基于主題因素分析的圖書情報領(lǐng)域零被引現(xiàn)象研究

■趙 越 肖仙桃

1) 中國科學院蘭州文獻情報中心，甘肅省蘭州市城關(guān)區(qū)天水中路8號 7300002) 中國科學院大學，北京石景山區(qū)玉泉路19號(甲) 100049

一直以來，學術(shù)界對科技論文的關(guān)注多集中于高被引論文。一定程度上，引用次數(shù)高可以等同于文章影響力大、可參考性強，另外高被引文章的研究主題也被認為是學科的研究熱點，因此受到學者更多的關(guān)注。與高被引論文相反，零被引論文是部分學者認為是無足輕重的，其學術(shù)價值基本可以忽略不計[1]。僅依據(jù)被引次數(shù)為零而直接否定論文的質(zhì)量難免有失偏頗，科學引文索引(SCI)創(chuàng)始人加菲爾德早在SCI創(chuàng)始之際就呼吁大家理性地使用評價指標，理性地看待零被引論文[2]。

目前，零被引論文的研究多集中于分析特征以及探討成因，而且由于學科選擇和計量方法不同，各種研究結(jié)論不同。比較具有代表性的研究有：溫芳芳[3]以中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的情報學期刊論文作為樣本，揭示我國情報學零被引現(xiàn)象及其規(guī)律。郭永正[4-5]以科學引文索引擴展版(SCIE)數(shù)據(jù)庫中的中國和印度的國際和非國際合作論文為樣本，比較了中印兩國的國際和非國際合作論文總體的零被引率、學科特征以及歷時變化等。徐曉芹等[6]和高繼平等[7]分別以單本期刊和單一學科領(lǐng)域為研究對象，探討科技論文零被引的成因。Gl?nzel 等[8]統(tǒng)計了1980年SCI中零被引和低被引的文章的引用趨勢以及規(guī)律。除此之外，還有學者關(guān)注零被引作為期刊評價反向指標的可行性[9-11]，零被引與期刊影響因子的關(guān)系[12-13]，零被引論文首次被引(“睡美人”現(xiàn)象)[14]。

綜上所述，論文零被引的主題因素主要有：第一，文章主題具有高度前瞻性，不容易得到同行的認可。一個經(jīng)典的例子就是孟德爾提出的遺傳定律在豌豆實驗論文正式出版34年后，才得到同行以及大眾的認可；第二，文章偏離研究熱點以及所屬學科；第三，文章主題陳舊，而所屬學科發(fā)展迅速。但零被引形成原因都偏向于學者的主觀猜測，缺少有效的數(shù)據(jù)支撐。此外，僅有的少量定量研究只統(tǒng)計期刊零被引的基本情況，缺少進一步的數(shù)據(jù)分析。因此，本文以圖書情報領(lǐng)域的零被引論文為例，從主題分析的角度入手，利用知識圖譜的方法，實證研究零被引論文形成的原因，以期為科研工作者和期刊有效地避免產(chǎn)生零被引現(xiàn)象提供借鑒和建議。

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

選取《中文社會科學引文索引(2017—2018)》(CSSCI)的17種圖書情報領(lǐng)域期刊為數(shù)據(jù)來源。這17種圖書情報類核心期刊代表了我國圖書情報領(lǐng)域的最高水平，對我國圖書情報學科的研究方向具有重要的指導意義。其中，由于CNKI僅收錄了《情報學報》1994—2002年的文章，因此未將《情報學報》納入研究對象。鑒于數(shù)據(jù)庫收錄文章的差異性，為保證數(shù)據(jù)全面和準確，擬以CNKI為引用次數(shù)的主要來源數(shù)據(jù)庫，以萬方數(shù)據(jù)庫為補充數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計時間窗口為5年的期刊零被引情況。

1.2 研究方法

1.2.1 選取時間段

文獻[15-16]的研究表明，圖書情報領(lǐng)域文章發(fā)表后2～3年到達被引高峰期，期刊被引半衰期為4～5年。零被引率隨時間窗口的收緊呈上升趨勢，理想時間窗口為5年[17]?；诖耍瑢?012年12月31日設(shè)置為樣本文章發(fā)表時間的上限，再以此為基準向前推5年，將2008年1月1日選定為樣本文章發(fā)表時間的下限。

