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    基于區(qū)位熵理論的貴州省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度研究

    2017-04-12 03:40:47何學海
    遵義師范學院學報 2017年1期
    關鍵詞:市州區(qū)位象限

    何學海

    (遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院,貴州遵義563006)

    基于區(qū)位熵理論的貴州省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度研究

    何學海

    (遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院,貴州遵義563006)

    旅游產(chǎn)業(yè)集聚度是研究旅游業(yè)在地方國民經(jīng)濟中所占比重的重要指標之一。文章以貴州省各地州市為研究對象,通過運用區(qū)位熵理論和競爭態(tài)勢模型,對2005-2014年全省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度及競爭態(tài)勢進行了測算,以期推動貴州旅游產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展。

    旅游產(chǎn)業(yè);區(qū)位熵;競爭態(tài)勢

    1 引言

    “產(chǎn)業(yè)集聚”概念自1990年在《國家競爭優(yōu)勢》一書中被提出至今,已成為指導區(qū)域發(fā)展的重要理論之一,在全球范圍內迅速傳播。產(chǎn)業(yè)集群理論產(chǎn)生于制造業(yè)范疇,起初是指在特定區(qū)域內,具有競爭與合作關系,且在地理上集中,有交互關聯(lián)性的企業(yè)、專業(yè)化供應商、金融機構、相關產(chǎn)業(yè)廠商及其他相關機構等組成的群體[1]。自“產(chǎn)業(yè)集群”概念提出之始,我國相關學者就進行了跟蹤研究,近年來研究隊伍日益壯大,研究領域日益寬泛,研究層次日益深入。王緝慈2001年在波特的研究基礎上提出,就產(chǎn)業(yè)集群而言,傳統(tǒng)的高科技和低技術之分,制造業(yè)和服務業(yè)之分意義不大,并以美國加利福尼亞州葡萄酒產(chǎn)業(yè)為基礎,提出“旅游集群”概念[2],至此,“旅游集群”首次出現(xiàn)在公眾視野。隨后經(jīng)濟學、社會學、經(jīng)濟地理學、產(chǎn)業(yè)組織學等眾多領域專家對其進行了深入研究,如經(jīng)濟學和管理學專家對旅游產(chǎn)業(yè)中各組織機構競合機制、形成因素、動力機制以及協(xié)調發(fā)展等問題進行了探討[3]-[5];經(jīng)濟地理學專家對集群形成的演化機制、空間結構以及增長極形成等問題進行了研究[6]-[9];社會學專家對旅游集群的企業(yè)資源共享、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡及社會網(wǎng)絡結構進行了研討[10]-[15]。

    隨著產(chǎn)業(yè)機構的不斷調整、升級、優(yōu)化,旅游業(yè)已成為貴州省支柱性產(chǎn)業(yè),發(fā)展迅猛,旅游總收入已由2006年的387.05億元,上升至2015年的3512.82億元,年均增長率高達27.28%;年接待游客量也由2006年的4747.89萬人次,增長至2015年的37600萬人次,年增長率達25.85%;旅游收入占GDP比重由17.07%增長至33.45%,比重年增加兩個百分點。全省旅游相關數(shù)據(jù)的增長,直觀反應了貴州省旅游產(chǎn)業(yè)強勁的生命力和強大的發(fā)展空間。在此背景下研究貴州旅游產(chǎn)業(yè)集聚度和競爭力,有利于了解全省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度現(xiàn)狀,找出存在問題,并能在旅游發(fā)展政策、發(fā)展模式以及戰(zhàn)略選擇上提供參考。目前,研究貴州旅游產(chǎn)業(yè)集群相關研究較少,且角度單一,以理論探討為主,對貴州省民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群構建提出構想[16]-[17],舒小林引入基尼系數(shù)法對貴州省幾大(虛擬)旅游集群進行了定量分析,探討其空間結構[18]-[19],但采用基尼系數(shù)法時,基尼系數(shù)大于零并不表明有集聚現(xiàn)象,它忽略了企業(yè)的規(guī)模差異,空間基尼系數(shù)沒有考慮到具體的產(chǎn)業(yè)組織情況及區(qū)域差異,因此在表示產(chǎn)業(yè)集聚程度時會含有虛假成分。本文以區(qū)位熵理論為基礎,測算貴州省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度。區(qū)位熵法計算產(chǎn)業(yè)集聚度需掌握單個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和全省當年GDP,數(shù)據(jù)易于獲得,且可靠性較高,能夠較為準確地計算出全省產(chǎn)業(yè)聚集度。

    2 方法模型和數(shù)據(jù)

    2.1 區(qū)位熵理論

    所謂“熵”,就是比率的比率,它由哈蓋特(P.Haggett)首先提出,并運用到區(qū)位分析中。“區(qū)位熵(Locationquotient)”又稱專門化率,用來衡量某一區(qū)域要素分布的空間狀況,反映某一產(chǎn)業(yè)或部門的專業(yè)化程度,或某部門、產(chǎn)業(yè)在更高層次地理區(qū)域中的地位或作用,及其集中度。區(qū)位熵理論在產(chǎn)業(yè)結構中通常用以分析區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)化部門的狀況,是較為普遍的集聚識別方法。

