ProductAI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了“以圖搜圖”找面料

許歡

識(shí)別圖片，似乎從前只有人的視覺(jué)才能做到。隨著人工智能的發(fā)展，一項(xiàng)新的技術(shù)ProductAI，可以充當(dāng)人的視覺(jué)，不但能夠自動(dòng)識(shí)圖，還能以圖搜圖，精準(zhǔn)找到圖片，聽(tīng)起來(lái)是不是方便多了？但這在以前是不可想象的?，F(xiàn)在，它已開(kāi)始在紡織服裝領(lǐng)域大展拳腳。此外，它還有很多其他用途，是不是很想知道？近日，《中國(guó)纖檢》記者采訪了人工智能圖像識(shí)別技術(shù)ProductAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO深圳碼隆科技有限公司黃鼎隆博士。

人工智能變身時(shí)尚助手

過(guò)去，我們搜索具有抽象圖案的面料時(shí)，需要通過(guò)搜索引擎輸入文字描述才行，但有些圖案卻很難用語(yǔ)言描述?；蛘咭部梢缘矫媪鲜袌?chǎng)比對(duì)尋找，但卻耗時(shí)耗力，事倍功半；過(guò)去，如果為某個(gè)圖片打標(biāo)簽，讓客戶方便搜索和購(gòu)買，需要平臺(tái)依據(jù)很多維度將圖片進(jìn)行分類，一張圖片甚至有上萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵詞去描述，平均下來(lái)每張圖片都要打上10個(gè)標(biāo)簽，因此平臺(tái)需要長(zhǎng)期雇傭一個(gè)幾百人的外包團(tuán)隊(duì)，來(lái)專門(mén)給圖片打標(biāo)簽。

如今，這一切將會(huì)變得簡(jiǎn)單，輕而易舉便可實(shí)現(xiàn)，這些都要得益于人工智能在商品識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)。據(jù)了解，能使這些得以實(shí)現(xiàn)的是碼隆科技的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)ProductAI。它有兩個(gè)功能：一是企業(yè)可根據(jù)自有數(shù)據(jù)庫(kù)自主搭建“以圖搜圖”引擎，最短幾分鐘內(nèi)即可完成；二是自動(dòng)識(shí)別圖片內(nèi)容，并根據(jù)內(nèi)容給圖片打標(biāo)簽。

黃鼎隆向記者介紹，它的本質(zhì)是讓計(jì)算機(jī)能夠像人或者服裝設(shè)計(jì)師那樣去理解一件衣服或一塊面料。我們所提供的解決方案是：把面料的花紋拍張照片，通過(guò)以圖搜圖的方式，就能馬上找到相應(yīng)花紋的面料。但我們沒(méi)有面料圖片的數(shù)據(jù)，而是把技術(shù)提供給企業(yè)，能否找到面料，也要看企業(yè)有沒(méi)有這款花型的面料，如果有，就能在它的數(shù)據(jù)庫(kù)里面找到一模一樣的，如果沒(méi)有，也會(huì)得到風(fēng)格和色彩等方面接近的面料。當(dāng)然，也可以用這項(xiàng)技術(shù)找服裝。我們目前服務(wù)的B2B客戶，就是用這項(xiàng)技術(shù)，讓消費(fèi)者在數(shù)據(jù)庫(kù)中找相應(yīng)的服裝。

此外，這項(xiàng)技術(shù)還有識(shí)別時(shí)尚屬性的功能。無(wú)論面料、圖案、色彩、風(fēng)格，還是材質(zhì)，包括各種細(xì)節(jié)，如袖型、領(lǐng)型及其他一些屬性，都能識(shí)別出來(lái)。而此前，識(shí)別這些屬性是需要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的服裝設(shè)計(jì)師才能做到，而人工智能已具備了超越服裝設(shè)計(jì)師的能力。黃鼎隆透露，機(jī)器自動(dòng)打標(biāo)簽?zāi)軌虮热诉€準(zhǔn)，精準(zhǔn)度提高8%左右，而打標(biāo)簽的成本卻降到原來(lái)的幾十分之一，把人力成本減少到原來(lái)的七十分之一。

