農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響因素
——基于陜西省1 303份調(diào)查數(shù)據(jù)分析

董梅，徐璋勇

一、問題的提出

隨著中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民家庭能源消費(fèi)水平的差距正在不斷縮小，農(nóng)村能源消費(fèi)受到越來越多的關(guān)注。2015年全國城鎮(zhèn)居民人均生活用能為377千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而農(nóng)村居民為351千克標(biāo)準(zhǔn)煤。2015年陜西農(nóng)村居民生活消費(fèi)原煤為232.25萬噸，消費(fèi)油品合計30.31萬噸，消費(fèi)電力72.75億千瓦小時，分別占全省居民生活消費(fèi)煤炭的59.07%、油品的30.61%和電力的38.74%。農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的人均用能比較接近，且以上統(tǒng)計中并未包括農(nóng)戶對秸稈柴薪等生物質(zhì)能源的使用。在農(nóng)戶的傳統(tǒng)能源使用中，秸稈柴薪燃燒排放大量的二氧化碳，不僅能源效率低下，而且對生態(tài)環(huán)境和氣候變化造成壓力。

目前適合農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的清潔能源主要有太陽能、風(fēng)能、沼氣、秸稈氣化、水電等。徐禮德[1]認(rèn)為清潔能源的發(fā)展模式有分散模式、集中模式和循環(huán)模式。以家庭用太陽能、沼氣和秸稈氣化為主的清潔能源屬于分散模式，其對當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施和技術(shù)服務(wù)要求較低，農(nóng)戶投資規(guī)模較小，適合于居住分散、技術(shù)設(shè)施落后的地區(qū)。而以風(fēng)電、小水電、沼氣集中供氣和秸稈集中氣化的清潔能源屬于集中模式，其對基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)服務(wù)要求高，農(nóng)戶投資規(guī)模較高，適合于經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化程度較高、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系比較完善的農(nóng)村地區(qū)。某一地區(qū)發(fā)展哪種清潔能源，采用何種發(fā)展模式，取決于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民消費(fèi)能力、生活習(xí)慣、居住環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施配套等諸多因素。比較而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低的地區(qū)，清潔能源推廣更適合采用分散模式，而太陽能熱利用是分散模式中最理想的清潔能源。太陽能可以直接利用光熱轉(zhuǎn)換，成本低、無污染，目前常見的太陽能熱利用有太陽能熱水器、太陽灶、太陽能燈、太陽房等，其中，太陽能熱水器應(yīng)用最廣泛，技術(shù)最成熟。2009年政府對太陽能熱水器下鄉(xiāng)給予政策補(bǔ)貼，對農(nóng)村太陽能熱利用起到了良好的推動作用。為推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村節(jié)能減排，《農(nóng)業(yè)部關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村節(jié)能減排工作的意見(2011年)》要求推進(jìn)農(nóng)村生活節(jié)能，加快柴灶、節(jié)能炕升級換代，在農(nóng)村地區(qū)推廣應(yīng)用太陽能、風(fēng)能、微水電等可再生能源的產(chǎn)品，鼓勵農(nóng)民使用太陽能熱水器、太陽灶，因地制宜地發(fā)展光伏發(fā)電。

對農(nóng)村能源消費(fèi)的早期研究以“能源階梯”理論為代表。隨著收入水平的進(jìn)一步提高，農(nóng)戶從依賴生物質(zhì)能源逐漸轉(zhuǎn)向使用電力[2]。Cai通過對中國城鎮(zhèn)和農(nóng)戶的能源消費(fèi)評估證實(shí)了“燃料偏好階梯”的理論預(yù)測[3]。Defries研究印度的城市和農(nóng)村從傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)向現(xiàn)代燃料轉(zhuǎn)型的速度[4]。Overend介紹了在發(fā)展中國家做飯和取暖過程中大量使用生物質(zhì)能源對環(huán)境的影響[5]。近期國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)研究比較多。史清華[6]、王效華[7]、朱建春[8]和仇煥廣[9]等通過農(nóng)村實(shí)地調(diào)研，分析了家庭能源消費(fèi)的各種能源結(jié)構(gòu)特征。王飛[10]和蔡亞慶[11]分析了中國農(nóng)戶沼氣發(fā)展的現(xiàn)狀及使用效率。鄒曉霞[12]和張磊[13]分析了太陽能熱利用的推廣特點(diǎn)和節(jié)能效果。

