城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究

馬海良++王若梅++丁元卿

摘要高效能源利用是推動工業(yè)發(fā)展，進(jìn)而促使城鎮(zhèn)格局演化的重要催化劑，同時城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展對工業(yè)能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和利用效率提出了進(jìn)一步的要求，這必將影響到低碳城市建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等生態(tài)責(zé)任目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。選取2003—2012年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省份（直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用門檻模型對城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均總收入、能源工業(yè)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、城市人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響工業(yè)能源消費(fèi)的因素進(jìn)行分析，重點(diǎn)研究城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的非線性關(guān)系和相應(yīng)的地區(qū)差異。結(jié)果表明：①長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展存在著明顯的地區(qū)差異，上海、浙江等東部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和水平明顯優(yōu)于云南、貴州等中西部地區(qū)。云南和貴州2012年的城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2003年上海、浙江的城鎮(zhèn)化率，顯示出長江上游和下游之間存在著巨大的發(fā)展水平差距。②城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)存在顯著的門檻效應(yīng)，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，存在兩個結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)，分別為36.9%和48.3%。③在第一個門檻點(diǎn)前，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)起抑制作用，前期城鎮(zhèn)化的發(fā)展導(dǎo)致資源和人口的集聚效應(yīng)明顯，資源的利用效率和配置效率得到提升，從而抑制工業(yè)能源消費(fèi)。在越過第二個門檻點(diǎn)后，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)起正向作用，此時工業(yè)的發(fā)展和生活消費(fèi)水準(zhǔn)的提升對能源消費(fèi)提出了更多的要求。最后為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化和工業(yè)低碳化的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下建議：加快長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省份聯(lián)動發(fā)展，縮小城鎮(zhèn)化發(fā)展差異；針對城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的非線性關(guān)系，采取相應(yīng)的措施引導(dǎo)和控制工業(yè)能源消費(fèi)的變化趨勢；協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和地區(qū)工業(yè)能源消耗，促進(jìn)城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞城鎮(zhèn)化；工業(yè)能源消費(fèi)；門檻效應(yīng)；地區(qū)差異

中圖分類號F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2017）03-0056-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.007

中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)隨著經(jīng)濟(jì)社會的高速發(fā)展高歌猛進(jìn)，在較短的時間內(nèi)取得了舉世矚目的業(yè)績[1]。截止2015年底，中國的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到56.1%，整個社會發(fā)展呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。城鎮(zhèn)化水平的不斷攀升促使能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，并進(jìn)而引起了綠色低碳和環(huán)境保護(hù)等生態(tài)問題，這吸引了廣大學(xué)者對此展開針對性的研究。梁朝暉[2]運(yùn)用誤差修正模型和協(xié)整分析對城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化是影響能源消費(fèi)變動的因素之一。在此基礎(chǔ)上，王曉嶺等[3]運(yùn)用向量自回歸模型等方法驗(yàn)證了城鎮(zhèn)化率與能源強(qiáng)度之間的動態(tài)變化關(guān)系。劉江華等[4]系統(tǒng)地比較了國內(nèi)外城鎮(zhèn)化對能源消費(fèi)的影響，采用情景分析，得出國內(nèi)城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)總量兩個目標(biāo)無法同時實(shí)現(xiàn)的結(jié)論。面對這種悖論，李珀松和朱坦[5]將能源脫鉤理論引入到城鎮(zhèn)規(guī)劃中，并提出相應(yīng)的城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與節(jié)能評價的技術(shù)路線，為以后城鎮(zhèn)化發(fā)展道路提供了借鑒。由于工業(yè)能源消耗約占能源消費(fèi)總量的70%[6]，因此有些學(xué)者側(cè)重于工業(yè)能源利用和減排的問題，如王強(qiáng)等[7]借助Kaya恒等式和LMDI分解方法，對影響工業(yè)能源消費(fèi)碳排放變化的因素進(jìn)行剖析。石玉淳[8]構(gòu)建LEAP模型分析大連市的工業(yè)各行業(yè)能源消費(fèi)，并預(yù)測其能源需求。從研究內(nèi)容來看，目前能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境關(guān)系的研究居多，而以城鎮(zhèn)化視角分析能耗變化的研究偏少；一個區(qū)域（或一個省份）工業(yè)能源消費(fèi)的未來需求預(yù)測研究居多，而多個省份能源消費(fèi)隨城鎮(zhèn)化發(fā)展不同節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)不同特征的研究偏少。因此，本文擬采用面板門檻模型研究長江經(jīng)濟(jì)帶11省份（直轄市）城鎮(zhèn)化與工業(yè)能源消費(fèi)之間的非線性關(guān)系，并探求城鎮(zhèn)化在不同的門檻值能耗變化的特征，以期為我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中生態(tài)保護(hù)提供理論指導(dǎo)。

