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    基于VAR模型的武漢市建成區(qū)規(guī)模擴(kuò)張動(dòng)力研究

    2017-03-06 05:15江濤頓創(chuàng)
    商情 2016年46期
    關(guān)鍵詞:建成區(qū)

    江濤+頓創(chuàng)

    【摘要】本文通過(guò)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究了武漢市建成區(qū)、非農(nóng)業(yè)人口與固定資產(chǎn)投資直接的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn),建成區(qū)面積與固定資產(chǎn)投資之間存在著互為因果的關(guān)系;第二,建成區(qū)變動(dòng)對(duì)自身和固定資產(chǎn)投資都具有促進(jìn)作用,但對(duì)固定資產(chǎn)投資促進(jìn)作用是不斷增強(qiáng),對(duì)非農(nóng)業(yè)人口具有微弱的負(fù)向作用;非農(nóng)業(yè)人口變動(dòng),對(duì)自身、建成區(qū)擴(kuò)張和固定資產(chǎn)投資都具有正向促進(jìn)作用,但對(duì)自身的促進(jìn)作用隨著時(shí)間的推移減弱;固定資產(chǎn)投資對(duì)自身、建成區(qū)擴(kuò)張和非農(nóng)業(yè)人口增長(zhǎng)都具有促進(jìn)作用。最后,本文通過(guò)不同沖擊對(duì)對(duì)建成區(qū)變動(dòng)的影響,發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,其自身影響減弱,固定資產(chǎn)投資和非農(nóng)業(yè)人口影響增加。

    【關(guān)鍵詞】VAR Granger因果檢驗(yàn) 建成區(qū)

    一、引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),城市化進(jìn)程不斷加快。城市化包括經(jīng)濟(jì)城市化、人口城市化和空間城市三個(gè)維度,不同的學(xué)者從多個(gè)角度對(duì)我國(guó)城市化問(wèn)題進(jìn)行了全面深入的研究。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已在城市建設(shè)用地增長(zhǎng)的時(shí)空過(guò)程與特征、影響因素與動(dòng)力機(jī)制、模擬預(yù)測(cè)方面進(jìn)行了多尺度、多地域的綜合性與典型性研究,探討了城市建設(shè)用地增長(zhǎng)對(duì)耕地的占用,并提出了一些致力于城市用地增長(zhǎng)調(diào)控的對(duì)策和方法。在城市建設(shè)用地增長(zhǎng)因素與驅(qū)動(dòng)力機(jī)制研究方面,涌現(xiàn)出大量?jī)?yōu)秀的研究成果,例如徐小欽等通過(guò)熵值法賦權(quán)對(duì)1986-2011的城市化水平進(jìn)行了綜合度量,利用VAR模型及相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)城市化動(dòng)態(tài)進(jìn)行了實(shí)證分析;談明洪等通過(guò)單因子回歸和偏相關(guān)分析,研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)更能解釋城市用地的擴(kuò)張,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是城市用地?cái)U(kuò)展最重要、最根本的驅(qū)動(dòng)因素;蘇幫榮等基于省際面板數(shù)據(jù),分析了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段下城市用地規(guī)模擴(kuò)張的動(dòng)力;張占錄通過(guò)分析得出1986-2006年期間,北京市城市擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)力為第三產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展及常住人口的增加;郭瑞敏等基于廣州市1987年—2010年的建成區(qū)面積和第二、三產(chǎn)業(yè)GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),應(yīng)用協(xié)整分析、庫(kù)茲涅茨曲線和“脫鉤”理論對(duì)建成區(qū)面積擴(kuò)張和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

    本文試圖通過(guò)構(gòu)造VAR模型,分析城市發(fā)展中建成區(qū)擴(kuò)張、固定資產(chǎn)投入和人口城市化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    二、數(shù)據(jù)和模型構(gòu)建

