中國(guó)鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)響應(yīng)關(guān)系研究

范鳳巖，杜慶坤

(1.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心，北京 100037; 2.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，北京 100037；3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083)

經(jīng)濟(jì)研究

中國(guó)鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)響應(yīng)關(guān)系研究

范鳳巖1，2，杜慶坤3

(1.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心，北京 100037; 2.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，北京 100037；3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)人文經(jīng)管學(xué)院，北京 100083)

鋼鐵工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所處的重要地位不言而喻，然而鋼鐵工業(yè)的發(fā)展也往往伴隨著極高的能源消耗。文章首先采用彈性脫鉤模型探討了中國(guó)1995～2014年鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的響應(yīng)關(guān)系，然后運(yùn)用費(fèi)雪(Fisher)分解法對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的變化進(jìn)行分解。研究結(jié)果表明，鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)出波動(dòng)→改善→穩(wěn)定的變化特征，兩者的脫鉤狀態(tài)在研究期內(nèi)以弱脫鉤為主；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)起拉動(dòng)作用，累積效應(yīng)為11.054 3，能源強(qiáng)度對(duì)鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)起抑制作用，累積效應(yīng)為0.338 5。要實(shí)現(xiàn)鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)的絕對(duì)脫鉤，應(yīng)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，同時(shí)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，提高鋼鐵工業(yè)的能源利用效率。

鋼鐵工業(yè)；能源消費(fèi)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；中國(guó)

鋼鐵工業(yè)作為基礎(chǔ)性的原材料產(chǎn)業(yè)，與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，具有消費(fèi)拉動(dòng)大的特點(diǎn)，在現(xiàn)代化建設(shè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)不可估量的地位?！笆濉币詠?lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，鋼鐵工業(yè)步入了轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵歷史階段，不僅面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整的發(fā)展機(jī)遇，也同時(shí)面臨資源環(huán)境壓力增大的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。鋼鐵工業(yè)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)能源消費(fèi)量的增加，據(jù)中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算得到，2011～2014年，鋼鐵業(yè)能源消費(fèi)量分別為647.26Mtce、673.76Mtce、688.39Mtce、693.42Mtce，分別占據(jù)我國(guó)當(dāng)年能源總消費(fèi)量的17.49%、17.66%、17.44%、17.32%。目前我國(guó)的鋼鐵冶煉業(yè)依然屬于“高耗能、高排放”產(chǎn)業(yè)[2]，這也意味著鋼鐵業(yè)具有較大的節(jié)能降耗潛力，為此，學(xué)者們圍繞著鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)開展了一系列研究。陳凱等[3]基于能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)鋼鐵行業(yè)的回彈效應(yīng)。蔡九菊等[4]采用對(duì)數(shù)平均迪氏分解法分析了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、噸鋼能耗和鋼產(chǎn)量對(duì)中國(guó)1995～2010年鋼鐵工業(yè)能源消耗的影響。史紅亮和陳凱[5]考察了1984～2009年間中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度與能源價(jià)格之間的相互關(guān)系。梁曉捷等[6]、史紅亮和陳凱[7]分別采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和基于DEA的非參數(shù)分析對(duì)鋼鐵行業(yè)的能源效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

能源和資源短缺問題已成為中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。鋼鐵工業(yè)作為能源及污染物排放大戶，如何在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)降低鋼鐵工業(yè)的資源負(fù)荷，阻斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境的耦合關(guān)系是中國(guó)鋼鐵行業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。目前，脫鉤理論因其可以對(duì)資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行恰當(dāng)?shù)孛枋龆蔀楹饬靠沙掷m(xù)發(fā)展的有效方法[8]。脫鉤理論最早由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)借助物理學(xué)的概念提出，近年來(lái)被廣泛的應(yīng)用于農(nóng)業(yè)用水[9-11]、耕地占用[12-13]、土地利用[14]、溫室氣體減排放[15-17]、能源[18]等資源環(huán)境領(lǐng)域。