長江經(jīng)濟(jì)帶依托長江，處于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候適宜，沿線經(jīng)過上海、江蘇、安徽、湖南、云南等11個省份（直轄市），貫穿東部、中部和西部。近年來，其人口、生產(chǎn)總值兩者占全國的比重都超過40%，在我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。2014年9月，“長江經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)戰(zhàn)略正式提出，并號召沿江省市依托黃金水道積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，打造中國經(jīng)濟(jì)新支撐帶。2016年9月正式下發(fā)的《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》則明確要求以生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展為引領(lǐng)，創(chuàng)新發(fā)展模式，嚴(yán)格控制工業(yè)污染和降低能耗。因此，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶作為研究對象，分析其工業(yè)能源消費(fèi)和城鎮(zhèn)化的關(guān)系，探索城鎮(zhèn)化在不同的節(jié)點(diǎn)上能源消耗的規(guī)律，這將為在其他區(qū)域優(yōu)化工業(yè)能源利用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和低碳化協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的借鑒價值。

馬海良等：城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究中國人口·資源與環(huán)境2017年第3期1模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

1.1門檻模型

門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個經(jīng)濟(jì)參數(shù)達(dá)到特定的數(shù)值后，引起另外一個經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其它發(fā)展形式的現(xiàn)象[9]。門檻模型主要是用來解釋兩個變量之間的動態(tài)變化關(guān)系，尤其是分析結(jié)構(gòu)點(diǎn)產(chǎn)生突變時對經(jīng)濟(jì)變量的影響。本研究主要探求城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)的影響，因此假設(shè)存在單一門檻值q，工業(yè)能源消費(fèi)y作為被解釋變量，城鎮(zhèn)化率urb作為解釋變量，同時以城鎮(zhèn)化率urb為門檻變量，建立如下門檻模型：

其中，xit為一組對工業(yè)能源消費(fèi)存在影響的控制變量。綜合其他學(xué)者的研究[10-12]，我們認(rèn)為控制變量應(yīng)該包含工業(yè)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源工業(yè)投資和城鎮(zhèn)居民人均總收入。θ表示與xit對應(yīng)的系數(shù)向量，I（·）是指標(biāo)函數(shù)，i表示不同的省份，t表示不同的年份，μi即個體效應(yīng)，εit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

當(dāng)確定門檻值后，需要對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。首先要從每一個觀察值中減去其組內(nèi)平均值以便剔除個體效應(yīng)μi，變化后的模型如下：

在門檻值q確定的情況下，我們可以估計(jì)門檻模型得到β的估計(jì)值，并計(jì)算出模型的殘差平方和S1（q）。由于不同的門檻值對應(yīng)的模型殘差平方和S1（q）大小存在變化，可以設(shè)定不同的門檻值，并找出使殘差平方和S1（q）最小時對應(yīng)的門檻值，即為最優(yōu)門檻值=arg min S1（q）。

在完成模型的參數(shù)估計(jì)后，我們需要進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)過程主要分為兩步：首先檢驗(yàn)門檻效應(yīng)的顯著性；然后對門檻的估計(jì)值q與真實(shí)值q是否保持一致進(jìn)行檢驗(yàn)。針對第一步的檢驗(yàn)，其原假設(shè)為H0∶β1=β2，備擇假設(shè)為H1∶β1≠β2，對應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

