基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治教育研究

黎勝祿, 雷媛媛， 劉寶飛

(福建師范大學(xué) 協(xié)和學(xué)院，福建 福州 350117)

基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治教育研究

黎勝祿, 雷媛媛， 劉寶飛

(福建師范大學(xué) 協(xié)和學(xué)院，福建 福州 350117)

大數(shù)時(shí)代的到來(lái)為高校思想政治教育帶來(lái)新的形勢(shì)和特點(diǎn)。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流，創(chuàng)新思想政治教育工作，高校可通過(guò)轉(zhuǎn)化思維、強(qiáng)化意識(shí)、內(nèi)部治理、外部借力、培養(yǎng)人才、校企合作、完善制度等方面為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)革新工作思路提供環(huán)境支持、數(shù)據(jù)支持、技術(shù)支持和政策支持。

大數(shù)據(jù)；高校；思想政治教育；創(chuàng)新

一、引言

在全球信息化大背景下，“數(shù)據(jù)”等同于“信息資源”，這儼然成為每個(gè)領(lǐng)域關(guān)鍵的決策資源。各個(gè)領(lǐng)域的升級(jí)模式和決策機(jī)制在大數(shù)據(jù)環(huán)境下展現(xiàn)出新變化，但也面臨空前的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著“十三五”規(guī)劃、“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)+”和《中國(guó)制造2025》等重大戰(zhàn)略提出，加快推進(jìn)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的探索和應(yīng)用成為主要趨勢(shì)。如何搶占大數(shù)據(jù)技術(shù)這一先機(jī)成為各領(lǐng)域發(fā)展、革新所要爭(zhēng)奪的重要戰(zhàn)略資源。

在國(guó)外，大數(shù)據(jù)技術(shù)率先在各領(lǐng)域的管理工作中啟用。國(guó)外一些教育領(lǐng)域的教學(xué)改革過(guò)程中已經(jīng)開(kāi)始引進(jìn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，與此同時(shí)，在教育領(lǐng)域配套推出“大數(shù)據(jù)計(jì)劃”，通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)和分析來(lái)宏觀監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，改善教育實(shí)效性。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用仍處于起始階段，對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義、實(shí)質(zhì)、具體操作、如何與管理工作融合都還處于探索階段。在IT等科技領(lǐng)域，已經(jīng)率先有了用大數(shù)據(jù)來(lái)改善工作研究的意識(shí)，但在其他領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用仍是空白。在教育領(lǐng)域，信息數(shù)據(jù)的收集整合以及數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)日漸凸顯。在高校教育中，針對(duì)大學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析，這一方面有助于把握整個(gè)群體的宏觀特征，及時(shí)進(jìn)行群體行為預(yù)警和干預(yù)；另一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)每一個(gè)學(xué)生個(gè)體行為偏好分析，把握特殊問(wèn)題學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)，從而提高高校思想政治教育的針對(duì)性。因此，構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)管理模式，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)管理意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合高校思想政治教育的特點(diǎn)和規(guī)律，對(duì)于創(chuàng)新高校思想政治教育有重要實(shí)踐意義。

二、大數(shù)據(jù)及其時(shí)代特征

目前為止，大數(shù)據(jù)(Big date)在國(guó)內(nèi)外社會(huì)各界并無(wú)一個(gè)明確精準(zhǔn)的定義。有“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”之稱(chēng)的牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格將這個(gè)“數(shù)據(jù)化”的過(guò)程在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中定義為：人們能在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上做到的事情，并且這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上無(wú)法完成，就叫大數(shù)據(jù)[1]21-22。麥肯錫全球研究所報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》則對(duì)“大數(shù)據(jù)”定義如下：大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群[2]63。我國(guó)著名學(xué)者涂子沛首先在國(guó)內(nèi)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究和探索，在《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中指出： 大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，一般以“以太節(jié)”為單位[3]28-30。他研究中提出的大數(shù)據(jù)本質(zhì)不單是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的海量之大，更強(qiáng)調(diào)通過(guò)這些海量數(shù)據(jù)的挖掘、整合、篩選和分析應(yīng)用于各領(lǐng)域最終帶來(lái)的巨大價(jià)值。大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重大的技術(shù)革新，它擁有處理量大，種類(lèi)繁多，價(jià)值密度低，重預(yù)測(cè)而非實(shí)證的特征。這對(duì)各個(gè)領(lǐng)域駕馭大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校思想政治教育新特點(diǎn)