雖然農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)的研究頗豐，但對太陽能利用的實(shí)地調(diào)查研究極少，且大多數(shù)研究對于農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)的有關(guān)影響因素只考慮了農(nóng)戶家庭、經(jīng)濟(jì)以及地域的基本特征，并未衡量農(nóng)戶主觀意愿和所處能源階梯等級的影響，也未探討清潔能源消費(fèi)是否具有節(jié)約家庭能源消費(fèi)的作用?；诖?，筆者擬以陜西省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，剖析農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)現(xiàn)狀，并構(gòu)建農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響因素模型，分析太陽能熱利用對家庭能源消費(fèi)的作用，以期對清潔能源技術(shù)在農(nóng)村擴(kuò)散中的規(guī)律進(jìn)行探討。

二、農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)水平

陜西省地處中國內(nèi)陸腹地，北部為陜北黃土高原，中部為關(guān)中平原，南部為山南秦巴山區(qū)，自然條件決定了其三大區(qū)域資源分布的差異以及農(nóng)村居民能源使用各具特點(diǎn)。根據(jù)2016年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源年鑒》和《陜西統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015年陜西農(nóng)村人均可支配收入和人均消費(fèi)支出分別為8 688.9元和7 901元，農(nóng)村人均生活用能為254.2千克標(biāo)準(zhǔn)煤，農(nóng)村人均生活用電416.2千瓦小時，這四項(xiàng)指標(biāo)均低于全國平均水平。就熱水器擁有量來看，全國每百戶農(nóng)戶擁有52.5臺熱水器，而陜西農(nóng)村該指標(biāo)為41.5臺，其中有33.6臺為太陽能熱水器。

2009年陜西開始實(shí)施鞏固退耕還林成果的農(nóng)村能源項(xiàng)目，積極推廣太陽能灶、太陽能熱水器等。《中國農(nóng)村能源年鑒2009—2013》的數(shù)據(jù)顯示，截止2012年底，陜西省太陽能灶保有量22.4萬臺、太陽能熱水器保有量60.9萬臺。在太陽能熱利用經(jīng)費(fèi)來源中，中央撥款、各級政府撥款和用戶自籌的全國平均比例分別為12.6%、7.2%和80.2%，而陜西這三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)來源分別為 64.5% 、3.5%和 32%。中央對陜西農(nóng)戶的經(jīng)費(fèi)支持遠(yuǎn)高于全國平均水平，極大地推動了農(nóng)村太陽能熱利用。

2016年1—2月西北大學(xué)“陜西省‘十三五’應(yīng)對氣候變化規(guī)劃思路研究”課題組選取陜北地區(qū) 10個縣、關(guān)中地區(qū)20個縣和陜南地區(qū)10個縣，每個縣隨機(jī)選取50戶農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，共發(fā)放問卷2 000份，就農(nóng)戶 2015年的家庭經(jīng)濟(jì)及社會特征、能源消費(fèi)狀況和消費(fèi)意愿情況進(jìn)行調(diào)查及訪談，最終得到有效問卷1 303份，有效回收率為65%。

根據(jù)樣本統(tǒng)計(表1)，農(nóng)戶2015年家庭平均收入45 955元，其中打工收入占比最高(41.5%)，其次是農(nóng)業(yè)收入(36.4%)。分地區(qū)來看，農(nóng)戶家庭年平均收入最高的是陜北(58 010.7元)。收入來源結(jié)構(gòu)中，陜南農(nóng)戶的打工收入占比最高(55%)，關(guān)中和陜北農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占比最高。從能源消費(fèi)支出來看，農(nóng)戶年平均支出為3 493.4元，其中電費(fèi)支出最高，其次是煤炭，太陽能熱利用位居第三(8.3%)。從農(nóng)戶太陽能熱利用情況來看，56.7%的農(nóng)戶有太陽能熱水器，家用太陽能照明、太陽能采暖設(shè)施、太陽能爐灶的擁有率較低。關(guān)中農(nóng)戶太陽能熱水器的擁有率最高(65%)，其次是陜南(54.4%)，再次是陜北(43.5%)。由以上分析可知，農(nóng)戶的太陽能熱利用以太陽能熱水器為主。

表1 陜西農(nóng)戶收入、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和太陽能熱利用情況統(tǒng)計

