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    大數(shù)據(jù)行業(yè)“飛豬”已去,悅嵐數(shù)據(jù)卻攻克了一座技術(shù)新堡壘

    2017-03-05 08:49:53ipofm賀倩倩
    華東科技 2017年6期
    關(guān)鍵詞:飛豬圖形化工程師

    ◎文 ipo.fm 賀倩倩

    大數(shù)據(jù)行業(yè)“飛豬”已去,悅嵐數(shù)據(jù)卻攻克了一座技術(shù)新堡壘

    ◎文 ipo.fm 賀倩倩

    雷軍的“風(fēng)口理論”在創(chuàng)投圈盛行了數(shù)年,2011年開始,大數(shù)據(jù)概念的火熱也讓無數(shù)創(chuàng)業(yè)者前赴后繼地迎風(fēng)直上,只為登上風(fēng)口成為那只御風(fēng)而行的“飛豬”。但是別忘了,那些在空中自由飛翔的豬都對行業(yè)趨勢有著深入的研究和判斷,只有這樣,才能讓希望照進現(xiàn)實,否則真的變成了摔死的豬。

    經(jīng)歷一輪熱火朝天的預(yù)熱和炒作之后,大數(shù)據(jù)行業(yè)目前已經(jīng)過了資本的狂熱追捧期而趨向理性。不同于泡沫非常嚴(yán)重的2C端移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),2B端的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者大多都在踏踏實實做實事,對于行業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的變化淡然處之。就像技術(shù)成熟度曲線所展示的那樣,火熱或冷卻都是行業(yè)自身的發(fā)展規(guī)律,對于大數(shù)據(jù)企業(yè)來說,重要的是利用自身的技術(shù)壁壘,探索出一條切實可行的價值變現(xiàn)之路。

    早在2000年,大數(shù)據(jù)在國外尚且處于萌芽階段,悅嵐數(shù)據(jù)的CEO牛力就已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)行業(yè),并于2005年赴澳洲攻讀博士,畢業(yè)后進入當(dāng)?shù)匾患掖髷?shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司工作。多年的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,讓牛力深知大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的重要性。大數(shù)據(jù)行業(yè)的商業(yè)模式具有多樣性,有一類是做垂直領(lǐng)域的,比如風(fēng)控、銀行征信、電商等,而另一種則是通用性平臺,深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)近20年的牛力選擇了后者。

    2013年初牛力在上海成立悅嵐數(shù)據(jù),專注通用型大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā),并提供完整的大數(shù)據(jù)解決方案,成為業(yè)內(nèi)首家提供圖形化大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)。

    建立零編碼、圖形化環(huán)境,讓Hadoop“觸手可及”

    隨著數(shù)據(jù)量越來越大,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)越來越難以滿足企業(yè)級客戶存儲和處理數(shù)據(jù)的需求,Hadoop等分布式架構(gòu)成為很多企業(yè)的選擇。但是Hadoop的主要應(yīng)用場景集中在IT能力強的大型互聯(lián)網(wǎng)公司或者傳統(tǒng)企業(yè),一般中小企業(yè)完全沒有辦法把控這種復(fù)雜的底層技術(shù)。

    Hadoop工程師在市面上十分搶手,悅嵐數(shù)據(jù)CEO牛力解釋道:“在一線城市聘請具有三年工作經(jīng)驗的Hadoop工程師,每月至少需要四萬到五萬元的成本。這樣的價格一般企業(yè)無法承受,而且對于Hadoop工程師來說,他們最大的價值應(yīng)該在于底層架構(gòu)開發(fā)而非技術(shù)應(yīng)用?!?/p>

    基于Hadoop工程師用工難、用工貴的行業(yè)痛點,悅嵐數(shù)據(jù)推出了國內(nèi)首家圖形化自助式的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺——數(shù)獵,數(shù)獵提供全鏈路大數(shù)據(jù)功能,包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)處理、分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化,滿足B端到C端的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。數(shù)獵支持圖形化開發(fā)界面,采用面向數(shù)據(jù)集的工作流技術(shù),不需要用戶編程,采用鼠標(biāo)拖拽方式快速創(chuàng)建大數(shù)據(jù)處理工作流,具有極高的開發(fā)效率。

