大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的研究進(jìn)展

朱瑞芳,岳小丁，韓世范

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大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的研究進(jìn)展

朱瑞芳,岳小丁，韓世范

從大數(shù)據(jù)的基本概念、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析并探討大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建護(hù)理領(lǐng)域知識(shí)體系對(duì)護(hù)理學(xué)科發(fā)展的重要性，認(rèn)為在大數(shù)據(jù)背景下有必要成立護(hù)理大數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)，建立護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。

護(hù)理;護(hù)理學(xué)科;大數(shù)據(jù);知識(shí)體系;進(jìn)展

我們生活在社會(huì)中，就不得不同數(shù)據(jù)打交道。我們也是數(shù)據(jù)的一部分，不論我們想不想與大數(shù)據(jù)牽扯到一起，數(shù)據(jù)都會(huì)找到我們，覆蓋我們。如果沒有數(shù)據(jù)，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)根本就不能進(jìn)行，創(chuàng)新就不會(huì)產(chǎn)生，經(jīng)濟(jì)也不會(huì)增長(zhǎng)。近些年的科技進(jìn)步徹底改變了我們收集、存儲(chǔ)和管理信息的方式。世界的數(shù)字化極大地增加了我們收集數(shù)據(jù)的數(shù)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠被用來(lái)提取、管理、分析和解釋大量的數(shù)據(jù)集，并且將他們轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜣D(zhuǎn)化為實(shí)踐的有意義的假說(shuō)。隨著信息化進(jìn)程的不斷加快，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也已逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大規(guī)模、多渠道、形式多樣的數(shù)據(jù)可以為護(hù)理工作提供新方法和思路，在護(hù)理評(píng)估、護(hù)理實(shí)踐水平改進(jìn)、疾病監(jiān)測(cè)、護(hù)理科研和臨床決策支持等方面都存在應(yīng)用價(jià)值。那么如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，尋找隱藏在大數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性，揭示社會(huì)現(xiàn)象與社會(huì)發(fā)展規(guī)律，以及可能的商業(yè)應(yīng)用前景，都需要我們擁有更好的大數(shù)據(jù)研究中心?？梢姡诖髷?shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的今天，護(hù)理領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)研究已成為護(hù)理學(xué)科發(fā)展的重要趨勢(shì)。

1 基本概念

1.1 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的概念可以追溯到20世紀(jì)70 年代。2009 年開始，大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。2010年，維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出[1]：大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法，而是采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析處理。麥肯錫全球研究所(MGI)定義[2]大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法獲取、儲(chǔ)存、管理和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是從不同的來(lái)源收集起來(lái)的大量的數(shù)據(jù)資料，并且對(duì)其進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)被形容為5“Vs”：容量(Volume)，速度(Velocity)，多樣(Variety)，真實(shí)(Veracity)和價(jià)值(Value)。容量指的是數(shù)據(jù)的龐大。比如，國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)估算，每天有2.5倍百萬(wàn)的5次冪字節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生(1個(gè)百萬(wàn)的5次冪是1后面有18個(gè)0)。大數(shù)據(jù)的速度指的是產(chǎn)生的速度，但多樣性指的是有多種類型的數(shù)據(jù)或資源。真實(shí)性指的是為了一個(gè)目的而收集的數(shù)據(jù)，可能對(duì)于二次使用會(huì)有缺失的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。比如在護(hù)理領(lǐng)域，病人數(shù)據(jù)最初記錄或者獲取是為了提供病人照護(hù)，其次使用是為了其他的用途，比如測(cè)定一組病人的護(hù)理質(zhì)量。最后，價(jià)值指的是從大數(shù)據(jù)中得出的新的見解[3]。大數(shù)據(jù)是一次思維上的變革，主要包括：要全體數(shù)據(jù)不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果[1]。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是思維、商業(yè)和管理領(lǐng)域前所未有的大變革。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義在于對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理，通過(guò)提高數(shù)據(jù)的加工處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的目的。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，大數(shù)據(jù)具有以下優(yōu)勢(shì)：能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)信息；快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流與共享；多樣化的數(shù)據(jù)種類；低密度的價(jià)值等。

1.2 大數(shù)據(jù)中心 大數(shù)據(jù)中心是指在一個(gè)物理空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的集中處理、存儲(chǔ)、傳輸、交換和管理，而計(jì)算機(jī)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等通常被認(rèn)為是數(shù)據(jù)中心核心機(jī)房的關(guān)鍵設(shè)備。