綜合來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于脫鉤理論的研究大多集中于能源消費(fèi)、污染排放、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，研究的對(duì)象主要圍繞宏觀經(jīng)濟(jì)或農(nóng)業(yè)、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)層面展開，極少有涉及高能耗的鋼鐵工業(yè)，這顯然不利于從行業(yè)角度把握節(jié)能降耗的重點(diǎn)。由于各個(gè)行業(yè)生產(chǎn)要素稟賦和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)存在差異，已有的研究結(jié)論不能完全適用于鋼鐵工業(yè)的實(shí)際情況。為此，本文擬運(yùn)用脫鉤理論分析鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的阻斷及耦合關(guān)系，并進(jìn)一步對(duì)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，為鋼鐵行業(yè)發(fā)展政策的制定提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 脫鉤的概念及理論模型

“脫鉤”最早來(lái)自于物理學(xué)領(lǐng)域，2002年，OECD將“脫鉤”的概念引入了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，引發(fā)了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。此后，學(xué)者們通過(guò)構(gòu)建各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)“脫鉤指標(biāo)”來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗的依賴關(guān)系。如果兩個(gè)變量隨著時(shí)間的演變不存在相互依賴的關(guān)系，則判定它們實(shí)現(xiàn)了“脫鉤”，即變量間的阻斷關(guān)系；反之，二者實(shí)現(xiàn)了“復(fù)鉤”。

目前判斷脫鉤狀態(tài)或測(cè)度脫鉤程度的方法眾多，包括變量綜合分析法[19]、脫鉤指數(shù)法[20-21]、彈性分析法[22-23]、基于完全分解技術(shù)的脫鉤分析[24]、IPAT模型法[25]、計(jì)量分析法[26]等。其中，最常被采用的脫鉤評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有OECD提出的脫鉤因子和Tapio彈性脫鉤模型兩種。與其他脫鉤方法相比，Tapio脫鉤指標(biāo)采用了“彈性概念”，測(cè)量精度更高，所需數(shù)據(jù)較少，并且消除了量綱的影響，可以動(dòng)態(tài)地反應(yīng)變量間的脫鉤關(guān)系。因此本研究選用Tapio彈性脫鉤模型對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行判斷，構(gòu)建如式(1)所示的脫鉤模型。

(1)

式中：ε表示脫鉤指數(shù)；E表示鋼鐵行業(yè)的能源消費(fèi)量；ΔE表示鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)的變化；GDPl表示鋼鐵工業(yè)增加值；ΔGDPl表示鋼鐵工業(yè)增加值的變化。

參照Tapio[22]交通部門對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的描述，繪制出的鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間“脫鉤”概念模型如圖1所示。

在圖1中，脫鉤類型可劃分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退連接與衰退脫鉤八種。其中，當(dāng)鋼鐵行業(yè)增加值增加(ΔGDPl>0)，能源消費(fèi)減少(ΔE<0)時(shí)是強(qiáng)脫鉤，意味著鋼鐵行業(yè)的發(fā)展不依賴于能源消費(fèi)，這是實(shí)現(xiàn)鋼鐵工業(yè)持續(xù)發(fā)展的最理想狀態(tài)；而強(qiáng)負(fù)脫鉤則是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最不利的狀態(tài)。由于我們并不期望能源消費(fèi)一直增加，因此，能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)增加值同時(shí)減少，能源消費(fèi)下降幅度超過(guò)增加值下降幅度的衰退脫鉤，也可被視為一種相對(duì)理想的狀態(tài)。

1.2 費(fèi)雪(Fisher)指數(shù)分解法

費(fèi)雪指數(shù)分解法最早是由Fisher于1922年提出，模型表達(dá)見式(2)。

(2)

式中：V代表需要分解的目標(biāo)變量；i代表次級(jí)分類；X1i與X2i表示總量指標(biāo)的分解變量，將相關(guān)目標(biāo)變量從第0期到第T期的變化分解為DX1和DX2，見式(3)。

(3)

