大數(shù)據(jù)開創(chuàng)教學(xué)科研新范式

陳 璞

（中國(guó)人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心，北京 100872）

大數(shù)據(jù)開創(chuàng)教學(xué)科研新范式

陳 璞

（中國(guó)人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心，北京 100872）

數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)提取和分析的速度快和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型多樣三方面的技術(shù)進(jìn)步，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵性歷史因素。面向未來的教育改革發(fā)展，信息技術(shù)成為創(chuàng)新實(shí)踐的基本手段。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，以慕課為主的教學(xué)模式和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型科研范式，正在逐步走向成熟，成為教學(xué)科研的重要發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù);教育;慕課;計(jì)算型科研

一、大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征

早在2011年，美國(guó)高德納公司專家艾德里安從硬件環(huán)境和軟件工具角度，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述，指出大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是一種“收集、管理和處理數(shù)據(jù)”的能力進(jìn)步。麥肯錫全球研究院如此定義大數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工作收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。”可以看出，所謂大數(shù)據(jù)，實(shí)際上是一個(gè)比較意義上的概念。簡(jiǎn)單說，就是在量變到質(zhì)變的意義上超越了“以前的”“常規(guī)的”數(shù)據(jù)，因而稱之為“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)處理能力的最終形成，主要取決于三個(gè)因素：第一，在摩爾定律支配下，數(shù)據(jù)量的指數(shù)式增長(zhǎng)，為大數(shù)據(jù)運(yùn)行提供了基礎(chǔ)條件；第二，多核中央處理器和海量并行處理架構(gòu)的運(yùn)用，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力飛躍發(fā)展，為大數(shù)據(jù)運(yùn)算提供了核心動(dòng)力；第三，基于MapReduce并行運(yùn)算編程程序的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的推出，使計(jì)算機(jī)突破處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力邊界，最終達(dá)到處理海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理能力。以這種能力為基礎(chǔ)，人類發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)未來和改造世界的能力，都將獲得“質(zhì)”的飛躍。

基于這些認(rèn)識(shí)，可以將大數(shù)據(jù)之“大”，總結(jié)歸納為3個(gè)“V”：分別指數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、數(shù)據(jù)提取和分析的速度（Velocity）和數(shù)據(jù)的多樣性（Variety）。首先看數(shù)據(jù)規(guī)模。根據(jù)摩爾定律，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)信息的物理容量將以每?jī)赡攴环闹笖?shù)速度增長(zhǎng)，這是大數(shù)據(jù)快速生長(zhǎng)的物質(zhì)性規(guī)律。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的預(yù)計(jì)，到2020年，來自個(gè)人電腦、智能手機(jī)、射頻識(shí)別、社交網(wǎng)站、氣象中心、監(jiān)控?cái)z像等各種設(shè)備的全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40Zb。大數(shù)據(jù)的第二個(gè)顯著特征是速度。海量并行處理架構(gòu)是存儲(chǔ)并分析海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)機(jī)制。這個(gè)數(shù)據(jù)處理機(jī)制的原理是，打破數(shù)據(jù)限定由一個(gè)CPU單元和磁盤的中央服務(wù)器進(jìn)行管理的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式，將數(shù)據(jù)切成多個(gè)不同的數(shù)據(jù)塊，各自獨(dú)立地分配CPU的管理資源，這一變化如同車流從單車道駛?cè)攵嘬嚨?，將倍增式地提高?shù)據(jù)運(yùn)行速度。最后是數(shù)據(jù)的多樣性，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要來自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)具有一個(gè)既定的結(jié)構(gòu)背景，其格式、值域、來源等屬性，會(huì)被預(yù)先定義，因此也被稱為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)，不具備結(jié)構(gòu)背景，數(shù)據(jù)屬性沒有被預(yù)先定義的數(shù)據(jù)，稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。處于二者之間的，還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如，在Word文檔里寫的一篇文章、一張圖片、一段視頻都屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，超過80%的企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到了75%以上，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。[1]顯然，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是較容易處理的數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是相對(duì)難以處理的，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以差異化為基本特征，這些數(shù)據(jù)有的可能是文字，有的可能是圖片，有的可能是一個(gè)數(shù)字，有的可能是一段聲音和影像。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)的成熟，意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代正式拉開帷幕。就目前發(fā)展來看，泛在網(wǎng)和人工智能為我們初步勾畫出了未來世界鮮明的數(shù)據(jù)化特征。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)