根據(jù)樣本統(tǒng)計，農(nóng)戶的太陽能熱利用主要受經(jīng)濟(jì)因素影響(表2)，包括產(chǎn)品價格、節(jié)省能源支出和補(bǔ)貼獎勵。從 2009年起，國家對“家電下鄉(xiāng)”的太陽能熱水器給予13%的補(bǔ)貼，扣除補(bǔ)貼后每臺太陽能熱水器的安裝和維護(hù)成本大約為2 000元[14]，占2015年陜西農(nóng)戶家庭年收入的4.4%，這有效地幫助了收入較低但有購買意愿的農(nóng)戶。除考慮經(jīng)濟(jì)因素外，9%的農(nóng)戶主要受品牌“口碑效應(yīng)”的影響?！翱诒?yīng)”也即“鄰居效應(yīng)”，它反映出農(nóng)戶在了解太陽能熱利用方式的過程中，更相信周圍鄰居對某種產(chǎn)品的選擇和評價，會因此而形成很多居民都購買同一產(chǎn)品的現(xiàn)象[13]。

表2 農(nóng)戶太陽能熱利用的主要影響因素 %

三、變量選取及計量模型設(shè)定

1．變量選取

根據(jù)已有文獻(xiàn)和調(diào)查，包括太陽能熱利用在內(nèi)的清潔能源技術(shù)在農(nóng)村具有一定的擴(kuò)散規(guī)律，如朱建春[8]對陜西農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)的研究、仇煥廣[9]對農(nóng)戶可再生能源消費(fèi)的研究以及蔡亞慶[11]對農(nóng)戶使用沼氣的研究，都將農(nóng)戶受教育程度、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)戶低碳意識、該地區(qū)政府對清潔能源的推廣力度以及農(nóng)戶之間的口碑相傳作為清潔能源技術(shù)在農(nóng)村推廣中的影響因素。一般來說，由于農(nóng)戶收入水平相對較低，居民受教育程度不高導(dǎo)致環(huán)保意識缺乏等因素可能制約清潔能源的擴(kuò)散；當(dāng)?shù)卣罅ν茝V和鄉(xiāng)鄰之間的口碑相傳能夠有效促進(jìn)清潔能源的擴(kuò)散。借鑒已有研究，筆者從農(nóng)戶家庭基本特征、經(jīng)濟(jì)特征、能源消費(fèi)特征、農(nóng)戶主觀因素和地區(qū)特征五個維度選取變量，涵蓋農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)水平、受教育水平、低碳意識、政府推廣情況和鄰居的口碑效應(yīng)等 13個因素，定量分析農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響因素。

解釋變量第一個維度(家庭基本特征)中，EDU為1到5級的有序變量，1為小學(xué)以下，5為大專及以上，數(shù)值越高表示受教育程度越高；FAR為家庭擁有耕地、林地、魚塘和草地面積之和。第二個維度(家庭經(jīng)濟(jì)特征)中，包括家庭收入(INC)和支出(OUT)，用以衡量農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)狀況對使用太陽能熱水器、能源消費(fèi)水平及能源消費(fèi)結(jié)果的影響。第三個維度(能源消費(fèi)特征)中，SU*在解釋變量中起虛擬變量的作用，用以區(qū)分使用太陽能熱水器對農(nóng)戶能源消費(fèi)的影響；ELP即電費(fèi)占能源消費(fèi)比重，代表了農(nóng)戶“能源階梯”的等級，ELP數(shù)值越大，能源階梯等級越高。第四個維度(農(nóng)戶主觀因素)中，AWA是四項(xiàng)問題得分的平均值，原問卷調(diào)查農(nóng)戶對“可持續(xù)發(fā)展”“低碳農(nóng)村”“農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)”和“清潔能源”四個概念的了解程度，“很了解”賦值為1，“了解一些，細(xì)節(jié)不清楚”賦值為2，“不了解”賦值為3，“不關(guān)心”賦值為4，將農(nóng)戶對每個概念的選擇數(shù)值進(jìn)行簡單平均，即為農(nóng)戶AWA的數(shù)值，該數(shù)值越低表示低碳意識越強(qiáng)；FAC是對農(nóng)戶選擇能源種類考慮因素的加權(quán)平均數(shù)，F(xiàn)AC的數(shù)值越小表示農(nóng)戶越傾向考慮家庭因素，數(shù)值越大表示農(nóng)戶越關(guān)注政府推廣因素；SUP是被調(diào)查農(nóng)戶估計該村太陽能熱水器的普及狀況，“10%及以下”賦值為1，“20%左右”賦值為2，以此類推，“60%及以上”賦值為6，這一指標(biāo)可以反映太陽能熱水器的口碑效應(yīng)，即鄰居效應(yīng)。第五個維度（地區(qū)因素）用以分析陜北、關(guān)中和陜南農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)的差異。各指標(biāo)描述統(tǒng)計見表3。