根據(jù)費(fèi)雪指數(shù)方程，得到式(4)、式(5)。

(4)

(5)

圖1 鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型

DX1和DX2是費(fèi)雪指數(shù)法的分解因素項(xiàng)，反映出其對(duì)目標(biāo)變量的影響程度。

根據(jù)上述方法，以我國(guó)鋼鐵工業(yè)為研究對(duì)象，從能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩方面來(lái)分析其對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消耗總量的貢獻(xiàn)。首先對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)分解，見式(6)。

(6)

式中：E表示鋼鐵工業(yè)一定時(shí)期內(nèi)能源消費(fèi)量；GDPl表示鋼鐵行業(yè)的增加值；能源強(qiáng)度(E/GDPl)表示每單位產(chǎn)業(yè)增加值所消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)煤量，其倒數(shù)表示能源利用效率。

設(shè)鋼鐵工業(yè)某一年的能源消費(fèi)總量為E0，t年后的能源消費(fèi)總量為Et；則0～T期能源消費(fèi)的總變化量可以表示為式(7)。

ET/E0=DX1DX2

(7)

式中：DX1表示能源強(qiáng)度效應(yīng)；DX2表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究期為1995～2014年，所考查的鋼鐵工業(yè)對(duì)應(yīng)于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)”。能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2014年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)2000年后的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正，因此，2000年后的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)本文采用修正后的數(shù)據(jù)，1995～1999年的數(shù)據(jù)采用歷史數(shù)據(jù)。鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)總值1995～2008年的數(shù)據(jù)來(lái)源于史紅亮和陳凱[27]的《中國(guó)鋼鐵業(yè)能源效率研究》一書，為避免價(jià)格波動(dòng)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響，數(shù)據(jù)以1978年為基期進(jìn)行了平減，2009～2014年的數(shù)據(jù)根據(jù)工業(yè)GDP指數(shù)進(jìn)行了折算。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的脫鉤分析

在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理的基礎(chǔ)上，利用前文給定的彈性計(jì)算公式(1)，可以得到1995～2014年我國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化量(圖2)，進(jìn)而得到鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性值，依據(jù)圖1的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而劃分不同時(shí)期交通運(yùn)輸業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的脫鉤類型，如表1所示。

再加上朱紅色的印章與墨色相互對(duì)應(yīng)襯托，對(duì)畫面能起到讓人眼前一亮、提神的作用，一方小小的朱紅色就能加強(qiáng)畫面的裝飾美，紅色和黑色兩色搭配是我國(guó)自古以來(lái)完美的配色方法。這種獨(dú)特的風(fēng)格形式增強(qiáng)了中國(guó)畫色彩的神奇和裝飾美。

圖2 鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)增加值的變化率

從表1中可以看出，鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤為主，在 8種脫鉤關(guān)系中，呈現(xiàn)出“弱負(fù)脫鉤”、“強(qiáng)脫鉤”、“擴(kuò)張連接”、“弱脫鉤”及“擴(kuò)張負(fù)脫鉤”五種狀態(tài)。1996～1997年能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)為弱負(fù)脫鉤，表明能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較為明顯的壓力關(guān)系，即能源消費(fèi)的下降幅度小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的下降幅度。1998年脫鉤狀態(tài)有所改善，變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。1999年后，除1999年、2005年能源消費(fèi)隨著產(chǎn)業(yè)增加值的增加而增加，其余年份脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤為主，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)能源消費(fèi)并沒有減少，但能源消費(fèi)增速小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，體現(xiàn)了鋼鐵行業(yè)節(jié)能降耗有所成效。2009年擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)說(shuō)明能耗投入與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同向擴(kuò)張發(fā)展，兩者之間的壓力關(guān)系不是所謂的“脫鉤”態(tài)，而是呈強(qiáng)烈的“耦合”態(tài)，表明鋼鐵工業(yè)節(jié)能效率的惡化；2011年強(qiáng)脫鉤的狀態(tài)表明鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的改善。總體上看，鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)大體可以分為三個(gè)階段。

