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    使用SPSS進(jìn)行單因素方差分析

    2017-04-06 19:45張璐劉清侯致武
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年32期
    關(guān)鍵詞:方差分析

    張璐+劉清+侯致武

    摘 要:通過(guò)具體實(shí)例,闡述使用SPSS軟件進(jìn)行方差分析的詳細(xì)過(guò)程,最后還對(duì)方差注意事項(xiàng)進(jìn)行分析,為研究科學(xué)的教學(xué)方法科提供了一定的參考。

    關(guān)鍵詞:SPSS軟件;單因素;方差分析

    中圖分類號(hào):G4

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.32.088

    為了進(jìn)行兩組以上均數(shù)的比較,通??梢允褂梅讲罘治龅姆椒ā我蛩胤讲罘治鍪菙?shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法之一,主要用于分析單個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生顯著影響。本文利用單因素方差分析對(duì)不同的教學(xué)方法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

    1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)

    研究一個(gè)班3組同學(xué)(分別接受了3種不同的教學(xué)方法)《高等數(shù)學(xué)》成績(jī)上是否有顯著差異,數(shù)據(jù)如表1所示。

    2 SPSS操作實(shí)現(xiàn)步驟

    (1)選擇“文件”菜單中“打開(kāi)”子菜單中的“數(shù)據(jù)”命令,文件類型選為“*.xls”,將表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中;

    (2)在“分析”菜單的“比較平均值”子菜單中選擇“單因素ANOVA”命令;

    (3)在彈出如圖1所示的“單因素方差分析”對(duì)話框中,從左側(cè)的變量列表中選擇“《高等數(shù)學(xué)》成績(jī)”變量,使之添加到“因變量列表”框中,選擇“組別”變量,使之添加到“因子”框中;

    (4)單擊“選項(xiàng)”按鈕,彈出“單因素ANOVA:選項(xiàng)”對(duì)話框,如圖2所示;

    (5)單擊“事后多重比較”按鈕,彈出“單因素ANOVA:事后多重比較”對(duì)話框,選擇“LSD”進(jìn)行多重比較。

    方差分析的前提是各個(gè)水平下的總體服方差相等從正態(tài)分布,其中正態(tài)分布的要求不是很?chē)?yán)格,而對(duì)于方差相等的要求比較嚴(yán)格。因此,必須對(duì)方差分析的前提進(jìn)行檢驗(yàn),本文采用的是“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”方法,此法是統(tǒng)計(jì)推斷的方法,其零假設(shè)是各水平下總體方差沒(méi)有顯著差異。在方差同質(zhì)性檢驗(yàn)中,SPSS的運(yùn)行結(jié)果中就有關(guān)于方差是否相等的檢驗(yàn)結(jié)果和相伴概率值,若相伴概率值小于或等于顯著性水平,則拒絕零假設(shè),認(rèn)為個(gè)水平下總體方差不等;相反,若相伴概率值大于顯著性水平,則接受零假設(shè),認(rèn)為個(gè)水平下總體方差相等。

    3 結(jié)果分析

    3.1 單因素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果

    相伴概率為0.044,小于顯著性水平0.05,可以認(rèn)為各個(gè)組總體方差是不等的,根據(jù)方差檢驗(yàn)的前提條件要求,這組數(shù)據(jù)是不適合進(jìn)行單因素方差分析的,但此處只是對(duì)輸出結(jié)果的解釋說(shuō)明。在正常的操作中若出現(xiàn)此情況,需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使方差盡可能相同。

    3.2 輸出的結(jié)果文件第二個(gè)表格(表3)

    方差檢驗(yàn)的F值為17.681,相伴概率為0,相伴概率小于顯著性水平0.05,則拒絕零假設(shè),說(shuō)明3個(gè)組中至少有一個(gè)組和其他兩個(gè)組有明顯的區(qū)別,也有可能3個(gè)組之間都存在顯著差別。

    3.3 輸出的結(jié)果文件第三個(gè)表格(表4)

    這是LSD(Least-Significant Difference)法,即最小顯著性差異法的多重比較結(jié)果。從表4結(jié)果可以看出3個(gè)組之間的相伴概率都小于顯著性水平,說(shuō)明3個(gè)組之間都存在顯著差別,表中*標(biāo)出顯著性差別。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    方差分析是R.A.Fister發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn),方差分析方法在不同的領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。本文通過(guò)利用單因素方差分析對(duì)三種不同的教學(xué)方法進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)三種不同的教學(xué)方法存在顯著的差別,這也有助于進(jìn)一步推動(dòng)教學(xué)方法和手段的改革,使教學(xué)效果更好。

    參考文獻(xiàn)

    [1]薛薇.基于SPSS的數(shù)據(jù)分析(第三版)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2014.

    [2]馮巖松.SPSS22.0統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

    [3]謝蕾蕾,宋志剛,何旭洪.SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程(第2版)[M].北京:人民郵電出版社,2013.

    [4]龔江.使用SPSS軟件進(jìn)行多因素方差分析[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2012,(4).

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