骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測方法的研究進(jìn)展

王耿杰，倪連紅，馬良赟

·綜 述·

骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測方法的研究進(jìn)展

王耿杰1，倪連紅2，馬良赟1

跌倒的低能量創(chuàng)傷造成的骨折往往是骨密度降低所致的骨折，也稱為骨質(zhì)疏松性骨折。骨質(zhì)疏松性骨折是骨密度降低和骨的微觀結(jié)構(gòu)退化的結(jié)果。老年人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)與平衡能力、骨質(zhì)疏松程度、年齡等相關(guān)。骨量和骨質(zhì)量的致病、藥物、BMI、營養(yǎng)狀況、維生素D的攝入、新近的骨折病史、最近吸煙史、酒精的攝入量、運(yùn)動(dòng)情況、最近是否使用糖皮質(zhì)激素、是否有類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎以及其他導(dǎo)致繼發(fā)性骨折的危險(xiǎn)因素，均為骨質(zhì)疏松性骨折的危險(xiǎn)因素。文章就骨質(zhì)疏松性骨折常見的骨折因素進(jìn)行分析，并對目前國內(nèi)外預(yù)測骨折的工具進(jìn)行綜述。

骨質(zhì)疏松；骨折預(yù)測；骨折風(fēng)險(xiǎn)

骨質(zhì)密度降低，骨微觀結(jié)構(gòu)改變，是骨質(zhì)疏松的表現(xiàn)。年齡，性別，BMI,既往骨折史，糖皮質(zhì)激素的使用，酒精及吸煙，基礎(chǔ)疾病均為骨質(zhì)疏松性骨折的危險(xiǎn)因素。目前國內(nèi)外預(yù)測方法較多，使用最為廣泛的是英國謝菲爾德大學(xué)教授開發(fā)的骨折危險(xiǎn)評估工具(fracture risk assessment tool)。合理有效地對骨折傾向患者進(jìn)行評估，具有重要意義。

1 跌倒導(dǎo)致的骨質(zhì)疏松性骨折

1987年，kellogg國際老年跌倒預(yù)防工作組將跌倒定義為：無意圖的摔倒在地或更低的平面上，但不包括暴力、意識喪失、偏癱或癲癇發(fā)作所導(dǎo)致的跌倒。跌倒是老年人骨折的主要誘因，而骨質(zhì)疏松是老年人骨折的一個(gè)關(guān)鍵因素，除少數(shù)情況下，如脊椎的骨折可能是由于自身重力作用、咳嗽或用力排便而發(fā)生椎體壓縮性骨折。在大多數(shù)情況下，骨質(zhì)疏松性的老年人，一旦發(fā)生跌倒，往往預(yù)示著骨折的發(fā)生。低能量的創(chuàng)傷，或生活活動(dòng)導(dǎo)致的骨折，稱之脆性骨折。對于老年人，骨質(zhì)密度明顯降低，骨質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)退化，輕微的損傷甚至在平地行進(jìn)中的跌倒均可誘發(fā)骨折。老年人的跌倒和骨質(zhì)疏松性骨折的發(fā)生被認(rèn)為是衰老的標(biāo)志，跌倒和骨折往往互為因果關(guān)系，即可因?yàn)榈苟钦?，亦有可能因?yàn)楣钦鄱l(fā)生跌倒或既往骨折史導(dǎo)致跌倒的頻發(fā)。骨質(zhì)疏松性骨折是骨功能衰竭的一個(gè)重要表現(xiàn)[1]。

跌倒所致的骨折部位與跌倒時(shí)的體位，常見的骨折部位包括：①股骨頸骨折和股骨粗隆間骨折，也稱髖部骨折；②腕部骨折；③脊柱壓縮性。骨骼功能的衰退，常有骨質(zhì)疏松癥或者骨質(zhì)減少，發(fā)生骨質(zhì)疏松性骨折的概率較高，而在跌倒性骨折中，主要是下肢骨折[2]。在所有發(fā)生骨折的部位中，髖部骨折是最受人重視且后果最為嚴(yán)重的一種骨折。

