進(jìn)行了述評。[9]二是選取某個(gè)省份或某幾個(gè)省份作為樣本，如馬昊、曾小溪評價(jià)了東中西部代表省份2002-2009年的基本公共服務(wù)均等化程度。[10]秦春艷對2007-2010年新疆及西部省區(qū)市（除西藏）基本公共服務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)。[11]徐卓順、丁曉燕對吉林省各市（州）以及吉林省與其他省區(qū)市的基本公共服務(wù)績效進(jìn)行了比較分析。[12]劉蓓、趙修安對廣西14個(gè)地市的基本公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行了評價(jià)。[13]

上述研究成果對于本文的研究具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義，但仍存在可以拓展的空間：一是過去的研究重點(diǎn)關(guān)注公共服務(wù)體系評價(jià)，對評價(jià)結(jié)果應(yīng)用的研究較少；二是相關(guān)研究整體性不足，較少對全國樣本進(jìn)行綜合評價(jià)，缺乏縱橫向動態(tài)比較；三是評價(jià)指標(biāo)體系及方法沒有定論，定量分析有待深入?；诖?，筆者以2004-2014年中國30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)為樣本，從科學(xué)技術(shù)與教育、公共衛(wèi)生與文化、社會保障與就業(yè)、公共交通與安全及公共環(huán)境5個(gè)維度建立評價(jià)指標(biāo)體系，綜合評價(jià)與分析地方政府公共服務(wù)水平的區(qū)域差異、發(fā)展類型差異及影響因素差異，以期較為科學(xué)、合理、全面和動態(tài)地認(rèn)識地方公共服務(wù)水平，為政府相關(guān)部門提供決策依據(jù)及理論參考。

一、評價(jià)方法及數(shù)據(jù)的選取

（一）評價(jià)方法

熵值法，即利用多指標(biāo)決策問題各指標(biāo)下各方案指標(biāo)值提供的信息熵來確定指標(biāo)權(quán)重。[14]采用最優(yōu)改進(jìn)極值熵值法[15]，即先用極值處理法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，再根據(jù)熵值法確定權(quán)重系數(shù)，步驟如下：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)方案占該指標(biāo)的比重：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

求權(quán)數(shù)：

計(jì)算各方案的綜合指數(shù)：

（二）評價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

安體富、任強(qiáng)[16]，李劍[17]，官永彬[18]，孫怡帆、杜子芳、邢景麗[19]等對基本公共服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，對地方政府公共服務(wù)水平評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了思路。借鑒上述各指標(biāo)體系的構(gòu)建方法，依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性和動態(tài)性原則，根據(jù)實(shí)際需要，按照科學(xué)技術(shù)與教育、公共衛(wèi)生與文化、社會保障與就業(yè)、公共交通與安全及公共環(huán)境5個(gè)維度，優(yōu)選23項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)建立省級公共服務(wù)水平評價(jià)指標(biāo)體系，共同反映中國地方公共服務(wù)水平。如表1所示。

依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則，剔除數(shù)據(jù)缺失較多的西藏自治區(qū)，選取2004-2014年中國30個(gè)省區(qū)市為樣本，建立面板數(shù)據(jù)庫。各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2005-2015年中國知網(wǎng)—中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，部分指標(biāo)值依據(jù)搜索的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；個(gè)別年份的人均擁有公共圖書館藏量與人口火災(zāi)發(fā)生率數(shù)據(jù)缺失，采用其前后3年間的指標(biāo)值均值平移得到；人均公共財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)指標(biāo)涉及統(tǒng)計(jì)口徑變化，此處暫不作討論。因篇幅所限，原始數(shù)據(jù)不再列出。

二、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)無量處理

運(yùn)用SPSS19.0對評價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，求出極大值、極小值和均方差，通過極值法公式求出2004-2014年間23個(gè)評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)量化值，具體計(jì)算通過Excel和SPSS19.0完成，過程省略。

（二）確定指標(biāo)權(quán)重

運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)數(shù)，2014年各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表2所示。相應(yīng)地，可以求出準(zhǔn)則層的權(quán)重，科學(xué)技術(shù)與教育、公共衛(wèi)生與文化、社會保障與就業(yè)、公共交通與安全及公共環(huán)境分別為0.406 3、0.079 5、0.2810、0.1729和0.060 3。

表1 政府公共服務(wù)水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系

表2 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

（三）指數(shù)測算結(jié)果

依據(jù)線性求和理論即可計(jì)算出各省區(qū)市公共服務(wù)水平的綜合指數(shù)。列出2004-2014年各省區(qū)市的綜合指數(shù)如表3所示。

