商業(yè)智能系統(tǒng)在藥房管理中的應(yīng)用

游海鴻

摘要：目的 通過為管理者提供系統(tǒng)、準(zhǔn)確、精細(xì)的藥品數(shù)據(jù)分析，幫助其優(yōu)化藥品資源配置，控制合理用藥，提升藥房為科室的服務(wù)能力。方法 借助于數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機(jī)分析處理等信息化技術(shù)，構(gòu)建藥房商業(yè)智能系統(tǒng)，為使用者從多維度分析各類數(shù)據(jù)，并提供多樣化的報(bào)表和圖表。結(jié)果 由于商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用，改變了過去粗略的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式和統(tǒng)計(jì)結(jié)果，使得管理者全面掌握了藥房的藥品出入庫情況和科室的藥品使用情況。結(jié)論 管理者摒棄了過去經(jīng)驗(yàn)式的粗獷的管理方式，并改變了決策依據(jù)，使得藥房管理向著更加科學(xué)化、合理化、精細(xì)化的方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉庫；ETL

隨著我院醫(yī)院信息化建設(shè)的逐步推進(jìn)，藥房也基本擺脫過去的手工操作方式，實(shí)現(xiàn)了藥品采購、出入庫、調(diào)撥、盤點(diǎn)和藥房擺藥等作業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用。藥房軟件系統(tǒng)經(jīng)過近十年的運(yùn)行和不斷的升級改造已完全滿足了藥房日常運(yùn)行，并且積累了大量數(shù)據(jù)。但對于管理者而言，這些軟件僅提供操作層面的支持，軟件自身所附帶的統(tǒng)計(jì)功能并不能為其提供系統(tǒng)的、精確的、全面的信息，從而無法給管理者在日常管理工作中提供科學(xué)的決策支持，致使在醫(yī)療信息化不斷向縱深發(fā)展的當(dāng)今，藥房管理仍然沿襲傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式的管理方法。因此，如何有效利用手中的數(shù)據(jù)資源借助信息化手段促進(jìn)藥房管理由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)型向數(shù)字化、精細(xì)化、智能化的科學(xué)型的轉(zhuǎn)變，做到優(yōu)化藥品配置，控制合理用藥，提升服務(wù)能力已成為管理者在突破管理瓶頸時(shí)迫切需要解決的問題。

1藥房商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用概述

商業(yè)智能確切的說是一種解決方案，其關(guān)鍵是從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取出有用的數(shù)據(jù)，經(jīng)過抽取轉(zhuǎn)換和裝載（Extract-Transform-Load，ETL），合并到數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等對其進(jìn)行分析和處理，這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。藥房商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用目標(biāo)是面向藥房管理者和醫(yī)院醫(yī)療管理部門的決策需求，通過整合分析HIS數(shù)據(jù)庫的藥庫、門診藥房、中心藥房、醫(yī)院下設(shè)的門診部以及為兵服務(wù)巡診藥品的出入庫數(shù)據(jù)，各科室病人的處方用藥和醫(yī)囑擺藥數(shù)據(jù)，最終以報(bào)表形式呈現(xiàn)給藥房管理者以及醫(yī)院管理人員，以便其及時(shí)準(zhǔn)確地掌握藥房的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況和各科室的用藥情況，從而加強(qiáng)對藥房人員和醫(yī)療人員業(yè)務(wù)過程的監(jiān)管，并實(shí)施科學(xué)的行政干預(yù)[1]。

2構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫

2.1概述 利用MySQL構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)倉庫，并選擇自底向上的開發(fā)模式，以時(shí)間作為劃分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的粒度。綜合考慮每個(gè)主題域的需求、硬件的容量和處理能力、數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量，確定采用三重粒度設(shè)計(jì)方案，即日基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、按月匯總數(shù)據(jù)、按年匯總數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表的連接方式我們選用了星型架構(gòu)。

2.2數(shù)據(jù)倉庫主題的設(shè)計(jì) 我院數(shù)據(jù)倉庫以出庫藥品分析，入庫藥品分析，藥品使用情況分析為主題。根據(jù)每個(gè)主題需求，建立相應(yīng)的事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表。

2.2.1出庫藥品分析主題 以出庫單據(jù)號(hào)、出庫時(shí)間、藥品名稱、規(guī)格、批號(hào)、出庫藥房名稱、出庫數(shù)量、金額、供應(yīng)商等為字段構(gòu)建入庫藥品分析的事實(shí)數(shù)據(jù)表，用于研究分析藥品去向、數(shù)量、金額等方面的數(shù)據(jù)。藥品基本信息字典、供應(yīng)商信息字典、科室信息字典等作為維度表。

2.2.2入庫藥品分析主題 以入庫單據(jù)號(hào)、入庫時(shí)間、藥品名稱、規(guī)格、批號(hào)、入庫房名稱、入庫數(shù)量、金額、供應(yīng)商等為字段構(gòu)建入庫藥品分析的事實(shí)數(shù)據(jù)表，用于研究分析藥品來源、數(shù)量、金額等方面的數(shù)據(jù)。藥品基本信息字典、供應(yīng)商信息字典等作為維度表。