對衰老的骨骼功能，可用骨強(qiáng)度進(jìn)行評估。而骨強(qiáng)度的評價(jià)指標(biāo)包括：骨密度，骨幾何學(xué)(骨的大小和形狀)，骨礦化程度，股微觀結(jié)構(gòu)以及骨轉(zhuǎn)化。骨密度的檢測是目前用來評估骨骼強(qiáng)度的最好方法，其代表了70%的骨骼強(qiáng)度。骨幾何學(xué)可用平片來評估，在骨折患者中或疑似骨折的患者中，需對患者的幾何學(xué)進(jìn)行評估。骨礦化程度及骨微觀結(jié)構(gòu)的評估需要生化指標(biāo)檢測、骨活檢、微觀CT或MRI檢查，而這些因特異性不高、有創(chuàng)性檢查及價(jià)格較為昂貴等在臨床上不易推廣。骨轉(zhuǎn)化可由骨轉(zhuǎn)化生化標(biāo)志物包括骨吸收標(biāo)志物和骨形成標(biāo)志物，對于絕經(jīng)后的女性骨質(zhì)疏松的患者，絕經(jīng)前的骨吸收標(biāo)志物超過正常上限，已被認(rèn)為是獨(dú)立的骨折危險(xiǎn)因素[2]。除此，其他能夠增加骨折的危險(xiǎn)因素包括：年齡的增加，既往骨折史，接受糖皮質(zhì)激素治療，家族的骨折史，當(dāng)前的吸煙史，飲酒史以及類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎史等。因而，治療措施干預(yù)的時(shí)間以及干預(yù)方式會(huì)隨之進(jìn)行改變。

2 骨密度與骨折風(fēng)險(xiǎn)

無論涉及到怎樣的檢測技術(shù)，骨密度的降低均直接關(guān)系著骨折風(fēng)險(xiǎn)的增加。如上文所述，骨密度代表著70%的骨強(qiáng)度，在臨床上，雙能X線骨吸收測定(dualenergy X-ray absorptiometry,DXA)是用來對骨質(zhì)疏松進(jìn)行診斷分類的檢測技術(shù)。DXA是測定骨密度應(yīng)用最為廣泛的一種方法，能夠直接提供與臨床相關(guān)的骨骼部位較為準(zhǔn)確的測量結(jié)果。1994年，世界衛(wèi)生組織(WHO)公布了骨質(zhì)疏松的診斷標(biāo)準(zhǔn)，定義為患者與同性別同種族年輕成年人參考人群的骨密度之間的標(biāo)準(zhǔn)差T值≤-2.5，-2.5≤T值≤-1診斷為骨含量減少，T值≥-1為正常[3]。

近期的一些研究認(rèn)為，全身骨骼中，骨密度變化最為敏感的部位是股骨頸，因此，骨質(zhì)疏松的診斷標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)基于股骨頸的T值。Kanis等[4]研究顯示，每降低1SD≈10%～12%的骨量丟失，因而建議骨密度低于-2.5SD或減少30%的以上者診斷為骨質(zhì)疏松。骨密度每下降1SD，被檢測骨骼區(qū)域的的骨折風(fēng)險(xiǎn)增加1.5～3倍[5]。且WHO目前對骨密度無“骨折閾值”等標(biāo)準(zhǔn)。反復(fù)DXA骨密度檢測對于骨密度進(jìn)行性降低的高齡患者預(yù)測骨折風(fēng)險(xiǎn)意義較小[6]。通過骨密度與骨折風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性預(yù)測骨折風(fēng)險(xiǎn)仍然是一種相對的危險(xiǎn)，即一種總體的風(fēng)險(xiǎn)，不能體現(xiàn)個(gè)人的絕對風(fēng)險(xiǎn)。所以，需在測定骨密度外引入其他因素，這些因素在老年人跌倒性骨折中也在產(chǎn)生重要的作用，目前國內(nèi)臨床上，考慮到骨密度的價(jià)格因素，較少使用骨密度考慮骨折的風(fēng)險(xiǎn)，但將其作為骨質(zhì)疏松的一種評估工具。

