大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

【摘要】隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用出現(xiàn)在各行各業(yè)中，物流行業(yè)作為促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長的新興行業(yè)，要尤為注重大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用對物流企業(yè)的影響。從企業(yè)發(fā)展視角出發(fā)，詳細(xì)探討在大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并就目前物流企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用狀態(tài)，對物流企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展方向提出了一些建議，期待能夠為物流企業(yè)快速適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的要求增加助力。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 物流企業(yè) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速普及帶來了數(shù)據(jù)的井噴式增長，各行各業(yè)在運行過程中都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。物流行業(yè)能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用會推動“智能物流”更迅猛、更高層析地發(fā)展[1]。物流企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、搬運、配送包裝等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)相互連結(jié)構(gòu)成了一個完整的信息流，假如物流企業(yè)可以將這些數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確的處理，那么對于物流企業(yè)來說將是一個巨大的機(jī)遇。相反，則是巨大的資源浪費和數(shù)據(jù)災(zāi)難。企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基本單位，是市場經(jīng)濟(jì)的參與者，是發(fā)展社會生產(chǎn)力的主要承擔(dān)著，從物流企業(yè)發(fā)展的視角出發(fā)，研究大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)對物流企業(yè)和物流行業(yè)的發(fā)展有著借鑒意義。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶給物流企業(yè)的機(jī)遇

（一）大數(shù)據(jù)推動物流企業(yè)智慧營銷模式的開展

智慧營銷是物流企業(yè)在營銷過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種運用，能幫助企業(yè)應(yīng)對不斷變化的外部環(huán)境，保持高速的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營銷的主要表現(xiàn)為可以將數(shù)據(jù)信息平臺中粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)加以整合提煉，提煉數(shù)據(jù)價值、挖掘有價值的信息，形成物流企業(yè)需要的數(shù)據(jù)資料，洞悉物流發(fā)展趨勢，便于企業(yè)在營銷決策中做出更智慧的判斷。

（二）大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流企業(yè)資源配置，降低物流成本

速度和規(guī)劃對物流企業(yè)至關(guān)重要。貨物配送需要最優(yōu)規(guī)劃，車輛人員安排、運輸點設(shè)置、配送方式、途徑等環(huán)節(jié)都需要合理安排。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流信息整合分析，物理企業(yè)能夠更好地掌握各個企業(yè)的物流運作網(wǎng)絡(luò)路線及相關(guān)資源配置，形成最佳規(guī)劃，使得物流資源充分利用，完成有效配置。此外，物流信息平臺擁有加盟企業(yè)所有物流數(shù)據(jù)和相關(guān)物流規(guī)劃，能實時掌控物流企業(yè)的各種資源和信息，從而可以在不增加額外成本的條件下，通過合理配置物流資源使得各物流企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。

（三）大數(shù)據(jù)可提高物流企業(yè)管理水平，提高物流企業(yè)競爭力

大數(shù)據(jù)能夠?qū)⑿畔⑼该骰⒅悄芑?，可以實時了解物流任何一個環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)，為物流企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常運作提供支撐，提高企業(yè)的管理水平。首先，物流企業(yè)在流轉(zhuǎn)貨物、追蹤車輛、倉儲等環(huán)節(jié)都會形成海量的數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對物流環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，明確物流過程中的任一環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀，包括員工效率和客戶滿意度等，便于流程管理。其次，大數(shù)據(jù)在員工的選擇、評價和培訓(xùn)等精細(xì)化管理方面發(fā)揮著重要作用，物流人才的管理同樣適用。如今，很多物流企業(yè)都為員工車輛安裝了遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確判斷司機(jī)績效，為進(jìn)一步的培訓(xùn)計劃提供依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶給物流企業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的首要問題就是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。一方面，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)來源很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是千差萬別，尤其大數(shù)據(jù)更多的是包含不同格式的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)并從中獲取有價值的信息對物流企業(yè)是一個巨大挑戰(zhàn)。另一方面，大數(shù)據(jù)具有低價值性，由于數(shù)據(jù)收集成本低、易于獲取，在數(shù)據(jù)量幾何級和爆炸式增長的同時，數(shù)據(jù)的價值密度越來越低，真正有價值的信息難以被使用。且由于自身特征，物流企業(yè)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用要求較高，需要從海量的數(shù)據(jù)中提取出與企業(yè)經(jīng)營決策相關(guān)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)內(nèi)容，這給物流企業(yè)帶來另一個巨大的挑戰(zhàn)。