(一)能夠獲取思想政治教育主體的全部數(shù)據(jù)，而非抽樣調(diào)查

在高校進(jìn)行大學(xué)生思想引導(dǎo)的過(guò)程中，想宏觀把握學(xué)生群體的思想動(dòng)態(tài)，要精準(zhǔn)預(yù)測(cè)個(gè)別學(xué)生的情緒波動(dòng)和心理狀況從而對(duì)他們的行為作出及時(shí)預(yù)測(cè)和干預(yù)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。如果采用傳統(tǒng)的實(shí)證調(diào)查分析方法，一方面這種傳統(tǒng)方式收集到的數(shù)據(jù)有限，且有可能因被調(diào)查者與調(diào)查人之間未能建立有效“心理信任契約”而導(dǎo)致信息的有效性失真；另一方面，數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中存在大量“盲區(qū)”，而且傳統(tǒng)的手法導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理分析后存在一定“滯后性”。這些缺陷無(wú)疑不能保證學(xué)生思想政治教育的“及時(shí)性”和“針對(duì)性”。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下，思想政治教育的主體不再是隨機(jī)抽樣，而是全體人員。它為獲取所有面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)提供可能，而非單一個(gè)體，即“樣本=總體”“樣本內(nèi)容=全部數(shù)據(jù)”；而數(shù)據(jù)獲取的開(kāi)放程度和方便快捷又保證了教育工作的時(shí)效性。

(二)弱化所獲思想政治教育主體數(shù)據(jù)的精確性，強(qiáng)化全面性

在傳統(tǒng)思想政治教育的數(shù)據(jù)采集和分析過(guò)程中，我們不允許錯(cuò)誤存在，因收集數(shù)據(jù)的人工成本高，存儲(chǔ)方式受限，要求每一次采樣結(jié)果都是精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。因?yàn)椴杉降臄?shù)據(jù)量基數(shù)小，從而任何一個(gè)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都會(huì)使學(xué)生群體出現(xiàn)的某一類(lèi)問(wèn)題的調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)偏差。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，獲取學(xué)生所有的日常數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡?，且因?yàn)閿?shù)據(jù)收集范圍廣，關(guān)聯(lián)參數(shù)多，沒(méi)有辦法保證數(shù)據(jù)的精確性。但當(dāng)掌握了足夠大量數(shù)據(jù)時(shí)，個(gè)別數(shù)據(jù)的精確度就不那么重要了。盡管不可避免地混入許多紛雜數(shù)據(jù)，這并不影響我們通過(guò)大量數(shù)據(jù)的挖掘、篩選、整合、分析，從而對(duì)學(xué)生某類(lèi)問(wèn)題整體狀況的準(zhǔn)確把握和預(yù)測(cè)。

(三)強(qiáng)調(diào)思想政治教育內(nèi)容的相關(guān)性，而非因果關(guān)系

大學(xué)生思想政治教育問(wèn)題紛繁復(fù)雜，學(xué)生群體中某一個(gè)問(wèn)題的出現(xiàn)常常不是單因素導(dǎo)致的結(jié)果，而是多重相關(guān)因素共同發(fā)酵催生某一個(gè)問(wèn)題的爆發(fā)。傳統(tǒng)的實(shí)證分析側(cè)重尋找問(wèn)題的因果關(guān)系，即努力尋找問(wèn)題的“為什么”。但一個(gè)問(wèn)題常常是多方誘因的復(fù)雜結(jié)果，對(duì)多方誘因數(shù)據(jù)信息挖掘的受限導(dǎo)致思想政治教育的時(shí)效性和實(shí)效性大打折扣。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下，我們?cè)噲D通過(guò)“數(shù)據(jù)”來(lái)“說(shuō)話(huà)”，用“數(shù)據(jù)”來(lái)解釋“是什么”。換言之，也即是通過(guò)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)與行為預(yù)測(cè)之間的交叉互動(dòng)來(lái)最大概率地分析出一個(gè)可能的結(jié)果來(lái)幫助我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，預(yù)測(cè)結(jié)果，及時(shí)干預(yù)。這是一種直接結(jié)果導(dǎo)向處理方式，不需要準(zhǔn)確挖掘問(wèn)題背后的運(yùn)作機(jī)制才介入。