2.2.3藥品使用情況分析主題 以日期、藥品名稱、規(guī)格、使用科室、患者病案號(hào)、住院次數(shù)、診斷、藥品使用數(shù)量、金額等字段構(gòu)建藥品使用情況分析的事實(shí)數(shù)據(jù)表。用于研究分析基于科室、醫(yī)生、病種的藥品使用情況。以科室信息字典、用戶信息字典等作為維度表。

2.3數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)體，原關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過ETL轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。ETL規(guī)則設(shè)計(jì)和實(shí)施在整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的建立過程中是工作量最大的一步，約占整個(gè)項(xiàng)目的60%～80%。本系統(tǒng)使用KETTLE ETL工具集進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載。在Windows的計(jì)劃任務(wù)中配置了ETL任務(wù)計(jì)劃，并在抽取過程中采用主動(dòng)讀取方式，于每晚23：00運(yùn)行ETL腳本，完成數(shù)據(jù)的ETL工作。

由于數(shù)據(jù)源不僅包括從醫(yī)院本部業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取的相關(guān)表還包括從各個(gè)下設(shè)門診點(diǎn)的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出的EXCEL文件。因此，對于不同的數(shù)據(jù)源采用不同的抽取方式以提高抽取效率。由于醫(yī)院本部業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量較大，采用時(shí)間戳增量抽取方式，首先以業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的日期字段作為時(shí)間戳，再將系統(tǒng)時(shí)間與抽取源表的時(shí)間戳字段的值進(jìn)行比較決定抽取哪些數(shù)據(jù)。其余則均采用全表刪除插入方式。為了對不同源的數(shù)據(jù)和問題數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性處理和清洗、轉(zhuǎn)換操作以便將合格的數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫以及盡量減少數(shù)據(jù)抽取過程對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響，在數(shù)據(jù)倉庫中建立了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，以存放原始抽取表、轉(zhuǎn)換中間表、臨時(shí)表、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換的過程以及ETL日志表等，且轉(zhuǎn)換中間表與數(shù)據(jù)倉庫中的目標(biāo)表具有相同的架構(gòu)。經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)將裝載入數(shù)據(jù)倉庫，通過構(gòu)建多維模型，從不同維度對每一個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[2]。

3業(yè)務(wù)功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

3.1概述 使用安迅公司的智能解決方案BIRT iHub工具對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析， 支持從不同角度快速靈活地對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢和多維分析，并為使用者提供了靈活多樣的報(bào)表和圖表。在服務(wù)器端安裝Tomcat Web服務(wù)器軟件，使得客戶端能夠通過瀏覽網(wǎng)頁方式獲得所需的各類數(shù)據(jù)[3]。

3.2藥品出、入庫分析 藥品出入庫分析包括藥品入庫分析、出庫分析和庫存分析。分別從藥品出、入庫的品種、數(shù)量、金額、來源、去向等多角度精細(xì)化分析藥庫出入庫狀況，以藥品出庫數(shù)據(jù)來指導(dǎo)藥品采購、發(fā)放、調(diào)撥等藥庫日常行為，以達(dá)到科學(xué)預(yù)測藥品投入、降低采購成本、減少藥品損耗、優(yōu)化各類藥品配置等目的。如從藥理維度上實(shí)現(xiàn)多層次結(jié)構(gòu)分析，用餅圖展現(xiàn)；從時(shí)間維度上（年、季、月、日）進(jìn)行趨勢分析，用折線圖、曲線圖或柱狀圖表現(xiàn)（如圖1）；從時(shí)間維度上（季、月、日）進(jìn)行同比、環(huán)比的比較分析，用柱狀圖比較本期和上期及去年同期的值（如圖2）；

3.3用藥分析 用藥分析包括處方用藥指標(biāo)分析（如圖3），醫(yī)囑用藥指標(biāo)分析如（圖4），抗生素使用情況分析等等功能，從時(shí)間（年、月、日），機(jī)構(gòu)（醫(yī)院、科室、醫(yī)生）、病種等維度對門診和住院病人的用藥情況進(jìn)行分類匯總，并將情況反饋給科室醫(yī)生，通過一定的行政干涉，使得高檔貴重藥品的盲目使用和抗生素的過度使用等現(xiàn)象得以有效控制，達(dá)到合理用藥、融洽易患關(guān)系的目的。

4討論

目前我院的商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用于藥房的監(jiān)測管理，在提高藥房管理水平、優(yōu)化藥品配置、控制合理用藥方面收到良好的效果。由于醫(yī)院信息化自身的特殊性和復(fù)雜性，醫(yī)院的商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用才剛剛開始，將來借助藥房的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)將繼續(xù)深化商業(yè)智能系統(tǒng)在醫(yī)院其它方面如：資源管理、醫(yī)療質(zhì)量管理、經(jīng)濟(jì)收入管理等的應(yīng)用[4]。

參考文獻(xiàn)：

[1]王覓也，黃勇，畢永東，等.醫(yī)院商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2012，33（1）：82-84.

[2]李曉華，張曉祥.住院病人醫(yī)療信息商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2013，34（9）：42-46.

[3]凌志，洪迎玉.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J].中國衛(wèi)生信息管理，2013，10（6）：529-533.

[4]邱瑤.淺析加強(qiáng)醫(yī)院合理用藥的措施[J].東方企業(yè)文化，2013，10（22）：169.

編輯/丁一