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    網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)獲取與農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系研究

    2017-03-30 05:38:14張日新林媛媛吳劍輝
    廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:問(wèn)卷變量經(jīng)營(yíng)

    張日新,林媛媛,吳劍輝

    (1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州 510642;2.廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 510520;3.廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,廣東 廣州 510520)

    網(wǎng)絡(luò)嵌入指企業(yè)在社會(huì)互動(dòng)中與網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)組織形成的日?;€(wěn)定聯(lián)系。大量研究證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響[1-13]。網(wǎng)絡(luò)嵌入理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)主體及其行為總是不斷嵌入各種社會(huì)關(guān)系中,而后者反過(guò)來(lái)可以影響前者。植根于農(nóng)村“關(guān)系圈”的社會(huì)情境,農(nóng)業(yè)企業(yè)具有一定網(wǎng)絡(luò)嵌入性,這些“網(wǎng)絡(luò)嵌入”如何影響農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為,是個(gè)值得探討的問(wèn)題。企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入是否會(huì)對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生作用?這種作用是直接還是間接的?相關(guān)問(wèn)題的研究仍存在分歧。有的研究認(rèn)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入直接影響經(jīng)營(yíng)績(jī)效[1-6];部分研究卻指出網(wǎng)絡(luò)嵌入并不直接作用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,它們之間是一種間接關(guān)系并存在著中介變量。對(duì)于這個(gè)中介變量,多數(shù)研究支持“知識(shí)獲取”對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升的作用[7-8],同時(shí)也認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)嵌入被大多數(shù)學(xué)者視為是企業(yè)“知識(shí)獲取”的重要渠道及有效機(jī)制[9-10,14],可見(jiàn)“知識(shí)獲取”充當(dāng)著網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間中介變量的角色,因此本研究將引入“知識(shí)獲取”這一假設(shè)中介變量,深入研究網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的作用機(jī)制。雖然已有大部分關(guān)于企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究,但是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)地區(qū)或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的研究非常少。因此,通過(guò)研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系,對(duì)彌補(bǔ)前人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的不足具有重要的研究意義,同時(shí)也填補(bǔ)了關(guān)于農(nóng)業(yè)企業(yè)在“關(guān)系”、“社會(huì)資本”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”等方面研究的空白。綜上,本研究沿著“網(wǎng)絡(luò)嵌入—知識(shí)獲取—企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效”的路徑,以知識(shí)獲取為中間變量,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)嵌入影響農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的概念模型。

    1 理論背景與研究假設(shè)

    1.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效

    “網(wǎng)絡(luò)”可視為是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源、社會(huì)資本和社會(huì)聯(lián)系,企業(yè)通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)中其他組織保持密切聯(lián)系與合作,可以獲得互補(bǔ)資源,帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì),并通過(guò)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)減少市場(chǎng)帶來(lái)的談判成本,幫助企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。過(guò)去的一些研究普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)密度、規(guī)模、位置、信任度、持久度以及交往頻率都是表征網(wǎng)絡(luò)嵌入的重要指標(biāo)[1-2,11-13,15-18]。相較于強(qiáng)聯(lián)系,Granovetter[1]作為“弱關(guān)系”倡導(dǎo)者認(rèn)為松散聯(lián)系可幫助企業(yè)獲取異質(zhì)性資源。Burt[3]提出“結(jié)構(gòu)洞”理論也支持了Granovetter的松散而廣泛聯(lián)系的觀點(diǎn),他認(rèn)為,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的位置幫助行動(dòng)者接觸更多彼此不關(guān)聯(lián)的企業(yè),取得非冗余信息和發(fā)展機(jī)會(huì)。高密度網(wǎng)絡(luò)嵌入能促進(jìn)組織績(jī)效的提升,Coleman[4]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)密度越高(社會(huì)資本存量越大),使成員間加強(qiáng)信任與溝通,能更好維系協(xié)同合作關(guān)系,這無(wú)疑會(huì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,即企業(yè)與外部網(wǎng)絡(luò)廣泛聯(lián)結(jié)可以幫助獲取資源與信息,進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)位置,人們普遍認(rèn)為處于中心位置的人更值得信賴[19]。信任既是關(guān)系治理的核心[20]也是嵌入性的首要特征[21],不管企業(yè)處于何種治理模式,信任都可以改善績(jī)效[22]。高度信任關(guān)系可為供應(yīng)鏈合作伙伴產(chǎn)生好處,包括增加關(guān)系滿意度和增強(qiáng)公司業(yè)績(jī)[23]。此外,網(wǎng)絡(luò)成員相互間頻繁的信息交換、較深的親密度與互惠度以及更豐富的資源獲取,可帶來(lái)企業(yè)績(jī)效的提升[24]。正如Hansen[24]指出,強(qiáng)關(guān)系因?yàn)槭腔谛湃位セ莺烷L(zhǎng)期合作,可抑制網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者的短視行為,起到維系合作、實(shí)現(xiàn)共同獲利的作用。綜上,提出如下假設(shè):

