基于密切值法的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究

◎文/武百忠

基于密切值法的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究

◎文/武百忠

針對(duì)建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題，本文結(jié)合灰靶理論提出了一種基于密切值法的信用評(píng)價(jià)方法，克服了傳統(tǒng)的灰靶決策方法只考慮正靶心距對(duì)方案進(jìn)行排序，不考慮負(fù)靶心距對(duì)決策的影響的缺陷。文中采用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重，該權(quán)重確定方法是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)客觀地確定權(quán)重，可以有效避免主觀權(quán)重法的隨意性。最后，通過(guò)應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明了本文所提出的評(píng)估方法的有效性和實(shí)用性。

灰靶決策；密切值；變異系數(shù)法；信用評(píng)價(jià)

一、引言

隨著城市化進(jìn)程的加速，建筑行業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，大量的資金涌入建筑行業(yè)。由于相應(yīng)管理滯后和法律的不夠完善，近年來(lái)涉及建筑行業(yè)的安全生產(chǎn)事故時(shí)有發(fā)生，一些施工企業(yè)拖欠農(nóng)民工工資的現(xiàn)象也較為常見(jiàn)（王剛，羅勇，2015），還有一些企業(yè)為了滿足招標(biāo)資質(zhì)而進(jìn)行資格造假、偽造材料等，這些都給整個(gè)建筑行業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響。對(duì)施工企業(yè)信用進(jìn)行評(píng)價(jià)有利于規(guī)范企業(yè)的信用行為和發(fā)包人在招標(biāo)過(guò)程中的擇優(yōu)選擇，從而促進(jìn)建筑市場(chǎng)的公平和公正（鮑依蓓，劉伊生，2016）。在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)環(huán)境中，由于投資者、業(yè)主和政府管理部門(mén)等對(duì)建筑企業(yè)的財(cái)務(wù)情況以及以往的行為狀況缺乏了解，導(dǎo)致信用危機(jī)廣泛存在于建筑行業(yè)，給投資方造成了困擾同時(shí)，也使工程項(xiàng)目的質(zhì)量、安全等方面難以得到有效的保障（劉曉峰，齊二石，2006）。為了改善建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)體制，提高政府管理部門(mén)、建設(shè)單位和其他市場(chǎng)參與者對(duì)建筑施工企業(yè)信用的了解程度，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)企業(yè)的信用評(píng)價(jià)進(jìn)行了大量的研究。針對(duì)建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題，提出了灰色決策評(píng)估方法并給出了相應(yīng)的改進(jìn)措施；盛娟（2007）采用博弈論和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法探究了當(dāng)前我國(guó)建筑企業(yè)信用缺失的根本原因；仲冉，陸惠民（2016）在對(duì)相關(guān)建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)研究成果分析基礎(chǔ)上，建立了一套的建筑企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，并提出了一種將層次分析法與變精度粗糙集理論相結(jié)合的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定方法，從而可以對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)要素的重要程度進(jìn)行排序，進(jìn)而為建筑企業(yè)提高自身信用建設(shè)水平提供參考。袁莉，李宏男，姜韶華等（2007），在對(duì)現(xiàn)有的建筑企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，提出了一套建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)的支持向量機(jī)方法。傅鴻源，彭天明（2008）和付志霞（2014）分別從不同的視角建立了建筑企業(yè)信用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，都采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出了建筑企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)的決策法。劉高軍，朱嬿（2005）運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展出了一套建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)智能決策方法。鮑依蓓，劉伊生（2016）考慮到各省市建筑業(yè)差異性，提出了一套在通用的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之下設(shè)置可變動(dòng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的理論，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展了基于AHP-熵值法的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)方法。

灰靶決策法是鄧聚龍教授提出的一種重要的多屬性決策法?，F(xiàn)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、項(xiàng)目方案選擇、供應(yīng)商選擇等領(lǐng)域。但是傳統(tǒng)的灰靶決策法只考慮決策方案離正靶心最近為最優(yōu)的情形，而改進(jìn)的會(huì)把決策法能夠同時(shí)反映出備選方案接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度。密切值法是解決有限方案多屬性決策的有效方法。密切值法計(jì)算簡(jiǎn)便，結(jié)果直觀明了，分辨率較高，近幾年來(lái)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、管理決策、醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域。受羅黨（2013）的啟發(fā)，針對(duì)建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題，利用密切值法可以同時(shí)考慮正負(fù)靶心的接近程度，加上考慮到變異系數(shù)法是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)客觀地確定權(quán)重，可以有效避免主觀權(quán)重法的隨意性，本文將提出一種基于密切值法和變異系數(shù)法的改進(jìn)的灰靶決策模型用于求解建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題。

二、基于密切值法的建筑施工企業(yè)信用模型

設(shè)政府部門(mén)準(zhǔn)備本地m個(gè)建筑施工企業(yè)S={S1，S2，…，Sm}的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)。于是聘請(qǐng)專(zhuān)家組根據(jù)預(yù)先指定的評(píng)估指標(biāo)O={O1，O2，…，On}對(duì)各個(gè)施工企業(yè)的信用進(jìn)行打分，最后搜集得分進(jìn)行決策。記xij為施工企業(yè)Si在指標(biāo)（屬性）Oj下的得分值，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。下面給出基于密切值的建筑施工企業(yè)信用模型的具體求解步驟如下：

