福建省碳排放強度現(xiàn)狀研究

劉惠惠+唐鵬鵬

[摘要]在當前的全球環(huán)境問題中，控制和減少二氧化碳等溫室氣體排放是世界各國環(huán)境經(jīng)濟政策的重要導向。福建省作為海西經(jīng)濟區(qū)的主體，經(jīng)濟發(fā)展迅速，能源消費量增加，由此產生的溫室氣體增多是不可避免的事實。文章對福建省2000—2015年的碳排放量和碳排放強度進行了測算，并進一步給出了分析及政策建議。

[關鍵詞]碳排放量；碳排放強度；能源結構

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.02.171

1 引 言

全球環(huán)境惡化目前已經(jīng)成為人類面臨的最嚴重問題，由于二氧化碳排放導致環(huán)境惡化及其對經(jīng)濟的負面影響已經(jīng)引起了全球的廣泛關注。中國是全球人口最多和最大的制造業(yè)國家，經(jīng)濟發(fā)展對能源的依賴不斷加強，碳排放減排問題引起了中國政府的高度關注。2006年“兩會”期間，支持“海峽西岸”經(jīng)濟發(fā)展的字樣出現(xiàn)在《政府工作報告》和“十一五”規(guī)劃綱要中，計劃通過10～15年的努力，海峽西岸將形成規(guī)模產業(yè)群、港口群、城市群，成為中國經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)達區(qū)域，成為服務祖國統(tǒng)一大業(yè)的前沿平臺。福建省作為海西經(jīng)濟區(qū)的主體，經(jīng)濟發(fā)展迅速，能源消費量必然增加，由此產生的溫室氣體增多是不可避免的事實。因此，本文分析福建省碳排放強度趨勢，為決策者提供信息支持和決策支持，有利于福建省制定未來碳減排政策措施。

2 福建省碳排放強度的測算

2.1 碳排放測算方法

國際機構和我國統(tǒng)計機構都沒有給出福建省碳排放數(shù)據(jù)，因此需要找到合適的測算福建省碳排放量的方法。根據(jù)2006年聯(lián)合國《聯(lián)合國氣候變化框架公約》及《京都協(xié)議書》所制定的《國家溫室氣體清單指南》第二卷第六章提供的參考方法，碳排放總量可以根據(jù)各種能源消費導致的碳排放估算量加和得到。具體估算公式為：

2.2 數(shù)據(jù)來源

能源消費數(shù)據(jù)。本文對化石能源種類的劃分是根據(jù)《福建統(tǒng)計年鑒》“能源消費總量及構成”中的劃分，將能源消費劃分為煤炭、石油、天然氣及水風電能四種。

福建省地區(qū)生產總值及居民消費價格指數(shù)。本文地區(qū)生產總值來源于《福建統(tǒng)計年鑒》國民經(jīng)濟核算中的“主要年份總產出”，居民消費價格指數(shù)值來源于《福建統(tǒng)計年鑒》價格指數(shù)中“主要年份各種價格指數(shù)”。

2.3 測算結果

根據(jù)碳排放量計算式（1）和碳排放強度計算式（2），結合上文所述數(shù)據(jù)，計算得到福建省碳排放量和碳排放強度數(shù)據(jù)（如表2所示），根據(jù)碳排放強度數(shù)據(jù)繪制福建省碳排放總量趨勢圖（如圖1所示）、福建省碳排放強度趨勢圖（如圖2所示）、福建省碳排放總量和碳排放強度增幅趨勢圖（如圖3所示）。

3 福建省碳排放強度趨勢分析

3.1 福建省碳排放總量逐年上升，但增幅逐漸減小

福建省碳排放總量由2000年的1227.63萬噸上升到2015年的4717.11萬噸，增幅189%，這表明隨著福建省經(jīng)濟的發(fā)展，碳排放總量逐年上升。而從圖2、圖3可以看出，福建省碳排放總量增幅逐年降低，其中2015年增幅為-4.16%。

分階段來說，2000—2009年福建省碳排放總量增長迅速，年增幅在10%以上。主要是由于：一是福建省能源結構上以煤炭為主，且該階段煤炭所占比重逐年上升；二是福建省經(jīng)濟增長迅速，該階段經(jīng)物價調整后的地區(qū)生產總值年均增長率12.46%，經(jīng)濟增長保持較快增長。政策上主要由于2004年以來的海西經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展契機帶動了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，但伴隨著高投資、高能耗、高污染排放的粗放型特點。

2009—2015年，福建省碳排放總量增長波動較大，年均增幅在2.39%。主要是由于：一是福建省能源結構進行了調整，該階段煤炭所占比重逐年下降，截至2015年煤炭所占比重從2009年的65.5%下降到2015年的50.5%，而清潔能源，如水電、風電和核電所占比重有所提高；二是福建省經(jīng)濟增長仍然迅速，但波動幅度增加，該階段經(jīng)物價調整后的地區(qū)生產總值年均增長率為12.16%，經(jīng)濟保持較快增長，但增長幅度變化較大，經(jīng)濟增長在2015年有所放緩。政策上是由于全國環(huán)保政策逐年嚴格，福建省能源結構從高碳能源如煤炭逐漸向清潔或低碳能源（如天然氣）過渡。

3.2 福建省碳排放強度的波動性下降模式

由計算結果和趨勢圖可以看出，福建省自2000年以來碳排放強度呈波動下降趨勢，從2000年的0.57萬噸/億元下降到2012年的0.48萬噸/億元，降幅達16%，意味著福建省每億元的實際產出所需碳排放量是下降的，累計降幅33%，說明福建省的碳減排政策是卓有成效的，福建省的工業(yè)化事實上正處于低碳化進程中。