表3 主要變量的說明及描述性統(tǒng)計

2．模型設(shè)定

(1)太陽能熱利用選擇模型。就陜西農(nóng)戶調(diào)查樣本而言，盡管太陽能熱利用包括太陽能熱水器、太陽能采暖、太陽能灶和太陽能照明等，但僅有太陽能熱水器的普及率較高，對其分析能夠體現(xiàn)太陽能熱利用在農(nóng)村的擴(kuò)散規(guī)律，反映出農(nóng)戶的太陽能熱利用意愿。筆者以農(nóng)戶使用太陽能熱水器(SU)作為被解釋變量，分析哪些因素對農(nóng)戶使用太陽能熱水器有顯著影響。常用的二元選擇模型有Logit模型和Probit模型，兩種模型十分類似，且可以進(jìn)行近似的相互轉(zhuǎn)化[15]，而Logit模型的估計系數(shù)更易解釋。兩者的區(qū)別僅在隨機(jī)擾動項(xiàng)的分布以及模型的條件概率趨近于0或1的速度。本研究選擇Logit模型對農(nóng)戶的太陽能熱水器使用行為進(jìn)行估計，構(gòu)建模型如下：

式(1)中，Pi為使用太陽能熱水器的概率，此概率與Xij解釋變量組列出的因素有關(guān)，其中，Xij包括五個維度的12個解釋變量(該模型的Xij不包括SU*)。式(2)的(Pi/1- Pi)表示使用太陽能熱水器和不使用太陽能熱水器的幾率比，通常用Exp(αj)衡量，該數(shù)值大于1時，表示農(nóng)戶更傾向于使用太陽能熱水器。由于式(1)為非線性函數(shù)，將其取自然對數(shù)轉(zhuǎn)換為式(2)，即為Logit模型形式，Li對解釋變量組Xij和參數(shù)都是線性的，τi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(2)太陽能使用對家庭能源消費(fèi)水平的影響模型。對于農(nóng)戶使用太陽能熱水器是否能夠有效節(jié)約家庭能源消費(fèi)，可通過農(nóng)戶能源消費(fèi)支出的影響因素模型進(jìn)行分析，即選擇家庭能源消費(fèi)支出(lnEN)為被解釋變量，定量分析農(nóng)戶使用太陽能熱水器(SU*)以及其他家庭因素對家庭能源消費(fèi)支出的影響，構(gòu)建模型如下：

式(3)中，Xij為解釋變量組，包括家庭使用太陽能熱水器(SU*)等13個變量。μi為隨機(jī)擾動項(xiàng)，β0和βj為待估參數(shù)，i表示每個農(nóng)戶樣本。

(3)太陽能使用對家庭能源消費(fèi)支出比重的影響模型。隨著農(nóng)村居民收入增加和生活水平提高，家庭能源消費(fèi)支出很難下降，能源消費(fèi)支出占家庭總支出的比重可更好地反映農(nóng)戶的能源消費(fèi)傾向?？蛇x擇家庭能源支出比重(EP，能源消費(fèi)支出占家庭總支出的比重)為被解釋變量，構(gòu)建模型如下：

式(4)中，Xij也為解釋變量組的13個變量，εi為擾動項(xiàng)，β0和βj為待估參數(shù)。

四、模型估計結(jié)果及其分析

三個模型的估計結(jié)果如表4所示。由于樣本為截面數(shù)據(jù)，模型1和模型2的擬合優(yōu)度Jus.R2并不高，但F統(tǒng)計量顯著，且多數(shù)解釋變量系數(shù)的t檢驗(yàn)均顯著，系數(shù)符號符合預(yù)期；模型3整體擬合程度McF.R2為0.305，似然比LR_stat統(tǒng)計量顯著，多數(shù)解釋變量系數(shù)的Z檢驗(yàn)顯著，系數(shù)符號符合預(yù)期。因此，三個模型的估計都是可靠的。

(1)家庭基本特征對太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響。戶主的受教育程度每增加一級，農(nóng)戶家庭能源消費(fèi)支出比重下降 0.004。家庭人口數(shù)的增加對能源消費(fèi)支出有正向影響，且會使得農(nóng)戶更傾向于使用太陽能熱水器。家庭中打工人數(shù)的比重增加，會降低家庭能源消費(fèi)支出和使用太陽能熱水器的概率，筆者認(rèn)為這與打工人員在城鎮(zhèn)居住時的能源消費(fèi)未統(tǒng)計進(jìn)入農(nóng)戶能源消費(fèi)情況有關(guān)。秸稈是農(nóng)作物的副產(chǎn)品，家庭擁有土地的數(shù)量與秸稈數(shù)量成正比，模型結(jié)果顯示家庭擁有土地面積與能源消費(fèi)支出有微弱的負(fù)向影響，符合預(yù)期。

