邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用研究

任素琴

摘 要：為了對(duì)邊坡穩(wěn)定性做出客觀合理的判斷，將理想點(diǎn)法應(yīng)用于邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中，選取巖石質(zhì)量指標(biāo)、巖石結(jié)構(gòu)特征、地應(yīng)力等7個(gè)具有代表性的影響因子作為邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采用改進(jìn)的熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，建立了邊坡滑移失穩(wěn)的熵權(quán)-理想點(diǎn)法預(yù)警模型。結(jié)果表明：改進(jìn)的熵權(quán)法與邊坡實(shí)際穩(wěn)定級(jí)別基本一致，驗(yàn)證了該方法的可行性和可靠性，證明此方法具有良好的工程應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：邊坡；穩(wěn)定性；熵權(quán)法；理想點(diǎn)

中圖分類號(hào)：U417.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

文章編號(hào)：1000-033X（2017）03-0118-05

Abstract： In order to make objective and reasonable judgment on slope stability， the ideal point method was applied to slope stability evaluation， and seven representative influencing factors such as rock quality index， rock structure characteristic and ground stress were selected to build the index system. The weight coefficient of each index was determined by the improved entropy weight method， and the early warning model of slope slip instability was established based on the entropy weight and ideal point method. The results show that the improved entropy weight method is consistent with the actual stability level of the slope， and the feasibility and reliability of the method are verified. It is proved that this method has a good prospect of engineering application.

Key words： slope； stability； entropy weight method； ideal point

0 引 言

中國華北地區(qū)修建的公路隧道越來越多，工程建設(shè)多處于高山峽谷地帶，其邊坡穩(wěn)定性備受關(guān)注，合理評(píng)價(jià)邊坡穩(wěn)定性對(duì)工程建設(shè)的順利推進(jìn)具有重要意義[1]。

目前，國內(nèi)學(xué)者對(duì)邊坡穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)方法眾多，陳昌富等[2]引入遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN），采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建T-S型推理系統(tǒng)，基于此構(gòu)建了一種新的智能邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型；李聰?shù)萚3]通過收集歷史上31個(gè)典型滑坡樣本建立了基于實(shí)例推理的滑坡數(shù)據(jù)庫，將待評(píng)價(jià)邊坡與數(shù)據(jù)庫樣本進(jìn)行比較給出評(píng)價(jià)結(jié)果；羅戰(zhàn)友等[4]采用支持向量機(jī)模型對(duì)歷史樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，建立了影響因子和邊坡穩(wěn)定性之間的非線性函數(shù)關(guān)系，通過模型輸出得到邊坡穩(wěn)定性等級(jí)；薛錦春等[5]將聚類與未確知測(cè)度方法引入到邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中，在大量歷史樣本訓(xùn)練的基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類分析，據(jù)此解決邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)這類不確定性問題；李克鋼等[6]針對(duì)傳統(tǒng)方法中評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法的不足，分析了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的動(dòng)態(tài)變化對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響，采用可拓理論的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)函數(shù)對(duì)層次分析法進(jìn)行了改進(jìn)，并結(jié)合工程實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證；此外邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7]、灰色系統(tǒng)理論[8]、專家系統(tǒng)[9]、可拓理論[10]等。上述方法對(duì)邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的研究進(jìn)展起到了重要的推進(jìn)作用，但在實(shí)際工程應(yīng)用中皆有不足。如采用專家系統(tǒng)時(shí)，需要根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)建立復(fù)雜的案例推理庫，主觀性太強(qiáng)；而采用支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，由于客觀條件的限制難以建立龐大的訓(xùn)練樣本集，同時(shí)確定模型參數(shù)也較困難。因此，有必要尋找新的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法。