（二）用戶信息的安全性和隱私性遭到破壞

物流企業(yè)在運營期間需要與客戶打交道，相對應(yīng)物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)就會涉及用戶、商家的隱私信息。高價值的、敏感的信息由于大數(shù)據(jù)采集和處理相對集中，容易引起潛在攻擊的注意，易于被不法分子利用，繼而為用戶和企業(yè)帶來隱患。因此，物流企業(yè)要尤為注意數(shù)據(jù)的安全性問題，否則一旦泄露，會給用戶帶來困擾，給企業(yè)外界形象和未來發(fā)展帶來巨大的負(fù)面影響。物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時也需要注意用戶的隱私性，需要注意度的把握，在不能侵犯的信息加以排除后，才能對用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加以匯總、整合、分析，以防產(chǎn)生不必要的訴訟問題。

（三）擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才缺乏

盡管大數(shù)據(jù)的起源可以追溯到幾十年前，但大數(shù)據(jù)是在近幾年才得到快速發(fā)展。尤其是2013，大數(shù)據(jù)得到了政府、企業(yè)、學(xué)者的廣泛關(guān)注，從而被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。然而從全球來看，目前能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行熟練分析和處理的技術(shù)人員并不多，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)經(jīng)營決策的人才更是缺乏，給大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用形成了巨大的障礙。物流企業(yè)由于其自身特征需要既懂得物流企業(yè)運營，又懂得數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型、專業(yè)化人才，從而對物流行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才提出了更高的要求，因此，物流企業(yè)需要更加注重信息管理人才的培養(yǎng)，構(gòu)建自己的專業(yè)分析和管理團(tuán)隊。

三、物流企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展方向

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)、信息的集成

鑒于物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)的不同，數(shù)據(jù)之間往往相互獨立，物流企業(yè)迫切需要建立一個公共的集成環(huán)境，使這些孤立的數(shù)據(jù)更好的聯(lián)系起來。數(shù)據(jù)集成可以消除異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的差異，通過集成系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一操作，可以很好的保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)集成指按照應(yīng)用要求對海量數(shù)據(jù)中有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、封裝、處理的過程，以便數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用數(shù)量和質(zhì)量問題的解決。此外，由于數(shù)據(jù)的量比較大，采取集中式的的方法似乎可行度不大，物流企業(yè)可以采用分布式協(xié)作方式，即按照某種標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行劃分，得到若干的數(shù)據(jù)塊，再對每一個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行數(shù)據(jù)集成處理，構(gòu)成分布式協(xié)作系統(tǒng)，然后再對結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而形成最終所需的價值信息。

（二）加快研發(fā)探索大數(shù)據(jù)技術(shù)

物流企業(yè)在現(xiàn)下面臨的數(shù)據(jù)量是無法比擬的，對實時性決策來說，分析方法的速度和決策顯得十分重要。物流企業(yè)可以聯(lián)合協(xié)作加快大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究，提高數(shù)據(jù)挖掘算法的效率和適應(yīng)性，使挖掘算法具有一定規(guī)模的伸縮性。如實時性技術(shù)和和分布并行算法技術(shù)是物流企業(yè)現(xiàn)下提高挖掘效率和實用化的有效途徑。此外，物流企業(yè)可以將統(tǒng)計語言標(biāo)準(zhǔn)化，提高數(shù)據(jù)分析效率，如將統(tǒng)計語言標(biāo)準(zhǔn)化為R語言，能夠?qū)V泛使用的統(tǒng)計算法得到優(yōu)化，在短時間內(nèi)從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的信息。物流企業(yè)還需要實時關(guān)注業(yè)界對大數(shù)據(jù)技術(shù)的探索，針對大數(shù)據(jù)的特征，吸收和融合數(shù)據(jù)挖掘、分析新的技術(shù)方法，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

