貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與評價

路光明+徐建萍+嚴由亮

摘要：文章構(gòu)建了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合評價指標體系，基于因子分析和聚類分析對貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析評價。結(jié)果顯示貴州省制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)在發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益、規(guī)模、可持續(xù)發(fā)展方面不協(xié)調(diào)不合理。酒、飲料和精茶業(yè)是貴州省最具優(yōu)勢和特色的產(chǎn)業(yè)，但可持續(xù)發(fā)展能力遠遠落后于其他產(chǎn)業(yè)，裝備制造業(yè)的綜合發(fā)展處于落后水平。從分類結(jié)果看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)種類多而雜，產(chǎn)業(yè)水平參差不齊。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；因子分析；聚類分析

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，然而資源和環(huán)境約束不斷強化，勞動力等生產(chǎn)要素成本不斷上升，調(diào)整結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。發(fā)展制造業(yè)應大力推動重點領域突破，引導社會各類資源集聚，推動優(yōu)勢和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，強化和改善宏觀調(diào)控，分業(yè)分類施策（中國制造2025）。

貴州省制造業(yè)發(fā)展水平嚴重滯后于東部其它省份，這造成貴州經(jīng)濟社會發(fā)展水平嚴重滯后。所以貴州省應分業(yè)分類制定制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃，從而實現(xiàn)貴州制造業(yè)的跨越式發(fā)展。而掌握制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是發(fā)展制造業(yè)的前提和基礎。因此應首先對貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進行客觀、全面、詳細的分析與評價。

從制造業(yè)分行業(yè)角度進行多指標綜合分析與評價有利于從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角審視制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從而為分業(yè)分類施策提供有針對性的依據(jù)。因子分析被眾多學者用于多指標綜合評價。它利用少數(shù)幾個綜合因子反映眾多指標提供的信息，從而更加容易地對問題進行深入分析。聚類分析將個體或?qū)ο蠓诸?，其目的在于使類間對象的同質(zhì)性最大化和類與類間對象的異質(zhì)性最大化。

趙元篤，趙艷軻（2011）構(gòu)建了工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)評價指標體系，并利用因子分析和聚類分析選出廣東省的工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)。程翠鳳（2014）對我國制造業(yè)29個行業(yè)的經(jīng)濟水平進行研究分析，得出我國資本技術(shù)密集型行業(yè)的經(jīng)濟效益水平嚴重落后于資源勞動密集型行業(yè)的，制造業(yè)經(jīng)濟效益的提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型不同步的結(jié)論。王理，傅德?。?007）利用因子分析對2003年甘肅工業(yè)28個行業(yè)的指標數(shù)據(jù)進行分析處理，得出甘肅工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外延擴大，內(nèi)涵不足，工業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的結(jié)論。

因此，首先構(gòu)建科學全面的評價指標體系，并基于因子分析和聚類分析對貴州省制造業(yè)32個行業(yè)進行多指標綜合分析與評價以審視貴州當前制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、不同行業(yè)在經(jīng)濟效益和發(fā)展水平等方面的現(xiàn)狀，為分業(yè)分類制定貴州省制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供借鑒。

二、構(gòu)建評價指標體系

客觀、全面、科學地進行綜合評價的前提是構(gòu)建有效的評價指標體系。本文綜合相關(guān)文獻并考慮數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建的評價指標體系如下：

第一類為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的指標：X1規(guī)模以上企業(yè)單位數(shù)（個），X2規(guī)模以上大中型企業(yè)資產(chǎn)合計（億元），X3能源消耗總量（萬噸標準煤）。第二類為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量的指標：X4規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元），X5規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X6規(guī)模以上大中型企業(yè)主營業(yè)務收入（億元），X7規(guī)模以上大中型企業(yè)利稅總額（億元），X8規(guī)模以上大中型企業(yè)利潤總額（億元）。第三類為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的指標：X9市場占有率（%）。第四類為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益的指標：X10規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)利稅率（%），X11規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值利潤率，X12規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)利潤率（%）。第五類為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的指標：X13能耗產(chǎn)出率（億元/萬噸標準煤），X14單位能耗產(chǎn)值（億元/萬噸標準煤）。

三、研究方法及數(shù)據(jù)處理

（一）因子分析基本原理

因子分析利用降維的思想，把一些具有錯綜復雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子，利用少數(shù)幾個綜合因子反映眾多指標提供的信息，從而更加容易地對問題進行深入分析。因子分析將指標所提供的信息定義為指標的變異性，指標的變異性越大，說明它對各種情況的“遍歷性越強”，所提供的信息量也就更加充分。它將在變異性上具有很大程度相似性的指標聚為一類而成為一個公共因子。

