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    配送中心研究評述

    2017-04-06 10:26陸園園吳慶勝
    中國市場 2016年50期
    關(guān)鍵詞:配送中心理論研究

    陸園園++吳慶勝

    [摘要]配送中心的研究已成為學(xué)界研究的熱點,其研究目的是為了幫助企業(yè)實現(xiàn)物流系統(tǒng)的高效運作、降低物流成本、提高配送效率,文章在國內(nèi)外配送中心的已有研究的基礎(chǔ)上,對已有問題進行檢索,找出研究熱點,之后對研究熱點進行了歸納綜述。并且結(jié)合現(xiàn)有研究成果,探討配送中心研究存在的問題,為以后的研究提供一定的借鑒。希望對今后的研究有所幫助。

    [關(guān)鍵詞]配送中心;理論研究;研究評述

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201650071

    1引言

    隨著中國零售業(yè)的不斷發(fā)展,為了實現(xiàn)規(guī)?;⒓s化的運輸配送。物流配送得到了快速發(fā)展,作為進行物流配送活動的主要基礎(chǔ)設(shè)施,配送中心已成為目前我國物流設(shè)施規(guī)劃的重點。配送中心作為物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點,連接上游的供應(yīng)商和下游的客戶,在整個物流系統(tǒng)中起著神經(jīng)中樞的作用。其直接關(guān)系到整個配送的效率、物流成本以及顧客滿意度,將會對企業(yè)的運營產(chǎn)生重要影響。下面主要從國內(nèi)外學(xué)者的理論研究成果來評述配送中心的研究現(xiàn)狀。

    2配送中心文獻綜述

    本文分別從相關(guān)文庫搜索配送中心,經(jīng)過對有關(guān)論文的篩選利用統(tǒng)計分析的方法對它們研究的內(nèi)容進行歸納和分析。在表中我們可以知道關(guān)于配送中心選址的文章比較多,我們對其中五個熱點問題進行綜述。

    21配送中心選址研究

    配送中心的選址分為連續(xù)型選址和離散型選址,它們二者有一定區(qū)別,在這里分別對它們進行研究分析。

    211連續(xù)型模型選址

    連續(xù)模型選址方法的前提條件是不考慮環(huán)境、自然因素。主要代表性的方法有:重心法和交叉中值法。該方法優(yōu)點在于對特定的備選地點的選擇不限制,具有較大的靈活性,在單物流配送中心選址中應(yīng)用較為廣泛。

    但是,此類方法未充分考慮到自然地理因素和具體實際情況,可能得到的選址位置位于河流、建筑物或其他無法設(shè)置的地點,在實際運用中很難找到的最優(yōu)地點。只能找到一個接近最優(yōu)的地點。

    212離散型模型選址

    離散型模型的求解是在考慮實際情況的基礎(chǔ)之上。這里主要研究幾個典型的模型。

    Vlachopoulou[1]在配送中心的選址過程有效地應(yīng)用了GIS。通過精心研究,他開發(fā)出了一個可以把備選位置的坐標進行排序的系統(tǒng)—地理決策支持系統(tǒng)。孫焰、鄭文家[2]等提出了兩階段法即將層次分析法和重心法相結(jié)合的方法。劉柱建[3]是以費用最低為目標函數(shù)建立P中心選址模型,選擇適合醫(yī)藥企業(yè)的最優(yōu)配送中心位置。胡云峰[4]從建立成本模型作為出發(fā)點,通過醫(yī)藥配送中心 0-1 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型確定配送中心選址的方案。張?zhí)m馨、曹瑛[5]分析了醫(yī)藥集團物流配送中心的功能與特點、選址原則及影響因素,并以國內(nèi)A醫(yī)藥集團為例,利用層次分析法詳細分析了選址過程。任路平[6]將復(fù)雜的物流配送中心選址問題簡化為物流配送總體成本的問題進行研究,在最小二乘法原則下對不同的配送點選址問題進行分析,求解了多個配送點選址下的物流服務(wù)分配矩陣。

    在進行配送中心選址決策時,往往把物流成本最小化和客戶對服務(wù)的滿意度最大化在一起進行多目標決策。截至目前,極少有人研究基于顧客滿意度的多目標配送中心選址問題,這應(yīng)是今后研究配送中心選址問題的一個方向。

    22配送中心績效與運營能力研究

    李軍、史偉[7]根據(jù)客戶滿意度的含義和影響因素,結(jié)合物流配送作業(yè)的特點和調(diào)研數(shù)據(jù),建立了物流配送作業(yè)的客戶滿意度評價指標體系。徐嫕珺[8]詳細介紹了物流企業(yè)的績效考核指標,包括運輸指標、倉庫指標、進出口指標、物料計劃指標及其他物流考核指標等,結(jié)合研究的實際,給出了指標優(yōu)化與選擇的方案。

    周泰[9]等將綜合集成賦權(quán)法與模糊物元相結(jié)合、李少蓉等[10]將熵權(quán)法與雙基點法相結(jié)合,分別對物流服務(wù)能力的評價問題進行了有益的探索。配送中心運營能力的評價體系,其研究主要集中在運營能力的評價上面,體現(xiàn)為物流績效指標和物流績效評估方法的研究。國內(nèi)外對于運營能力評價指標越來越全面,但都有自己的側(cè)重點。在評價方法使用上,大部分側(cè)重模糊綜合評價法與層次分析法,這兩種方法在物流的研究上具有很大的優(yōu)勢。