    (一)變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    為保證數(shù)據(jù)來(lái)源的一致性、可比性和可靠性,本文中部六省地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(1993年—2013年),包括城市市轄區(qū)建成區(qū)面積(km2)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(單位:萬(wàn)元)、年末市轄區(qū)人口(萬(wàn)人)。

    (二)模型設(shè)定

    向量自回歸模型(VAR)。本文采用unrestricted VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是:

    Yt=AtYt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+HXt+εt t=1,2,····,T (1)

    其中:Yt是k維內(nèi)生變量,Xt是d維外生變量,p是滯后階數(shù),T是樣本個(gè)數(shù)。k×k維矩陣A1,···,Ap和k×d維矩陣H是待估計(jì)系數(shù)矩陣。是k維擾動(dòng)列向量,它們之間可以同期相關(guān),但不與自己的滯后值相關(guān)且不與不等式右邊變量相關(guān)。

    三、分析結(jié)果

    (一)單位根檢驗(yàn)

    在估計(jì)模型之前,首先對(duì)建成區(qū)面積、市轄區(qū)非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、固定資產(chǎn)投資額等三個(gè)變量分別取對(duì)數(shù),并記為lna、lnp、lni,然后對(duì)其進(jìn)行了ADF單位根檢驗(yàn)。三個(gè)變量中l(wèi)np和lni為平穩(wěn)時(shí)間序列,lna通過(guò)對(duì)變量取一階差分,發(fā)現(xiàn)在1%水平下表現(xiàn)為平穩(wěn)序列,為一階單整。因此,變量可以用于進(jìn)一步的動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究。

    (二)Granger因果檢驗(yàn)

    分別研究建成區(qū)面積與市轄區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資之間的Granger因果關(guān)系,如果設(shè)置顯著水平10%,在滯后3期的情況下,非農(nóng)業(yè)人口是建成區(qū)面積增長(zhǎng)的單向Granger原因,固定資產(chǎn)投資和建成區(qū)面積互為Granger因果關(guān)系,非農(nóng)業(yè)人口是固定資產(chǎn)投資的單向Granger原因。城市非農(nóng)人口與建成區(qū)面積之間的單向Granger因果關(guān)系表明,隨著人口城市化,帶動(dòng)了城市部門的發(fā)展,用地需求增加,帶動(dòng)了城市規(guī)模的擴(kuò)張。非農(nóng)業(yè)人口與固定資產(chǎn)投資的單向Granger因果關(guān)系,表明隨著人口城市化,城市擁有更多的勞動(dòng)力資源,為企業(yè)投資提供了有利條件,進(jìn)而帶動(dòng)了固定資產(chǎn)投資的增加,而固定資產(chǎn)投資的增加,卻不一定會(huì)引起城市人口的集聚。固定資產(chǎn)投資于建成區(qū)面積互為Granger因果關(guān)系表明,固定資產(chǎn)投資和建成區(qū)擴(kuò)張互為因果,相互促進(jìn)。固定資產(chǎn)投資的增加,促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,需要更大的城市發(fā)展空間;城市空間的擴(kuò)展,為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有利的條件,進(jìn)而帶動(dòng)了固定資產(chǎn)投資的提高。

    分析結(jié)果表明人口城市化和固定資產(chǎn)投資均能引發(fā)建成區(qū)擴(kuò)張,這與當(dāng)前部分研究結(jié)論不一致——財(cái)政分權(quán)下的晉升激勵(lì)使得地方政府有更強(qiáng)的政治動(dòng)機(jī)進(jìn)行投資、擴(kuò)大生產(chǎn),而盲目、過(guò)度投資帶來(lái)了財(cái)政缺口往往依靠土地進(jìn)行維系,導(dǎo)致了城市的空間擴(kuò)張主要依賴于政府推動(dòng),而與人口、經(jīng)濟(jì)城市化相脫離。這一方面是由于本文對(duì)人口城市化和經(jīng)濟(jì)城市衡量指標(biāo)選取的差異所導(dǎo)致?,F(xiàn)有文獻(xiàn)多對(duì)從多個(gè)角度綜合衡量人口城市化、經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化指標(biāo),并非如本文采用單一指標(biāo)。因此本文所得結(jié)論僅反映了該指標(biāo)所代表的方面。