(2)家庭經(jīng)濟(jì)特征對太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響。家庭收入對能源消費(fèi)支出和能源消費(fèi)支出比重都有正向影響，但不影響是否使用太陽能熱水器。家庭收入每增加 1%，會帶來能源消費(fèi)支出增加0.193%，也會使能源消費(fèi)支出占家庭總支出的比重增加 0.012。家庭生活消費(fèi)支出對能源消費(fèi)支出的影響為正，但對能源消費(fèi)支出比重有負(fù)向影響，說明能源消費(fèi)支出的增速低于家庭生活消費(fèi)總支出的增速。

(3)農(nóng)戶能源消費(fèi)特征對太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響。使用太陽能熱水器的農(nóng)戶，比未使用的農(nóng)戶能源消費(fèi)支出高0.269%，并且能源消費(fèi)占家庭生活總支出的比重高0.013，這一結(jié)論與太陽能熱利用使用可以降低能源消費(fèi)支出的預(yù)期相矛盾。筆者認(rèn)為，由于使用太陽能熱水器主要用于改善農(nóng)戶衛(wèi)生狀況，注重生活衛(wèi)生水平的農(nóng)戶有更高的生活質(zhì)量追求，因此在其他方面的能源消費(fèi)也會比較高，因此出現(xiàn)能源消費(fèi)支出和能源消費(fèi)支出比重增加的情況。隨著電費(fèi)在能源消費(fèi)中比重的增加，農(nóng)戶的能源消費(fèi)支出和能源消費(fèi)支出比重都有顯著下降。

(4)農(nóng)戶主觀因素對太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響。AWA數(shù)值越小，表示農(nóng)戶低碳意識越強(qiáng)，結(jié)果顯示低碳意識的增強(qiáng)會顯著增加農(nóng)戶使用太陽能熱水器的概率。FAC越大，表示農(nóng)戶越關(guān)注政府對技術(shù)的推廣。結(jié)果顯示，政府推廣力度越大，農(nóng)戶使用太陽能熱水器的概率會增加，說明政府對太陽能熱利用的推廣能夠顯著影響農(nóng)戶的能源選擇。SUP代表了太陽能熱水器的普及程度，也反映了口碑效應(yīng)，隨著太陽能熱水器使用率的增加，農(nóng)戶使用太陽能熱水器的概率更高，說明在太陽能技術(shù)擴(kuò)散中，鄰居效應(yīng)起到了非常重要的作用。

(5)地區(qū)因素對太陽能利用及能源消費(fèi)的影響。從能源消費(fèi)支出角度來看，陜北、關(guān)中和陜南地區(qū)農(nóng)戶沒有顯著差異。從能源消費(fèi)支出比重來看，由高到低依次是陜北、關(guān)中和陜南。從使用太陽能熱水器來看，陜北和陜南農(nóng)戶使用太陽能熱水器的概率比關(guān)中農(nóng)戶的概率都高。

表4 農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)影響因素模型估計結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本研究基于陜西省農(nóng)戶 2015年太陽能熱利用及能源消費(fèi)的調(diào)研數(shù)據(jù)，比較了陜北、關(guān)中和陜南農(nóng)戶太陽能利用及能源消費(fèi)情況，并對其影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明：陜西三個地區(qū)農(nóng)戶對太陽能利用存在差異，關(guān)中農(nóng)戶太陽能熱水器使用率最高，其次是陜南農(nóng)戶，陜北農(nóng)戶最低；農(nóng)戶在使用太陽能相關(guān)產(chǎn)品時主要考慮經(jīng)濟(jì)因素，包括產(chǎn)品價格、節(jié)省支出和補(bǔ)貼獎勵；農(nóng)村居民對太陽能熱水器的使用率增加，體現(xiàn)了農(nóng)戶對生活質(zhì)量的追求，并沒有降低能源消費(fèi)支出；鄰居效應(yīng)在太陽能熱技術(shù)擴(kuò)散中起到非常重要的作用；農(nóng)戶用電比重的增加，能夠顯著降低農(nóng)戶能源消費(fèi)支出和能源消費(fèi)支出比重；農(nóng)戶低碳意識增強(qiáng)和政府推廣能顯著提高農(nóng)戶使用太陽能的概率。隨著中國城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)以及農(nóng)村居民生活水平的進(jìn)一步提高，農(nóng)戶能源消費(fèi)需求快速增長，能源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。為推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村節(jié)能減排，促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展，筆者提出以下促進(jìn)農(nóng)村太陽能熱利用的政策建議：