歐盟委員會(huì)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的愿景描述，為我們展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的未來發(fā)展?fàn)顩r：“它將成為普遍存在的公共基礎(chǔ)設(shè)施，以全球通用的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議為基礎(chǔ)，將融合既有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大眾媒體網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，打造一個(gè)全球的、泛在的、無縫的信息科技平臺(tái)?！盵2]無論最終發(fā)展?fàn)顟B(tài)如何，建立在泛在計(jì)算技術(shù)之上的信息網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，必然包括如下三個(gè)方面的特性。第一，泛在的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。泛在網(wǎng)在概念上應(yīng)該理解為所有網(wǎng)絡(luò)的連接和集成，包括傳感網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，以及通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和固定寬帶等技術(shù)將多個(gè)應(yīng)用終端之間相互連接而形成的局部網(wǎng)絡(luò)。這中間的關(guān)鍵之處在于，所有的網(wǎng)絡(luò)都要連接在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)之上，最終以一個(gè)整體的形式呈現(xiàn)。第二，泛在的通信活動(dòng)。泛在網(wǎng)絡(luò)為地球萬物建立了相互溝通和反饋的系統(tǒng)，這是一個(gè)無時(shí)無刻不在運(yùn)行的系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，都在時(shí)時(shí)產(chǎn)生、接收和處理信息，永遠(yuǎn)處于動(dòng)態(tài)通信的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。第三，泛在的智能應(yīng)用。泛在網(wǎng)的最終目的，是通過各種各樣的智能應(yīng)用，優(yōu)化人類世界的生產(chǎn)和管理活動(dòng)，無論是私人應(yīng)用、公共應(yīng)用還是商業(yè)應(yīng)用，都是通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，為人類提供更精細(xì)、更科學(xué)和更智能化的服務(wù)。

圖靈測(cè)試界定了計(jì)算機(jī)和人類智能的理論邊界。2014年，計(jì)算機(jī)程序尤金·古斯特曼假裝成一個(gè)13歲的小男孩，在一系列每次5分鐘的問答之后，成功騙過與其對(duì)話的測(cè)試人員，最終以33%的通過率，成為世界上第一臺(tái)通過圖靈測(cè)試的機(jī)器人。[3]古斯特曼的誕生，將機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用再次推向新的高潮。今天的機(jī)器人科技，已經(jīng)得到日新月異的發(fā)展，其應(yīng)用范圍早已經(jīng)從傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到家居、教育、醫(yī)療、戰(zhàn)爭(zhēng)等眾多領(lǐng)域，成為一個(gè)龐大的機(jī)器人群體。進(jìn)入21世紀(jì)以來，機(jī)器人正在逐步從科研階段過渡到產(chǎn)業(yè)化階段。從工業(yè)機(jī)器人到農(nóng)業(yè)機(jī)器人，再到家居服務(wù)機(jī)器人，從移動(dòng)機(jī)器人到仿生機(jī)器人，再到仿人機(jī)器人，從水下機(jī)器人到飛行機(jī)器人，再到太空探索機(jī)器人，從康復(fù)與助理機(jī)器人到外科手術(shù)機(jī)器人，再到微型醫(yī)療機(jī)器人，一個(gè)龐大的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)呼之欲出。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)教育機(jī)器人在2010年的銷售額已經(jīng)達(dá)到4億元人民幣，根據(jù)ABI Research的預(yù)測(cè)，全球智能機(jī)器人的產(chǎn)值將很快突破1000億美元大關(guān)，其中，亞太地區(qū)將占有最大的市場(chǎng)份額。[4]