    H1:網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有正向作用。

    1.2 網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識(shí)獲取

    知識(shí)包括市場(chǎng)、技術(shù)、政府政策等知識(shí)。這些知識(shí)或信息不僅來(lái)自企業(yè)內(nèi)部,更多的來(lái)自企業(yè)外部,如企業(yè)的供應(yīng)商、客戶、科研院所、政府機(jī)構(gòu)[25-27]。杜云飛等[16]通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究表明,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大(與企業(yè)聯(lián)系的外部組織越多),企業(yè)越有利于提高知識(shí)獲取能力,降低知識(shí)轉(zhuǎn)移成本。McEvily等[18]認(rèn)為有較多非冗余橋聯(lián)系的企業(yè)通常占據(jù)信息優(yōu)勢(shì)。越來(lái)越多的研究認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)嵌入所依賴的組織間關(guān)系可以提供資源、市場(chǎng)和技術(shù)這些重要的知識(shí)信息[27],與這些相關(guān)組織的聯(lián)結(jié)可為企業(yè)獲取有用的異質(zhì)性外部知識(shí)[12]。部分學(xué)者用“結(jié)構(gòu)洞”與“信息橋”來(lái)解釋企業(yè)如何獲取資源。Burt的結(jié)構(gòu)洞理論表明,處在結(jié)構(gòu)洞的中心位置,通過(guò)接觸不同個(gè)體,所能獲得的非冗余信息資源的機(jī)會(huì)比處于其他位置上的人所獲得的要多。處于擁有網(wǎng)絡(luò)核心位置的企業(yè)通常具有較強(qiáng)的影響力,因而可優(yōu)化資源配置,影響知識(shí)獲取[28]。Hansen[24]認(rèn)為轉(zhuǎn)移復(fù)雜知識(shí)需要強(qiáng)聯(lián)系,并且強(qiáng)關(guān)系帶來(lái)組織間信任互惠與長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作。杜健等[15]則認(rèn)為弱聯(lián)系傳遞任何一種知識(shí)更為困難。

    通過(guò)上述分析并結(jié)合我國(guó)農(nóng)村現(xiàn)實(shí)情境,強(qiáng)關(guān)系、規(guī)模大、聯(lián)系密切有利于農(nóng)業(yè)企業(yè)與其他組織、個(gè)體形成利益共同體,從而改變各主體閉門(mén)造車(chē)、各自經(jīng)營(yíng)的局面,促進(jìn)知識(shí)共享。因此本研究提出以下假設(shè):

    H2:網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)知識(shí)獲取有正向作用。

    1.3 知識(shí)獲取與企業(yè)績(jī)效

    知識(shí)獲取的概念由計(jì)算機(jī)人工智能發(fā)展而來(lái),目前不少學(xué)者已經(jīng)將知識(shí)獲取應(yīng)用到企業(yè)管理與組織行為中來(lái),成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力與績(jī)效水平的重要資產(chǎn)。先前的研究表明,潛在市場(chǎng)和技術(shù)知識(shí)的獲取有助于發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇和有效利用它們[29-31],進(jìn)而利于提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè),知識(shí)獲取主要關(guān)注如何從合作伙伴或其他網(wǎng)絡(luò)成員中獲取企業(yè)不具有的資源,核心問(wèn)題在于如何從外部獲取互補(bǔ)性知識(shí)資源[10]。另外,隱性知識(shí)幫助企業(yè)可以快速識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)和取得先行者優(yōu)勢(shì)。在生產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新有1/3的知識(shí)來(lái)自于企業(yè)外部[30]。通過(guò)以上文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),許多學(xué)者都認(rèn)為知識(shí)獲取影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)。因此本研究提出以下假設(shè):