其中，式（4）中S0代表不存在門檻值情況下對應(yīng)的殘差平方和，S1代表存在門檻值情況下對應(yīng)的殘差平方和。在原假設(shè)H0的前提下，門檻值q是不存在的，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的分布是不標(biāo)準(zhǔn)的。由于上述原因，本文擬采用Hansen推薦使用的“自抽樣[9]”方法，得到F統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，進(jìn)而得到對應(yīng)的P值。針對第二步的檢驗(yàn)，其原假設(shè)為=q0，備擇假設(shè)為≠q0，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

雙門檻或多重門檻的搜索過程與單門檻搜索類似，采取“定點(diǎn)法[9]”搜索，即先搜索第一個門檻，然后將其固定，再搜索第二個門檻。

1.2數(shù)據(jù)來源

根據(jù)公式（1）的要求，我們收集了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線的11個省份2003—2012年的工業(yè)能源消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源工業(yè)投資、城鎮(zhèn)居民人均總收入、城市人口密度等數(shù)據(jù)。其中，工業(yè)能源消費(fèi)采用地區(qū)能源平衡表中工業(yè)終端能源消費(fèi)量表示，工業(yè)終端能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)和能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)均源自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎赜?jì)算，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示，以上兩者的數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。城鎮(zhèn)居民人均總收入、城市人口密度數(shù)據(jù)均源自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要說明是，本文的研究區(qū)間選定在2003—2012年，主要原因如下：一是由于數(shù)據(jù)的可得性。研究中采用的某些關(guān)鍵指標(biāo)最早也只有2003年的數(shù)據(jù)，如無法收集到2003年之前長江經(jīng)濟(jì)帶各省份關(guān)于年末常住人口、城鎮(zhèn)人口及城市人口密度等指標(biāo)完整的年度數(shù)據(jù)；二是跟研究主題有關(guān)。我們主要研究的是長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)的影響情況，由于近十多年區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化疊加引起的環(huán)境問題相比過去嚴(yán)重得多，所以較多學(xué)者類似的研究也主要集中于這個時間段，如鄒輝，黃慶華等[13-14]，因此我們也主要考慮對這個時間段進(jìn)行研究。綜上所述，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性和研究的主題，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，本文選取2003—2012年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

2實(shí)證結(jié)果及分析

2.1模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

首先進(jìn)行各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。把將上述指標(biāo)具體數(shù)據(jù)值導(dǎo)入stata11.0，并運(yùn)行相應(yīng)程序，得到各指標(biāo)的均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差等基本情況，結(jié)果如表1所示。其中，ei代表能源工業(yè)投資，io為工業(yè)總產(chǎn)值，pd為城市人口密度，tr為第三產(chǎn)業(yè)比重，pci表示城鎮(zhèn)居民人均總收入?？梢钥吹?，城鎮(zhèn)化率平均為46.73%，城鎮(zhèn)居民人均總收入10 646.11元，城市人口密度為2 289.77人/km2，顯示出長江經(jīng)濟(jì)帶人口偏多，城鎮(zhèn)居民總體收入偏低等客觀現(xiàn)實(shí)。

2.2門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

在確定城鎮(zhèn)化率的門檻值個數(shù)的基礎(chǔ)上，分別在不存在門檻、存在單一門檻、存在雙重門檻等假設(shè)條件下，對式（6）進(jìn)行估計(jì)，由此可以得到F統(tǒng)計(jì)量。通過“自抽樣”的方法得到P值，本文自抽樣次數(shù)為500次，具體結(jié)果見表2。從表中我們可以看出，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，可以發(fā)現(xiàn)單一門檻和雙重門檻“自抽樣”的值分別為0.008和0.005，檢驗(yàn)效果均非常顯著。對于三重門檻的檢驗(yàn)效果不顯著，自抽樣對應(yīng)的P值為0.540。因此，本文將選取雙重門檻模型，對城鎮(zhèn)化和工業(yè)能源消費(fèi)間的關(guān)系進(jìn)行分析。