3 骨質(zhì)疏松性骨折的臨床風(fēng)險(xiǎn)因素評估

3.1年齡 韓國的一項(xiàng)前瞻性研究發(fā)現(xiàn)，年齡對于骨折風(fēng)險(xiǎn)的骨密度有獨(dú)立貢獻(xiàn)的因素，年齡改變的重要性相當(dāng)于7倍的BMI、新近骨折史、吸煙飲酒史、類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎史、激素用藥史等[7]。既往研究認(rèn)為，T值相同的人骨折風(fēng)險(xiǎn)隨著年齡的增加而增加，如T值為-2.5的女性患者，80歲患者的骨折風(fēng)險(xiǎn)50歲患者的5倍[8]。但是，Kannus等[9]的研究發(fā)現(xiàn)男性高發(fā)期為50～59歲，而非年齡越高，骨折風(fēng)險(xiǎn)越大。另有研究發(fā)現(xiàn)，絕經(jīng)年齡越晚的女性患者，首次髖部意外骨折發(fā)生的危險(xiǎn)越高[10]。

3.2性別 Alswat等[11]評估了8262例患者的一項(xiàng)回顧性研究發(fā)現(xiàn)男性的骨折疏松的概率低于女性。而在其另外一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，相比于女性，男性的髖部骨密度(BMD)較高。且男性較女性失去骨質(zhì)的年齡更晚，速度更慢。與男性相比，50歲以上的女性骨質(zhì)疏松癥發(fā)生率高出4倍，骨質(zhì)減少率高出2倍，5～10年的骨折往往較早[12]。

3.3BMI 有研究表明，BMI是僅次于年齡之后第二重要的影響因素[9]。BMI被認(rèn)為是老年人骨質(zhì)疏松性骨折的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。低體重(≤58 kg)與老年人的骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)。女性50歲的身高縮短會(huì)增加老年髖部骨折的風(fēng)險(xiǎn)，而增加體重能減小風(fēng)險(xiǎn)[11]。無論男女均可用身高簡單而有效的預(yù)測髖部骨折的風(fēng)險(xiǎn)，身高降低5 cm以上者，男性髖部骨折的風(fēng)險(xiǎn)增加50%，女性增加34%，具有較強(qiáng)的相關(guān)性[13]。

3.4既往骨折史 既往低能量骨折史(跌倒性骨折)在臨床上有非常重要的意義，尤其是50歲以上患者的骨折，是獨(dú)立于骨密度的骨折危險(xiǎn)預(yù)測因子。Kains等[14]在meta分析中表明既往骨折會(huì)增加骨折的風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)超過了BMD所能解釋的范圍。在4005名澳大利亞男性和女性隨訪16年的一項(xiàng)前瞻性研究中，既往存在低能量骨折史的女性和男性，其再次骨折發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的相對比率分別為20%和35%[15]。

3.5高酒精量的攝入與吸煙 過量的飲酒和吸煙均會(huì)引起跌倒性骨折的風(fēng)險(xiǎn)性增加。Kim等[7]研究發(fā)現(xiàn)，過量飲酒會(huì)引起骨折的風(fēng)險(xiǎn)，但是過量飲酒引起的骨折風(fēng)險(xiǎn)中，男女無明顯差異。既往研究發(fā)現(xiàn)，吸煙會(huì)使骨密度降低，并引起跌倒性骨折的概率增高，吸煙時(shí)間越長，每天吸煙或被動(dòng)吸煙的量越大，跌倒引起的骨折的風(fēng)險(xiǎn)越大。既往的研究認(rèn)為，老年男性吸煙導(dǎo)致骨折的概率>女性，但在Kim等[7]的研究發(fā)現(xiàn)，韓國男性因吸煙導(dǎo)致的骨折風(fēng)險(xiǎn)顯著低于女性。亞洲人吸煙導(dǎo)致的男女性別差異目前還無相關(guān)證據(jù)，需要后繼的研究進(jìn)一步探討。