(四)實(shí)行思想政治教育內(nèi)容“數(shù)據(jù)化”

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思政管理工作中的應(yīng)用是要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)“說(shuō)話(huà)”，通過(guò)充分對(duì)學(xué)生群體相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，監(jiān)測(cè)并預(yù)測(cè)一個(gè)可能的現(xiàn)象。牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格將這個(gè)“數(shù)據(jù)化”過(guò)程在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中定義為“把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程”[1]45-52。這一過(guò)程涉及文字的數(shù)據(jù)化、方位的數(shù)據(jù)化、溝通信息的數(shù)據(jù)化。例如，學(xué)生經(jīng)常通過(guò)各類(lèi)社交平臺(tái)BBS、微博、微信、QQ動(dòng)態(tài)來(lái)表達(dá)自己的情緒。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的挖掘、收集、統(tǒng)計(jì)、分析后，可以通過(guò)量化的結(jié)果預(yù)測(cè)是哪個(gè)學(xué)生思想動(dòng)態(tài)異常，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行及時(shí)關(guān)注、干預(yù)和輔導(dǎo)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)

(一)提供大量數(shù)據(jù)源的同時(shí)，面臨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題

大數(shù)據(jù)數(shù)量大(Volume)、種類(lèi)多(Variety)的特性一方面為高校充分分析學(xué)生行為，個(gè)性化服務(wù)學(xué)生成長(zhǎng)成才提供了巨量數(shù)據(jù)源，但不可避免也面臨如何科學(xué)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)資源的難題?？晒┇@取數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)、校園論壇、校園監(jiān)控、手機(jī)端、微博、微信、QQ等各類(lèi)平臺(tái)瞬間產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)分布面太廣，是否存在分析價(jià)值也不確定。所有收集到的數(shù)據(jù)在沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)的技術(shù)篩選、分析之前都處于“待處理狀態(tài)”[4]49。這種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行去粗取精，去冗降噪，高效率低成本地存儲(chǔ)面臨一大考驗(yàn)。

(二)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理人才和數(shù)據(jù)處理技術(shù)制約應(yīng)用

對(duì)于大數(shù)據(jù)的整體把握還沒(méi)有成熟的技術(shù)支持，各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用仍處于探索階段。如何正確處理數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)的各參數(shù)之間的關(guān)系，如何分析不同個(gè)體、不同結(jié)構(gòu)、不同時(shí)間、空間維度里各個(gè)數(shù)據(jù)之間的交互作用成為一大難題。目前，高校大多數(shù)思想政治教育工作者雖能充分利用互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)創(chuàng)新工作思路，提高工作質(zhì)量和效率，但普遍缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、查找、分析以及存儲(chǔ)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員。現(xiàn)階段，社會(huì)各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)已經(jīng)大大提高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會(huì)價(jià)值無(wú)需贅述，然而，如果沒(méi)有科學(xué)、有效的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)做支撐，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)法在各個(gè)領(lǐng)域得到體現(xiàn)，其等同于無(wú)效信息資源。

(三)“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”和網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅個(gè)體的信息安全

每項(xiàng)技術(shù)使用都必須在一個(gè)適度、安全范圍內(nèi)才不至于帶來(lái)不利后果，大數(shù)據(jù)也是如此。在今天這樣一個(gè)信息高速發(fā)展的背景下，大學(xué)生群體是一批覆蓋面最全的“網(wǎng)民”。大學(xué)生的生活、購(gòu)物、社交儼然已經(jīng)“網(wǎng)絡(luò)化”。這為通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)生的各類(lèi)偏好和關(guān)注點(diǎn)成為可能。各類(lèi)數(shù)據(jù)終端、移動(dòng)設(shè)備、社交APP都承載著能夠剖析學(xué)生動(dòng)態(tài)和喜好的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一定程度上代表著學(xué)生的隱私。并且，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)黑客技術(shù)無(wú)孔不入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)加大。這一方面為高校思想政治教育提供了巨量有價(jià)值數(shù)據(jù)，但也極易形成“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”，這種“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”使得教育主體的個(gè)人隱私受到威脅[5]48-49。