（三）建立信息安全保護(hù)機(jī)制

隱私信息的泄露無疑會給用戶和企業(yè)帶來煩惱，而作為數(shù)據(jù)的收集者和泄露源頭，物流企業(yè)需要尤為注意信息安全性問題。第一，物流企業(yè)的工作人員尤其是涉密人員需要提高安全風(fēng)險管控意識，遵循可行的安全標(biāo)準(zhǔn)。人員問題至關(guān)重要，須提高其安全意識，嚴(yán)控失誤，對過去工作中存在技術(shù)能力低下、安全意識淡薄、工作責(zé)任意識不強(qiáng)的工作人員通過績效評估的方法篩選上崗，徹底解決員工責(zé)任性問題。第二，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整個流程進(jìn)行監(jiān)督，確保客戶和企業(yè)信息的安全性問題，基于用戶的便捷性，物流企業(yè)應(yīng)提高物流過程的規(guī)范性和安全性，盡可能保證用戶信息不丟失、不被竊取。第三，提高以計算機(jī)為核心的安全防范和加密技術(shù)，以保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性，嚴(yán)格檢查是否存在持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)攻擊行為并設(shè)計可回溯的檢測和實時檢測方面，對相關(guān)問題進(jìn)行處理。

（四）建立完善的隱私保護(hù)機(jī)制

馬云曾說“必須向銀行保護(hù)資產(chǎn)那樣，保護(hù)隱私”，隱私問題這道坎的邁過與否決定了物流企業(yè)能否真正服務(wù)于民，因此，物流企業(yè)須采取積極的態(tài)度去面對。一方面，物流企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，需要明確規(guī)定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)，設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)，對與侵犯隱私安全的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲處，要確保在在數(shù)據(jù)收集和處理的過程中隱私不被泄露，不被用于當(dāng)事人不同意、不合理的其他用途。另一方面，物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)使用相關(guān)隱私保護(hù)技術(shù)，包括不可見、完全的去個性化、實用的去個性化、增強(qiáng)隱私保護(hù)身份管理、信息隱藏方法、受限的訪問控制等。

（五）注重大數(shù)據(jù)人才的引入、培養(yǎng)和管理

知識經(jīng)濟(jì)條件下，人才是核心，具有知識的人才資源是知識經(jīng)濟(jì)最重要的資源，一個國家、區(qū)域、企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步與否取決于其擁有的創(chuàng)造知識和利用知識的能力[2]。類似，大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)要尤為注意大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。第一，物流企業(yè)要建立合理的人才選聘、引入機(jī)制，在選聘過程中要轉(zhuǎn)變原有的求高求好的理念，選出符合企業(yè)崗位的人才，高薪引入高校人才，為企業(yè)注入新鮮血液。第二，人才的培養(yǎng)對于服務(wù)質(zhì)量有著重要作用，物流企業(yè)需要在員工引入后加大工作上的培訓(xùn)教育，經(jīng)常與技術(shù)先進(jìn)、優(yōu)秀的企業(yè)合作交流，給予員工學(xué)習(xí)和提升自己的機(jī)會。第三，人才的管理是最重要的一個環(huán)節(jié)，物流企業(yè)可以建立人才預(yù)警機(jī)制，采取有效地人才激勵措施提升員工的忠誠度、滿意度，減少人才流失。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)將物流企業(yè)從傳統(tǒng)物流引向數(shù)據(jù)物流和網(wǎng)絡(luò)物流，并且有望發(fā)展成為云物流，給物流企業(yè)帶來了機(jī)遇，但同時讓物流企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。盡管物流企業(yè)面臨許多挑戰(zhàn)，生存壓力加大，但這也意味著，只要物流企業(yè)能夠很好面對這些挑戰(zhàn)，解決這些難題，就能夠變危為機(jī)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，搭上大數(shù)據(jù)的時代快車。因此，從物流企業(yè)的視角出發(fā)，探討其在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用上的發(fā)展方向，為物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代能夠更好地發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]代湘榮.淺議中小物流企業(yè)聯(lián)合體—物流超市[J].物流技術(shù)，2012（3）：172-173+212.

[2]韓峰.知識經(jīng)濟(jì)條件下人才的重要性及選拔策略[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2001（5）：32-31.

[3]魏繼華.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對物流企業(yè)競爭力的影響研究[J].商業(yè)時代，2014（22）：29-31.

[4]姚堯.大數(shù)據(jù)時代的智能物流[J].中國經(jīng)濟(jì)信息，2013（7）：70-71.

作者簡介：張濤（1990-），男，漢族，江蘇泰州，南京師范大學(xué)商學(xué)院，碩士生，研究方向：金融學(xué)。