1)1995～1999年為第一個(gè)階段，稱之為脫鉤類型波動(dòng)期。能源消費(fèi)與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)由“弱負(fù)脫鉤”轉(zhuǎn)為“強(qiáng)脫鉤”繼而轉(zhuǎn)為“擴(kuò)張連接”，該階段能源消費(fèi)增加緩慢，鋼鐵工業(yè)的增加值變化率由負(fù)轉(zhuǎn)為正，這可能受到了亞洲金融危機(jī)的影響，鋼鐵工業(yè)的發(fā)展受到的一定程度的抑制。

2)2000～2005年為第二個(gè)階段，稱之為脫鉤類型改善期。受我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，該階段能源消費(fèi)和工業(yè)增加值的增速加快，鋼鐵工業(yè)增加值的增速明顯快于能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度，此時(shí)脫鉤狀態(tài)改善為弱脫鉤，鋼鐵工業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段。

3)2006～2014年為第三個(gè)階段，稱之為脫鉤類型穩(wěn)定期。該階段鋼鐵工業(yè)增加值的增速較前一個(gè)階段有所放緩，但仍高于能源消費(fèi)的增長(zhǎng)速度，該時(shí)期鋼鐵工業(yè)以較低的能源消費(fèi)量支撐了較高的產(chǎn)業(yè)增加值的增加。2009年，為了應(yīng)對(duì)次貸危機(jī)的影響，房地產(chǎn)等行業(yè)迅速發(fā)展，對(duì)能源的消費(fèi)需求增加，能源消費(fèi)的增加速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增速，使得脫鉤狀態(tài)惡化，表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，2009年后，受前期鋼鐵產(chǎn)能過(guò)剩的影響，鋼鐵工業(yè)的增加值增速放緩，但得益于技術(shù)進(jìn)步，能源消費(fèi)增速緩慢，因此，脫鉤狀態(tài)仍以弱脫鉤為主要特征。

2.2 鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)變化的因素分解分析

利用上文中給出影響因素的計(jì)算公式，可以將鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)量分解為能源強(qiáng)度效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，分解結(jié)果見表2和圖3。

年度分解效應(yīng)表示相鄰年份的變化特征，值大于1表示該分解因素對(duì)鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)起促進(jìn)作用，數(shù)值越大，促進(jìn)作用越強(qiáng)；值小于1則表現(xiàn)為抑制作用，數(shù)值越小，則代表抑制作用越強(qiáng)。累積效應(yīng)值反映出從基年到目標(biāo)年的累積變化情況，與變量的實(shí)際變化一致。由圖3可以看出，鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)總量的變化大體呈上升趨勢(shì)，1995～2001年，能源消費(fèi)增長(zhǎng)緩慢，年均增長(zhǎng)3.21%，2002年后，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出重工業(yè)化特征，致使鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)增長(zhǎng)較快，年均增幅達(dá)到9.24%。結(jié)合表2可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起正向的驅(qū)動(dòng)作用，累積效應(yīng)為11.054 3；能源強(qiáng)度對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)表現(xiàn)出抑制效應(yīng)，累積效應(yīng)值由1995年的1.375 2減少到2014年的0.338 5，這種抑制作用還有進(jìn)一步加強(qiáng)的趨勢(shì)。能源強(qiáng)度的抑制作用是由于行業(yè)技術(shù)進(jìn)步、管理體優(yōu)化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等因素帶來(lái)了能源消耗強(qiáng)度的持續(xù)降低。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)綜合作用的結(jié)果就表現(xiàn)為能源消費(fèi)總量的變化。1995～2001年，拉動(dòng)因素與抑制因素之間的差距最小，鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)變化較為穩(wěn)定。2002年以后抑制作用與拉動(dòng)作用貢獻(xiàn)之間的差距逐年累積，不斷擴(kuò)大，抑制因素的貢獻(xiàn)值小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的促進(jìn)作用，使得能源消費(fèi)總量不斷增長(zhǎng)。