五、大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育中的運(yùn)用與創(chuàng)新途徑

(一)轉(zhuǎn)變思維，強(qiáng)化意識(shí)，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供環(huán)境支持

《2015年中國(guó)大學(xué)生媒體使用習(xí)慣調(diào)查報(bào)告》顯示，現(xiàn)在大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、工作離不開(kāi)各類(lèi)社交媒體和社交APP的使用，手機(jī)和電腦已是當(dāng)代大學(xué)生最重要的硬件配置。他們是使用新媒體最活躍、最頻繁、基數(shù)最大的一個(gè)群體[6]64。在這一環(huán)境下，大量的數(shù)據(jù)如果加以利用，能夠很好地用于學(xué)生心理和學(xué)生行為的分析和預(yù)測(cè)。這不僅可以使高校思想政治教育從宏觀上把控，更能精準(zhǔn)關(guān)注到每一個(gè)微觀個(gè)體的情況。這是一場(chǎng)教育思維的大轉(zhuǎn)變。以往的高校思想政治教育研究大多數(shù)依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，思政教育工作者多依賴(lài)自己的工作經(jīng)驗(yàn)，主觀斷定某一因素對(duì)學(xué)生行為影響效果。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)于預(yù)測(cè)行為決定因素的判斷來(lái)源于可靠的數(shù)據(jù)分析而不是思政管理者主觀的經(jīng)驗(yàn)判斷。這就要求高校思想政治教育工作者要革新思維，從戰(zhàn)略高度強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識(shí)，增強(qiáng)高校各部門(mén)、各組織間的協(xié)同意識(shí)；不斷創(chuàng)新工作思路的開(kāi)放意識(shí)；及時(shí)抓住與學(xué)生健康成長(zhǎng)息息相關(guān)的敏感信息的敏感意識(shí)；擅于對(duì)海量相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；對(duì)學(xué)生群體行為做出預(yù)測(cè)性的前瞻意識(shí)，從而改變思維路徑——從演繹轉(zhuǎn)向歸納，在“去經(jīng)驗(yàn)”的過(guò)程中找到真正的、重要的學(xué)生個(gè)體行為的影響因素[7]25-26。

(二)內(nèi)部治理，外部助推，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供數(shù)據(jù)支持

數(shù)據(jù)的獲取是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于各領(lǐng)域的基礎(chǔ)。首先要進(jìn)行“內(nèi)部治理”，搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)連接高校各個(gè)部門(mén)，為大數(shù)據(jù)挖掘、整理和存儲(chǔ)提供基礎(chǔ)。其次要“外部助推”，和各大網(wǎng)絡(luò)媒體、社交平臺(tái)、相關(guān)教育部門(mén)密切聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源最大化，盡可能保證大學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)收集資源的全面性，豐富大數(shù)據(jù)研究的數(shù)據(jù)源，為準(zhǔn)備分析、預(yù)測(cè)大學(xué)生群體的行為提供數(shù)據(jù)支持[8]40。

(三)培養(yǎng)人才，加強(qiáng)校企合作，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供技術(shù)支持

