制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的關(guān)聯(lián)性研究

王中江

（安徽工程大學(xué)人事處 安徽蕪湖 241000）

制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的關(guān)聯(lián)性研究

王中江

（安徽工程大學(xué)人事處 安徽蕪湖 241000）

文章以1978年至2014年間我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格和生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的年度數(shù)據(jù)為實(shí)證樣本，進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和構(gòu)建誤差修正模型，分析兩者指數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：勞動(dòng)力價(jià)格是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的Granger原因。從長(zhǎng)期看，二者之間存在均衡關(guān)系；從短期看，二者之間存在正向的波動(dòng)關(guān)系。制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格每波動(dòng)1%，會(huì)引起生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)波動(dòng)0.5941%。

PPI；制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格；Johansen協(xié)整檢驗(yàn)；Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)（ProducerPriceIndex），簡(jiǎn)稱PPI，是反映工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格、衡量上游生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。2016年7月，我國(guó)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)繼續(xù)上升，環(huán)比增長(zhǎng)0.2%，已持續(xù)了半年多的回升態(tài)勢(shì)。PPI既能反映工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，又能夠預(yù)測(cè)未來(lái)物價(jià)波動(dòng)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況具有先行指示作用。由于宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控兼顧控制物價(jià)和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的目的，需要關(guān)注生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)[1]，因而PPI被用來(lái)衡量通貨膨脹，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、宏觀經(jīng)濟(jì)分析和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避具有重要的意義和價(jià)值。PPI衡量的是生產(chǎn)領(lǐng)域的價(jià)格波動(dòng)狀況，那么，生產(chǎn)要素的價(jià)格變動(dòng)對(duì)PPI是否有影響？如何影響？這是分析PPI波動(dòng)所要研究的問題。

近十多年來(lái)，我國(guó)各生產(chǎn)要素價(jià)格均呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì)，作為總成本重要組成部分的勞動(dòng)力價(jià)格快速上漲。特別是在當(dāng)前老齡化程度的不斷加深和勞動(dòng)力數(shù)量的減少的背景下[2]，我國(guó)工資水平和勞動(dòng)力成本持續(xù)上升[3]，制造業(yè)面臨著巨大的成本壓力[4]。雖然生產(chǎn)者價(jià)格也有所提高，但增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于勞動(dòng)力成本。那么，勞動(dòng)力價(jià)格的上漲對(duì)PPI會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？勞動(dòng)力價(jià)格是PPI波動(dòng)的原因嗎？這些問題亟待解決。

基于此，本研究通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和誤差修正模型來(lái)探究勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)PPI的影響作用，并根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

一、兩變量的走勢(shì)分析

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究采用1978至2014年間生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)和制造業(yè)職工平均工資這兩個(gè)指標(biāo)的年度數(shù)據(jù)來(lái)分別衡量我國(guó)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)和制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格，數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。由于單位不統(tǒng)一，分別建立兩變量的走勢(shì)圖兩序列分別記為PPI和MAS（Manufacturingworkers Arerage Salary），如圖1和圖2所示。

圖1 序列 PPI的走勢(shì)圖

圖2 序列MAS的走勢(shì)圖

分析圖1可知：1978年改革開放以來(lái)，由于價(jià)格管制逐漸放開，我國(guó)PPI以較大幅度震蕩上升，這種態(tài)勢(shì)一直保持到1997年。1997年之后，從國(guó)外環(huán)境看，亞洲金融危機(jī)爆發(fā)，外需緊縮；從國(guó)內(nèi)環(huán)境看，消費(fèi)市場(chǎng)已基本轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場(chǎng)。受國(guó)內(nèi)外環(huán)境的共同影響，再加上產(chǎn)能過剩等問題，PPI在1998年達(dá)到低谷，指標(biāo)值為僅95.9。此后，PPI一直在低位徘徊。2003年以后，受國(guó)際大宗商品價(jià)格上漲的影響，我國(guó)PPI走勢(shì)向好。2003至2008年之間指標(biāo)值均在102以上，并在2008年達(dá)到漲幅6.9%。在此之后，由于受到世界金融危機(jī)的影響，我國(guó)PPI在2009年跌到歷史最低值94.6。隨著我國(guó)拉動(dòng)投資措施的不斷實(shí)施，PPI在2010年開始逐漸回升。到了2012年，又受到全球經(jīng)濟(jì)的影響，呈現(xiàn)一定幅度的下跌，2012至2014年的指標(biāo)值分別為98.3、98.1和98.1，維持在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

分析圖2可知：我國(guó)制造業(yè)職工平均工資從1978年的597到2014年的51369，一直處于上漲態(tài)勢(shì)。特別是最近十多年，由于經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)以及勞動(dòng)力供需矛盾、勞動(dòng)生產(chǎn)率快速提高、教育和技能的回報(bào)等原因，我國(guó)制造業(yè)職工平均工資呈現(xiàn)大幅上漲態(tài)勢(shì)。另外，2010年以來(lái)，我國(guó)大多數(shù)地區(qū)提高了最低工資標(biāo)準(zhǔn)，制造業(yè)的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)的下行壓力和我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等共同作用下，制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格的增幅明顯低于以往。