理想點(diǎn)法屬于多因子綜合評(píng)價(jià)方法，能同時(shí)進(jìn)行多個(gè)對(duì)象的綜合考核，并確定待評(píng)價(jià)對(duì)象所屬類別，該方法簡(jiǎn)單、直觀，無須建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。從理想狀態(tài)出發(fā)，尋求邊坡穩(wěn)定的所屬類別，使得邊坡穩(wěn)定性等級(jí)的確定更為客觀、合理。目前該方法已被廣泛應(yīng)用于瀝青路面性能評(píng)價(jià)[11]、梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度[12]、泥石流危險(xiǎn)度研究[13]、專家水平判斷研究[14]、魚類費(fèi)效評(píng)估[15]、土地利用規(guī)劃方案評(píng)價(jià)[16]等相關(guān)領(lǐng)域，此外文獻(xiàn)[17-20]分別建立了基于理想點(diǎn)的隧道圍巖分類模型和基于理想點(diǎn)法的巖爆烈度分級(jí)預(yù)測(cè)模型，模型可以較好地給出圍巖分類結(jié)果和巖爆烈度預(yù)測(cè)等級(jí)?；诖?，本文將理想點(diǎn)法引入到邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中，選取7個(gè)影響因子作為本次邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，將邊坡滑移失穩(wěn)險(xiǎn)情預(yù)警等級(jí)劃分為5級(jí)，構(gòu)建了基于理想點(diǎn)法的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型，并以4個(gè)高陡邊坡為例建模驗(yàn)證。

2 基本理論

2.1 理想點(diǎn)法

理想點(diǎn)法作為一種多指標(biāo)綜合評(píng)判方法，其首要目標(biāo)是通過建立邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重；在此基礎(chǔ)上定義一種模，也就是m維歐式空間（Euclidean space）中的一個(gè)點(diǎn)，在此定義下，確定一個(gè)盡可能靠近理想點(diǎn)的點(diǎn)，使得該點(diǎn)與反理想點(diǎn)評(píng)估函數(shù)之間的距離最遠(yuǎn)，與正理想點(diǎn)評(píng)估函數(shù)之間的距離最近；之后采用理想點(diǎn)貼近度對(duì)邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，給出評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法的具體流程分為4個(gè)步驟。

2.2 熵權(quán)法

熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法，其原理較為簡(jiǎn)單，已被廣泛應(yīng)用于權(quán)重求解中。通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的矩陣來計(jì)算各指標(biāo)的熵值，熵值越大表明該指標(biāo)提供的有效信息越少；熵值越小，表明提供的有效信息越多。因此，熵權(quán)法可以根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值大小對(duì)其進(jìn)行賦權(quán)，熵值越大，權(quán)重越小，反之亦然。熵權(quán)法得出的結(jié)果客觀公正，人為干涉少，能較為準(zhǔn)確地反映各指標(biāo)的實(shí)際情況。因此，本文采用熵權(quán)法計(jì)算邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

2.3 基于熵權(quán)-理想點(diǎn)法耦合的綜合評(píng)估模型

邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算時(shí)，收集歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)，獲得邊坡的完整資料以盡可能真實(shí)地反映邊坡的工作狀態(tài)，指標(biāo)權(quán)重確定后，根據(jù)本文建立的綜合評(píng)價(jià)模型得到理想點(diǎn)貼近度值，從而給出邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)結(jié)果，具體步驟如圖1所示。

3 工程實(shí)例

為了檢驗(yàn)所建立的基于理想點(diǎn)法的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型的合理性和有效性，結(jié)合某高速公路旁的4個(gè)高陡邊坡的相關(guān)數(shù)據(jù)（包括巖石質(zhì)量指標(biāo)、巖體結(jié)構(gòu)特征、地應(yīng)力、黏聚力等）進(jìn)行分析，對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。案例1，某高陡邊坡位于某高速旁，邊坡巖土類型組成從下往上依次為泥巖、軟弱夾層及砂巖，其中軟弱夾層的傾向處于不利情形，與邊坡傾向一致，該邊坡坡角為64°，高為46 m，通過水文資料可知該地降雨豐沛，當(dāng)雨季來臨時(shí)日降雨量超過120 mm，將該邊坡命名為P1；案例2，華北地區(qū)的某礦山地層以變質(zhì)巖為主，礦山下部存在較大斷層，使得礦床為形態(tài)不夠完整的向斜構(gòu)造，具體選擇該地3個(gè)有代表性的高陡邊坡，命名為P2、P3、P4。在實(shí)地調(diào)查分析及參考研究成果的基礎(chǔ)上，綜合考慮山坡巖石類別、相對(duì)高差、植被覆蓋率、沿溝松散物儲(chǔ)量、降雨量、結(jié)構(gòu)面等因素，選取巖石質(zhì)量指標(biāo)等7個(gè)地質(zhì)環(huán)境條件與氣象因素相耦合的評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體見圖2。