通過上述檢驗(yàn)，可以看出存在兩個門檻值，分別為36.897和48.295，其對應(yīng)的95%置信區(qū)間在表3中列出。需要解釋的是，95%置信區(qū)間，意為當(dāng)值小于7.35即5%顯著性水平下的臨界值[15]時對應(yīng)的所有門檻值構(gòu)成的區(qū)間。為了更清晰地說明門檻值的搜索過程，分別給出每次門檻值搜索對應(yīng)的似然比函數(shù)圖（見圖1、圖2）。圖1和圖2中的虛線代表5%顯著性水平下對應(yīng)的臨界值即7.35。

2.3門檻效應(yīng)的地區(qū)差異

結(jié)合“S型”城市化發(fā)展曲線理論[16]，并根據(jù)本文得到的兩個城鎮(zhèn)化率的門檻值，對長江經(jīng)濟(jì)帶的11個省份進(jìn)行劃分，分為城鎮(zhèn)化前期階段（urb≤36.897%），城鎮(zhèn)化過渡期階段（36.897%48.295%）三類。根據(jù)兩個門檻值，對不同年份

長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校┛缭介T檻值的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表4。針對第一個門檻值（36.897%），2003年湖北、江蘇城鎮(zhèn)化率跨越門檻值；2005年湖南、江西、重慶城鎮(zhèn)化率超過門檻值；2006年安徽城鎮(zhèn)化率超過門檻值；2009年，四川城鎮(zhèn)化率超過門檻值；2012年云南、貴州城鎮(zhèn)化率超過門檻值。針對第二個門檻值（48.295%），2003年浙江、上海城鎮(zhèn)化率先跨越第二個門檻值；2005年江蘇城鎮(zhèn)化率超過第二個門檻值；2008年重慶城鎮(zhèn)化率超過第二個門檻值；2010年湖北鎮(zhèn)化率超過第二個門檻值。2012年底，長江經(jīng)濟(jì)的11個省份（直轄市）均超過第一個門檻值，脫離城鎮(zhèn)化前期階段；截止到2012年底，共有5個省份（直轄市）城鎮(zhèn)化率超過第二個門檻值，進(jìn)入城鎮(zhèn)化后期階段?？梢钥闯觯m然長江經(jīng)濟(jì)帶近一半的省份（直轄市）超過第二個門檻，城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，但省域差異不可忽視，東部地區(qū)如浙江、上海在2003年城鎮(zhèn)化率就超過第二個門檻值，而中西部地區(qū)如云南、貴州在2012年才超過第一個門檻值。建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶必須協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，做到各省份優(yōu)勢互補(bǔ)，聯(lián)動發(fā)展。

2.4門檻模型估計(jì)結(jié)果

對模型（1）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表5。首先關(guān)注城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的關(guān)系，可以看到當(dāng)城鎮(zhèn)化率小于36.897%和大于48.295%，即分別處于城鎮(zhèn)化前期階段和城鎮(zhèn)化后期階段時，城鎮(zhèn)化率與工業(yè)能源消費(fèi)均在1%的水平上顯著；而當(dāng)城鎮(zhèn)化率介于36.897%和48.295%之間，即處于城鎮(zhèn)化過渡期階段時，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)兩者間呈負(fù)相關(guān)，但并不顯著。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化前期階段（urb≤36.897%）時，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)兩者間呈顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-23.02，即城鎮(zhèn)化率的上升對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生小幅的抑制作用。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化后期階段（urb>48.295%）時，城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為32.64，即城鎮(zhèn)化率的上升對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生小幅的增長作用。當(dāng)處于城鎮(zhèn)化過渡期階段（36.897%