1.2.2 數(shù)據(jù)搜集

登錄CNKI，設(shè)置文獻來源字段分別為17種樣本期刊，匹配選擇“精確”，以2008年1月1日至2012年12月31日為檢索時間范圍，共獲得零被引文獻4800篇，包含作者、題名、摘要、關(guān)鍵詞等基本信息。在此基礎(chǔ)上，人工篩選4800篇文章，剔除投稿指南、征文啟事、通知公告、新聞報導、征訂啟示以及游記隨筆等，篩選后的零被引論文在萬方數(shù)據(jù)庫重復檢索，將在2個數(shù)據(jù)庫中被引次數(shù)均為0的文章作為研究對象，最終獲得零被引樣本文獻2132篇(表1)。零被引論文的檢索截止時間為2017年3月1日。

表1 CSSCI圖書情報領(lǐng)域期刊2008—2012年零被引文章數(shù)量

1.2.3 研究工具與方法流程

文獻分析軟件選用CiteSpace(5.0.R2 SE版本)。該軟件是由美國費城德雷克塞爾大學的陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件，具有關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、作者或機構(gòu)的共被引和合作分析、文獻共被引分析等多項功能。研究主要基于CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析功能。

由于CiteSpace無法直接處理來自CNKI的文件格式，因此在分析之前，將CNKI導出的Refworks類型文檔進行格式轉(zhuǎn)換后作為CiteSpace的可讀文件。導入數(shù)據(jù)，時間跨度選擇2008—2012年，時間截面選擇1年，節(jié)點類型設(shè)置為“Keyword”，連接強度設(shè)置為余弦相似度，默認閾值為50。最后，算法選擇“Minimum Spanning Tree”和“Pruning Sliced Networks”，視圖選擇“Cluster View-Static”和“Show Merged Network”。

運行CiteSpace軟件，CSSCI圖書情報領(lǐng)域期刊2008—2012年零被引文章的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜如圖1所示，其中，圓形節(jié)點表示關(guān)鍵詞，點之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)。

圖1 CSSCI圖書情報領(lǐng)域期刊2008—2012年零被引文章的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

通過“Export”下拉菜單中的“Network Summary Table”選項導出有效關(guān)鍵詞，剔除“發(fā)展”“分析”等無效關(guān)鍵詞，合并“開放獲取”“開放存取”等同義詞，統(tǒng)計有效關(guān)鍵詞頻次及其中心度。

運用相同的方法，將17種樣本期刊2008—2012年刊登的文章按照被引次數(shù)降序排列，選取前2000篇文章，構(gòu)建數(shù)據(jù)量為2000的高被引論文數(shù)據(jù)集，共現(xiàn)分析關(guān)鍵詞(圖2)，排除無效關(guān)鍵詞，例如“比較研究”“實證分析”“研究進展”，合并同義詞，例如“社會網(wǎng)絡(luò)分析”“SNA”，統(tǒng)計有效關(guān)鍵詞頻次及其中心度。

圖2 CSSCI圖書情報領(lǐng)域期刊2008—2012年高被引文章的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

2 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的圖書情報領(lǐng)域零被引情況分析

2.1 關(guān)鍵詞詞頻對比分析

圖1中，共有關(guān)鍵詞362個，關(guān)聯(lián)455條，密度為0.007。圖2中，共有關(guān)鍵詞171個，關(guān)聯(lián)279條，密度為0.0192。零被引論文的關(guān)鍵詞數(shù)量是高被引論文的2倍以上，密度卻只有高被引論文密度的三分之一左右?！靶畔⒎?wù)”在零被引論文中出現(xiàn)頻次最高，共出現(xiàn)40次；“云計算”在高被引論文中出現(xiàn)頻次最高，共出現(xiàn)77次。

表2 2008—2012年零被引與高被引文章關(guān)鍵詞頻次*

*注：表中所列為出現(xiàn)頻次排名前15位的關(guān)鍵詞頻次。

由CiteSpace導出的結(jié)果以及表2關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次對比分析可知，零被引論文的關(guān)鍵詞類別較多，出現(xiàn)頻次相對分散，共362類關(guān)鍵詞，最高出現(xiàn)頻次只有40次；而高被引論文的關(guān)鍵詞類別相對較少，出現(xiàn)頻次相對集中，共171類關(guān)鍵詞，最高出現(xiàn)頻次為77次。因此，零被引論文的研究主題較為分散，主題間關(guān)聯(lián)性不高。與零被引論文相比，高被引論文的研究主題更加集中，主題間關(guān)聯(lián)性更強。

2.2 中心度對比分析

關(guān)鍵詞中心度是指所在網(wǎng)絡(luò)中通過該點的任意最短路徑條數(shù)，是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小的度量[18]，中心度大的節(jié)點相對容易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。選取2008—2012年零被引與高被引文章關(guān)鍵詞，對比中心度(表3)。