表3 中國30個(gè)省區(qū)市公共服務(wù)水平綜合指數(shù)（2004-2014年）

三、評價(jià)結(jié)果分析

（一）區(qū)域差異

從整體上看，樣本考察期內(nèi)，公共服務(wù)水平綜合指數(shù)高低次序依次為北京、上海、浙江、天津和江蘇，分值依次為76.188 6、54.767 9、37.8152、36.7212和32.0422，這5個(gè)省份的公共服務(wù)水平綜合指數(shù)都在30以上，同時(shí)東部地區(qū)平均值為34.910 4。公共服務(wù)水平綜合指數(shù)最低的4個(gè)省份依次為河南、江西、寧夏和廣西，均低于20。遼寧、廣東、青海、黑龍江和重慶5個(gè)省份的公共服務(wù)水平綜合指數(shù)介于25-28之間。而海南、福建、內(nèi)蒙古、新疆、陜西、湖北、甘肅、湖南、山東、河北、吉林、山西、安徽、貴州、四川和云南16個(gè)省份的公共服務(wù)水平綜合指數(shù)介于20-25之間。實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化還有很長的路要走。

分地區(qū)看，東部地區(qū)公共服務(wù)水平綜合指數(shù)最高（34.910 4），其次是西部地區(qū)（21.977 4），中部地區(qū)公共服務(wù)水平綜合指數(shù)最低（21.7420），我國公共服務(wù)均等化壓力自“東部—西部—中部”逐漸增大。2004-2014年間，東部地區(qū)各年份公共服務(wù)水平綜合指數(shù)均高出中西部地區(qū)10分左右，中部和西部地區(qū)公共服務(wù)水平差異較小。三大地區(qū)公共服務(wù)水平動態(tài)演變趨勢與各地區(qū)公共服務(wù)水平基本走勢吻合，整體呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，2012年有小幅回落，2013-2014年的公共服務(wù)水平提高尤為明顯。

從地區(qū)內(nèi)部看，東部地區(qū)內(nèi)部差距最為突出，中西部地區(qū)內(nèi)部差距較小。東部地區(qū)公共服務(wù)水平最高的省份為北京（76.188 6），最低的省份為河北（21.526 0），相差54.6626分；西部地區(qū)公共服務(wù)水平最高的省份為青海（25.309 6），最低的省份為廣西（18.4902），相差6.819 4分；中部地區(qū)公共服務(wù)水平最高的省份為黑龍江（25.0422），最低的省份為江西（19.720 0），相差5.3222分。

（二）發(fā)展類型差異

對2004-2014年的30個(gè)省區(qū)市公共服務(wù)水平綜合指數(shù)進(jìn)行排序，并計(jì)算期間的最大序差和方差。具體計(jì)算結(jié)果如表4所示。

根據(jù)各個(gè)省區(qū)市公共服務(wù)水平的最大序差與方差，將各個(gè)省區(qū)市按公共服務(wù)水平發(fā)展類型進(jìn)行了分類，具體如表5所示。

第一類，平穩(wěn)型（Rmax≤5，S2≤2）。這一類型覆蓋范圍最窄，主要集中在東部。包括東部地區(qū)的北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建和西部地區(qū)的甘肅。其中北京的公共服務(wù)水平始終為全國第一，是30個(gè)省區(qū)市內(nèi)發(fā)展最為平穩(wěn)的；上海、浙江和天津的公共服務(wù)水平在全國前5位內(nèi)變動；江蘇的公共服務(wù)水平排名由第8名波動上升至第5名；福建的公共服務(wù)水平排名在第14名與第9名之間波動；西部地區(qū)的甘肅公共服務(wù)水平較低，在第20名與第15名間波動。平穩(wěn)發(fā)展型省區(qū)中，西部公共服務(wù)水平低于東部地區(qū)公共服務(wù)水平。

圖1 中國三大地區(qū)公共服務(wù)水平動態(tài)演變趨勢（2004-2014年）

第二類，波動型（5＜Rmax≤14，2＜S2≤22）。這一類型覆蓋范圍最廣，主要集中在中西部。包括東部地區(qū)的河北、遼寧、廣東、海南；中部地區(qū)的山西、吉林、黑

龍江、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)的廣西、重慶、四川、云南、陜西、青海。這些省份的最大序差和方差分別介于5到13和2到22之間，具有一定波動性，但變化范圍不大，總體來說較為穩(wěn)定。其中，廣東、海南、重慶、四川和陜西的公共服務(wù)水平均呈現(xiàn)明顯的波動提高趨勢，遼寧、吉林、黑龍江、湖南、廣西和青海的公共服務(wù)水平呈現(xiàn)小幅波動下降趨勢，其他省份大致圍繞均值上下波動。