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”確立為發(fā)展智能教育的重點(diǎn)任務(wù)?？梢姡嫦蛭磥淼慕逃母锇l(fā)展，必然以信息技術(shù)支撐下的教學(xué)科研模式創(chuàng)新為基本手段。目前來看，以慕課為主的教學(xué)模式和巨型計(jì)算機(jī)支撐的“第三種科研范式”，正在逐步走向成熟。

三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的慕課教學(xué)模式

在教學(xué)領(lǐng)域，由大數(shù)據(jù)掀起的慕課（MOOC）潮流正在席卷全球。MOOC的含義，可以分解為四項(xiàng)：M代表Massive，意味著慕課規(guī)模之大，傳統(tǒng)課程一門課可能只有一個(gè)班級(jí)的幾十個(gè)人在學(xué)，而慕課課堂的一門課可能有數(shù)萬人甚至幾十萬人同時(shí)學(xué)習(xí)；第一個(gè)O代表Open，意思說慕課是一個(gè)開放性的學(xué)校，不要求你其他資格條件，慕課只要一個(gè)電子郵箱，就能注冊(cè)學(xué)習(xí)；第二個(gè)O代表Online，這表明慕課的學(xué)習(xí)是在線進(jìn)行的，不受時(shí)空限制，你可以蜷在被窩里聽老師講課，也可以在機(jī)場(chǎng)的候機(jī)室里打開手機(jī)做幾道數(shù)學(xué)題，如果你愿意，等地鐵的5分鐘碎片時(shí)間，也可以用來學(xué)習(xí)幾個(gè)英語單詞；最后一個(gè)字母C表示Course，說明這是一個(gè)課程，是一個(gè)系統(tǒng)性的理論知識(shí)學(xué)習(xí)。

以edX等為代表的慕課教育，被稱為是繼印刷術(shù)之后，教育領(lǐng)域?qū)⒁鎸?duì)的最重大的變革。相對(duì)于傳統(tǒng)教育，慕課開創(chuàng)的教學(xué)革命，將從四個(gè)方面展開：首先，慕課運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的共享模式，將絕大部分的教育成本攤?cè)刖W(wǎng)絡(luò)機(jī)制內(nèi)部，會(huì)大幅度地降低受教育者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，從經(jīng)濟(jì)條件上降低社會(huì)整體的教育成本。其次，慕課改變了傳統(tǒng)教育模式的時(shí)空條件，受教育者既可以在晚飯后的夜間學(xué)，也可以在星期日的上午學(xué)，既可以在自家書房學(xué)，也可以在公共巴士上學(xué)。再次，慕課是全球化的教育資源平臺(tái)，是抹平區(qū)域資源配置不平衡，幫助邊遠(yuǎn)地區(qū)提升教育水平的有效手段。在慕課的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，世界是平的，無論你是在大山深處還是在偏僻漁村，只要能夠接入基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，就能和世界一流大學(xué)的學(xué)生，同時(shí)學(xué)習(xí)相同的課程。最后，也是最深刻的一個(gè)方面在于，作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的慕課，最核心的看家本領(lǐng)是對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和同步調(diào)整優(yōu)化。根據(jù)學(xué)習(xí)者個(gè)人化的學(xué)習(xí)行為和反饋內(nèi)容，慕課平臺(tái)將不斷調(diào)整學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的內(nèi)容、方式和節(jié)奏，將學(xué)習(xí)變?yōu)橐粋€(gè)高度個(gè)性化的建構(gòu)過程，為學(xué)習(xí)者量身打造最高質(zhì)量的學(xué)習(xí)模式，最大限度地提高學(xué)習(xí)效率。舉例來說，慕課平臺(tái)會(huì)通過學(xué)習(xí)者考卷里答對(duì)的題和答錯(cuò)的題的分布情況，幫學(xué)習(xí)者找出其知識(shí)體系上的薄弱環(huán)節(jié)，有針對(duì)性地進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的補(bǔ)漏和強(qiáng)化，它還能根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和反饋情況，分析出是聲音、文字、形象還是綜合視頻的方式更有利于提高個(gè)人的學(xué)習(xí)效率，并以此為內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)，逐步發(fā)展出最適合學(xué)習(xí)者的個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方式和節(jié)奏。再如，從更細(xì)節(jié)的層面分析，慕課平臺(tái)還能通過對(duì)學(xué)習(xí)者鼠標(biāo)、鍵盤的活動(dòng)軌跡的采集和分析，了解到不同人對(duì)于同一知識(shí)點(diǎn)的反應(yīng)情況，他們用了多少時(shí)間，有沒有重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，等等，當(dāng)這些數(shù)據(jù)達(dá)到一定量之后，將作為一種規(guī)律反饋給教師，以幫助他們改善教學(xué)。