文選取的研究區(qū)間的局限性相關(guān)，但這并不影響我們分析城鎮(zhèn)化與工業(yè)能源消費(fèi)之間的結(jié)構(gòu)變化情況。

觀察原始數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率的兩個結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)分別位于2004—2005年和2009—2010年：①2005年之前我國長江經(jīng)濟(jì)帶各省份處于城鎮(zhèn)化前期發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，帶來人口和資源的集聚，由此導(dǎo)致工業(yè)能源消費(fèi)小幅下降。②2010年之后我國城鎮(zhèn)化發(fā)展達(dá)到一定的程度，經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張也推動工業(yè)化的迅速發(fā)展，尤其是工業(yè)的發(fā)展，促使資源能源過度消耗，增加工業(yè)能源消費(fèi)。并且城鎮(zhèn)化促進(jìn)生活水平的提升，使得追求高品質(zhì)、高消費(fèi)生活方式成為社會主導(dǎo)，人均資源能源消費(fèi)提高，其中制造業(yè)、交通運(yùn)輸、水泥、鋼鐵等行業(yè)能源消耗明顯，促使工業(yè)能源消費(fèi)也隨之上升，這與學(xué)者曹孜和陳洪波[12]的研究結(jié)論相符。

關(guān)于其他控制變量，我們可以發(fā)現(xiàn)：①能源工業(yè)投資和工業(yè)能源消費(fèi)存在顯著正相關(guān)，系數(shù)為1.184。不難理解，伴隨城鎮(zhèn)化步伐的加快，工業(yè)化的推進(jìn)要求擴(kuò)大規(guī)模，加大廠房機(jī)器設(shè)備的投入，增加用于能源工業(yè)的投資，推動工業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而最終促進(jìn)工業(yè)能源消費(fèi)。②工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)能源消費(fèi)存在正向影響，系數(shù)為0.011。顯而易見，投入必定影響產(chǎn)出，而產(chǎn)出也反映出投入的情況。工業(yè)總產(chǎn)值的提高在一定程度上能夠解釋工業(yè)能源消費(fèi)的提高，但考慮技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)等因素，這種影響效果并不明顯。③城市人口密度與工業(yè)能源消費(fèi)顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.205。城鎮(zhèn)化促使農(nóng)村人口大量進(jìn)入城市，導(dǎo)致城市人口的密度變大，由此增加工業(yè)能源消費(fèi)。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)能源消費(fèi)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-45.39。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用第三產(chǎn)業(yè)比重表示，第三產(chǎn)業(yè)比重增加，服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重攀升，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化，資源能源消耗總量下降且利用效率提高，這對工業(yè)能源消費(fèi)自然產(chǎn)生抑制作用。⑤城鎮(zhèn)居民人均總收入與工業(yè)能源消費(fèi)呈正相關(guān)，系數(shù)為0.07，但根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，這種影響并不顯著。城鎮(zhèn)居民人均總收入增加，會帶來人均消費(fèi)的增加，尤其是用于休閑娛樂等非基本生存資料的消費(fèi)擴(kuò)大，如旅游、教育等消費(fèi)支出比重增加。城鎮(zhèn)居民人均總收入對工業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，與其對于第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用相比，并不明顯，因此其對于工業(yè)能源消費(fèi)的正向影響不顯著。

3結(jié)論及建議

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象，收集2003—2012年的省際面板數(shù)據(jù)，以城鎮(zhèn)化率為門檻變量，搜索結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)，并借助門檻模型，分析城鎮(zhèn)化率和工業(yè)能源消費(fèi)的非線性關(guān)系，以期為實(shí)施長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支撐和參考建議。結(jié)果表明城鎮(zhèn)化率與工業(yè)能源消費(fèi)之間存在雙門檻效應(yīng)，門檻值分別為36.897%和48.295%，模型估計(jì)的結(jié)果表明在城鎮(zhèn)化中前期階段，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)起負(fù)向影響；在城鎮(zhèn)化水平達(dá)到一定高度時，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)起正向作用。通過分析城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)及地區(qū)差異，可以得出如下結(jié)論：①長江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化發(fā)展存在較為明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展快且水平相對較高，如上海、浙江；中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對緩慢，水平處于相對較低的狀態(tài)，如云南、貴州。②長江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化發(fā)展存在階段性特征，城鎮(zhèn)化的兩個門檻值分別36.897%和48.295%，雙重門檻效應(yīng)顯著。③在城鎮(zhèn)率小于36.897%的發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向作用。前期城鎮(zhèn)化的發(fā)展導(dǎo)致資源和人口的集聚效應(yīng)凸顯，城市資源配置效率提高，抑制工業(yè)能源消費(fèi)。④在城鎮(zhèn)化率大于48.295%的發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生正向作用。后期城鎮(zhèn)化達(dá)到一定水平，一方面集聚效應(yīng)不如前期顯著，而城市的快速擴(kuò)張要求擴(kuò)大廠房規(guī)模，加大機(jī)器設(shè)備投資，工業(yè)生產(chǎn)隨之增多，促使工業(yè)能源消費(fèi)增加；另一方面，居民生活品質(zhì)提高，要求消費(fèi)更多和更好的物質(zhì)資料，交通運(yùn)輸?shù)纫幌盗谢A(chǔ)設(shè)施和制造業(yè)也隨之發(fā)展，促使工業(yè)能源消費(fèi)提高。