根據(jù)圖2中擬定的邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用上述4個(gè)高陡邊坡的相關(guān)數(shù)據(jù)信息建模計(jì)算，具體見表1。

根據(jù)本文擬定的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合已有研究成果及所選工程的實(shí)際情況，擬定了相應(yīng)的邊坡穩(wěn)定性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，具體見表2。

3.1 理想點(diǎn)和反理想點(diǎn)的計(jì)算

本文建立的邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中，地應(yīng)力、坡高、日最大降雨量為正指標(biāo)，量值越大，邊坡穩(wěn)定狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越高；巖石質(zhì)量指標(biāo)、巖體結(jié)構(gòu)特征、黏聚力、內(nèi)摩擦角為逆指標(biāo)，量值越大，邊坡穩(wěn)定狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越低。將表2中邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的上、下分界值選取為正理想點(diǎn)和反理想點(diǎn)，由式（1）、（2）計(jì)算邊坡穩(wěn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)的理想點(diǎn)矩陣F*（+）和F*（-）

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

根據(jù)本文提出的改進(jìn)熵權(quán)法，對(duì)本次擬定的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)，具體見表3。

3.3 穩(wěn)定級(jí)別判定

在各評(píng)價(jià)指標(biāo)的理想點(diǎn)距離值及相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)確定后即可得到待評(píng)價(jià)對(duì)象的理想點(diǎn)貼近度。因此，根據(jù)本文所建模型，在既定的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，由邊坡實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象的理想點(diǎn)貼近度，最后根據(jù)最大隸屬度原則給出最終評(píng)價(jià)結(jié)果，如表4所示。

從表4可以看出：本文方法給出的判別結(jié)果分別為極不穩(wěn)定、不穩(wěn)定、較穩(wěn)定、較穩(wěn)定，與實(shí)際情況是相符的，且與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和可拓方法給出的判別結(jié)果差別不大。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和可拓理論在樣本P3發(fā)生了誤判，原因可能是：把介于兩個(gè)邊坡穩(wěn)定等級(jí)之間的邊坡確定為某一級(jí)，因此得到誤判。理想點(diǎn)法給出的評(píng)價(jià)結(jié)果中，邊坡樣本P3的穩(wěn)定、較穩(wěn)定等級(jí)對(duì)應(yīng)的貼近度值TⅠ、TⅡ分別為0.691和0.712，也是相近的，可知邊坡樣本P3的實(shí)際級(jí)別也是介于穩(wěn)定和較穩(wěn)定之間的。由此可見，理想點(diǎn)法用于邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)是可行的，且基于改進(jìn)的熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，能彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足。另外，本文所建模型原理簡(jiǎn)單，采用理想點(diǎn)貼近度給出邊坡穩(wěn)定性等級(jí)，簡(jiǎn)單直觀，易于理解，因此具有良好的工程應(yīng)用前景。

4 結(jié) 語

（1）根據(jù)工程特征建立了地質(zhì)環(huán)境條件與氣象因素相耦合的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將理想點(diǎn)法引入到邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中，為邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)提供了新的思路和方法。

（2）邊坡具有不確定性、模糊性和時(shí)變性，將理想點(diǎn)法應(yīng)用于邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)，可綜合考慮多種影響因素的共同作用，簡(jiǎn)單、直觀，無須建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，使得邊坡穩(wěn)定性等級(jí)的確定更為客觀、合理。

（3）結(jié)合工程實(shí)例的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)所建模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果證明模型準(zhǔn)確率高，說明基于理想點(diǎn)法的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性，有良好的工程應(yīng)用前景。

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