    23配送中心訂單研究

    盧子甲等[11]提出遺傳算法來實現(xiàn)種子訂單分批揀選方法與中點型路徑揀選方法的模型,并比較了當揀貨路徑由S型變?yōu)橹悬c型揀貨時,揀貨路徑的變化情況。孫紅華等[12]證明了采用訂單分批與GA路徑優(yōu)化的策略組合,揀貨路徑的節(jié)約距離最大。萬杰等[13]以揀選所有訂單的行走距離最短為目標,研究了配送中心內(nèi)訂單分批揀選的優(yōu)化問題,在訂單分批時,考慮了種子訂單的選擇方法,通過種子訂單的有效選取,使揀選總距離得到了明顯的優(yōu)化。李詩珍等[14]構(gòu)造了揀貨作業(yè)中訂單分批問題的數(shù)學(xué)模型,在聚類分析的基礎(chǔ)上,提出了三種相似系數(shù)計算公式,并建立了訂單分批問題的聚類模型。張安霞[15]從分析汽車銷售物流的特點和配送中心的功能、運作流程入手,分析了 Flexsim 軟件的功能、特點和建模步驟,建立了訂單處理系統(tǒng)的仿真模型。對于訂單分批的研究,國內(nèi)學(xué)者主要是采用啟發(fā)式算法進行研究,采用智能算法的研究較少,主要集中在遺傳算法和人工魚群算法上。

    24配送中心揀選研究

    朱杰等[16]在物品隨機存儲清況下分別構(gòu)建出返回型與S型揀選方式下揀選距離的隨機模型。李英德等[17]在穿越策略的前提下,通過分析穿越策略下分區(qū)分批揀貨時品項間相關(guān)性關(guān)系的特點,提出基于品項相關(guān)性的貨位指派優(yōu)化算法來提高揀貨效率。

    作為應(yīng)用最廣泛的人至物揀貨系統(tǒng),研究已經(jīng)相當充分。但是隨著科技的發(fā)展,企業(yè)物流設(shè)施設(shè)備的不斷升級,自動化揀貨系統(tǒng)必將成為主流,這部分的研究成果相對較少,所以未來配送中心揀貨問題的研究將會趨向于自動化揀貨系統(tǒng)。

    3結(jié)論

    配送中心的研究有很多,本文只是對比較熱點的問題進行綜述,主要是配送中心選址、配送中心績效與運營能力、配送中心訂單管理、配送中心揀選這四方面。選址問題的研究成果比較顯著,研究方法比較成熟,大部分是對具體企業(yè)進行選址或者是配送中心群進行布局,而訂單管理主要關(guān)于訂單分批問題等。

    參考文獻:

    [1]Maro Vlachopoulou,George Silleos,Vassiliki Manthou.Geographic Information Systems in Warehouse Site Selection Decisions[J].International Journal of Production Economics,2001(71):205-212

    [2]孫焰,鄭文家基于重心模型和層次分析法的配送中心選址研究[J].物流科技,2009(3):33-35

    [3]劉柱建基于供應(yīng)鏈的醫(yī)藥批發(fā)企業(yè)物流配送中心選址研究[D].南昌:南昌大學(xué),2007

    [4]胡云峰0-1整數(shù)規(guī)劃法在醫(yī)藥配送中心選址中的應(yīng)用研究[J].物流工程與管理,2014,36(6)

    [5]張?zhí)m馨,曹瑛基于層次分析法的醫(yī)藥集團物流配送中心選址[J].物流技術(shù),2014,33(3):336-338

    [6]任路平最小二乘法下物流配送中心選址問題研究[J].物流技術(shù),2014,33(12):293-297

    [7]李軍,史偉物流配送業(yè)客戶滿意度分析[J].工業(yè)工程,2007,10(5):127-130

    [8]徐嫕珺A公司物流考核指標研究[D].上海:上海外國語大學(xué),2012:3-8

    [9]周泰,葉懷珍基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程,2008,26(6):27-31

    [10]李少蓉,趙啟蘭基于嫡權(quán)一雙基點的物流服務(wù)能力評價[J].北京交通大學(xué)學(xué)報,2010,9(2):37-41

    [11]盧子甲,韓義民,張少卿基于遺傳算法的配送中心訂單揀選路徑優(yōu)化案例研究[J].物流技術(shù),2013,32(9):228-230

    [12]孫紅華,董慧慧配送中心訂單分批與揀選路徑優(yōu)化研究[J].物流技術(shù),2014,33(7):179-183

    [13]萬杰,張少卿,李立基于遺傳算法的配送中心訂單揀選優(yōu)化問題研究[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2009,38(5):10-14

    [14]李詩珍,杜文宏基于聚類分析的訂單分批揀貨模型及啟發(fā)式算法[J].統(tǒng)計與決策,2008(12):53-56

    [15]張安霞基于Flexsim 的汽車銷售物流配送中心訂單處理系統(tǒng)仿真研究[D].西安:長安大學(xué),2011

    [16]朱杰,郭健,周麗隨機存儲下返回型與S型揀選路徑隨機模型的比較研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2011,23(2):223-227

    [17]李英德,魯建廈,潘國強穿越策略下考慮相關(guān)性的貨位優(yōu)化方法[J].浙江大學(xué)學(xué)報:工學(xué)版,2012,46(8):1424-1430

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