四、大數(shù)據(jù)推動(dòng)計(jì)算型科研范式

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的深度發(fā)展，一種以計(jì)算機(jī)主導(dǎo)和驅(qū)動(dòng)的新型科研模式，逐步發(fā)展成熟。傳統(tǒng)的科研模式，主要有理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證兩種類型。理論分析側(cè)重于邏輯推理和公理化的體系構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證是自然科學(xué)研究的主要方式，側(cè)重于從感性經(jīng)驗(yàn)上認(rèn)識(shí)世界，通過控制條件下的科學(xué)實(shí)驗(yàn)過程，觀察特定的現(xiàn)象，找到事物之間的因果聯(lián)系。在這兩種傳統(tǒng)科研類型中，計(jì)算只是作為一種輔助的技術(shù)手段而存在。定量分析只是對(duì)定性分析的具體化和精確化描述，始終無法取代定性分析獨(dú)立完成科研任務(wù)。而在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)之下，計(jì)算作為一種科研手段，正在顯示出獨(dú)立的價(jià)值，逐步發(fā)展成為一種完備的科研模式。早在1852年，格斯里就提出了四色猜想。但是，100多年來，諸多世界一流數(shù)學(xué)家試圖加以證明，都以失敗告終。直到1976年6月，電子計(jì)算機(jī)經(jīng)過1200個(gè)小時(shí)的計(jì)算，推導(dǎo)出100多億個(gè)邏輯判斷，最終完成了證明，將四色猜想上升為四色定理。顯然，在計(jì)算機(jī)問世之前，這種計(jì)算復(fù)雜度，必然處在人腦的極限之外，是單憑人腦不可能完成的任務(wù)。計(jì)算機(jī)在科研中不可替代的獨(dú)立地位，由此得到證明。

今天，巨型電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備模擬核爆炸瞬間物理變化的能力，物理世界的核爆實(shí)驗(yàn)，正在逐步轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)上模擬進(jìn)行。谷歌公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，成功預(yù)測(cè)了2009年H1N1流感傳播的趨勢(shì)和范圍，并將其預(yù)測(cè)寫成論文發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)期刊Nature上。谷歌公司的這項(xiàng)研究成果在學(xué)界引起震動(dòng)，因?yàn)檫@項(xiàng)研究繞過了流行病學(xué)和社會(huì)傳播學(xué)等理論模型，直接依據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱詞與流感區(qū)域的相關(guān)關(guān)系，通過大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和分析預(yù)測(cè)能力計(jì)算出結(jié)論。在數(shù)據(jù)主義看來，貝多芬的《命運(yùn)交響曲》、股市的經(jīng)濟(jì)震蕩和流感病毒看似有天壤之別，實(shí)則是一回事，背后都是數(shù)據(jù)流的不同變化，都可以用同一個(gè)算法工具進(jìn)行處理。[5]