（二）聚類分析基本原理

聚類分析是根據(jù)一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間的相似程度的統(tǒng)計量，以這些統(tǒng)計量作為分類依據(jù)，把一些相似程度較大的樣品聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品又聚合為另外一類，關(guān)系密切的聚合到一個小的分類單位，關(guān)系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣品都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統(tǒng)。通過將樣品分類能夠使分析更加簡潔、具有層次性。

（三）數(shù)據(jù)處理

分析工具是spss19。原始數(shù)據(jù)來源于《貴州省統(tǒng)計年鑒2015》。

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)處理

為了分析的方便將貴州省制造業(yè)32個行業(yè)分別編號如下：1農(nóng)副食品加工業(yè)，2食品制造業(yè)，3酒、飲料和精制茶制造業(yè)，4煙草制品業(yè)，5紡織業(yè)，6紡織服裝、服飾業(yè)，7皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品和制鞋業(yè)，8木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，9家具制造業(yè)，10造紙及紙制品業(yè)，11印刷和記錄媒介復制業(yè)，12文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，13石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，14化學原料及化學制品制造業(yè)，15醫(yī)藥制造業(yè)，16橡膠和塑料制品業(yè)，17非金屬礦物制品業(yè)，18黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，19有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，20金屬制品業(yè)，21通用設備制造業(yè)，22專用設備制造業(yè)，23汽車制造業(yè)，24鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)，25電氣機械及器材制造業(yè)，26計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，27儀器儀表制造業(yè)，28其他制造業(yè)，29廢棄資源綜合利用業(yè)，30電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，31燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)，32水的生產(chǎn)和供應業(yè)。

為了消除量綱的影響，首先將數(shù)據(jù)進行標準化處理，將經(jīng)標準化處理過的指標分別按X1到X14的順序編號為Z1到Z14。

對標準化處理過的數(shù)據(jù)進行Bartlett球體檢驗，spss19輸出的Bartlett統(tǒng)計量為764.913，p值為0.00<0.05表示原始變量之間存在相關(guān)性，適合進行因子分析。

（二）因子分析

因子載荷是對因子的意義進行解釋的關(guān)鍵。因子載荷的絕對值越大表明因子與所解釋的變量的相依程度越大。為了對公共因子的實際意義進行解釋需要進行因子旋轉(zhuǎn)，因為一個絕對值比較大的載荷aii表明公共因子Fi在很大程度上解釋了Xi的變化。這樣，如果任一原始變量都與某些公共因子存在較強的相關(guān)關(guān)系，而與另外的公共因子之間幾乎不相關(guān)的話，公共因子的實際意義就會比較容易確定。因子提取結(jié)果如表1。

共提取3個公共因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，方差貢獻率分別為：35.919%，33.354%，12.083%，累積方差貢獻率為81.356%，表示3個公共因子共解釋了原始變量81.356%的信息，信息提取比較充分。

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。根據(jù)變量在公共因子上的載荷值對因子進行命名以解釋因子的意義。由因子載荷陣可知指標Z1，Z2，Z3，Z4，Z5，Z6在F1上的載荷值比較大，將F1命名為發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益因子；Z7，Z8，Z9在F2上的載荷值比較大，將F2命名為規(guī)模因子；Z13，Z14在F3上的載荷值比較大，將F3命名為可持續(xù)發(fā)展因子。

選用回歸方法計算F1、F2、F3的因子的得分，并以3個因子的方差貢獻率占3個因子總的方差貢獻率的比值作為權(quán)重計算綜合因子F的得分。本文中綜合得分計算公式如下：

F=（35.919*F1+33.354*F2+12.083*F3）/81.356

因子得分及排名如表3所示。

（三）聚類分析

采用系統(tǒng)聚類法以F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3作為指標變量對貴州省制造業(yè)32個行業(yè)進行聚類分析。采用平方歐氏距離進行相似性度量。以y軸為聚合系數(shù)，x軸為分類數(shù)，畫出聚合系數(shù)隨分類數(shù)的變化曲線，會得到類似于因子分析中的碎石圖，在曲線開始變得平緩的點選擇合適的分類數(shù)（何曉群，2012）。聚合系數(shù)隨分類數(shù)變化曲線如圖1所示。由圖可知當聚類數(shù)為8時曲線開始變得平穩(wěn)，所以將貴州省制造業(yè)32個行業(yè)劃分為8類比較合適。

采用不同的方法定義類間距離得到的分類情況有可能不一致，本文綜合運用最短距離法、最長距離法、組間類平均法、組內(nèi)類平均法、重心法、離差平方和法、中位數(shù)法共7種聚類方法對貴州省制造業(yè)32個行業(yè)進行分類。分類情況如表4所示。

（四）結(jié)果分析與評價

分別抽取按F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)排名前十位的行業(yè)，并標明每個行業(yè)所屬類別結(jié)果如表5所示。