    H3:知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有正向顯著影響。

    上文提到,知識(shí)獲取的重要渠道之一是網(wǎng)絡(luò)嵌入,網(wǎng)絡(luò)嵌入的知識(shí)資源獲取有助于公司保持創(chuàng)造力和靈活性,開(kāi)發(fā)新機(jī)遇[32]。而知識(shí)又是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵性資源[10],理論邏輯是通常網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入越深,組織間合作越深入,就存在許多信息交流,越容易獲得異質(zhì)性的信息與資源,而改變企業(yè)中心性位置,加強(qiáng)聯(lián)系頻率與規(guī)模,顯然可以為企業(yè)創(chuàng)新提供豐富的知識(shí)信息源。這些信息的利用能否轉(zhuǎn)換為企業(yè)核心資產(chǎn),有賴于企業(yè)對(duì)知識(shí)的獲取、整合、消化,因此提出以下假設(shè):

    H4:知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效中起積極中介作用。

    根據(jù)H1~H4假設(shè),形成本研究的概念模型(圖1)如下:

    圖1 概念模型

    2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)收集

    2.1 變量測(cè)量與問(wèn)卷調(diào)查

    本研究有3個(gè)變量,分別為農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效、網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)獲取,均屬于潛在變量,即不能直接被觀察到,需要通過(guò)問(wèn)卷的形式進(jìn)行主觀評(píng)價(jià),因此每個(gè)潛變量都有相應(yīng)的測(cè)量題項(xiàng)。量表的設(shè)計(jì)借鑒(Likert)type-7度量方法,被調(diào)查者針對(duì)不同題目按照1~7的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)打分(7 代表完全符合或完全贊成,1代表完全不贊成或完全不符合)。在正式發(fā)放問(wèn)卷之前在珠三角梅州地區(qū),通過(guò)小范圍問(wèn)卷預(yù)調(diào)研(回收有效問(wèn)卷124份),預(yù)調(diào)研結(jié)論表明,測(cè)量的絕大部分反饋是積極的,個(gè)別問(wèn)題容易存在理解錯(cuò)誤或歧義,再加上專家咨詢修正量表中的個(gè)別題項(xiàng),最終形成正式問(wèn)卷。

    (1)網(wǎng)絡(luò)嵌入。本研究量表主要借鑒整合了 Molina-Morales 等設(shè)計(jì)的量表[33],并根據(jù)實(shí)際情況作適當(dāng)調(diào)整。用以下分指標(biāo)衡量網(wǎng)絡(luò)嵌入,網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、企業(yè)位置、企業(yè)與外部組織聯(lián)系的頻率、持久度、信任度,對(duì)各指標(biāo)皆采用1個(gè)題項(xiàng)測(cè)度;為了方便調(diào)查展開(kāi),量表題項(xiàng)盡量采取了口語(yǔ)化用語(yǔ),如用“貴企業(yè)能便利地與相關(guān)組織(包括供應(yīng)商、客戶、政府、和競(jìng)爭(zhēng)者等)聯(lián)系”來(lái)測(cè)度網(wǎng)絡(luò)密度;用“與貴企業(yè)交流和聯(lián)系的組織(包括供應(yīng)商、客戶、政府、村民合作組織等)很多”表征網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;用“企業(yè)所處的網(wǎng)絡(luò)地位和權(quán)力”來(lái)表述企業(yè)的位置。各指標(biāo)分別采用1個(gè)題項(xiàng)測(cè)度。

