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    上海市人口結(jié)構(gòu)對(duì)住宅商品房價(jià)格的影響

    2017-03-21 23:18:48孫志妍
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2017年2期
    關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)需求房地產(chǎn)

    孫志妍

    摘 要:目前房地產(chǎn)已進(jìn)入相對(duì)成熟的發(fā)展階段。近年來,房價(jià)持續(xù)走高,影響房價(jià)上漲的因素主要集中于供需不平衡、成本上升以及貨幣政策的影響等方面。從人口結(jié)構(gòu)的角度入手,通過對(duì)上海市1993—2012年人口結(jié)構(gòu)變化的分析,得出人口結(jié)構(gòu)中各因素對(duì)房價(jià)的影響。用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,通過對(duì)各解釋變量和被解釋變量建立多元線性回歸方程來論證上述觀點(diǎn),可得出人口結(jié)構(gòu)影響需求的變化,進(jìn)而影響房價(jià)的結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);需求;價(jià)格;人口結(jié)構(gòu)

    中圖分類號(hào):F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2017)02-0094-02

    隨著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。住宅涉及到千家萬戶的利益,房價(jià)自然就成為了當(dāng)前居民最為關(guān)注的問題。目前,我國房地產(chǎn)市場(chǎng)中土地供給由國家直接調(diào)控,而住宅供應(yīng)則由規(guī)模較大的房地產(chǎn)商寡頭壟斷。因而缺乏彈性,住宅價(jià)格在很大程度上由需求因素決定。其中人口結(jié)構(gòu)的變化會(huì)通過改變住房需求而直接作用于住宅價(jià)格。因此,本文主要從人口結(jié)構(gòu)的角度來分析需求的變化對(duì)于住宅商品房價(jià)格的影響。

    近年來,上海市房價(jià)居高不下,這與上海市自身的發(fā)展是分不開的。上海是一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的大都市,更是一個(gè)充滿現(xiàn)代化氣息的城市,是許多人生活和工作的首選之地,正不斷吸引著越來越多的人定居。自1990年浦東新區(qū)實(shí)行對(duì)外開放以來,上海市就吸引了國內(nèi)外資本大量聚集,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。近年來,經(jīng)濟(jì)總量更是位居大中華區(qū)第一位。2009年上海市GDP達(dá)到1.49萬億人民幣,超越香港,人均GDP及人均可支配收入比均居全國各省區(qū)及直轄市首位。此外,上海市服務(wù)業(yè)高度發(fā)達(dá),帶動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)勞動(dòng)人口的需求增加,造成大量外來人員不斷涌入。人口的增加導(dǎo)致住房需求的增加。因此,人口因素對(duì)上海市住宅商品房價(jià)格的影響較大。

    一、變量選取

    從人口學(xué)意義上講,人口結(jié)構(gòu)主要分為三類:人口自然結(jié)構(gòu),包括年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu);社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),包括家庭結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及收入結(jié)構(gòu);人口地域結(jié)構(gòu),包括城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和行政結(jié)構(gòu)。因此,選取1994—2012年上海市住宅商品房價(jià)格(以1993年為基期)為被解釋變量Y,選取人口死亡率X1、男女性別比(以女性為100)X2、城鎮(zhèn)人口所占比例X3、人均可支配收入(以1993年為基期)X4、家庭人口數(shù)X5、流動(dòng)人口比例X6、勞動(dòng)人口比重X7、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重X8為解釋變量。由于當(dāng)年的出生率不能對(duì)需求產(chǎn)生影響,因此選取人口死亡率及流動(dòng)人口比例為解釋變量來反映人口數(shù)量的變動(dòng),選取男女性別比來衡量性別結(jié)構(gòu)的影響,選取城鎮(zhèn)人口所占的比重來反映城鎮(zhèn)化水平,選取人均可支配收入來衡量收入的變化,選取家庭人口數(shù)來代表家庭結(jié)構(gòu)的影響因素,選取勞動(dòng)人口比重來反映年齡結(jié)構(gòu),選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重來反映就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。數(shù)據(jù)主要來源于《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    二、變量篩選

    運(yùn)用Eviews軟件,分析各變量之間的相關(guān)性以及各解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)性。剔除存在較大相關(guān)性的解釋變量,為后續(xù)建立多元線性回歸模型選取變量奠定基礎(chǔ)。