表3 2008—2012年零被引文章關(guān)鍵詞中心度*

*注：表中所示為出現(xiàn)頻次排名前15位的關(guān)鍵詞中心度。

由表2～3可見，高被引論文中，排名前15位的關(guān)鍵詞中心度都不小于0.1，例如“社會網(wǎng)絡(luò)分析”的中心度為0.22，“云計算”的中心度為0.20。然而同樣的條件下，零被引論文中中心度大于0.10的關(guān)鍵詞只有6個。

綜上所述，高被引論文關(guān)鍵詞節(jié)點間的聯(lián)系相較于零被引論文的關(guān)鍵詞節(jié)點更緊密，文章的研究主題相關(guān)性更強。

2.3 研究主題對比分析

由圖1～2可知，2008—2012年的圖書情報領(lǐng)域零被引和高被引論文的研究熱點差異很大。在CiteSpace導出的可視化知識圖譜中觀察兩圖的節(jié)點和關(guān)聯(lián)連線粗細以及分布，選取高被引和零被引頻次以及中心度排名均領(lǐng)先的3個關(guān)鍵詞，分析與它們共現(xiàn)的關(guān)鍵詞，結(jié)果見表4～5。

由表4～5對比可知，高被引論文的研究主題表現(xiàn)出了明顯的新穎性，“云計算”“圖書館聯(lián)盟”“真人圖書館”“虛擬社區(qū)”“泛在圖書館”等均為圖書情報領(lǐng)域的新興研究主題。與高被引論文相比，零被引論文的主題顯示出明顯的陳舊特征，這與圖書情報學科的迅速發(fā)展具有密切的關(guān)系。圖書情報領(lǐng)域的研究主題時效性較強，因此期刊通常將出版重心放在新穎的研究成果上，創(chuàng)新研究、理論改革類型的文章更容易受到期刊和讀者的青睞。

表4 2008—2012年圖書情報領(lǐng)域零被引論文的共現(xiàn)關(guān)鍵詞

表5 2008—2012年圖書情報領(lǐng)域高被引論文的共現(xiàn)關(guān)鍵詞

另外，在圖書情報領(lǐng)域零被引論文的共現(xiàn)研究主題中，“檢索方法”“圖書館管理”“參考咨詢”等關(guān)鍵詞顯示出明顯的偏重工作研究、介紹使用方法的特點。此類文章實用性強，但理論創(chuàng)新性較差，不易獲得引用。

需要指出的是，圖書情報領(lǐng)域零被引論文的研究主題并沒有顯示出主題偏離學科研究領(lǐng)域或者研究選題高度前瞻性的特點。

3 結(jié)論及討論

3.1 圖書情報領(lǐng)域零被引論文的特征

以圖書情報領(lǐng)域論文為例，得出零被引文章研究主題主要有以下幾個特征：第一，研究主題分散。樣本論文的主題并沒有顯示出集中于某一細分領(lǐng)域的特點，因此，圖書情報領(lǐng)域各細分領(lǐng)域均存在零被引現(xiàn)象。第二，研究主題陳舊。這與圖書情報學科的迅速發(fā)展以及圖書情報領(lǐng)域的研究主題時效性較強有關(guān)。參照已有研究，生物學、物理學等應(yīng)用性較強的學科，很多主題具有高度前瞻性特征的文章不容易被同行認可，因此較難獲得引用，例如孟德爾遺傳定律在豌豆實驗論文正式出版34年后才得到認可；交叉學科的零被引論文表現(xiàn)出主題偏離期刊所屬學科的特征[19]?？梢?，零被引的主題因素也存在一定的學科依賴性。第三，偏向工作、應(yīng)用研究。對于此類文章，雖然實用性強、接受面廣，但是由于缺乏理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)，因此較難獲得引用。

3.2 科研工作者在扎實寫作的同時也要追求研究主題創(chuàng)新

主觀上，科研工作者應(yīng)當扎實自身寫作，重視研究自身的意義，加強研究深度，不斷提升自身的學術(shù)水平和學術(shù)成果的價值。一篇有價值的科技論文應(yīng)當具備對相關(guān)研究領(lǐng)域具有學術(shù)貢獻、發(fā)現(xiàn)問題并且解決問題以及推動科研發(fā)展等特征?？蒲泄ぷ髡咔形鹱非笪恼聰?shù)量而忽視文章質(zhì)量，為發(fā)文而發(fā)文，忽視了研究本身的意義。

