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    利用大數據提升政府治理效能

    2017-03-07 02:15李麗李敏
    人民論壇 2017年5期
    關鍵詞:效能決策政府

    李麗++++李敏

    【摘要】隨著科技的進步,大數據技術發(fā)展迅猛,種類繁雜、規(guī)模大的數據借助網絡實現了快速傳播,顯現出較大的經濟與社會價值,成為時代發(fā)展的助推器。大數據時代給政府治理帶來諸多機遇,將大數據運用到政府治理中,有助于推動政府治理能力現代化。

    【關鍵詞】大數據 政府治理 創(chuàng)新模式 建構 【中圖分類號】D63 【文獻標識碼】A

    政府治理能力的提升,需要確立科學的管理理念,提升治理能力。特別是在大數據時代,創(chuàng)新治理模式與管理水平,需要確立數據治理的思維,依托信息技術,實現管理創(chuàng)新,簡化管理運作流程,提高行政運作效能。

    大數據的運用可以提升政府治理水平和決策的科學性

    提高地方政府治理水平。大數據作為數據處理的新技術,不僅是重要的治理資源,也是重要思維方式,嘗試將技術和思維的有機結合,將推動社會的發(fā)展變革。在社會變革的進程中,勢必會倒逼政府嘗試進行管理創(chuàng)新,借助大數據技術精準掌握社會需求,實現數據整合與共享,及時回應社會訴求,實現對整個社會的管理與服務,提高地方政府治理水平。地方政府治理能力的提升推動大數據技術的發(fā)展和利用,推動大數據基礎設施建設,加大對數據資源的利用。與此同時,大數據也能為政府提供科學的技術與支撐手段,尤其是政府治理能力的提升,能加速大數據技術的運用。因此,大數據與政府治理存在內在契合性。

    提高政府決策的科學性。一般來講,政府決策是對地方政治、經濟以及文化等作出的整體性規(guī)劃,必然會對社會不同階層產生重要影響。如果出現決策失誤,將會給國家、人民造成無法挽回的損失。尤其是在公共管理事務日益繁多、社會環(huán)境更為多變的情況下,要提升決策科學性,需要將大數據技術和思維充分運用到管理和決策中,管控好決策依據,并優(yōu)化整個決策過程,更好落實決策。

    數據作為政府治理的重要助手,將發(fā)揮積極作用。當前大數據發(fā)展呈現爆炸式增長,每時每刻都會產生反映社會情況的大量數據,數據規(guī)模也從TB升至PB,數據的量極為龐大,要從海量數據中,檢索分析利于政府治理的信息,需要進行數據分析的工作人員高度重視,客觀分析數據,把握好數據分析的質量。尤其是對重要問題更應開展全面分析,防止出現片面性,避免出現結論錯誤,導致政府決策失敗。

    大數據時代,各類信息逐漸實現了數字化,不同的信息逐漸匯聚成數據源,這給政府治理帶來了諸多便捷。同時,如果在對數據進行分析過程中,安全防范措施不到位,就會泄露信息,產生較大的社會負面影響。信息泄露與黑客攻擊有著密切的關系,因為大數據與互聯網的大規(guī)模使用,社會生活的多個方面需要借助計算機開展引導與管理,這給黑客攻擊提供機會。如果出現黑客攻陷數據庫的情況,將導致信息被惡意泄露,破壞穩(wěn)定有序的社會環(huán)境。

    為大數據下政府治理提供安全屏障

    提高對大數據提升政府治理效能的認知水平。借助大數據來提高政府的治理水平,需要將大數據思維融入到政府治理的理念中,改變治理的向度、決策與工作方式。相關數據運用的重要方式是數據交流,由于數據的特點是使用一次后就實現增值,所以,流動的數據才是最有價值的。數據本身并沒有多大價值,只有通過技術手段,對其進行整理、分類與分析后,數據才成為治理的重要工具,采用科學的方式進行保護,才能規(guī)避數據危害,發(fā)揮應有價值。尤其對于政府公務人員來講,更應采用包容的心態(tài),提高行為自覺,充分了解、認知大數據,提高對大數據提升政府治理效能的認知水平。

    制定利于大數據使用的法律法規(guī)。大數據的健康發(fā)展,需要法律的保障,當前大數據使用日益普遍,尤其是涉及網絡安全、信息公開、知識產權等方面的數據,需要法律的保障,為此迫切需要制定大數據方面的法律。從當前大數據發(fā)展的特點出發(fā),通過法律明確政府推動大數據的使用及作用,明確數據信息采集的范疇,以及大數據保護的范圍,并對惡意泄露大數據的情況予以處罰等,推動大數據產業(yè)的健康發(fā)展。