    (2)知識(shí)獲取。本研究主要借鑒了張方華[14]的量表,用6個(gè)指標(biāo)來(lái)表征知識(shí)獲取,其中顯性知識(shí)指標(biāo)用這3個(gè)題項(xiàng)來(lái)表征,分別是“企業(yè)獲取市場(chǎng)需求信息的能力”、“企業(yè)獲取技術(shù)發(fā)展信息的能力”、“獲取政府政策信息的能力”;隱性知識(shí)指標(biāo)分別用“獲取技術(shù)研發(fā)知識(shí)的能力”、“獲取創(chuàng)新管理知識(shí)的能力”、“獲取市場(chǎng)開(kāi)拓知識(shí)的能力”這3個(gè)題項(xiàng)來(lái)表征。

    (3)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。本研究主要參考了吳劍輝[34]的量表,用盈利、銷售增長(zhǎng)、能力與技術(shù)升級(jí)、生產(chǎn)率來(lái)表征農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。Brownell等[35]認(rèn)為績(jī)效采取自評(píng)的形式也客觀。因此本研究采用主管主觀自評(píng)的方式來(lái)測(cè)量企業(yè)績(jī)效。

    在本研究中,網(wǎng)絡(luò)嵌入(6個(gè)測(cè)項(xiàng))、知識(shí)獲?。?個(gè)測(cè)項(xiàng))、經(jīng)營(yíng)績(jī)效(4個(gè)指標(biāo))經(jīng)探索性因素分析后發(fā)現(xiàn)都適合作單維指標(biāo)分析。

    2.2 研究樣本

    珠三角是我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型代表地區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展也走在改革前端,因此本研究以該地區(qū)的本土企業(yè)為樣本數(shù)據(jù)源,主要選取所有涵蓋農(nóng)、林、牧、漁等農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,考察農(nóng)業(yè)企業(yè)通過(guò)各種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系與嵌入而獲取知識(shí),提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的過(guò)程。問(wèn)卷主要采取現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放和郵件發(fā)放的方式,訪談對(duì)象或問(wèn)卷被試者主要是企業(yè)家(主要指董事長(zhǎng)或創(chuàng)辦者)或高層管理人員,采取一家企業(yè)一份問(wèn)卷。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷250份,回收問(wèn)卷240 份,其中有效問(wèn)卷206份。206家企業(yè)所有制、員工數(shù)以及成立時(shí)間如表1所示。從表1可看出,最終收集的企業(yè)大部分是民營(yíng)企業(yè),占比78%,且許多企業(yè)都比較年輕,成立時(shí)間小于10年的企業(yè)占據(jù)樣本企業(yè)絕大多數(shù),另外這些企業(yè)的總體規(guī)模較小,小于300人的接近樣本量的一半。

    3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

    3.1 信度和效度檢驗(yàn)

    本研究采用Cronbach’ α系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)變量信度,Nunnally(1978)認(rèn)為系數(shù)在0.6以上則變量可信度較高。表2表明,各變量α系數(shù)均高于0.84,因此本研究各變量具有較好信度。

    表1 樣本的基本分布情況

    表2 量表的信度檢驗(yàn)(Cronbach’s α系數(shù))

    變量的效度檢驗(yàn)主要包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度。在內(nèi)容效度方面,由于本研究問(wèn)卷題目都來(lái)自比較成熟的量表,同時(shí)本研究通過(guò)咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)試,因此問(wèn)卷具有相當(dāng)?shù)膬?nèi)容效度。而構(gòu)建效度主要分為內(nèi)斂效度(convergent valid-ity)和判別效度(discriminant validity)。在構(gòu)建效度方面,各變量測(cè)量項(xiàng)目因子負(fù)荷均高于0.50 的一般水平,且達(dá)到 0.001 的極顯著性水平,且誤差項(xiàng)小,這表明所選變量具有良好的內(nèi)斂效度。 由表3AVE的平方根均大于變量間相關(guān)系數(shù),說(shuō)明變量間有良好的區(qū)分效度,從表3可以看出,各因子AVE平方根均大于其與其他變量相關(guān)系數(shù),說(shuō)明變量具有很好的區(qū)別效度。

    表3 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

    3.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

    表4 模型擬合指數(shù)

