山西省縣（市）域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)與分類研究

摘要：本文構(gòu)建了15個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，運(yùn)用因子分析和聚類分析的統(tǒng)計(jì)方法，將山西省的119個(gè)縣（市）分為了五類，從縣域?qū)用嫔戏治隽松轿魇?010年的經(jīng)濟(jì)差異。最后根據(jù)分析結(jié)果為縮小山西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及更好實(shí)現(xiàn)中央提出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提出建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析；聚類分析

1.選題背景與意義

區(qū)域經(jīng)濟(jì)是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體。研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下生產(chǎn)力的空間分布及發(fā)展規(guī)律，探索促進(jìn)特定區(qū)域而不是某一企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑和措施。因此，要對(duì)山西省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體狀況有一個(gè)客觀全面的認(rèn)識(shí)，就需要選取適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)因素，找出決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的至關(guān)重要的因素及其變動(dòng)趨勢(shì)。

2.指標(biāo)體系構(gòu)建

在科學(xué)性、可操作性、針對(duì)性和可比性原則的指導(dǎo)下，借鑒國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，本文選取了以下15個(gè)測(cè)度指標(biāo)，來作為衡量各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)差異的標(biāo)準(zhǔn)：（1）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（X1）、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（X2）：這是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的最主要指標(biāo)。（2）固定資產(chǎn)投資總額（X12）、人均固定資產(chǎn)投資總額（X4）：這是反映區(qū)域的資本積累水平的指標(biāo)。（3）社會(huì)商品零售總額（X11）、人均社會(huì)商品零售總額（X6）：該指標(biāo)大體上能夠反映區(qū)域內(nèi)人口的實(shí)際購(gòu)買能力和消費(fèi)水平，進(jìn)而反映人們可自由支配收入的情況。（4）財(cái)政收入（X13）、人均財(cái)政收入（X3）、財(cái)政支出（X14）、人均財(cái)政支出（X9）：該指標(biāo)是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。（5）農(nóng)民人均年純收入（X8）：該指標(biāo)是反映區(qū)域人口實(shí)際生活水平的重要指標(biāo)。（6）工業(yè)總產(chǎn)值（X15）、人均工業(yè)總產(chǎn)值（X10）：該指標(biāo)反映區(qū)域的工業(yè)化水平。（7）城市化水平（X5）（%）=城鎮(zhèn)居民總數(shù)/地區(qū)人口數(shù)：該指標(biāo)是反映區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ娜宋陌l(fā)展指標(biāo)。（8）第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（X7）（%）：該指標(biāo)反映區(qū)域的市場(chǎng)化水平。

3.實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的選取

為了準(zhǔn)確地對(duì)山西省各縣（市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出評(píng)價(jià)，本文依據(jù)科學(xué)性和可操作性的原則，選取2015年山西省各縣（市）的15個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析.，本文中所有參與計(jì)算的數(shù)據(jù)均為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)值。因此有些縣（市）得分為負(fù)數(shù)，說明此縣（市）在某個(gè)方面欠發(fā)展。

3.2 因子分析

運(yùn)行SPSS19.0對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到總方差分解表，如表1所示。

根據(jù)特征根大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的原則，結(jié)合上表，選出了四個(gè)主成分，可得出相關(guān)矩陣的前四個(gè)特征值分別為=6.463，=2.949，=1.437，=1.378，相應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為：43.087% 、19.657%、9.577%和9.189%，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了81.51%，這說明這4個(gè)主成分能夠解釋原始8個(gè)指標(biāo)變量大部分信息。采用主成分法提取因子，使用最大方差法旋轉(zhuǎn)，經(jīng)3次迭代收斂得到，表中給出了旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，可以看出經(jīng)旋轉(zhuǎn)后負(fù)荷系數(shù)已經(jīng)明顯向兩級(jí)分化了。根據(jù)原始變量的含義可以對(duì)四個(gè)公因子進(jìn)行命名。

我們將綜合得分作為山西省119個(gè)縣（市）的經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，由上表可以看出：從總體上看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平極不平衡，地域差異性顯著，所有縣（市）中，有45個(gè)縣（市）的綜合實(shí)力得分大于0，其余在平均水平以下。各縣（市）之間的經(jīng)濟(jì)實(shí)力大小差別較大，綜合實(shí)力評(píng)價(jià)值最高的是小店區(qū)，評(píng)價(jià)值為2.55235，而最低的廣靈縣僅為-0.72848，前者是后者的三倍多。

3.3 聚類分析

在上述因子分析的基礎(chǔ)上，將樣本縣（市）的四個(gè)公因子得分乘以各自貢獻(xiàn)率作為聚類變量進(jìn)行分層聚類來劃分縣（市）經(jīng)濟(jì)實(shí)力類型。根據(jù)聚類分析結(jié)果，本文把山西省各縣（市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分為六類，結(jié)果如下：

第一類：小店區(qū)、迎澤區(qū)、城區(qū)（長(zhǎng)）、城區(qū)（晉）、城區(qū)（大）；

第二類：城區(qū)（陽）；

4.結(jié)果分析

通過在因子分析和聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，山西省的各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以來都缺乏平衡性，故造成了各地區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力的顯著差異。由于長(zhǎng)期以來全省一直以資源大省自居，過分偏重于工業(yè)的發(fā)展，使得在這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下存在的產(chǎn)業(yè)通常產(chǎn)業(yè)鏈比較短，且集中度很低，科技含量不足，再者由于對(duì)資源的過分依賴，加之長(zhǎng)期的粗放型生產(chǎn)方式使得資源浪費(fèi)和環(huán)境污染成為了迫在眉睫的問題。因此應(yīng)該在保證現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局加強(qiáng)各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)合作，幫助經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)提高經(jīng)濟(jì)城市競(jìng)爭(zhēng)力水平，與此同時(shí)還應(yīng)該大力發(fā)展以旅游業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)改變各地市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式合理利用資源實(shí)現(xiàn)人口資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，以保障經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]Gujarat D.N.Basic Econometrics[M]，4thed，Mcgraw-Hill，1995

[2]胡鞍鋼.中國(guó)地區(qū)差別報(bào)告[M].第一版.沈陽：遼寧人民出版社，1995

[3]魏后凱.論我國(guó)區(qū)域收入差異的變動(dòng)格局[J].經(jīng)濟(jì)研究，1992，（4）：61-65

作者簡(jiǎn)介：

張馨元（1990-），女，漢，學(xué)歷：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生；研究方向：中央銀行與宏觀調(diào)控