表1 鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤判斷

表2 鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的變動(dòng)分解年度效應(yīng)

圖3 1995～2014年鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)累積增量分解

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大是拉動(dòng)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)增加的重要力量。從表2中的年度效應(yīng)來(lái)看，除1995～1997年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)起抑制作用外，其余年份均起拉動(dòng)作用，這表明鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的持續(xù)增加與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。研究期內(nèi)，以1978年不變價(jià)格計(jì)，鋼鐵工業(yè)增加值增長(zhǎng)了10.1倍。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)反映了鋼鐵工業(yè)的活動(dòng)強(qiáng)度和滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)及生活需要的能力，其大幅度增加也帶來(lái)了能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)。

以單位生產(chǎn)總值能源消費(fèi)量所表示的能源強(qiáng)度是衡量能源使用效率高低的一個(gè)常用指標(biāo)。從年度效應(yīng)中可以看出，除1996年、1997年、2009年鋼鐵工業(yè)的能源強(qiáng)度較上年有所增加，促進(jìn)了鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的增加，其余年份均為抑制作用。從1995～2014年，能源強(qiáng)度從50.49t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元下降到17.09t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元；相應(yīng)地，能源利用效率從198.05元/t標(biāo)準(zhǔn)煤上升到585.12元/t標(biāo)準(zhǔn)煤，盡管能源強(qiáng)度的抑制作用不足以彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的促進(jìn)作用，但能源強(qiáng)度的下降是促進(jìn)能源消耗總量減少的重要因素。

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 結(jié)論

本文引入彈性脫鉤模型分析了1995～2014年中國(guó)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的響應(yīng)關(guān)系，并用費(fèi)雪指數(shù)分解法探討了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源強(qiáng)度對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)的影響，主要結(jié)論如下。

1)中國(guó)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)出先波動(dòng)，后改善繼而穩(wěn)定的變動(dòng)趨勢(shì)，兩者的脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤為主，表明能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在很強(qiáng)的壓力關(guān)系，鋼鐵工業(yè)以較低的能源消費(fèi)支撐了較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的空間，以最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤的目標(biāo)。

2)研究期內(nèi)，中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源使用效率不斷提高，能源強(qiáng)度對(duì)鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)起抑制作用，累積效應(yīng)為0.338 5；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)起拉動(dòng)作用，累積效應(yīng)為11.054 3。能源強(qiáng)度的抑制作用無(wú)法抵消經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的拉動(dòng)作用，導(dǎo)致鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)量總體呈上升趨勢(shì)。

3.2 政策啟示

通過(guò)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)響應(yīng)關(guān)系以及能源消費(fèi)總量驅(qū)動(dòng)因素的分解分析，減少鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)總量主要從以下兩個(gè)途徑入手。

第一個(gè)途徑是實(shí)施技術(shù)改造，提高鋼鐵行業(yè)技術(shù)水平。技術(shù)水平的提高包括兩項(xiàng)重要內(nèi)容，一個(gè)是技術(shù)的革新，另一個(gè)是技術(shù)的擴(kuò)散。通過(guò)上文的分析得到，能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的變化起抑制作用，而鋼鐵行業(yè)能源強(qiáng)度的降低很大程度上得益于技術(shù)的進(jìn)步和推廣。技術(shù)進(jìn)步在鋼鐵行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中扮演了重要角色。在具體的實(shí)施過(guò)程中，結(jié)合鋼鐵行業(yè)的特點(diǎn)，建議對(duì)重點(diǎn)龍頭企業(yè)以及關(guān)鍵材料的生產(chǎn)企業(yè)給予支持；推廣材料節(jié)約技術(shù)，發(fā)展諸如燒結(jié)余熱利用、煙氣脫硫等環(huán)境友好型的節(jié)能減排工藝。從技術(shù)推廣的角度看，我國(guó)環(huán)渤海、長(zhǎng)三角以及東北經(jīng)濟(jì)區(qū)鋼鐵行業(yè)的綜合技術(shù)水平相較于中西部地區(qū)要高，低效率地區(qū)通過(guò)技術(shù)效率的學(xué)習(xí)和追趕會(huì)對(duì)鋼鐵工業(yè)能源強(qiáng)度的降低發(fā)揮積極作用。因此，加強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)在落后經(jīng)濟(jì)區(qū)的應(yīng)用與擴(kuò)散，將在總體上提高能源的利用效率，降低能源強(qiáng)度，進(jìn)一步強(qiáng)化其對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用。