    3.2.1 整體模型檢驗(yàn) 本研究理論模型(圖1)中,網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)獲取、經(jīng)營(yíng)績(jī)效都是潛變量,其中,網(wǎng)絡(luò)嵌入有6個(gè)觀測(cè)變量(網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)位置等),知識(shí)獲取有6個(gè)觀測(cè)變量(市場(chǎng)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)等),經(jīng)營(yíng)績(jī)效包含4個(gè)觀測(cè)變量。關(guān)于潛變量關(guān)系研究,適用于SEM 研究。采用 χ2值、CMIN/df、GFI、AGFI、RMSEA 等指標(biāo)來(lái)衡量研究模型的擬合效果,相關(guān)擬合指數(shù)如表4所示,模型擬合指數(shù)值均擬合較好,說(shuō)明本研究建立的結(jié)構(gòu)方程模型擬合效果較好。

    3.2.2 研究假設(shè)的檢驗(yàn) 根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件 AMOS4.0,對(duì)本研究提出的假設(shè)進(jìn)行分析。表 5為潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其相應(yīng)的P值,通常認(rèn)為 P<0.05 表示相關(guān)性顯著,P<0.01 表示相關(guān)性極顯著。

    表5 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

    通過(guò)上述實(shí)證分析,本研究 H1、H2和 H3得到驗(yàn)證。為驗(yàn)證H4,通過(guò)結(jié)構(gòu)方程作因素分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效直接影響系數(shù)是0.237,網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響也有一部分是通過(guò)知識(shí)獲取這一變量來(lái)實(shí)現(xiàn)的,間接路徑系數(shù)為0.1072(表6 )。因此網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效不僅有直接影響,還通過(guò)知識(shí)獲取對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有間接影響??紤]到研究模型只有知識(shí)獲取這一個(gè)間接變量,產(chǎn)生間接效應(yīng)說(shuō)明知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)績(jī)效時(shí)發(fā)揮顯著的中介作用,假設(shè)H4得到驗(yàn)證,知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮著部分中介效應(yīng)。

    表6 知識(shí)獲取的中介效應(yīng)因素分析

    4 結(jié)論與啟示

    本研究結(jié)果從總體模型上看,網(wǎng)絡(luò)嵌入分別對(duì)企業(yè)知識(shí)獲取及企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有直接助力。每單位網(wǎng)絡(luò)嵌入的變動(dòng)能使企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效獲得0.237單位的直接提升。值得注意的是,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入可大幅度提升企業(yè)獲取知識(shí)。每單位網(wǎng)絡(luò)嵌入的變動(dòng)能使企業(yè)知識(shí)獲取獲得0.536單位的直接提升。由此可見(jiàn),當(dāng)企業(yè)具備相當(dāng)網(wǎng)絡(luò)嵌入,與其他組織(其他企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、大學(xué)等科研組織)建立起較為密切互惠信任的聯(lián)系不僅可以提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,還能大幅度提升企業(yè)獲取知識(shí)資源。

    本研究結(jié)果表明,企業(yè)知識(shí)獲取可幫助具有嵌入性質(zhì)的企業(yè)更好進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的維護(hù),從而提升企業(yè)績(jī)效。這種間接影響使企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效獲得0.107單位的間接提升,提示了網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理。目前大多數(shù)的研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效作用顯著,但對(duì)其具體的影響路徑及機(jī)制不清晰。

    本研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)獲取對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有正向顯著影響,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)知識(shí)獲取作為一個(gè)中介變量在網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效當(dāng)中發(fā)揮重要作用,起到了部分中介的作用,說(shuō)明知識(shí)獲取十分重要,農(nóng)業(yè)企業(yè)通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)其他組織或其他網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行信息交流、資源共享來(lái)獲取知識(shí),而這些知識(shí)大多是互補(bǔ)性異質(zhì)性知識(shí),可促進(jìn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。因此企業(yè)必須通過(guò)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度來(lái)增強(qiáng)知識(shí)獲取能力,如可通過(guò)戰(zhàn)略合作深入嵌入外部網(wǎng)絡(luò),通過(guò)獲取異質(zhì)性知識(shí)來(lái)獲取企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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