    經(jīng)相關(guān)性分析,最終篩選出五個(gè)變量帶入回歸方程,分別是城鎮(zhèn)人口所占比例X3、人均可支配收入X4、家庭人口數(shù)X5、勞動(dòng)人口比重X7、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重X8。為了降低時(shí)間序列變量異方差可能,數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)。Eviews輸出結(jié)果顯示,各解釋變量t檢驗(yàn)值均大于0.05,各解釋變量之間存在多元共線性。用逐步回歸法對(duì)變量進(jìn)行篩選,利用相關(guān)系數(shù)從所有的解釋變量中選取相關(guān)性最強(qiáng)的變量最先建立一元回歸模型。

    由相關(guān)性分析結(jié)果可得,lnX4與lnY的相關(guān)系數(shù)最大,相關(guān)性最強(qiáng),因此,首先對(duì)其進(jìn)行一元線性回歸,建立回歸模型。分析可得:lnX4的系數(shù)為1.185593>0,即可支配收入增加,需求增加,房價(jià)上漲,故滿足經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。R2=0.972729,擬合優(yōu)度較高且調(diào)整后的R2=0.971125有所降低;同時(shí),方程的F檢驗(yàn)值為0,故方程顯著;因各解釋變量的t檢驗(yàn)值為0,即可支配收入對(duì)住宅商品房價(jià)格解釋作用非常顯著。

    其次,分別添加各自變量做多元線性回歸,結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合優(yōu)度最好的線性回歸模型。經(jīng)分析得:lnX4、lnX7、lnX8與lnY建立的回歸方程顯著性更高。

    三、回歸模型分析

    經(jīng)上述分析,最終以lnX4、lnX7、lnX8為自變量,lnY為因變量建立多元回歸模型。

    結(jié)果顯示:R2=0.983946,調(diào)整后的R2有所降低,擬合優(yōu)度較高;方程的F檢驗(yàn)值為0,方程顯著;因各解釋變量t檢驗(yàn)值遠(yuǎn)小于0.05,即可支配收入、勞動(dòng)人口所占比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重對(duì)住宅商品房價(jià)格解釋作用非常顯著,該模型成立。相對(duì)其他模型而言,該模型的線性回歸方程擬合優(yōu)度最好。

    lnY=4.645035+0.531792*lnX4 +1.517269*lnX7 + 1.805542*lnX8

    分析可得:lnX4、lnX7、lnX8使得模型成立,方程顯著。人均可支配收入、勞動(dòng)人口所占比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口所占比重對(duì)上海市住宅商品房價(jià)格影響較大。人均可支配收入增加反映了人口結(jié)構(gòu)中收入結(jié)構(gòu)的變化,收入增加,必然導(dǎo)致居民的購買力增加,引起住房需求的增加,導(dǎo)致房價(jià)的上漲。勞動(dòng)人口是用來衡量年齡結(jié)構(gòu)的變量,勞動(dòng)人口比重增加可以通過增加人均可支配收入,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)一步帶動(dòng)房價(jià)的上漲。人口城鎮(zhèn)化伴隨著第三產(chǎn)業(yè)人口的增加,提高了勞動(dòng)人口的工作效率,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,從而帶動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展。輸出結(jié)果顯示,3個(gè)變量的系數(shù)均大于0,屬于正相關(guān)關(guān)系,滿足經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。因此,該模型各變量滿足經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。

    四、結(jié)論

    通過模型的經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可得,該模型成立。從本文的分析來看,盡管各人口結(jié)構(gòu)變量對(duì)于需求均造成影響,推動(dòng)了上海市住宅商品房價(jià)格的上漲,但是,從多元回歸模型可知,人均可支配收入、勞動(dòng)人口所占比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重對(duì)上海市住宅商品房的價(jià)格影響更為顯著。

    當(dāng)前,政府不斷出臺(tái)新的調(diào)控政策來規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展。但是,我國地域遼闊,城市分布不均,各城市的發(fā)展極度不均衡,因此,政府應(yīng)根據(jù)各城市的發(fā)展?fàn)顩r,實(shí)施差別化政策,使房地產(chǎn)市場(chǎng)逐漸趨于穩(wěn)定。上海市由于其獨(dú)特的發(fā)展優(yōu)勢(shì),對(duì)外來人口本身就充滿吸引力,使得人口增加,導(dǎo)致住房需求增加是毋庸置疑的。而人口涉及的范圍較廣,究竟哪些因素對(duì)上海市房價(jià)影響更大,政府應(yīng)該從哪方面入手制定合理化的調(diào)控政策始終不得而知。然而,該研究結(jié)果正是彌補(bǔ)了這方面的不足,明確了上海市人口結(jié)構(gòu)對(duì)房價(jià)的影響機(jī)理。

    參考文獻(xiàn):

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    [責(zé)任編輯 杜 娟]

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