第一，應(yīng)加大低碳宣傳力度，不斷提高農(nóng)戶低碳意識。農(nóng)戶低碳意識的增強(qiáng)，能夠顯著增加農(nóng)戶對太陽能熱利用相關(guān)產(chǎn)品的選購和使用，低碳宣傳應(yīng)注重引導(dǎo)農(nóng)戶對環(huán)保和清潔能源的關(guān)注，有效促進(jìn)農(nóng)村節(jié)能減排。

第二，應(yīng)加大對太陽能熱利用的推廣力度，并積極營造鄰居效應(yīng)。太陽能熱利用在農(nóng)村地區(qū)的使用，基本不受農(nóng)戶收入水平的影響，農(nóng)戶更關(guān)注政府推廣和產(chǎn)品的口碑，因此在其推廣初期，政府應(yīng)加大宣傳力度，在后期積極營造鄰居效應(yīng)，進(jìn)一步推動太陽能熱利用的普及。

第三，應(yīng)不斷加強(qiáng)農(nóng)村清潔能源服務(wù)體系建設(shè)。太陽能熱利用的擴(kuò)散需要依靠農(nóng)村地區(qū)相關(guān)服務(wù)體系的支持，這不僅有利于太陽能熱利用在農(nóng)村地區(qū)的推廣，同樣也有利于農(nóng)村地區(qū)其他清潔能源的推廣，促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展。

[1] 徐禮德，仝允恒．中國農(nóng)村清潔能源發(fā)展分析及建議[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(7)：20-27．

[2] Hosier R H．Energy ladder in developing nations[J].Encyclopedia of Energy，2004(2)：423-435．

[3] Cai J，Jiang Z G．Changing of energy consumption patterns from rural households to urban households in China：an example from Shaanxi Province of China[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2008，12(6)：1667-1680．

[4] Defries R，Pandey D．Urbanization，the energy ladder and forest transitions in India's emerging economy[J]．Land Use Policy，2010，27(2)：130-138．

[5] Overend R P．Biomass Energy Heat Provision for Cooking and Heating in Developing Countries[J].Springer New York，2013，3(9)：1006-1032．

[6] 史清華，彭小輝，張銳．中國農(nóng)村能源消費(fèi)的田野調(diào)查——以晉黔浙三省2253個農(nóng)戶調(diào)查為例[J]．管理世界，2014(5)：80-92．

[7] 王效華，郝先榮，金玲．基于典型縣入戶調(diào)查的中國農(nóng)村家庭能源消費(fèi)研究[J]．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2014，30(14)：206-212．

[8] 朱建春，李榮華，張?jiān)鰪?qiáng)，等．陜西農(nóng)村家庭能源結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)意愿研究[J]．干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2011，29(5)：235-241．

[9] 仇煥廣，嚴(yán)健標(biāo)，江穎，等．中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素分析[J]．北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2015，17(3)：10-15．

[10] 王飛，蔡亞慶，仇煥廣．中國沼氣發(fā)展的現(xiàn)狀、驅(qū)動及制約因素分析[J]．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2012，28(1)：184-189．

[11] 蔡亞慶，仇煥廣，王金霞，等．我國農(nóng)村戶用沼氣使用效率及其影響因素研究——基于全國五省調(diào)研的實(shí)證分析[J]．中國軟科學(xué)，2012(8)：58-64．

[12] 鄒曉霞，萬運(yùn)帆，李玉娥，等．我國農(nóng)村太陽能資源利用節(jié)能減排效果研究[J]．可再生能源，2010，28(3)：93-98．

[13] 張磊，蔣景肖，高偉，等．低碳能源技術(shù)在我國農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散中的口碑效應(yīng)研究——以太陽能熱水器為例[J]．中國軟科學(xué)，2012，26(4)：39-43．

[14] Han J Y，Mol A P，Lu Y L．Solar water heaters in china：a new day dawning[J]．Energy Policy，2010(38)：383-391．

[15] 達(dá)摩達(dá)爾·N·古扎拉蒂．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第四版)[M]．北京：中國人民大學(xué)出版社，2005：576．