3酒、飲料和精制茶制造業(yè)按發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益因子排名第一，按規(guī)模因子排名第五，所以是貴州省最具特色和優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，然而這類產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展排名在32個行業(yè)中卻在第29位。如果貴州省想要保持這類產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢就必須提高這類產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

按發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益因子得分和規(guī)模因子得分排名均在前五位的只有3酒、飲料和精制茶制造業(yè)；排名均在前十位的有3酒、飲料和精制茶制造業(yè)，4煙草制品業(yè)，15醫(yī)藥制造業(yè)，17非金屬礦物制品業(yè)，所以貴州省制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益和規(guī)模上并不協(xié)調(diào)，而且這些產(chǎn)業(yè)均為傳統(tǒng)的資源勞動密集型產(chǎn)業(yè)沒有技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。

三類因子得分均在前十的產(chǎn)業(yè)只有4煙草制品業(yè)、15醫(yī)藥制造業(yè)，可見貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，缺乏活力和競爭力。且規(guī)模上排名前五的產(chǎn)業(yè)多為高能耗和高污染產(chǎn)業(yè)，綜合排名前五的產(chǎn)業(yè)也都是高能耗高污染產(chǎn)業(yè)。所以貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后，迫切需要進行轉(zhuǎn)型升級。

四類裝備制造業(yè)（通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)）在發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益因子上的排名均在16名以后。在規(guī)模因子上的排名均在10名以后。在可持續(xù)發(fā)展因子上的排名，除計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)排名第四，其他三類電子設備制造業(yè)均在10名以后?？梢娰F州省裝備制造業(yè)綜合發(fā)展水平在32類制造業(yè)中處于落后水平。而裝備制造業(yè)對于制造業(yè)的發(fā)展作用至關(guān)重要，貴州省的裝備制造業(yè)急需加快發(fā)展速度。

從聚類的結(jié)果來看貴州省制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)分為八類，且絕大部分產(chǎn)業(yè)為第一類，少部分為第二類，極少部分均勻分布在另外六類?？梢娨园l(fā)展?jié)摿靶б?、?guī)模、可持續(xù)發(fā)展為指標對貴州省制造業(yè)進行分類時貴州省制造業(yè)呈現(xiàn)出的特點是種類多，制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊。

五、總結(jié)

基于因子分析與聚類分析，對貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的主要指標數(shù)據(jù)進行綜合排名與系統(tǒng)分類，描述了貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要特征及其各個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的主要特點，為貴州省制造業(yè)的發(fā)展規(guī)劃提供參考。綜合因子與聚類分析的結(jié)果，貴州省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不平衡、不協(xié)調(diào)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后急需轉(zhuǎn)型升級。排在前10位的主要是和礦藏相關(guān)的高能耗和高污染行業(yè)。以這些產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展顯然不能長久持續(xù)發(fā)展。各產(chǎn)業(yè)以發(fā)展?jié)摿敖?jīng)濟效益、規(guī)模、可持續(xù)發(fā)展為指標構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出不協(xié)調(diào)不合理的特點。

酒、飲料和精茶業(yè)制造是貴州省最具優(yōu)勢和特色的產(chǎn)業(yè)，然而目前的狀況是可持續(xù)發(fā)展能力遠遠落后于其他產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)的綜合發(fā)展水平在32類制造業(yè)中處于落后水平。貴州省當前的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)多為傳統(tǒng)的技術(shù)水平低、能耗高的產(chǎn)業(yè)。從分類結(jié)果看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)種類多而雜，產(chǎn)業(yè)水平參差不齊。

參考文獻：

[1]黃群慧，李曉華.中國工業(yè)友展“十=五”評估及“ 十三五”戰(zhàn)略[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2015（09）.

[2]金碚，呂 鐵，鄧洲.中國工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級：進展、問題與趨勢[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2011（02）.

[3] 邱東.多指標綜合評價方法的系統(tǒng)分析[M].統(tǒng)計出版社，1991.

[4]趙元篤，趙艷軻.廣東省工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)選擇初探 ——基于因子分析和聚類分析的實證研究[J].科技管理研究，2011（13）.

[5]程翠鳳.我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟效益提升的經(jīng)驗研究[J].財經(jīng)問題研究，2014（03）.

[6]王理，傅德印.因子分析在甘肅工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析中的應用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2007（02）.

[7]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].中國人民出版社，2012.

[8]宋志剛，謝蕾蕾，何旭洪.SPSS 16實用教程[M].人民郵電出版社，2012.

*本文系2013年貴州省教育廳高等學校人文社會科學研究基地項目“貴州裝備制造業(yè)的服務增強路徑研究”（項目編號：JD201304）的研究成果之一。

（作者單位：貴州大學管理學院）