2017年6月19日，全球超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP500榜單公布。由我國(guó)自主研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“神威·太湖之光”第三次蟬聯(lián)冠軍?！吧裢ぬ狻庇?jì)算機(jī)由40960個(gè)我國(guó)自主研發(fā)的“申威26010”眾核處理器組成，運(yùn)算峰值性能達(dá)到12.5436億億次/秒，持續(xù)性能 9.3015億億次 /秒。據(jù)介紹，如果以2016年市場(chǎng)主流的計(jì)算機(jī)配置為標(biāo)準(zhǔn)，“神威·太湖之光”的運(yùn)算能力要相當(dāng)于200多萬臺(tái)電腦的能力水平。[6]“神威·太湖之光”問世一年來，已經(jīng)在天氣氣候、航空航天、先進(jìn)制造、新材料等19個(gè)科研領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。平均每天完成計(jì)算任務(wù)約7000項(xiàng)，全年共完成200多萬項(xiàng)科研任務(wù)。對(duì)此，清華大學(xué)副教授付昊桓介紹說：“超級(jí)計(jì)算在科學(xué)與工程領(lǐng)域應(yīng)用最早、最廣泛，應(yīng)用效果最顯著，已同理論研究和科學(xué)實(shí)驗(yàn)一起成為人類探索未知世界的三大科學(xué)手段，被稱為支撐科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第三個(gè)支柱?！盵7]

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的工作機(jī)制，在本質(zhì)上是對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)和生物細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬。這一技術(shù)逐步走向成熟和應(yīng)用，體現(xiàn)了人類思維科學(xué)的歷史進(jìn)步。面向未來的新型科研范式，將是對(duì)牛頓、愛因斯坦以來的機(jī)械性分析、還原論方法和線性因果關(guān)系等簡(jiǎn)單性科學(xué)理論模式的超越，是對(duì)以相關(guān)性、無限性、涌現(xiàn)性和非線性因果關(guān)系等為基本原理的復(fù)雜性科學(xué)思維的一般化擴(kuò)展。這種數(shù)據(jù)密集型和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型科研模式的確立，必將對(duì)未來的科研活動(dòng)組織和評(píng)價(jià)機(jī)制提出新要求。在可預(yù)見的將來，海量數(shù)據(jù)平臺(tái)和跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨國(guó)界和地域的科研協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，將成為未來學(xué)?？茖W(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施和手段。

[1]劉軍.Hadoop大數(shù)據(jù)處理[M].北京：人民郵電出版社,2013：4.

[2]劉永謀,吳林海，葉美蘭.物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)與泛在社會(huì)[J].中國(guó)特色社會(huì)主義研究,2012，(6)：100-104.

[3]新浪科技.超級(jí)計(jì)算機(jī)首次通過圖靈測(cè)試[J].創(chuàng)新科技,2014，(13)：55.

[4]宋章軍.服務(wù)機(jī)器人的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].集成技術(shù),2012,1(3)：1-9.

[5]尤瓦爾·赫拉利.未來簡(jiǎn)史[M].林俊宏,譯.北京:中信出版集團(tuán),2017：333.

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[7]王偉健.用國(guó)產(chǎn)芯片的神威太湖之光究竟厲害在哪?[DB/OL].(2017-06-21)[2017-08-25].http://tech.163.com/17/0621/11/CNEUPVS800097U7R.html.

Big Data to Create a New Paradigm of Teaching and Research

CHEN Pu
(Financial Technology and Internet Security Research Center,Renmin University of China, Beijing,China 100872)

The technological progress,that is,the large scale of data,the fast speed of data extraction and analysis,and the diversity of data structure constitutes the essential characteristics of big data.Big data is a key historical factor in driving the development of the current era.Facing the future education reform and development,information technology has become the basic means of innovation.With the support of big data technology,the MOOC-centered teaching model and the computational research paradigm are gradually becoming more and more mature,and they have become an important development trend in teaching and research.

big data;education;MOOC;computational research

G 4

A

2096-0069（2017）06-0006-04

2017-08-25

陳璞（1978— ），男，安徽淮南人，副研究員，研究方向?yàn)榻逃芾?、金融科技與互聯(lián)網(wǎng)法律。

（責(zé)任編輯 孫震華）