據(jù)悉，碼隆科技已經(jīng)和中國(guó)紡織信息中心、國(guó)家紡織產(chǎn)業(yè)中心結(jié)成了戰(zhàn)略合作伙伴，用人工智能去實(shí)現(xiàn)流行色彩報(bào)告發(fā)布。通過(guò)時(shí)尚大數(shù)據(jù)積累分析，ProductAI人工智能已稱得上是專家級(jí)時(shí)尚助手。每上傳一張時(shí)尚圖片，ProductAI便會(huì)自動(dòng)提取出該時(shí)裝所用顏色及色彩體系，并分析出每種顏色占比。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)或生活中海量的時(shí)尚圖片，ProductAI都能夠進(jìn)行全面色彩分析，生成獨(dú)特的分析報(bào)表。

“過(guò)去是用人在看了大量圖片后去感官描述，有了這項(xiàng)技術(shù)能實(shí)時(shí)量化地把T臺(tái)秀里衣服的相關(guān)數(shù)據(jù)提取出來(lái)，瞬間得出結(jié)論，這只是關(guān)于顏色屬性的應(yīng)用。但其實(shí)每個(gè)屬性都可以延伸出許多應(yīng)用。比如想要了解北京街頭流行的外套，只要從微博等渠道獲取一些街拍圖，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，就能基于大數(shù)據(jù)得出結(jié)論?！秉S鼎隆說(shuō)。

據(jù)了解，碼隆科技的這項(xiàng)技術(shù)，目前還只面向企業(yè)，普通人群需要通過(guò)企業(yè)平臺(tái)才能夠使用。但黃鼎隆表示，也不排除ProductAI以后會(huì)發(fā)展成像百度一樣方便使用的搜索引擎，但那時(shí)的交互設(shè)備也可能會(huì)改變。他舉個(gè)例子：10年前我們都是通過(guò)電腦上網(wǎng)，10年后都轉(zhuǎn)移到手機(jī)客戶端，因此，他認(rèn)為，在手機(jī)之后很快會(huì)出現(xiàn)另外一種交互設(shè)備，如，可穿戴設(shè)備、機(jī)器人或無(wú)人機(jī)，而且都有攝像頭。新一代交互設(shè)備的一個(gè)趨勢(shì)是以視覺(jué)為主要交互，而不是以文本為主要交互，那時(shí)用視覺(jué)尋找信息的方式會(huì)超過(guò)用文本尋找信息的方式。

攻克技術(shù)是最大挑戰(zhàn)

據(jù)介紹，人工智能有若干應(yīng)用領(lǐng)域，有技術(shù)相對(duì)成熟的人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等領(lǐng)域，而黃鼎隆卻選擇了相對(duì)冷門(mén)的商品識(shí)別領(lǐng)域，而且是從技術(shù)門(mén)檻最高的服裝識(shí)別切入。

“商品分為兩類，一種是剛性的，比如桌子、書(shū)，這類商品結(jié)構(gòu)相對(duì)固定；另一種是柔性物體，最典型的就是衣服，衣服會(huì)扭曲、折疊和遮擋。而我們的研發(fā)重點(diǎn)就是讓計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出各種形態(tài)的柔性商品。當(dāng)一件衣服擺到面前，人眼能夠迅速判斷出它的顏色與材質(zhì)，經(jīng)驗(yàn)豐富的時(shí)尚編輯甚至能夠說(shuō)出品牌。這種判斷的基礎(chǔ)在于，見(jiàn)過(guò)的衣服數(shù)量和種類足夠多。

因此，讓計(jì)算機(jī)像人類一樣做出判斷，也是同樣的道理。首先，要讓計(jì)算機(jī)看懂商品，看懂以后，就要用海量數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”它，不斷提升它的時(shí)尚品位?！坝?jì)算機(jī)一旦能看懂服裝，它的識(shí)別能力將遠(yuǎn)超任何一位時(shí)尚編輯。即使最資深的時(shí)尚人士，一輩子所能見(jiàn)到的服裝也是有限的，而計(jì)算機(jī)卻可以在很短的時(shí)間內(nèi)看一億張，甚至幾億張圖片，成為一個(gè)巨大的時(shí)裝庫(kù)?！秉S鼎隆說(shuō)。