3.6基礎(chǔ)疾病 類風(fēng)性關(guān)節(jié)炎在任何類型的骨折中已被認(rèn)為是一個(gè)顯著的危險(xiǎn)因素。但是在kim等[7]的研究中發(fā)現(xiàn)，濕性關(guān)節(jié)炎導(dǎo)致的骨質(zhì)疏松性骨折中，只有男性顯著，而女性則不明顯。其他如甲亢、炎癥性腸病，糖尿病、慢性腎功能不全等可能的原因是因?yàn)檫@些潛在因素，導(dǎo)致機(jī)體的內(nèi)分泌功能紊亂、破骨細(xì)胞活躍、大量破壞骨質(zhì)、骨密度下降。也有可能是吸收障礙，腎對維生素D的轉(zhuǎn)化利用障礙導(dǎo)致的對鈣離子的排泄障礙。但具體的研究機(jī)制目前尚無文獻(xiàn)報(bào)道。

3.7激素的應(yīng)用 激素的使用會(huì)明顯增加骨折的危險(xiǎn)性。美國的一項(xiàng)納入244 235名患者的回顧性分析表明，強(qiáng)的松7.5 mg/d或以上與高骨折風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)[16]。Fujiwara等[17]發(fā)現(xiàn)開始口服糖皮質(zhì)激素(GC)治療后的早期，易發(fā)生骨丟失，骨折的風(fēng)險(xiǎn)在3～6個(gè)月內(nèi)迅速增加。停止GC治療后，骨折風(fēng)險(xiǎn)迅速下降。而De Vries等[17]卻發(fā)現(xiàn)間接使用大劑量口服GC(每日劑量≥15 mg，累積暴露<或=1 gm)可能導(dǎo)致骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險(xiǎn)小。而GC也會(huì)導(dǎo)致兒童骨折疏松[18]。筆者認(rèn)為，骨質(zhì)疏松性骨折的風(fēng)險(xiǎn)大小可能與激素的服用劑量以及規(guī)律有關(guān)。

3.8其他可能性因素 相關(guān)研究表明，運(yùn)動(dòng)、受教育情況，婚姻，職業(yè)，季節(jié)變化、藥物使用情況(干擾代謝的藥物，免疫抑制劑，抗凝藥，抗抑郁藥，安眠藥等)，均是骨質(zhì)疏松性骨折的影響因素[19-24]。

4 骨折的風(fēng)險(xiǎn)評估工具

4.1FRAX 當(dāng)骨折發(fā)生時(shí)，過去常常使用骨密度來預(yù)測骨折發(fā)生的概率，由于骨密度無明確的骨折閾值，且骨質(zhì)疏松和骨質(zhì)低下用骨密度T值來測定時(shí)，骨質(zhì)低下的患者遠(yuǎn)多于骨質(zhì)疏松的個(gè)體[25]。缺乏骨密度測量的地區(qū)及骨密度測量費(fèi)用較高，明顯不能使用骨密度來評估骨折的風(fēng)險(xiǎn)，甚至影響治療的進(jìn)展及展開。所以需要一種相對普遍而且費(fèi)用合適的評估工具預(yù)測骨折。