美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)調(diào)查顯示，Big Data和 Cloud Computing 是目前市場(chǎng)上最迫切需要的人才。 美國(guó)新聞報(bào)道指出，至2020年數(shù)據(jù)運(yùn)算人才將是十大最緊俏的職業(yè)之一。目前全球范圍都面臨同樣的難題，就是大數(shù)據(jù)人才缺乏。這是一個(gè)難題也是一個(gè)機(jī)遇。這些社會(huì)訴求一定程度上反饋高校去系統(tǒng)培養(yǎng)該方面的專(zhuān)業(yè)人才，為大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展提供人才和技術(shù)支持。一方面，這一形勢(shì)很好地促進(jìn)高校與企業(yè)之間的校企合作，讓學(xué)生的理論學(xué)習(xí)與市場(chǎng)接軌，針對(duì)社會(huì)需要培養(yǎng)相應(yīng)人才；另一方面，高校人事部門(mén)要在準(zhǔn)入上花點(diǎn)心思，有意識(shí)地甄選一些政治素養(yǎng)高，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強(qiáng)和有較高大數(shù)據(jù)處理能力的專(zhuān)業(yè)化人才補(bǔ)充高校思想政治教育隊(duì)伍中去。這一方面的工作可以充分借鑒清華大學(xué)與Cloudera CAP的合作，發(fā)布BASE (Big Analytics Skill Enablement)倡議，與其他高校聯(lián)動(dòng)，共同打造一個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)認(rèn)證體系，配置相關(guān)課程體系、人才培養(yǎng)模式、教師隊(duì)伍等，以解決國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才稀缺困境。

(四)完善制度，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供安全保障

“數(shù)據(jù)”一定程度上代表著“隱私”。高校推行大數(shù)據(jù)管理技術(shù)承載著海量的學(xué)生信息也就等同于掌握了大量學(xué)生隱私。如何做好這些數(shù)據(jù)的合理利用以及安全保護(hù)是一項(xiàng)不可忽視的任務(wù)。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)防范技術(shù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全是基礎(chǔ)，但更重要的是要有一個(gè)完善的體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘、收集、整合、分析、導(dǎo)出等各個(gè)環(huán)節(jié)的操作及各個(gè)職能部門(mén)的權(quán)限。因此，高校思想政治教育在大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)該做到：一要有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)作保障。提高數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)，比如通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)加密、分離密鑰、過(guò)濾監(jiān)控等強(qiáng)化安全技術(shù)手段；二要頂層設(shè)計(jì)與制度落實(shí)并重，深化數(shù)據(jù)安全管理。數(shù)據(jù)最開(kāi)始的挖掘由哪個(gè)部門(mén)去負(fù)責(zé)，之后又交接給哪個(gè)部門(mén)去篩選和分析，在什么范圍內(nèi)去公布學(xué)生的信息不會(huì)侵犯學(xué)生的隱私，干擾學(xué)生的生活，這要根據(jù)實(shí)際工作需要和發(fā)展而設(shè)定數(shù)據(jù)挖掘、利用的權(quán)限和范圍以及決策的標(biāo)準(zhǔn)化流程的管理制度要逐步建立并完善；三要構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完善的數(shù)據(jù)安全評(píng)估體系。要從各項(xiàng)制度的制定、安全標(biāo)準(zhǔn)的確定到數(shù)據(jù)最后的檢驗(yàn)和評(píng)估，都要在一個(gè)科學(xué)、可以評(píng)估的安全范圍內(nèi)進(jìn)行，從而保證各類(lèi)數(shù)據(jù)在高校思想政治教育的使用過(guò)程中能夠發(fā)揮精準(zhǔn)的作用[9]254-255。

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕,周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]梁家峰,元振華.適應(yīng)與創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究2013,(6).

[3]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013.

[4]萬(wàn)輝.大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生管理工作中的應(yīng)用[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊,2014,(8).

[5]張銳，董志，夏鑫.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想政治教育工作創(chuàng)新探索[J].新媒體思政，2014,(5).

[6]宋神凡.天津高校本科生基本媒介接觸情況調(diào)查報(bào)告[J].今媒體，2014,(4).

[7]汪文華.大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師培訓(xùn)變革[J].教師教育論壇，2014,(8).

[8]王海建.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想政治教育的實(shí)效性[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2015,(4).

[9]陶駿.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高校信息化平臺(tái)建設(shè)[J].教育信息化，2014,(8).

(責(zé)任編輯 魯守博)

2017-02-18

福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目“高校思想政治教育研究專(zhuān)項(xiàng)”(JZ160380)。

黎勝祿，男，福建龍巖人，福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院副研究員；雷媛媛，女，福建莆田人，福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院講師；劉寶飛，男，福建泉州人，福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院助教。

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1672-0040(2017)04-0088-04