第二個(gè)途徑是調(diào)整鋼鐵行業(yè)總產(chǎn)能，推動(dòng)企業(yè)兼并重組。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于鋼鐵工業(yè)的能源消費(fèi)具有拉動(dòng)作用，但是減少能源消費(fèi)無(wú)法通過(guò)抑制鋼鐵產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)能來(lái)實(shí)現(xiàn)，在總產(chǎn)能保持穩(wěn)定的情況下，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和區(qū)域間的結(jié)構(gòu)調(diào)整是降低能耗總量的有力措施?？傮w上看，我國(guó)特大型鋼鐵企業(yè)的數(shù)量和產(chǎn)量都在增加，但這種集中度的增加曾經(jīng)是靠犧牲中型鋼鐵企業(yè)的集中度來(lái)實(shí)現(xiàn)的，從整個(gè)行業(yè)來(lái)看，鋼鐵產(chǎn)業(yè)的集中度仍不容樂觀[28]。因此，以優(yōu)勢(shì)企業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合為主導(dǎo)，通過(guò)淘汰產(chǎn)能落后的小型鋼廠，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)的集約化生產(chǎn)，不僅可以提高行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于資源的節(jié)約和能源利用效率的提高也大有裨益。從區(qū)域的角度看，目前通過(guò)調(diào)整各經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)能抑制鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)量的潛力有限，因此政策調(diào)整的重點(diǎn)應(yīng)該放在有針對(duì)性的調(diào)整落后產(chǎn)能上，主要是淘汰能耗強(qiáng)度較大的中西部地區(qū)落后產(chǎn)能，相應(yīng)的擴(kuò)大東部及技術(shù)水平較高的沿海經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)能比重，使區(qū)域產(chǎn)能結(jié)構(gòu)的調(diào)整在能源節(jié)約中發(fā)揮積極作用。

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Research on responsive relationship between economic growth and energy consumption of steel industry in China

FAN Fengyan1，2, DU Qingkun3

(1.Research Center for Strategy of Global Mineral Resources, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037, China; 2.Institute of Mineral Resources, Chinese Academy of Geocogical Sciences, Beijing 100037, China;3.School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences(Beijing), Beijing 100083, China)

The importance of steel industry in the national economy is self-evident. Its development is also accompanied by high energy consumption. This paper firstly adopted elastic decoupling model to explore the response relationship between energy consumption and economic growth of steel industry in China during 1995～2014, and then use the Fisher decomposition method to decompose the energy consumption change of steel industry. As the results suggest, the decoupling relationship between industrial economic development and energy consumption shows three stage trend of fluctuation-improvement-sable, the decoupling state between them are mainly weak decoupling. Economic growth has a pulling effect on the energy consumption of steel industry with the cumulative effect of 11.054 3 while energy intensity plays an inhibitory role with the cumulative effect of 0.338 5. To achieve absolute decoupling between industrial economic growth and energy consumption, it’s better to promote technological progress for reducing energy consumption intensity, and to adjust capacity structure for improving the energy efficiency of steel industry.

steel industry; energy consumption; economic growth; China

2016-09-12

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目“中國(guó)能源與礦產(chǎn)資源安全支持平臺(tái)建設(shè)與綜合研究”資助(編號(hào)：12120115056901)

范鳳巖(1987-)，女，山西運(yùn)城人，博士，助理研究員，研究方向?yàn)榈V產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)。

F062.1

A

1004-4051(2017)03-0028-06