表4 各省區(qū)市公共服務(wù)水平綜合指數(shù)排序

表5 中國30個(gè)省區(qū)市公共服務(wù)發(fā)展類型

第三類，跳躍型（Rmax＞14，S2＞22）。這一類型覆蓋省份最少，主要集中在西部。包括東部地區(qū)的山東，中部地區(qū)的安徽和西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、貴州、寧夏、新疆。這些省份的最大序差均大于14；方差均大于20，最大為55.719 0，排名波動幅度與變化范圍較大。其中，貴州的公共服務(wù)水平由2004年的第30名升至2014年的第9名，提升趨勢明顯；內(nèi)蒙古和新疆的公共服務(wù)水平呈波動下降趨勢；安徽與山東的公共服務(wù)水平排名呈不同程度的W型走向；寧夏的公共服務(wù)水平排名一直靠后。

（三）影響因素差異

計(jì)算得到2004-2014年間科學(xué)技術(shù)與教育、公共衛(wèi)生與文化、社會保障與就業(yè)、公共交通與安全及公共環(huán)境的權(quán)重，具體結(jié)果如表6所示。

從整體看，2004-2014年影響因素權(quán)重值排序?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)與教育、公共交通與安全、社會保障與就業(yè)、公共衛(wèi)生與文化和公共環(huán)境。其中，科學(xué)技術(shù)與教育占權(quán)重最大，達(dá)到0.4881，其他影響因素權(quán)重偏小。基于熵值法的功能，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價(jià)的影響越大?？茖W(xué)技術(shù)與教育權(quán)重占比最大，說明各地區(qū)公共服務(wù)水平受其影響最大，中國30個(gè)省區(qū)市的科學(xué)技術(shù)與教育指標(biāo)值數(shù)據(jù)的離散程度較大。

從動態(tài)變動看，社會保障與就業(yè)的權(quán)重自2010年來呈現(xiàn)較快增長態(tài)勢，公共環(huán)境的權(quán)重自2008年來小幅增加。而科學(xué)技術(shù)與教育、公共交通與安全、公共衛(wèi)生與文化的權(quán)重值自2010年來呈現(xiàn)下降趨勢。這部分反映出社會保障與就業(yè)和公共環(huán)境的影響在增大，同時(shí)其在中國30個(gè)省區(qū)市的離散程度加大，即指標(biāo)值差距在擴(kuò)大。

表6 影響因素權(quán)重值

圖2 影響因素權(quán)重值動態(tài)趨勢圖（2004-2014年）

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

整體上，中國地方政府公共服務(wù)水平呈現(xiàn)“東部高，西部中部低”的格局。評價(jià)期間東部地區(qū)各年份公共服務(wù)水平綜合指數(shù)均高出中部西部地區(qū)10分左右，公共服務(wù)水平綜合指數(shù)最高的5個(gè)省份均位于東部地區(qū)，公共服務(wù)水平綜合指數(shù)最低的4個(gè)省份為中部的河南與江西，西部的寧夏與廣西。我國公共服務(wù)均等化壓力自“東部—西部—中部”逐漸增大。

東部內(nèi)部差距突出，中西部內(nèi)部差距較小。東部地區(qū)公共服務(wù)水平極差為54.6626分，得分最高的省份為北京（76.188 6分），得分最低的省份為河北（21.526 0分）；西部地區(qū)公共服務(wù)水平極差為6.819 4分；中部地區(qū)公共服務(wù)水平極差為5.3222分。

發(fā)展趨勢為東部平穩(wěn)，中西部波動，西部個(gè)別省份波動突出。東部省份除山東外，均為平穩(wěn)發(fā)展型和波動發(fā)展型，其中半數(shù)以上的東部省份為高水平的平穩(wěn)發(fā)展型。中部省份除安徽外，分為中低水平的波動發(fā)展型，安徽的公共服務(wù)水平排名大致呈W型走向，為跳躍發(fā)展型。西部省份公共服務(wù)水平不均衡程度突出，既有中等水平的平穩(wěn)發(fā)展型甘肅，也有高水平波動發(fā)展型重慶、海南和青海，還有低水平的跳躍發(fā)展型，如寧夏、新疆和貴州，整體屬于中低水平的波動發(fā)展型。

評價(jià)因素中，科學(xué)技術(shù)與教育準(zhǔn)則層對評價(jià)結(jié)果的影響最為突出，權(quán)重值占比接近50%；社會保障與就業(yè)和公共環(huán)境權(quán)重占比不斷增加，影響力增大。

基于地方政府公共服務(wù)水平的影響因素，以關(guān)鍵評價(jià)指標(biāo)為依據(jù)，運(yùn)用極值熵值法對中國30個(gè)省區(qū)市公共服務(wù)水平進(jìn)行實(shí)證分析與綜合評價(jià)，實(shí)現(xiàn)了預(yù)期研究目標(biāo)，表明評價(jià)指標(biāo)和方法具有較強(qiáng)的適用性。

（二）建議

基于以上結(jié)論，為了進(jìn)一步促進(jìn)中國省級公共服務(wù)水平的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展，提出如下建議：