分階段來說，2001—2005年福建省碳排放強度逐年增長，年增幅在5.55%。主要是由于該階段福建省經(jīng)濟發(fā)展較為粗放，高投資、高能耗、高污染的特點明顯，碳排放總量的增幅超過了實際產出的增幅，從而出現(xiàn)碳排放強度的增長。

2006—2015年，福建省碳排放強度逐年降低，年均增幅為-6.13%。這與國家2004年頒布的《節(jié)能中長期專項規(guī)劃》、2005年制定的《可再生能源法》、2006年“十一五”規(guī)劃提出能源強度降低20%和主要污染物排放總量減少10%的節(jié)能減排約束性指標以及2007年出臺的《中國應對氣候變化國家方案》等政策和措施不無關系。說明福建省的碳減排政策是卓有成效的，政策執(zhí)行效果是顯著的。

4 結論與政策建議

本章根據(jù)中國基本國情和福建省實際省情選擇了本文進行研究的對象——福建省碳排放強度指標；介紹碳排放量測算方法，并結合福建省能源消費數(shù)據(jù)，計算出福建省2000—2015年的碳排放量和碳排放強度；最后結合福建省實際省情分析福建省碳排放量和碳排放強度的變化趨勢。研究結論表明：在2000—2015年，福建省碳排放總量逐年上升，但增幅逐漸減小；而福建省碳排放強度在波動中保持著基本的下降趨勢，從2000年的0.57萬噸/億元下降到2012年的0.48萬噸/億元，降幅達16%，這說明福建省的工業(yè)化事實上正處于低碳化進程中。

經(jīng)濟低碳發(fā)展是指以較低水平的碳排放量實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。也就是說，在保持經(jīng)濟發(fā)展的前提下盡可能減少碳排放量。本文在政府間氣候變化委員會和中國政府提出的減排措施基礎上，結合福建省實際省情，提出福建省低碳經(jīng)濟發(fā)展的碳減排政策選擇。

第一，技術減排。發(fā)展低碳技術，一方面要重視能源技術的自我創(chuàng)新；另一方面也要積極推進國際技術合作，引進國外先進技術。尋求與擁有先進能源技術的發(fā)達國家之間的技術合作，可以加快中國的能源技術進步，有利于每個地區(qū)實現(xiàn)減排目標。

第二，能源結構減排。由于碳排放主要是由煤炭消費引起的，必然導致碳排放量偏高，因而優(yōu)化能源結構，提高天然氣等低碳能源以及水電、風電、核電等清潔能源在能源消費中的比重是降低碳排放的重要途徑。我們應立足于福建省的自然資源和能源現(xiàn)狀，優(yōu)化福建省能源的生產和消費結構，降低能源消費結構中高碳能源的比例，特別是增加核電、風電、垃圾發(fā)電等清潔能源所占比例，在增加能源總量的同時提高能源品質，建設海西清潔能源基地。

第三，調動各方力量，完善企業(yè)節(jié)能自愿協(xié)議支持體系。保證實施低碳發(fā)展過程中各環(huán)節(jié)的協(xié)調完備，完善一些法律制度設計的不足，為協(xié)議各當事方提供清晰明了的權利義務邊界；設立直接適用的違約責任和爭議解決機制。由福建省發(fā)展和改革委員會、財務、稅收、工業(yè)、環(huán)保等部門統(tǒng)一協(xié)調，為其提供可行的政策支持體系，制訂出可行的方案，例如，優(yōu)先安排節(jié)能方面的技術改造支出、加大項目貸款貼息、所得稅優(yōu)惠、進口節(jié)能設備關稅優(yōu)惠、排污收費的減免或返還、總量控制或許可制度中的優(yōu)惠待遇、標志或認證制度、國債貼息貸款或投資補貼等。

參考文獻：

[1]虞義華，鄭新業(yè)，張莉.經(jīng)濟發(fā)展水平、產業(yè)結構與碳排放強度[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2011（3）：72-81.

[2]潘雄鋒，舒濤，徐大偉.中國制造業(yè)碳排放強度變動及其因素分解[J].中國人口資源與環(huán)境，2011，21（5）：101-105.

[3]陳詩一.中國碳排放強度的波動下降模式及經(jīng)濟解釋[J].世界經(jīng)濟，2011（4）：124-143.

[4] 曹斌，林劍藝，崔勝.基于LEAP的廈門市節(jié)能與溫室氣體減排潛力情景分析[J].生態(tài)學報，2010，30（12）：3358-3367.

[5] 朱勤，彭希哲，陸志明.人口與消費對碳排放影響的分析模型與實證[J].中國人口資源與環(huán)境，2010，20（2）：98-102.

[6]聶銳，張濤，王迪.基于IPAT模型的江蘇省能源消費與碳排放研究[J].自然資源學報，2010，25（9）：1557-1564.

[7] 梁朝暉.上海市碳排放的歷史特征與遠期趨勢分析[J].上海經(jīng)濟研究，2009（7）：79-87.

[8] 陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2009（4）.

[9]林伯強.中國長期煤炭需求： 影響與政策選擇[J].經(jīng)濟研究，2007（6）.

[10]林伯強.中國城市化進程中的能源需求和消費結構預測[Z].廈門大學中國能源經(jīng)濟研究中心.