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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2016-11-16 12:41:46AlejandroVaisman
    國(guó)外科技新書評(píng)介 2016年8期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)智能布宜諾斯艾利斯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    Alejandro+Vaisman

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾·恩門于1990年提出,主要功能仍是將組織通過資訊系統(tǒng)之聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)經(jīng)年累月所累積的大量資料,通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論所特有的資料儲(chǔ)存架構(gòu),作系統(tǒng)的分析整理,以利各種分析方法如聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘之進(jìn)行,并進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建,幫助決策者能快速有效地從大量資料中,分析出有價(jià)值的資訊,以利決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動(dòng),幫助建構(gòu)商業(yè)智能。本書共分為三部分,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)最基本的概念著手,逐漸深入到最新的研究進(jìn)展及應(yīng)用層面。

    本書共3部分,15章:第一部分 基本概念,包含第1-6章:1.引言:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、空間和時(shí)空數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的歷史概述,以及此領(lǐng)域最新的挑戰(zhàn);2.數(shù)據(jù)庫(kù)的概念:包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、邏輯關(guān)系及相關(guān)案例研究;3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念:包括多維模型的概念、OLAP操作、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)說明及市面上商業(yè)智能的工具介紹;4.概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):包括其建模與層次結(jié)構(gòu)的詳細(xì)介紹;5邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型、層次的邏輯表示、SQL OLAP操作及Mondrian定義的數(shù)據(jù)立方體等內(nèi)容;6.查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):包括MDX的介紹及與SQL的比較。

    第二部分 實(shí)施與部署,包含第7-10章:7.物理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):包括其物理模型與物化視圖分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的指標(biāo)介紹、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分區(qū)與索引視圖設(shè)計(jì)等;8.提取,轉(zhuǎn)換和加載;9.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析:包括數(shù)據(jù)挖掘基本概念、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)分析等;10.一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:包括分析驅(qū)動(dòng)方法的概念設(shè)計(jì)及案例研究。

    第三部分 高級(jí)主題,包含第11-15章:11.空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):包括其基本概念、建模分析、設(shè)計(jì)與實(shí)施步驟等內(nèi)容;12.軌跡數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):包括時(shí)間類型、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析及其SQL查詢標(biāo)準(zhǔn)等;13.新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù):主要是Vertica、MonetDB、SAP HANA等具有代表性的技術(shù)介紹;14.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與語(yǔ)義網(wǎng):主要是利用語(yǔ)義網(wǎng)的相關(guān)規(guī)則表示多維數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)立方體;15.結(jié)論:時(shí)間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、三維/四維空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及圖形數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等總結(jié)與展望。

    作者Alejandro Vaisman博士于布宜諾斯艾利斯大學(xué)獲得土木工程學(xué)士學(xué)位,2001年獲得該校計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位。先后在多倫多大學(xué)、布宜諾斯艾利斯大學(xué)、智利大學(xué)、哈瑟爾特大學(xué)等任職或進(jìn)行學(xué)術(shù)訪問,現(xiàn)為布宜諾斯艾利斯科技學(xué)院的教授。他的研究興趣在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP、商業(yè)智能、GIS和移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、XML數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等。

    本書是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一本入門級(jí)書籍,大部分的主題是介紹和使用相關(guān)工具進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),所有章節(jié)都包含復(fù)習(xí)題和練習(xí),以方便學(xué)生學(xué)習(xí)。總體而言,該書適合專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的學(xué)生,從業(yè)人員和研究人員學(xué)習(xí)、參考、教學(xué)使用。

    李亞寧,博士研究生

    (中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所)

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