從走勢(shì)圖中很難看出二者之間的關(guān)聯(lián)性，需要進(jìn)一步做實(shí)證分析。

二、實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)。由于兩變量均為時(shí)間序列，可能存在波動(dòng)及異方差，因此，對(duì)兩序列分別取自然對(duì)數(shù)，對(duì)數(shù)化處理后，兩序列更容易平穩(wěn)且數(shù)據(jù)的特征不會(huì)改變。對(duì)數(shù)化處理后的兩序列分別記為lnppi和lnmas。在研究二者關(guān)系之前，必須檢驗(yàn)序列是否平穩(wěn)，因此，采用ADF單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 兩序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表1的檢驗(yàn)結(jié)果表明：lnppi和lnmas均存在單位根，為非平穩(wěn)序列，因此，對(duì)兩序列進(jìn)行一階差分處理，一階差分后的新序列分別記為dlnppi和dlnmas。一階差分后的兩序列的ADF均小于1%、5%和10%水平下的臨界值，因此，一階差分后的兩序列不存在單位根，均為平穩(wěn)序列。

（二）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。進(jìn)一步判斷兩變量之間是否存在長(zhǎng)期關(guān)系。由于兩變量為一階單整序列，符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件，因此，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法判斷二者之間的長(zhǎng)期關(guān)系。首先需要確定最優(yōu)滯后階數(shù)k。如果k的取值過大，則自由度減小，模型的解釋能力較??；如果k的取值過小，則誤差項(xiàng)中存在自相關(guān)。為了達(dá)到平衡狀態(tài)，以AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則、LR、FPE和HQ統(tǒng)計(jì)量作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，選擇最優(yōu)滯后階數(shù)k。具體結(jié)果如表2所示。

表2 最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

表2的檢驗(yàn)結(jié)果表明：5項(xiàng)指標(biāo)均指示最優(yōu)滯后階數(shù)為1。因此，選擇滯后1階為最優(yōu)滯后階數(shù)并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 兩變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

觀察表3的結(jié)果可知：對(duì)于第一個(gè)假設(shè)None“存在零個(gè)協(xié)整關(guān)系”，其跡統(tǒng)計(jì)量19.08784大于5%水平下的臨界值15.49471，因此拒絕原假設(shè)，從而表明至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。對(duì)于第二個(gè)假設(shè)Atmost1“至多存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系”，其跡統(tǒng)計(jì)量0.245023小于5%水平下的臨界值3.841466，因此不能拒絕原假設(shè)，從而跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%的水平上，兩變量存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果必須與最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果一致，不能僅依靠跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果證明二者之間的協(xié)整關(guān)系。因此，進(jìn)一步做最大特征值檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果

觀察表4可知：第一個(gè)假設(shè)的最大特征值大于5%水平下的臨界值，因此拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為兩變量間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系；第二個(gè)假設(shè)的最大特征值小于5%水平下的臨界值，因此不能拒絕原假設(shè)。從而最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%的水平上，兩變量存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。進(jìn)一步做殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)以驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，結(jié)果如表5所示。

表5 殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表5的檢驗(yàn)結(jié)果表明：殘差序列的ADF值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，且P值小于0.05，因此，殘差是平穩(wěn)的，進(jìn)而驗(yàn)證了兩變量間的一個(gè)協(xié)整關(guān)系的可靠的。得到協(xié)整方程如式（1）所示：

（三）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)只能反映兩變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，卻不能明確二者之間的因果關(guān)系如何。因此，運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法探究制造業(yè)職工平均工資與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)之間的因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 兩變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

由表6的檢驗(yàn)結(jié)果可知：在5%的置信水平下，拒絕“制造業(yè)職工平均工資不是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的Granger原因”的原假設(shè)，即認(rèn)為制造業(yè)職工平均工資是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的Granger原因。但不能拒絕“生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)不是制造業(yè)職工平均工資的Granger原因”的原假設(shè)，即認(rèn)為生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)不是制造業(yè)職工平均工資的Granger原因。

根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知，式（1）中的協(xié)整關(guān)系表明了生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與制造業(yè)職工平均工資呈同向變化關(guān)系，且制造業(yè)職工平均工資是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的Granger原因。在長(zhǎng)期來(lái)看，制造業(yè)職工平均工資上漲1%，會(huì)引起生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)上漲0.023%；反之，亦然。

（四）誤差修正項(xiàng)檢驗(yàn)。兩變量在長(zhǎng)期存在均衡關(guān)系，但在短期內(nèi)會(huì)因?yàn)槭艿經(jīng)_擊而偏離均衡狀態(tài)，一段時(shí)間后會(huì)再次回到均衡狀態(tài)。那么短期內(nèi)兩變量之間是如何波動(dòng)的，又是如何回歸長(zhǎng)期均衡？由于存在長(zhǎng)期均衡的變量間一定存在誤差修正模型，誤差修正模型中的解釋變量是偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的項(xiàng)。因此，建立兩變量的誤差修正模型來(lái)探討二者之間的短期波動(dòng)關(guān)系。模型估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