    通過區(qū)位熵理論和公式,可以判定該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域是否占據(jù)優(yōu)勢地位,并通過熵值(LQ值)大小,判斷該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域的集聚度。LQ值越大,說明該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域專業(yè)化生產(chǎn)水平越高,集聚效果越好,產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢越明顯,競爭力越強,反之則說明該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域競爭力越弱。區(qū)位熵計算公式(1)如下所示:

    式中LQ表示某地區(qū)i產(chǎn)業(yè)相對于高層次區(qū)域的區(qū)位熵。qi表示某地區(qū)i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示某地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Qi表示高層次區(qū)域i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;表示高層次區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;n表示產(chǎn)業(yè)數(shù)量。

    本文研究貴州省旅游產(chǎn)業(yè)聚集度,選取各地市州旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和國民生產(chǎn)總值,以及全省旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和國民生產(chǎn)總值為統(tǒng)計指標,各指標代入公式1中,得出公式(2):

    2.2 產(chǎn)業(yè)集聚度增長指數(shù)(回歸分析)

    回歸分析是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。按照涉及變量的多少分為一元回歸和多元回歸分析。本文研究產(chǎn)業(yè)增長指(P值)以時間為維度的發(fā)展趨勢,因此屬于一元回歸分析范疇。文中通過相關軟件,利用線性、二次項等模型進行數(shù)據(jù)擬合,選出最優(yōu)模型,并進行擬合。最終發(fā)展趨勢則為產(chǎn)業(yè)增長指數(shù)。

    2.3 競爭態(tài)勢研究

    競爭態(tài)勢研究所有區(qū)域同一產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,將所有區(qū)域分為四類,包括發(fā)展現(xiàn)狀和潛力俱佳的第一象限;發(fā)展現(xiàn)狀不佳,但潛力巨大的第二象限;發(fā)展現(xiàn)狀和潛力均不如人意的第三象限;發(fā)展現(xiàn)狀較好,但潛力不足的第四象限。

    競爭態(tài)勢圖(圖1)以區(qū)位熵值(LQ值)為橫坐標,以產(chǎn)業(yè)聚集度增長指數(shù)(Pa值)為縱坐標。其中,LQ=1作為產(chǎn)業(yè)聚集度的平均水平,而產(chǎn)業(yè)聚集度指數(shù)的正負則表示產(chǎn)業(yè)集聚度總體變化趨勢的上升或下降,因此象限原點定為(1,0)。以十年來LQ值得平均值為橫坐標數(shù)值,Pa值為縱坐標數(shù)值,確定區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀。

    圖1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)勢模型

    2.4 樣本數(shù)據(jù)來源

    本文研究貴州省旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度,因此以2005至2014年10年間,貴州全省和各地市州旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及國民經(jīng)濟總產(chǎn)值為研究數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來自《貴州省統(tǒng)計年鑒》(2005-2014年),以及全省和各地市州2005至2014年國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報(由于各地市州統(tǒng)計部門和省級統(tǒng)計部門統(tǒng)計流程不同,相關數(shù)據(jù)略有差異,本文以國家統(tǒng)計局發(fā)布的省級統(tǒng)計部門統(tǒng)計數(shù)值為準)。數(shù)據(jù)整理如表1所示:

    3 區(qū)位熵值及Pa值計算

    根據(jù)公式(1)和公式(2)將表1數(shù)據(jù)進行測算,得出貴州省各地市州2005-2014年間各年度旅游產(chǎn)業(yè)集聚度LQ值,具體如表2所示:

    將全省9個地市州2005年至2014年間旅游區(qū)位熵值錄入SPSS軟件,進行回歸分析,篩選后得出以下結果,具體如表3所示:

    4 貴州省旅游產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢分析

    根據(jù)貴州省各地市州2005至2014年10年間旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵(LQ值)平均值和產(chǎn)業(yè)集聚度增長指數(shù)(Pa)值,構建貴州省旅游產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢圖,如圖2所示。

    表1 貴州全省及各地市州2005-2014年國民生產(chǎn)總值和旅游產(chǎn)業(yè)總值表 單位:億元

    表2 貴州省各地市州2005-2014年旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值

    表3 基于時間維度的LQ值回歸模型及檢驗

    圖2 貴州省旅游產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢圖

    根據(jù)圖2,可對貴州省各地市州旅游產(chǎn)業(yè)集聚的競爭態(tài)勢進行分析,具體如表4所示:

    表4 貴州省旅游產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)勢分析表

    可以看出目前貴州省各地市州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,主要集中于第Ⅱ象限和第Ⅳ象限,即六盤水市、銅仁市、畢節(jié)市、黔西南州以及遵義市近年來旅游產(chǎn)業(yè)集聚度現(xiàn)狀較差,但整體發(fā)展呈上升趨勢,潛力較大;貴陽市、安順市、黔東南州以及黔南州近年來旅游產(chǎn)業(yè)集聚度現(xiàn)狀較好,但整體發(fā)展呈下降趨勢,潛力較小。具體區(qū)域劃分如圖3所示:

    圖3 貴州省旅游產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)勢空間分布圖

    4.1 現(xiàn)狀差,潛力大區(qū)域

    第Ⅱ象限表示該區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚度目前發(fā)展現(xiàn)狀較差,但發(fā)展趨勢良好,潛力較大,具體有六盤水、銅仁、畢節(jié)、黔西南、遵義五個地市州。2005至2014年間,六盤水市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為0.15,且以年均11.33%的速度上升;黔西南州旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為0.49,且以年均4.71%的速度上升;畢節(jié)市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為0.54,且以年均6.11%的速度上升;遵義市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為0.68,且以年均5.12%的速度上升;銅仁市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為0.79,且以年均5.57%的速度上升。

    該類地區(qū),旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均小于1,表明其旅游產(chǎn)業(yè)集聚度不高,低于全省水平,但其旅游產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù)大于0,表明其呈上升趨勢。針對此類區(qū)域,需加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構調整,加大旅游產(chǎn)業(yè)投入,加重旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國民經(jīng)濟產(chǎn)值比重,旅游業(yè)將可以發(fā)揮更大的經(jīng)濟效益。

    4.2 現(xiàn)狀好,潛力小區(qū)域

    第Ⅳ象限表示該區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)聚集度目前發(fā)展較好,但發(fā)展趨勢較差,潛力較小,具體有貴陽市、安順市、黔東南州和黔南州。2005至2014年間,貴陽市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.26,以年均19.45%的速度降低;安順市旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.99,以年均10.63%的速度降低;黔東南州旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為2.49,以年均34.89%的速度降低;黔南州旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.69,以年均17.05%的速度降低。

    該類地區(qū),旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均大于1,表明其旅游產(chǎn)業(yè)集聚度較高,高于全省平均水平,但其旅游產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù)小于0,表明其呈下降趨勢。針對此類區(qū)域,需在維持現(xiàn)有旅游產(chǎn)業(yè)市場占有率的同時,發(fā)揮其示范效應和創(chuàng)新效應,刺激旅游市場,重新喚醒旅游產(chǎn)業(yè)的活力。

    5 結論

    本文運用區(qū)位熵理論,結合回歸分析法,對貴州省各地市州旅游產(chǎn)業(yè)集聚度和競爭態(tài)勢進行了分析和探討,主要得出以下結論:

    ①貴州省9個地市州中,旅游產(chǎn)業(yè)集聚度高于全省平均水平的地市州有4個,分別是貴陽市、安順市、黔南州以及黔東南州;銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節(jié)市以及黔西南州等旅游產(chǎn)業(yè)集聚度低于全省平均水平。

    ②貴州省9個地市州中,旅游產(chǎn)業(yè)集聚度增長指數(shù)高于0,即呈增長趨勢的地市州有5個,分別是銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節(jié)市以及黔西南州;貴陽市、安順市、黔南州以及黔東南州等旅游產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù)小于0,即呈下降趨勢。

    ③就競爭態(tài)勢而言,銅仁市、遵義市、六盤水市、畢節(jié)市以及黔西南州位于第Ⅱ象限,即旅游產(chǎn)業(yè)集聚度現(xiàn)狀較差,低于全省平均水平,但增長趨勢良好,該類區(qū)域需加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構調整,加大旅游產(chǎn)業(yè)投入,加重旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國民經(jīng)濟產(chǎn)值比重,促使旅游業(yè)發(fā)揮更大的經(jīng)濟效益。

    ④貴陽市、安順市、黔東南州和黔南州旅游產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢位于第Ⅳ象限,即旅游產(chǎn)業(yè)集聚度現(xiàn)狀較好,高于全省平均水平,但增長趨勢不盡人意,該類區(qū)域需加強政策推動和機制創(chuàng)新,以促進旅游產(chǎn)業(yè)持續(xù)高效的發(fā)展。

    [1](美)邁克爾·波特.國家競爭優(yōu)勢[M].李明軒,邱如美譯.北京:中信出版社,2007.

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    (責任編輯:魏登云)

    On the Tourism Industry Cluster Degree in Guizhou Province——Based on the Location Quotient Theory

    HE Xue-hai
    (School of Historical Culture and Tourism,Zunyi Normal College,Zunyi 563006,China)

    The tourism industry cluster degree is one of the important indices reflecting the status of tourism industry in the local economy.Taking cities in Guizhou Province as the research subject,this paper measures the tourism industry cluster degree and industry competitions of the whole province from 2005 to 2014.With the Location Quotient Theory as the theoretical basis,the competition status model was used in it,aiming to promoting the development of the tourism industry of Guizhou Province.

    tourism industry;location quotient theory;competition status

    F592.7

    A

    1009-3583(2017)-0045-05

    2016-10-10

    2016年貴州省哲學社會規(guī)劃課題青年項目資助(16GZQN07)

    何學海,男,江蘇泰興人,遵義師范學院歷史文化與旅游管理學院教師,碩士,主要從事旅游區(qū)域規(guī)劃、旅游經(jīng)濟管理等研究。

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