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    由數(shù)據(jù)分析帶來的行業(yè)競爭變革

    2017-03-22 19:33馬壯
    軟件和集成電路 2017年1期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)量結構化真實性

    馬壯

    “新IT時代”是近一年提出的熱詞,是相對舊的IT時代提出的。在舊的IT時代,我們利用計算機把客戶的終端連接起來。進入新的IT時代,我們連接的目的是信息共享,再對其進行智能分析、運算,產(chǎn)生智能創(chuàng)造。因此,新IT時代的主題就是智能化。

    大數(shù)據(jù)時代給我們提供了巨大的轉變:第一個轉變,我們不再苛求因果關系,轉向追求相關關系。相關關系越來越重要,我們可以把很多原有聯(lián)系并不是很緊密的事件放在一起,使得原先看不到的一些東西發(fā)揮其作用。我們今天預測所追求的結果不一定正確,但也會產(chǎn)生一定的價值。

    第二個轉變,在認知方式上產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)。我們現(xiàn)在可以量化的維度越來越多。這意味著對人的描述越來越全面、越細化,這樣我們可以有更多的角度去判斷。另外,交流方式也產(chǎn)生了巨大的變化。

    第三個轉變,由于新的媒體不斷出現(xiàn),我們交流的方式在發(fā)生變化,有群體的交流、小圈子內(nèi)私密的交流等,并從原有的文字,到語音、視頻。各種各樣的交流方式都會產(chǎn)生大量新的數(shù)據(jù),會催生新的服務和產(chǎn)品。

    從數(shù)學的角度談及我對大數(shù)據(jù)的理解,總結為4個V:第一個V是指數(shù)據(jù)量大。數(shù)據(jù)量達到ZB級,大約10億個TB的容量。有人認為數(shù)據(jù)量多一定是件好事,我們有更多東西可以作為參考和分析的依據(jù)。但我覺得大數(shù)據(jù)給我們帶來了巨大的麻煩,數(shù)據(jù)量大以后,我們會放棄原有對于規(guī)律性的探索,可能被數(shù)據(jù)所迷惑,產(chǎn)生的結果可能是錯誤的。

    第二個V是指大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度很快。我們的很多數(shù)據(jù)是有時效性的,這對我們數(shù)據(jù)分析提出了非常高的要求,要在很短時間內(nèi)產(chǎn)生正確結果。數(shù)據(jù)分析工作者需要探尋一些比較簡單的模型和方法,以適應高速產(chǎn)能的數(shù)據(jù)。

    第三個V是指數(shù)據(jù)多樣性。我們現(xiàn)在所獲得的數(shù)據(jù)并不是同一架構的數(shù)據(jù),很難進行匯總和整合。非結構化數(shù)據(jù)往往是最重要的數(shù)據(jù),我們需要促成一些新的工具和方法從中將之結構化,從而提取有價值的東西。

    第四個V是指數(shù)據(jù)的真實性。這是很棘手的事,因為我們所有的預測都是基于數(shù)據(jù)完成的。一旦數(shù)據(jù)出了問題,特別是人為制造虛假數(shù)據(jù),預測結果就肯定有問題。而虛假數(shù)據(jù)非常之多,如果我們用它們構建預測模型就會被誤導。所以,我們需要一整套判定數(shù)據(jù)真實性的方法。我認為,雖然今天預測的結果不一定正確,但也會產(chǎn)生一定的價值。

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