客觀上，由上文實證分析不難看出，圖書情報領(lǐng)域主題新穎性是獲得同行認可的一個重要因素。因此，科研工作者在平日的科研積累中應(yīng)當多關(guān)注圖書情報領(lǐng)域的研究前沿，寫作選題時跟進研究熱點，發(fā)散思維，不斷追求理論和方法創(chuàng)新，避免老題新做、模仿寫作等行為。

3.3 科技期刊選題策劃應(yīng)當平衡各項原則

選題策劃應(yīng)當平衡各項原則。創(chuàng)新性較強的選題更容易吸引讀者，但是期刊審稿時也應(yīng)當避免一味追求創(chuàng)新性選題而忽視了文章本身的學術(shù)價值。除了創(chuàng)新原則以外，期刊選題策劃還應(yīng)當兼顧以下方面：第一，學術(shù)導向性原則。學術(shù)期刊要發(fā)揮自身的學術(shù)導向作用，促進學術(shù)發(fā)展；第二，可持續(xù)發(fā)展原則。期刊的可持續(xù)發(fā)展是指選題時不能單純?yōu)榱藵M足讀者或作者單方面的需要，在滿足學科需要、解決問題以及推動科技進步的前提下，平衡作者、讀者和期刊三方的利益。第三，特色發(fā)展原則。期刊選題時，在發(fā)展學科特色的同時，也要形成自身的選題特色，專注自身特色，將重點放在挖掘?qū)W科亮點，讓選題更加有深度。這樣在提高期刊自身質(zhì)量的同時,也讓作者更加明確投稿目標，讓讀者閱讀更加有章可循。

除此之外，科技期刊應(yīng)當嚴把來稿質(zhì)量關(guān)，文章質(zhì)量是文章能否獲得引用的關(guān)鍵因素。近年來，圖書情報領(lǐng)域期刊在逐步縮短出版周期，提高載文量，例如，《圖書情報工作》自2009年起由月刊改為半月刊，《國家圖書館學刊》自2012年起由季刊改為雙月刊。期刊提升載文量在惠及科研工作者的同時,需要統(tǒng)一審稿標準，要在源頭上控制文章的質(zhì)量，篩選優(yōu)質(zhì)文章，使文章經(jīng)得起學術(shù)考驗，這才是使文章獲得引用次數(shù)并提高期刊自身影響因子的關(guān)鍵。與此同時縮短審稿周期，保證文章的時效性。對于圖書情報等發(fā)展速度快的學科，文章時效性非常重要，漫長的審稿周期使文章刊登后學術(shù)價值大打折扣。期刊應(yīng)當重視這一現(xiàn)象，在保證審稿質(zhì)量的同時縮短審稿周期。另外，拓寬錄用文章的傳播渠道也是幫助作者提高文章影響力、降低期刊自身零被引率的有效措施。

4 結(jié)語

針對零被引現(xiàn)象實證分析了文章主題因素，而造成文章零被引是多方因素共同作用的結(jié)果。引用動機的復雜性[20-21]、作者學科影響力、文章質(zhì)量、期刊影響因子[22]甚至文章篇幅、摘要完善性[23]、科技資助(基金)[24-25]等都可能引起零被引現(xiàn)象。對于其他學科，文章觀點的高度新穎性和尖端前沿性也可能是造成文章零被引的重要原因之一。

一篇論文從構(gòu)思到寫作再到發(fā)表，凝聚了作者大量的心血。在數(shù)據(jù)搜集過程中發(fā)現(xiàn)，一部分文章的被引次數(shù)為零，但是下載次數(shù)卻很高，不得不承認在這些文章中不乏一些質(zhì)量高的文章。因此，僅以被引次數(shù)為零這一特征來否認文章的質(zhì)量和價值較為偏激。正如二八定律、長尾效應(yīng)等理論，高被引文章畢竟是少數(shù)，低引用、零引用的文章可能蘊含著較高的學術(shù)價值，因此應(yīng)該理性對待零被引論文。對于作者而言，把握學科的研究熱點以及新興研究領(lǐng)域是十分重要的，但是扎實的研究和寫作才是重中之重；對于期刊而言，一方面要找準受眾定位，滿足讀者需求；另一方面要找準質(zhì)量定位，嚴把文章質(zhì)量關(guān)。

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作者貢獻聲明：

趙越：提出研究選題，設(shè)計論文框架，撰寫論文；

肖仙桃：選題指導，修訂論文，審核論文。