但黃鼎隆也不否認(rèn)，這項(xiàng)技術(shù)目前還處在開(kāi)始階段，剛達(dá)到可用狀態(tài)，還會(huì)有巨大的提升空間。而且商品識(shí)別技術(shù)概念目前也沒(méi)有廣泛認(rèn)知，還需要時(shí)間培養(yǎng)，但它的需求一直都存在?！鞍俣葎偼瞥鰰r(shí)，也沒(méi)那么完善，但當(dāng)時(shí)至少可以使用，而不是無(wú)工具可用，再經(jīng)過(guò)10多年的更新，它已經(jīng)達(dá)到比較完善的程度。我們現(xiàn)在也一樣，而且我們的客戶也很愿意付費(fèi)使用，像中國(guó)紡織信息中心這種國(guó)家級(jí)部門(mén)，對(duì)選擇合作伙伴會(huì)很謹(jǐn)慎，也和我們達(dá)成了戰(zhàn)略合作伙伴?！?/p>

雖然以圖搜圖的需求一直都有，但真正把這項(xiàng)需求變成現(xiàn)實(shí)，也是最近才實(shí)現(xiàn)，究其原因，黃鼎隆坦言，這還是得益于這幾年興起的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這方面中國(guó)一直走在世界前列，并且和美國(guó)并駕齊驅(qū)。在中國(guó)的科技領(lǐng)域中，也是和美國(guó)差距最小的一個(gè)領(lǐng)域，所以一開(kāi)始我們就站在了巨人的肩膀上。

“另外，我們的團(tuán)隊(duì)成員，之前也是在微軟的相關(guān)領(lǐng)域積累了很多經(jīng)驗(yàn)，使得我們有這樣的能力，而且我們選擇的是不那么被人關(guān)注的領(lǐng)域。即便是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也有谷歌、百度這些巨頭在關(guān)注，但他們要做的是一個(gè)無(wú)所不能的識(shí)別系統(tǒng)，難度非常大，因此，到現(xiàn)在還沒(méi)實(shí)現(xiàn)可用狀態(tài)。而我們選擇的是商品識(shí)別里的服裝領(lǐng)域，那些巨頭并不會(huì)專門(mén)關(guān)注?！秉S鼎隆說(shuō)。

“況且，我們現(xiàn)在又找到很好的合作伙伴——中國(guó)紡織信息中心、國(guó)家紡織產(chǎn)品中心。因?yàn)橐虢鉀Q服裝領(lǐng)域的問(wèn)題，必須要借助這個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，這方面我們有所欠缺。而中國(guó)紡織信息中心、國(guó)家紡織產(chǎn)品中心是這個(gè)行業(yè)的權(quán)威，與他們結(jié)成戰(zhàn)略合作，把我們這方面的欠缺彌補(bǔ)了。當(dāng)然我們的融資也很順利，保證了運(yùn)營(yíng)資金的充足。這幾點(diǎn)加起來(lái)，才使得這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)?！?/p>

在人工智能這項(xiàng)新興領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，一路過(guò)來(lái)需要攻克的難關(guān)無(wú)數(shù)。正如黃鼎隆所說(shuō)，開(kāi)始時(shí)處在一片黑暗之中，你不知道這個(gè)問(wèn)題有沒(méi)有答案。在他看來(lái)，創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，最大的挑戰(zhàn)還是對(duì)技術(shù)的攻克。“我們?cè)谘邪l(fā)初期，都是在做各種各樣的技術(shù)方案，它本身是科學(xué)問(wèn)題，需要去研究，我們也是解決了非常多的技術(shù)問(wèn)題，才走到今天這一步?！蹦嵌螘r(shí)間，黃鼎隆表面看起來(lái)非常正常，其實(shí)，無(wú)論在公司還是家里，不管是吃飯、洗澡，還是上廁所，他的大腦都在飛速運(yùn)轉(zhuǎn)，技術(shù)于他來(lái)說(shuō)，才是創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的最大挑戰(zhàn)。

商業(yè)變現(xiàn)水到渠成

對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，是最終目的，而黃鼎隆在當(dāng)初選擇創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域時(shí)，也有意選擇了離商業(yè)更近的領(lǐng)域去做研究，他認(rèn)為，一個(gè)產(chǎn)品必須要實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，能賺到錢(qián)的產(chǎn)品才是有價(jià)值的產(chǎn)品。而黃鼎隆的變現(xiàn)之路并不崎嶇，在沒(méi)有任何商業(yè)宣傳的情況下，很多客戶都來(lái)付費(fèi)使用，需求一直都有，這也是他不斷強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。