    加大信息安全的維護力度。在明確大數據價值的同時,也要面對其存在的諸多隱患,提高信息安全的維護力度。政府在對大數據使用與管理中,要盡量使用國產設備,把控信息安全的主導權,提高網絡安全技術能力,建立強大的信息安全防護體系,加大對網絡安全的監(jiān)管,創(chuàng)建數據分級評估體系,對海量數據進行科學分級,尤其是保障公民隱私安全,確保數據信息得到科學合理的使用。還要盡量縮小數據鴻溝,提升數據的可比性與利用率,既要實行安全數據的積累,也要依托安全能力不斷提高人才匯集,將不同區(qū)域數據實現聯通,建立全覆蓋的數據共享基礎。

    加大資金、人才與技術投入,完善大數據建設

    加大資金投入,優(yōu)化大數據基礎設施建設。在今后一段時間內,政府對地方治理的依賴性將逐步提升,然而有的地方政府的大數據基礎設施建設有待加強。一是政府加大財政支持力度,注入資金用于大數據基礎設施規(guī)劃及建設,為更好開展大數據研究提供平臺。同時,政府投入的方式也可以嘗試采用多種范式,既可以政府全資注入,也可以政府和企業(yè)共建,這樣不僅能推動基礎設施建設,另外還能充分調動各投資方的主動性。二是整合優(yōu)化大數據設施。因為大數據平臺是在云平臺、互聯網等基礎上發(fā)展起來的,政府在互聯網時代就構建了基礎性平臺,比如電子政務體系。所以,需要對那些相對孤立的數據設施開展整合,對其進行調整、升級,提高大數據基礎設施建設的水平。

    組建高素質的大數據專業(yè)人才隊伍。在獲得大數據后,數據的挖掘與分析顯得尤為重要,這離不開大量的大數據方面的專業(yè)人才,為此,需要組建高素質的大數據專業(yè)人才隊伍,為政府治理提供智力支撐。一是高校肩負大數據人才的培養(yǎng)重任。高校對接社會的需要,大力培養(yǎng)數據采集、物聯網以及云計算等方面的專業(yè)人才,培養(yǎng)社會亟需的大數據專業(yè)人才,提高人才的綜合素質。同時,要加大聯合型人才的培養(yǎng)力度,強調不僅掌握專業(yè)理論知識,也要具有較強實踐能力的復合型專門人才。大數據作為一門科學,實施聯合培養(yǎng)能積累更多的專業(yè)人才。二是落實技術人才引進制度。大數據在目前還屬于新鮮事物,在當前人才儲備相對薄弱的情況下,通過制定人才引進優(yōu)惠政策,能解決人才缺乏的難題。三是加大對現有技術人員的培訓力度。要從政府治理的長遠角度出發(fā),對當前從事大數據治理方面的人才,結合政府實際需要,加大培訓力度,并對其培訓進行考核,考核不合格的,調離隊伍,確保人員數據分析的整體水平。

    提高大數據技術掌握能力。大數據屬于系統技術,主要包含數據采集、存儲以及處理等方面的技術,其中每一項技術都是重點,不管是哪一項技術沒有達到水平,都會阻礙政府治理效能的穩(wěn)步推進,并對數據產生威脅。在難以實現整體技術推進的情況下,應制定鼓勵性政策,鼓勵企業(yè)或個人實現技術突破,從點到面推動技術研發(fā)創(chuàng)新,提高技術水平。與此同時,也要積極發(fā)揮企業(yè)、科研院所等在技術方面的優(yōu)勢,支持其在大數據技術研究中,發(fā)揮其效能,提高技術的創(chuàng)新水平,使大數據技術更好服務于政府治理。

    大數據與政府治理存在內在的契合性,大數據背景下政府治理實現了精細化,提高了決策科學性。同時,大數據背景下政府治理創(chuàng)新模式建構的關鍵點主要集中在數據分析、信息安全兩個方面。為此,提高對大數據與政府治理效能的認知水平,既要制定利于大數據使用的法律法規(guī),加大信息安全的維護力度,加大資金投入,優(yōu)化大數據基礎設施建設;也要組建高素質的大數據專業(yè)人才隊伍,全面提高對大數據技術的掌握能力,以此來全面發(fā)揮大數據對提升政府治理效能的作用。

    (作者單位分別為河北大學,內蒙古醫(yī)科大學)

    【參考文獻】

    ①劉葉婷、唐斯斯:《大數據對政府治理的影響及挑戰(zhàn)》,《電子政務》,2014年第6期。

    ②陳之常:《應用大數據推進政府治理能力現代化——以北京市東城區(qū)為例》,《中國行政管理》,2015年第2期。

    責編/孫垚 美編/楊玲玲

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