第一，東部地區(qū)在保持現(xiàn)有公共服務(wù)基礎(chǔ)上，積極協(xié)調(diào)東部地區(qū)內(nèi)部公共服務(wù)發(fā)展。處理好北京與河北等省份間的公共服務(wù)水平差距，落實(shí)區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略，改善京津冀圈、長江經(jīng)濟(jì)帶、泛珠三角區(qū)域的公共服務(wù)水平。點(diǎn)動生線，著力發(fā)揮沿海沿江沿線經(jīng)濟(jì)帶的輻射作用，帶動要素有序自由流動，減輕中部地區(qū)公共服務(wù)優(yōu)化的較大壓力。同時(shí)，依托較好的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)，加快實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型，發(fā)揮好科學(xué)技術(shù)與教育在公共服務(wù)水平中的重要作用。實(shí)現(xiàn)在公共服務(wù)均等化等方面走在前列。

第二，中部地區(qū)需積極應(yīng)對較大的公共服務(wù)優(yōu)化壓力。發(fā)揮好科學(xué)技術(shù)與教育的促進(jìn)作用，一方面有效承接?xùn)|部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，另一方面立足自身優(yōu)勢，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)，支持能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。促進(jìn)教育活力發(fā)展，加大對貧困地區(qū)公共教育投入的傾斜力度，促進(jìn)義務(wù)教育、高等教育、職業(yè)教育及繼續(xù)教育的統(tǒng)籌發(fā)展。重視社會保障與就業(yè)和公共環(huán)境漸增的影響力，發(fā)揮公共服務(wù)降低國民環(huán)境污染暴露水平以及預(yù)防和緩解環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)的作用[20]，促進(jìn)城市地區(qū)與農(nóng)村地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展，加強(qiáng)水環(huán)境保護(hù)和治理，推進(jìn)鄱陽湖、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和漢江、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)。

第三，西部地區(qū)需促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各省份更加平穩(wěn)發(fā)展。在西部大開發(fā)的戰(zhàn)略背景下，把握“一帶一路”建設(shè)契機(jī)，立足自身地區(qū)優(yōu)勢，大力發(fā)展綠色農(nóng)產(chǎn)品加工、文化旅游等特色產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)技術(shù)相長，有力發(fā)揮科學(xué)技術(shù)與教育對公共服務(wù)的促進(jìn)作用。公共交通與安全方面，加快區(qū)域性樞紐及內(nèi)外聯(lián)通通道建設(shè)，進(jìn)一步提高基礎(chǔ)設(shè)施水平，有力保障落后邊遠(yuǎn)地區(qū)通行安全，明顯改善內(nèi)部及對外通行條件。公共環(huán)境方面，強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境保護(hù)，有效提升生態(tài)安全屏障功能。依托資源環(huán)境承載力較強(qiáng)地區(qū)，進(jìn)一步促進(jìn)資源就地加工轉(zhuǎn)化。

[1]郁建興.中國的公共服務(wù)體系：發(fā)展歷程、社會政策與體制機(jī)制[J].學(xué)術(shù)月刊，2011，（3）：5-17.

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（責(zé)任編輯 張 轉(zhuǎn)）

The Dynamic Comprehensive Evaluation of Entropy-based Government Public Service Level Based on National Panel Evidence from 2004 to 2014

TIAN Shi-zhong,JIN Hai-yin,TU Xin-pei

(School of Economics,Anhui University,Hefei,Anhui230601,China)

To promote the equalization of basic public services is the strategic goal of building a moderately prosperous society in an all-round way,which needs to objectively understand the dynamic level of local government public service.Therefore,a survey is made among 30 provinces,autonomous regions and municipalities from2004 to2014 to make dynamical comprehensive evaluation by using the entropy method. Results show that the pressure from optimization of public service of local government in China increases significantly from the east to the west and the central parts.The internal disparity is prominent in the east,but smaller in the central and western parts.The development trend is stable in the east,fluctuates greatly in the central and western parts and obviously in individual provinces in west China.Science,technology and education have the most prominent impact on local government public service.Therefore,local governments of China should take appropriate measures to promote the sustainable development of the provincial public service level,thereby achieving equalization of public service.

public service;panel data;entropy method;comprehensive evaluation;index system

D63；C916.2

A

1673-1972（2017）02-0011-09

2017-01-07

2015年度安徽大學(xué)教研項(xiàng)目“財(cái)稅專業(yè)課程定量評價(jià)方法教學(xué)探索與實(shí)踐”（ZLTS2015074）；安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“安徽省財(cái)政科技支出動態(tài)績效的評價(jià)方法及實(shí)證研究”（AHSKY2015D51）

田時(shí)中（1984-），男，安徽岳西人，講師，博士，主要從事綜合評價(jià)理論及方法研究。