    (三)VAR模型的估計(jì)和分析

    在滯后一期上:建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)自身和固定資產(chǎn)投資具有明顯的促進(jìn)作用;人口城市化對(duì)自身具有較明顯的促進(jìn)作用,對(duì)固定資產(chǎn)投資具有較明顯的反向作用;固定資產(chǎn)投資對(duì)自身具有較明顯的促進(jìn)作用,對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張具有一定的促進(jìn)作用,對(duì)人口城市化影響較小。在滯后兩期上:建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)自身和其他子系統(tǒng)都具有負(fù)向作用,尤其對(duì)固定資產(chǎn)投資具有較為明顯的負(fù)向作用;人口城市化對(duì)固定資產(chǎn)投資具有明顯的正向作用,對(duì)自身和建成區(qū)擴(kuò)張作用相反,影響較小;固定資產(chǎn)投資對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張和自身具有較弱的負(fù)向作用,對(duì)人口城市化具有微弱的促進(jìn)作用

    (四)脈沖分析

    本文采用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)衡量“人口、經(jīng)濟(jì)、空間”城市化的動(dòng)態(tài)相關(guān)性,通過(guò)反復(fù)比較,我們將函數(shù)追蹤期定為10期。

    (1)建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)城市化系統(tǒng)的沖擊。脈沖分析第一列顯示了城市化子系統(tǒng)分別遭受建成區(qū)擴(kuò)張1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差后的沖擊反應(yīng)。建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)自身有著循環(huán)累計(jì)的作用,其期初的0.047到第10期的0.011,雖然有所減弱,但正向作用從未改變,表明城市規(guī)模的擴(kuò)大,城市規(guī)模將加速擴(kuò)大;建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)人口城市化具有阻礙作用,由期初的-0.005到期末的-0.001,雖然阻礙作用有所減弱,但負(fù)向作用從未改變,表明隨著武漢城市規(guī)模的擴(kuò)大,人口傾向于向外遷移,城市吸引力下降;建成區(qū)擴(kuò)張對(duì)固定資產(chǎn)投資由期初的負(fù)向作用(-0.05)增加到期末的正向作用(0.01),表明隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大,固定資產(chǎn)投資將增加。

    (2)人口城市化對(duì)城市化系統(tǒng)的沖擊。脈沖分析第二列顯示了城市化子系統(tǒng)分別遭受到人口城市化沖擊后的反應(yīng)。人口城市化對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張具有正向促進(jìn)作用,由期初的0增長(zhǎng)到期末的0.021;人口城市化對(duì)人口城市化具有正向作用,但逐漸減弱,由0.032降低到期末的0.012;人口城市化對(duì)固定資產(chǎn)投資具有促進(jìn)作用,由期初的0.05先降低到0.04,然后再升高到0.07。這說(shuō)明隨著人口城市化的推進(jìn),城市人口的集聚,城市規(guī)模將擴(kuò)大,固定資產(chǎn)投資將增加,其將對(duì)空間城市化和經(jīng)濟(jì)城市化都將產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。

    (3)固定資產(chǎn)投資對(duì)城市化系統(tǒng)的沖擊。脈沖分析第三列顯示了城市化子系統(tǒng)分別遭受到固定資產(chǎn)投資沖擊后的反應(yīng)。固定資產(chǎn)投資對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張具有正向的促進(jìn)作用,且從期初的0增加到第3期的0.012,并保持穩(wěn)定;固定資產(chǎn)投資對(duì)人口城市化具有正向的促進(jìn)作用,且從期初的0增加到第3期的0.011,并保持穩(wěn)定;固定資產(chǎn)投資對(duì)固定資產(chǎn)投資具有正向的促進(jìn)作用,且從期初的0.08減弱到期末的0.05。這說(shuō)明隨著固定資產(chǎn)投資的增加,城市公共基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善,經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件不斷改善,城市對(duì)人口的吸引力增加,促進(jìn)了人口的城市化,同時(shí)促進(jìn)了建成區(qū)的擴(kuò)張。