對(duì)于誤差修正模型，需要關(guān)注的是其整體統(tǒng)計(jì)量。模型的AIC和SC準(zhǔn)則分別為-3.127443和-2.991397，P值均小于0. 05。因此，建立的誤差修正模型是合理的。在短期內(nèi)，MAS與PPI之間呈正向變動(dòng)關(guān)系。誤差修正項(xiàng)系數(shù)是對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的調(diào)節(jié)，MAS每增加1%，PPI增加0.594101%，大于長(zhǎng)期均衡下（1）0.0231848%。長(zhǎng)期均衡下制造業(yè)職工平均工資對(duì)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的影響作用比較微弱，但短期來(lái)看，這種影響作用非常明顯。因此制造業(yè)的成本會(huì)直接體現(xiàn)在產(chǎn)品價(jià)格上，盡管通過投入結(jié)構(gòu)的改變，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高可以一定范圍地緩解成本的上升，但這種緩解作用是有限的。因此，短期來(lái)看，勞動(dòng)力價(jià)格的上升對(duì)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的影響顯著。長(zhǎng)期影響之所以微弱，是因?yàn)閯趧?dòng)力價(jià)格以及各種成本的上漲必然會(huì)倒逼制造業(yè)選擇轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整等一系列真正切實(shí)有效的途徑和措施，雖然短期來(lái)看，收效有限，但從長(zhǎng)期來(lái)說，這是必然選擇，也是應(yīng)對(duì)高成本、緩解制造業(yè)壓力的最優(yōu)措施。

進(jìn)一步做兩變量之間的誤差修正項(xiàng)曲線以更直觀地判斷二者之間的波動(dòng)狀態(tài)，誤差修正項(xiàng)曲線如圖3所示：

圖3 誤差修正項(xiàng)曲線

觀察圖3可知：在1990、1995年左右，誤差修正項(xiàng)達(dá)到較大值，此時(shí)偏離長(zhǎng)期均衡最多，其余時(shí)間兩變量基本圍繞著零值曲線附近波動(dòng)，偏離長(zhǎng)期均衡幅度不大。之所以出現(xiàn)這種狀況是因?yàn)?，?dāng)協(xié)整關(guān)系出現(xiàn)偏差時(shí)，PPI會(huì)向著誤差修正項(xiàng)的方向進(jìn)行調(diào)整，因此，在調(diào)整系數(shù)（-0.611557）的作用下，系統(tǒng)將重新走向均衡狀態(tài)。

結(jié)語(yǔ)

本文通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、誤差修正模型等方法實(shí)證分析了制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系，實(shí)證研究表明：制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且制造業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格是生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)Granger原因，短期影響明顯大于長(zhǎng)期影響?；诖?，提出以下對(duì)策建議：

1.實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過高新技術(shù)的應(yīng)用、科技創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，繼續(xù)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，完成制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間共同轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.減少企業(yè)負(fù)擔(dān)，縮小個(gè)人收入差距。通過減少企業(yè)賦稅來(lái)促進(jìn)制造業(yè)的其他投資，如人力資源的投入、勞動(dòng)力素質(zhì)的提高等。同時(shí)，監(jiān)督制造業(yè)企業(yè)將職工工資與效益掛鉤，實(shí)現(xiàn)職工工資增長(zhǎng)幅度與經(jīng)濟(jì)效益相匹配，縮小職工的收入差距，建立合理的工資增長(zhǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展與工資增長(zhǎng)協(xié)調(diào)一致。

3.大力發(fā)展職業(yè)教育，提升勞動(dòng)力素質(zhì)。加大勞動(dòng)力素質(zhì)提升的投入，大力發(fā)展職業(yè)教育，積極開發(fā)企業(yè)需要的高素質(zhì)、應(yīng)用型人力資源，促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)的自主創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

[1]楊繼生,馮炎.貨幣供給與PPI的動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制和結(jié)構(gòu)性差異[J].統(tǒng)計(jì)研究,2013(8):45-54

[2]范科才,李亮.勞動(dòng)力價(jià)格推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制研究[J].中國(guó)勞動(dòng),2015(4):4-7

[3]蔡昉,王美艷.勞動(dòng)力成本上漲與增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變[J].中國(guó)發(fā)展觀察,2007(4):14-16

[4]李曉華.中國(guó)制造業(yè)的“成本上漲與利潤(rùn)增長(zhǎng)并存”之謎[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2013(12):65-80

[責(zé)任編輯 楊賀]

F241

A

2095-0438（2017）03-0005-04

2016-12-01

王中江（1980-），男，安徽廬江人，安徽工程大學(xué)政工師，碩士，研究方向：人力資源管理，行政管理。

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（14BGL163）；安徽省高等教育提升計(jì)劃科學(xué)研究一般項(xiàng)目（TSSK2016B24）。