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議：

（1）加快長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省份聯(lián)動發(fā)展，縮小城鎮(zhèn)化發(fā)展差異。東部地區(qū)如上海、浙江早在2003年城鎮(zhèn)化率就越過第二個門檻值，而西部地區(qū)如云南、貴州在2012年城鎮(zhèn)化率才跨過第一個門檻值。不難看出，西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展與東部地區(qū)相比，處于落后狀態(tài)。東部、中部和西部各省份應(yīng)注重優(yōu)勢資源和產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮自身的自然資源和勞動力優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如云南應(yīng)發(fā)揮煙草業(yè)的優(yōu)勢，依托自然風(fēng)景發(fā)展旅游觀光業(yè)；四川則要充分利用光熱等優(yōu)勢，打造優(yōu)質(zhì)商品糧生產(chǎn)基地。東部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)向中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)三大區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。

（2）把握城鎮(zhèn)化對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生階段性作用的規(guī)律，采取相應(yīng)的措施引導(dǎo)和控制工業(yè)能源消費(fèi)的變化趨勢。在城鎮(zhèn)化率尚未越過第一個門檻值時，在控制工業(yè)能源消費(fèi)總量的前提下，追求城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，最大限度地發(fā)揮城鎮(zhèn)化對資源、資本、技術(shù)及勞動力的集聚效應(yīng)。在城鎮(zhèn)化率突破第二個門檻值時，注重城鎮(zhèn)化率的發(fā)展質(zhì)量成為首要任務(wù)。提高工業(yè)能源利用效率，推廣如風(fēng)能、太陽能等綠色能源的使用。盡可能地抑制目前城鎮(zhèn)化的發(fā)展對工業(yè)能源消費(fèi)的增長作用，防止城鎮(zhèn)化發(fā)展對工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生嚴(yán)重的反向膨脹效果。尤其是西部地區(qū)在加快城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐的同時，應(yīng)嚴(yán)格控制能源消耗和環(huán)境污染。

（3）協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化發(fā)展和地區(qū)工業(yè)能源消耗，促進(jìn)城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展。一方面，倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加第三產(chǎn)業(yè)占比份額，減少鋼鐵、煤炭等高能耗產(chǎn)業(yè)，提倡發(fā)展生物醫(yī)藥、新能源汽車、軟件和信息服務(wù)業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。另一方面，倡導(dǎo)綠色低碳的生活方式，加大公共交通設(shè)施建設(shè)投入，鼓勵居民綠色出行，低碳消費(fèi)，共同推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

（編輯：于杰）

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收稿日期：2016-09-22

作者簡介：馬海良，博士，副教授，主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制。Email：hilima@vip.sina.com。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金“基于三對均衡關(guān)系的碳排放初始權(quán)配置方法研究”（批準(zhǔn)號：41471457）；中央高校業(yè)務(wù)基金“城鎮(zhèn)化對工業(yè)碳排放影響的門檻效應(yīng)研究”（批準(zhǔn)號：2016B47214）；江蘇省普通高校研究生科技創(chuàng)新項(xiàng)目“城鎮(zhèn)化進(jìn)程對工業(yè)碳排放影響的門檻特征和地區(qū)差異”（批準(zhǔn)號：KYLX16_0671）。