在碼隆科技提供了圖像識(shí)別人工智能技術(shù)之后，視覺(jué)中國(guó)，作為國(guó)內(nèi)最大視覺(jué)創(chuàng)意門(mén)戶，圖片版權(quán)維權(quán)成本大幅度下降，借助AI，視覺(jué)中國(guó)實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)以圖搜圖、圖片標(biāo)注，即便盜版者對(duì)圖片進(jìn)行修改、裁剪、涂改，還是能精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)盜版侵權(quán)行為，在過(guò)去人工篩查的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確率提高了將近60%。在保護(hù)了設(shè)計(jì)師的版權(quán)和創(chuàng)意、打擊盜版侵權(quán)的同時(shí)，也挽回了數(shù)千萬(wàn)損失。

國(guó)內(nèi)面料交易平臺(tái)優(yōu)料寶在與碼隆科技合作后，在其平臺(tái)中加入了人工智能面料圖像引擎，用戶可以通過(guò)直接拍照面料上傳到優(yōu)料寶的App或網(wǎng)站，人工智能在對(duì)大量面料圖片深度學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行細(xì)化分析后，自動(dòng)匹配相同或相似面料。以往，優(yōu)料寶客戶搜索面料時(shí)需輸入文字描述，而現(xiàn)在，簡(jiǎn)單一步就解決了客戶面料尋找難、體驗(yàn)差、效率低等問(wèn)題，而且人工智能面料圖像引擎，只用三天就上線使用了。

“現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)收到的反饋非常好，這并非自我感覺(jué)良好，而是基于數(shù)字的判斷，其標(biāo)準(zhǔn)就是客戶愿不愿意付費(fèi)使用這項(xiàng)技術(shù)?，F(xiàn)在我們客戶數(shù)量增長(zhǎng)很快，當(dāng)行業(yè)內(nèi)有人率先使用后，很快就會(huì)有其他人快速跟進(jìn)，這全是需求的導(dǎo)向，我認(rèn)為它在商業(yè)上的空間還非常大。

比如我們到商場(chǎng)去買一條裙子，可能我們所能了解到的信息并不多，除了價(jià)格、外觀，其實(shí)一條裙子還有很多其他信息，如是否有明星穿過(guò)這條裙子、可以搭配什么穿、裙子的款型在哪一年時(shí)裝周出現(xiàn)的、裙子的風(fēng)格是什么、適合哪些場(chǎng)合穿著等等。如果這些信息都能掌握，做購(gòu)物決策時(shí)會(huì)容易得多。”黃鼎隆說(shuō)。

有種說(shuō)法是，“人工智能有一天會(huì)取代人的作用，讓很多人失去工作?！睂?duì)此，黃鼎隆的看法是：真正的人工智能不在于自己有多智能，而是在于讓其他產(chǎn)品變得更智能。

“很多人對(duì)人工智能有種恐懼，認(rèn)為是取代于人的，但我認(rèn)為人工智能它不是取代人，而是用于延展人的能力。比如汽車延展了交通的能力，互聯(lián)網(wǎng)延展了獲取信息的能力，所以它能幫助人變得更智能，所以人工智能要走向成熟，一定要幫助別人變得更智能，而不是向誰(shuí)炫耀我很智能?！?/p>

“比如一個(gè)小孩子很聰明，考試成績(jī)很好，但他長(zhǎng)大后的價(jià)值不是他本身有多聰明，而是能不能用聰明幫到別人。人工智能也是這樣，它現(xiàn)階段就像一個(gè)小孩子，在展示它有多聰明，但它如果要真正成熟起來(lái)，它的價(jià)值要體現(xiàn)在能夠幫助別人變得更聰明?！?/p>

2016年，亞太經(jīng)合組織（APEC）工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會(huì)在秘魯首都利馬召開(kāi)。碼隆科技作為中國(guó)唯一一家人工智能科技企業(yè)，應(yīng)邀出席峰會(huì)。APEC會(huì)議結(jié)束后，黃鼎隆的感觸是，雖然各國(guó)差異很大，但很多問(wèn)題卻有共性，有不少可以用人工智能技術(shù)去解決。

據(jù)悉，目前，ProductAI人工智能平臺(tái)面向所有商業(yè)客戶開(kāi)放，應(yīng)用于紡織面料、時(shí)尚、可穿戴設(shè)備、電商、零售、視頻、版權(quán)、安防、市場(chǎng)營(yíng)銷、藝術(shù)創(chuàng)作、藥品識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。碼隆科技獲得A輪融資后，也將加大研發(fā)力度，繼續(xù)專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)和技術(shù)突破，為產(chǎn)業(yè)提供前沿、定制化的圖像識(shí)別和視覺(jué)搜索解決方案。