步驟1.寫(xiě)出建筑施工企業(yè)信用評(píng)估決策矩陣

步驟2.利用變異系數(shù)法確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重

由于在信用評(píng)價(jià)中往往不同的指標(biāo)有不同的權(quán)重，而主觀權(quán)重又常帶有決策者的主觀偏好，為此建議以變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重，其優(yōu)點(diǎn)是可以較好地避免主觀賦權(quán)所帶來(lái)的主觀偏好性。具體步驟如下：

步驟3.確定正靶心和負(fù)靶心

步驟4.計(jì)算各評(píng)價(jià)企業(yè)相對(duì)于正、負(fù)靶心的加權(quán)靶心距d*i和

步驟5.計(jì)算各評(píng)估企業(yè)的密切值

密切值同時(shí)反映了備選方案接近正靶心而遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，其定義為：

其中d+為正靶心距的最小值，d-為負(fù)靶心距的最大值，即

步驟6.根據(jù)密切值Ci的大小對(duì)各評(píng)估企業(yè)的信用進(jìn)行排序，Ci越小信用越好。

三、應(yīng)用實(shí)例

為說(shuō)明本文所提出的方法的有效性和實(shí)用性，下面舉例進(jìn)行說(shuō)明。某市政府部門(mén)欲對(duì)本市的4家大型建筑施工企業(yè)的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)，為了得出公平的決策結(jié)果，聘請(qǐng)多個(gè)專(zhuān)家參與評(píng)估，首先每個(gè)專(zhuān)家針對(duì)每個(gè)施工企業(yè)在評(píng)價(jià)指標(biāo)下的得分按照0～100之間給出評(píng)價(jià)值，然后政府部門(mén)將搜集到的專(zhuān)家組的總評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)匯總并平均。采用的評(píng)估指標(biāo)為企業(yè)初始狀況（O1）、企業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)展（O2）、企業(yè)層面信用（O3）、企業(yè)項(xiàng)目信用（O4）。專(zhuān)家組給出的各個(gè)參評(píng)的企業(yè)信用指標(biāo)得分值如表1：

試對(duì)這4個(gè)建筑施工企業(yè)的信用進(jìn)行排序。

表1 各參評(píng)企業(yè)的信用指標(biāo)值

下面利用本文提出的密切值法進(jìn)行求解，具體步驟如下：

步驟1.由表1中的數(shù)據(jù)建立決策矩陣X=（xij）4×4：

步驟2.利用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重向量：

步驟3.確定正靶心和負(fù)靶心：

步驟4.計(jì)算各建筑企業(yè)信用的密切值：

步驟5.根據(jù)密切值Ci的大小對(duì)企業(yè)的信用進(jìn)行排序，Ci越小方案越優(yōu)，則得到企業(yè)信用評(píng)價(jià)的優(yōu)劣排序結(jié)果：S4〉S1〉S3〉S2，第四個(gè)施工企業(yè)的信用最好。

四、結(jié)論

本文針對(duì)建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題，在傳統(tǒng)的灰靶決策模型基礎(chǔ)上提出了一種基于密切值法的改進(jìn)的灰靶決策評(píng)估模型。新提出的信用評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)是同時(shí)反映待評(píng)估的企業(yè)信用接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度。

同時(shí)本文采用變異系數(shù)法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重，利用數(shù)據(jù)自身的信息來(lái)客觀地確定指標(biāo)的權(quán)重，克服了以往主觀權(quán)重法的人為性和主觀偏好性。本文的方法可以應(yīng)用到其他諸如投資項(xiàng)目選擇、材料選擇、人員績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域。

[1] 王剛，羅勇.基于專(zhuān)家可信度的熵權(quán)-AHP建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版），2015，47（3）：121-126.

[2] 鮑依蓓，劉伊生.施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系研究[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2016，37（8）：102-106.

[3] 劉曉峰，齊二石.建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2006，16（2）：62-66.

[4] Donald S.，Richardf F.Venture capital role in regional innovation systems historical perspective and recent evidence：regional innovation，knowledge and global change[M]．London：Macmillan Press，2000.

[5] 盛娟.我國(guó)建筑市場(chǎng)信用體系構(gòu)建的研究［D］.武漢：武漢理工大學(xué)，2007.

[6] 仲冉，陸惠民.基于AHP-VPRS建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2016，38（3）：297-300.

[7] 袁莉，李宏男，姜韶華，等.基于SVM的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J].價(jià)值工程，2009，28（3）：141-144.

[8] 傅鴻源，彭天明.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系分析[J].科技管理研究，2008，28（11）：159-161.

[9] 付志霞.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014（26）：22-23.

[10] 劉高軍，朱嬿.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，34（4）：494-499.

[11] 鮑依蓓，劉伊生.施工企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系研究[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2016，37（8）：102-106.

[12] 蘇屹，姜雪松.基于灰靶理論的區(qū)域高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)證分析[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2015（2）：119-126.

[13] 鄭海力，陳新，周勇，等.基于灰靶決策理論與粗糙集的采礦方案優(yōu)選[J].礦業(yè)工程研究，2013，28（1）：1-6.

[14] 宋捷，黨耀國(guó)，王正新.正負(fù)靶心灰靶決策模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2010，30（10）：1822-1826.

[15] 羅黨.基于正負(fù)靶心的多目標(biāo)灰靶決策模型[J].控制與決策，2013，28（2）：241-246.

[16] 門(mén)寶輝，梁川.基于變異系數(shù)權(quán)重的水質(zhì)評(píng)價(jià)屬性識(shí)別模型[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，37（10）：1373-1375.

責(zé)任編輯：張麗恒

F270

A

1006－1255－（2017）01－0047-04

武百忠（1979—），天津城建總誠(chéng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資有限公司。郵編：300030