FRAX是可用于評估患者10年骨折發(fā)生可能性的工具。FRAX模型使用了年齡，身高，性別，體重，脆性骨折史(骨質(zhì)疏松性骨折史)，家族性骨折史，目前吸煙行為，激素治療史曾服用腎上腺皮質(zhì)激素，類風(fēng)性關(guān)節(jié)炎史，繼發(fā)性骨質(zhì)疏松癥和每日飲酒超過3單位(包括3單位)，最后再加入股骨頸骨密度。根據(jù)FRAX推薦,低骨量和10年內(nèi)髖骨骨折≥3%和骨質(zhì)疏松引起的主要骨折≥20%的患者應(yīng)及時(shí)進(jìn)行藥物的干預(yù)。而目前我國缺乏大規(guī)模的流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)。研究顯示，盡可能多的納入臨床因素，預(yù)測跌倒性骨折風(fēng)險(xiǎn)的概率準(zhǔn)確性一定程度上可提升。當(dāng)然FRAX缺乏某些重要危險(xiǎn)因子，如基礎(chǔ)疾病情況，骨轉(zhuǎn)化指標(biāo)，個(gè)人受教育程度，只適用于未接受治療的患者，且嚴(yán)重受到繼發(fā)因素的影響[26]。所以目前仍需要進(jìn)一步完善FRAX骨折預(yù)測工具。盡管如此，F(xiàn)RAX預(yù)測工具已經(jīng)在世界普遍使用，世界大部分國家和地區(qū)可根據(jù)所在的地區(qū)通過檢索相關(guān)網(wǎng)頁，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取髖部及其他重要部位骨折的風(fēng)向。

4.2Garvan nomogram 該法是澳大利亞新南威爾士大學(xué)的加爾文研究所基于國際著名的Dubbo骨質(zhì)疏松癥的流行病學(xué)數(shù)據(jù)調(diào)查建立的?？稍u估個(gè)體5-10年發(fā)生骨折的絕對風(fēng)險(xiǎn)，但此方法只是基于60歲以上的澳大利亞人群。Sandhu等[27]對GarVan量表法和FRAX法進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)雖然兩種預(yù)測方法在女性評價(jià)中均較為準(zhǔn)確，但是對于男性Garvan nomogram評估法優(yōu)于FRAX法。新近的一項(xiàng)研究表明，Garvan nomogram法同樣適用于挪威人群[28]，但目前國內(nèi)關(guān)于Garvan nomogram法的使用尚無研究報(bào)道。

4.3韓國骨折風(fēng)險(xiǎn)評分(Korean Fracture Risk Score，KFRS) Kim等[7]基于亞洲人種用來估計(jì)骨質(zhì)疏松性骨折的模型很少，提出通過臨床危險(xiǎn)因子的韓國骨折預(yù)測模型。共18 306名50～90歲的韓國人納入到這項(xiàng)研究中，并隨訪了7年。此模型納入的臨床因素包括年齡，BMI，新近脆性骨折史，缺乏規(guī)則的鍛煉，最近使用口服的激素，類風(fēng)性關(guān)節(jié)炎，以及其他原因造成的二次型骨質(zhì)疏松癥。在這個(gè)模型中，影響韓國人最主要的3個(gè)臨床因素是年齡，新近骨折史，以及口服激素。目前國內(nèi)外尚無關(guān)于這個(gè)模型的最新進(jìn)展。

4.4骨轉(zhuǎn)換標(biāo)志物(Bone turnover markers，BTMs) 成骨細(xì)胞和破骨細(xì)胞在骨代謝過程中起著重要的核心細(xì)胞作用。成骨細(xì)胞是骨形成的主要功能細(xì)胞，負(fù)責(zé)骨基質(zhì)的合成、分泌和礦化。這種骨質(zhì)新陳代謝的過程稱為“骨轉(zhuǎn)化”。骨轉(zhuǎn)換標(biāo)志物(BTMs)反應(yīng)的是骨轉(zhuǎn)換的總體速率，其提供了一種研究骨折的非侵入性方法，且易精確測量。更年期婦女，BTMs增加，而高的BTMs水平意味著更快的骨丟失，因而這些人也具有更大的骨折風(fēng)險(xiǎn)[29]。然而，BTMs用作骨折預(yù)測的證據(jù)基礎(chǔ)尚不夠充分，因此BTM尚未納入骨折預(yù)測模型[30]。