    這樣一來,企業(yè)不需要購買昂貴的硬件,不需要運維,也不需要雇傭昂貴的Hadoop工程師或算法工程師,完全依靠企業(yè)自己的普通IT人員、運營人員、分析人員甚至業(yè)務(wù)人員,就能夠開展全鏈路大數(shù)據(jù)項目。零編碼、圖形化環(huán)境,讓復(fù)雜的Hadoop變得“觸手可及 ”。

    敏捷型的數(shù)據(jù)整合及分析方式,是精準(zhǔn)把握客戶需求的保證

    大數(shù)據(jù)服務(wù)畢竟不是單純的賣產(chǎn)品,圖像化的操作方式只是建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)公司,服務(wù)客戶的過程中碰到最尷尬的問題就是難以精準(zhǔn)把握客戶的需求。

    牛力表示:“一個大數(shù)據(jù)項目可能需要投入上百萬甚至上千萬元,企業(yè)最不想看到的就是出來的分析結(jié)果跟他的實際需求不相符。但是大數(shù)據(jù)服務(wù)的客戶需求往往很難進行一個清晰的定義,也有可能原本客戶的需求是A,結(jié)果做到一半他的需求又變成B了,這是我們這一行最怕出現(xiàn)但又經(jīng)常出現(xiàn)的問題?!?/p>

    為了減少因客戶需求不明確而產(chǎn)生不必要損失的或偏差,悅嵐數(shù)據(jù)采用敏捷大數(shù)據(jù)的方式把一個大項目分割成一個個的小模塊。每個模塊都是端到端的,包含了原始數(shù)據(jù),匯集、數(shù)據(jù)符,處理、挖掘,一直到可視化展示,即最終能夠交付給客戶的模塊。

    由于模塊小,通常兩三個星期就可以完成,企業(yè)客戶也可以在短時間內(nèi)就看到一部分分析結(jié)果。一旦所得出的分析結(jié)論不是客戶想要的方向,悅嵐數(shù)據(jù)就可以快速修正偏差,最終提高項目運作效率與精確度。

    打通線上和線下,擴大市場占有率

    悅嵐數(shù)據(jù)在成立之初便獲得富強資本數(shù)百萬元天使輪融資和百盈創(chuàng)投的數(shù)百萬元Pre-A融資。 如今公司團隊已有20多人,其中80%都是技術(shù)人員,而且多數(shù)員工都具有十年以上的大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗。

    據(jù)了解,悅嵐數(shù)據(jù)目前的業(yè)務(wù)分為線上和線下兩部分,數(shù)獵專攻線下而數(shù)獵云則覆蓋線上客戶,兩種模式服務(wù)內(nèi)容及核心技術(shù)都是一致的。未來,悅嵐數(shù)據(jù)將持續(xù)在線下拓展渠道代理商,擴大市場占有率。牛力表示,在線上,悅嵐數(shù)據(jù)會和微軟、阿里云等云平臺廠商進行合作,入駐到這些云平臺上。將大數(shù)據(jù)平臺和云計算進行結(jié)合,也符合行業(yè)整體的發(fā)展趨勢。

    目前,悅嵐服務(wù)過的客戶涵蓋銀行、保險、電信、航空、制造、醫(yī)療、餐飲、教育以及政府等多個領(lǐng)域。作為大數(shù)據(jù)公司,悅嵐數(shù)據(jù)還是要以解決行業(yè)應(yīng)用為核心,基礎(chǔ)平臺只能作為其中一個環(huán)節(jié),將技術(shù)服務(wù)于行業(yè)才是大數(shù)據(jù)公司變現(xiàn)的必經(jīng)之路。

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