    (五)方差分解

    脈沖響應(yīng)函數(shù)能解釋各個(gè)變量對(duì)特定沖擊的響應(yīng)符號(hào)和響應(yīng)幅度,但是不能比較不同沖擊對(duì)一個(gè)特定變量的影響程度,而預(yù)測(cè)方差分解(Variance Decomposition)將系統(tǒng)的均方差(Mean Square Error)分解成各個(gè)變量沖擊所做的貢獻(xiàn),為解決此問(wèn)題提供了更加正式和準(zhǔn)確的信息。為了得到人口城市化和固定資產(chǎn)投資對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張貢獻(xiàn)程度的大小,附表6顯示了VAR模型的方差分解的模擬結(jié)果。

    短期來(lái)看,城市建成區(qū)的擴(kuò)張主要受到自身規(guī)模變動(dòng)的影響,但隨著時(shí)間的推移促進(jìn)作用減弱,人口和固定資產(chǎn)變動(dòng)對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張的促進(jìn)作用加強(qiáng)。這表明隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大,由于空間集聚效應(yīng)等原因,城市規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,前期的固定資產(chǎn)投入和非農(nóng)人口的增加對(duì)城市規(guī)模的擴(kuò)大的驅(qū)動(dòng)作用開始凸顯,并成為城市擴(kuò)張的主要?jiǎng)恿Α?/p>

    四、結(jié)論

    本文通過(guò)構(gòu)造VAR模型,研究了建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資、非農(nóng)業(yè)人口等時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),建成區(qū)面積與固定資產(chǎn)投資之間存在著互為因果的關(guān)系,這與武漢市正處于城市建設(shè)快速發(fā)展的階段相吻合。通過(guò)脈沖分析發(fā)現(xiàn),建成區(qū)變動(dòng)對(duì)建成區(qū)擴(kuò)張具有促進(jìn)作用,但對(duì)固定資產(chǎn)投資具有不斷增強(qiáng)的促進(jìn)作用,與Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果一致,對(duì)非農(nóng)業(yè)人口具有微弱的負(fù)向作用;非農(nóng)業(yè)人口變動(dòng),對(duì)自身、建成區(qū)擴(kuò)張和固定資產(chǎn)投資都具有正向促進(jìn)作用,但對(duì)自身的促進(jìn)作用隨著時(shí)間的推移減弱;固定資產(chǎn)投資對(duì)自身、建成區(qū)擴(kuò)張和非農(nóng)業(yè)人口增長(zhǎng)都具有促進(jìn)作用。

    最后,本文通過(guò)不同沖擊對(duì)對(duì)建成區(qū)變動(dòng)的影響,發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,其自身影響減弱,固定資產(chǎn)投資和非農(nóng)業(yè)人口影響增加。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王婧,方創(chuàng)琳.城市建設(shè)用地增長(zhǎng)研究進(jìn)展與展望[J].地理科學(xué)進(jìn)展, 2011,(11).

    [2]徐小欽, 袁凱華. 《我國(guó)人口、經(jīng)濟(jì)、空間的城市化及其互動(dòng)》[J].城市問(wèn)題, 2014,(3).

    [3]談明洪,李秀彬, 呂昌河.我國(guó)城市用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動(dòng)力分析[J].經(jīng)濟(jì)地理, 2003,(05).

    [4]舒幫榮,朱建軍,李永樂(lè),等.不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段下城市用地規(guī)模擴(kuò)張動(dòng)力研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的考察[J].中國(guó)土地科學(xué), 2013,(11).

    [5]張占錄.北京市城市用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,(07).

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