5 結(jié) 語

合理的運(yùn)用適當(dāng)?shù)墓琴|(zhì)疏松性骨折的預(yù)測方法對預(yù)防骨折具有重要的意義[31];可指導(dǎo)臨床進(jìn)行有效的治療骨質(zhì)疏松和預(yù)警骨折事件的發(fā)生。充分利用骨密度、FRAX等預(yù)測骨折風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)注意防跌倒，從而使骨質(zhì)疏松性骨折的風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重后果得到最大限度的降低。通過危險(xiǎn)因素的分析，可發(fā)現(xiàn)跌倒和骨折的危險(xiǎn)人群，對高危人群的監(jiān)護(hù)和干預(yù)是有效降低跌倒和骨折風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑。

[1] 李澤佳,蔣宜偉,宋 敏. 骨質(zhì)疏松性脊柱骨折的研究進(jìn)展[J]. 醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào),2014,27(10):1099-1102.

[2] Chopin F, Biver E, Funck-Brentano T,etal. Prognostic interest of bone turnover markers in the management of postmenopausal osteoporosis[J]. Joint Bone Spine, 2012,79(1):26-31.

[3] Wood WA, Muss H. Quantitation of individual risk for osteoporotic fracture[J]. Oncology (Williston Park), 2010,24(8):753-755.

[4] Kanis JA, McCloskey EV, Johansson H,etal. A reference standard for the description of osteoporosis[J]. Bone, 2008,42(3):467-475.

[5] Melton LR, Thamer M, Ray NF,etal. Fractures attributable to osteoporosis: report from the National Osteoporosis Foundation[J]. J Bone Miner Res, 1997,12(1):16-23.

[6] Hillier TA, Stone KL, Bauer DC,etal. Evaluating the value of repeat bone mineral density measurement and prediction of fractures in older women: the study of osteoporotic fractures[J]. Arch Intern Med, 2007,167(2):155-160.

[7] Kim HY, Jang EJ, Park B,etal. Development of a Korean Fracture Risk Score (KFRS) for Predicting Osteoporotic Fracture Risk: Analysis of Data from the Korean National Health Insurance Service[J]. PLoS One, 2016,11(7):e158918.

[8] Siris ES, Chen YT, Abbott TA,etal. Bone mineral density thresholds for pharmacological intervention to prevent fractures[J]. Arch Intern Med, 2004,164(10):1108-1112.

[9] Kannus P, Niemi S, Sievanen H,etal. Fall-induced fractures of the calcaneus and foot in older people: nationwide statistics in Finland between 1970 and 2013 and prediction for the future[J]. Int Orthop, 2016,40(3):509-512.

[10] Chen FP, Hsu KH, Fu TS,etal. Risk factor for first-incident hip fracture in Taiwanese postmenopausal women[J]. Taiwan J Obstet Gynecol, 2016,55(2):258-262.

[11] Alswat K, Adler SM. Gender differences in osteoporosis screening: retrospective analysis[J]. Arch Osteoporos, 2012,7:311-313.

[12] Alswat KA. Gender Disparities in Osteoporosis[J]. J Clin Med Res, 2017,9(5):382-387.

[13] 黃公怡. 跌倒與骨質(zhì)疏松性骨折[J]. 中華骨質(zhì)疏松和骨礦鹽疾病雜志, 2011，4(3):149-154.

[14] Kanis JA, Johnell O, De Laet C,etal. A meta-analysis of previous fracture and subsequent fracture risk[J]. Bone, 2004,35(2):375-382.

[15] Center JR, Bliuc D, Nguyen TV,etal. Risk of subsequent fracture after low-trauma fracture in men and women[J]. JAMA,2007,297(4):387-394.

[16] Kung AW, Lee KK, Ho AY,etal. Ten-year risk of osteoporotic fractures in postmenopausal Chinese women according to clinical risk factors and BMD T-scores: a prospective study[J]. J Bone Miner Res, 2007,22(7):1080-1087.

[17] Fujiwara S. Glucocorticoid and Bone. Fracture risk of steroid-induced osteoporosis[J]. Clin Calcium, 2014,24(9):1295-1300.

[18] 楊 曉,夏正坤,樊忠民,等.糖皮質(zhì)激素所致兒童骨質(zhì)疏松的診斷和治療[J]. 醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào),2014,27(2):203-206.

[19] De Vries F, Bracke M, Leufkens HG,etal. Fracture risk with intermittent high-dose oral glucocorticoid therapy[J]. Arthritis Rheum, 2007,56(1):208-214.

[20] Tveit M, Rosengren BE, Nilsson JA,etal. Exercise in youth: High bone mass, large bone size, and low fracture risk in old age[J]. Scand J Med Sci Sports, 2015,25(4):453-461.

[21] Pluskiewicz W, Adamczyk P, Czekajlo A,etal. Influence of education, marital status, occupation, and the place of living on skeletal status, fracture prevalence, and the course and effectiveness of osteoporotic therapy in women in the RAC-OST-POL Study[J]. J Bone Miner Metab, 2014,32(1):89-95.

[22] Solbakken SM, Magnus JH, Meyer HE,etal. Impact of comorbidity, age, and gender on seasonal variation in hip fracture incidence. A NOREPOS study[J]. Arch Osteoporos, 2014,9:191.

[23] van Staa TP, Leufkens HG, Cooper C. Utility of medical and drug history in fracture risk prediction among men and women[J]. Bone, 2002,31(4):508-514.

[24] 徐若男,王丁丁,朱小蔚.預(yù)防和治療骨質(zhì)疏松癥的常用藥物[J]. 東南國防醫(yī)藥,2011,13(6):540-541.

[25] 方 巖, 朱 濤, 劉文斌, 等. 影響骨質(zhì)疏松性骨折的危險(xiǎn)因素和評估方法[J]. 中國骨質(zhì)疏松雜志, 2011，17(10):925-932.

[26] 俞海燕, 唐 偉, 王 堯. 骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法的研究進(jìn)展[J]. 中國骨質(zhì)疏松雜志, 2015，3:372-375.

[27] Sandhu SK, Nguyen ND, Center JR,etal. Prognosis of fracture: evaluation of predictive accuracy of the FRAX algorithm and Garvan nomogram[J]. Osteoporos Int, 2010,21(5):863-871.

[28] Ahmed LA, Nguyen ND, Bjornerem A,etal. External validation of the Garvan nomograms for predicting absolute fracture risk: the Tromso study[J]. PLoS One, 2014,9(9):e107695.

[29] 張進(jìn)城,肖占森.絕經(jīng)婦女全身骨密度與慢性牙周炎的關(guān)系探討[J]. 東南國防醫(yī)藥,2015,17(3):278-280.

[30] Vilaca T, Gossiel F, Eastell R. Bone Turnover Markers: Use in Fracture Prediction[J]. J Clin Densitom, 2017. pii: S1094-6950(17)30113-0.

[31] 王桂華,趙建寧.骨質(zhì)量的影響因素及其檢測方法[J]. 醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào),2011,24(10):1095-1098.

R195

A

1672-271X(2017)05-0513-04

10.3969/j.issn.1672-271X.2017.05.016

2017-03-28；

2017-07-05)

(本文編輯：劉玉巧)

362000 泉州，解放軍第180醫(yī)院，1.胸外科，2.眼科

倪連紅，E-mail:nilianhong@126.com

王耿杰，倪連紅，馬良赟.骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測方法的研究進(jìn)展[J].東南國防醫(yī)藥，2017,19(5):513-516.