1.3 護(hù)理大數(shù)據(jù) 2011年護(hù)理學(xué)被列入國(guó)家一級(jí)學(xué)科，它是一門以多學(xué)科理論為基礎(chǔ)，研究維護(hù)、促進(jìn)、恢復(fù)人類身心健康的護(hù)理理論、知識(shí)、技術(shù)及其發(fā)展規(guī)律的應(yīng)用科學(xué)。它是一門實(shí)踐性科學(xué)，作為一門獨(dú)立學(xué)科在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮著舉足輕重的作用。大數(shù)據(jù)與海量信息的時(shí)代，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注如何把信息技術(shù)運(yùn)用到工作、生活中，海量數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在醫(yī)院中也有比較廣泛的應(yīng)用，最直觀的變化應(yīng)該體現(xiàn)在醫(yī)院的護(hù)理服務(wù)中。

護(hù)理大數(shù)據(jù)泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護(hù)理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護(hù)理研究或疾病監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)等。比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的廉價(jià)、迅速、優(yōu)化3方面的綜合成本是最優(yōu)的。大數(shù)據(jù)將在洞察數(shù)據(jù)價(jià)值、預(yù)防疾病蔓延、杜絕醫(yī)療浪費(fèi)、避免高昂醫(yī)療費(fèi)用產(chǎn)生等方面發(fā)揮巨大作用，成為使醫(yī)療護(hù)理更高效的“超能力”。Brennan和Bakken主張：護(hù)理需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要護(hù)理。護(hù)理的傳統(tǒng)調(diào)查是基于電子健康檔案、索賠數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)表來(lái)理解大數(shù)據(jù)的。護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)是護(hù)理診斷、護(hù)理干預(yù)和護(hù)理結(jié)局，是通過(guò)一個(gè)普遍的護(hù)理分類法從大量的電子病歷中提取出來(lái)的[4]。

1.4 護(hù)理大數(shù)據(jù)中心 護(hù)理大數(shù)據(jù)中心是集護(hù)理學(xué)與信息學(xué)、分析學(xué)于一體，用于識(shí)別、定義、管理和交流數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧的護(hù)理數(shù)據(jù)中心，是以大數(shù)據(jù)挖掘與推理研究為核心的產(chǎn)、學(xué)、研一體化的護(hù)理研究中心。它是提升我們解讀大數(shù)據(jù)能力的重要保證。面對(duì)同樣的數(shù)據(jù)，收集的方式相同，但處理的方式不同，所用思路不同、決策的方式不同或觀點(diǎn)不同，其數(shù)據(jù)處理結(jié)果大大不同[5]。因此，形成系統(tǒng)的解讀數(shù)據(jù)的能力和觀點(diǎn)是大數(shù)據(jù)中心的核心。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸在全球興起。美國(guó)、英國(guó)、日本和韓國(guó)等多個(gè)國(guó)家先后制定了國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。美國(guó)甚至提出大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位堪比工業(yè)時(shí)代的石油。20世紀(jì)70年代，美、日等國(guó)就已開發(fā)了信息系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理行業(yè)。90年代，美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)和國(guó)家護(hù)理聯(lián)盟把已出版的英文護(hù)理學(xué)期刊內(nèi)容做成了CINAHL數(shù)據(jù)庫(kù)。2009 年美國(guó)國(guó)會(huì)頒布HITECH(Health Information Technology for Economic and Clinical Health)法案[6]以來(lái)，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)逐漸向人們展示其魅力。截至 2014 年 2 月，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心已經(jīng)積累了數(shù)以百萬(wàn)億字節(jié)的人類遺傳變異數(shù)據(jù)，研究人員因此能獲得和分析巨量數(shù)據(jù)[7]。美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)護(hù)理學(xué)院和它的護(hù)理情報(bào)中心在2013年和2014年召集了一組專家來(lái)參與大數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)變醫(yī)療衛(wèi)生共識(shí)的科學(xué)會(huì)議，會(huì)議的目標(biāo)是為了可共享的和可比較的護(hù)理數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)國(guó)家行為計(jì)劃。2015年6月在美國(guó)明尼阿波利斯舉辦的護(hù)理知識(shí)大會(huì)上宣布：這個(gè)專家組接下來(lái)的工作是代表信息學(xué)組織、專業(yè)護(hù)理組織、電子病歷軟件開發(fā)商、聯(lián)邦政府和醫(yī)療衛(wèi)生提供者，標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語(yǔ)、普通的數(shù)據(jù)模型和電子病歷的信息結(jié)構(gòu)是將護(hù)理數(shù)據(jù)整合成用于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)科學(xué)的臨床數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。2015 年7 月，美國(guó)衛(wèi)生研究院(NIH)下設(shè)的護(hù)理研究所(National Institute of Nursing Research,NINR)召開護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會(huì)議，試圖推進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展[8]。美國(guó)的護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)包括了護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)(NDNQI)、護(hù)理相關(guān)結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)和護(hù)理管理最小數(shù)據(jù)集(NMMDS)等護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)。2011年，韓國(guó)生物信息中心計(jì)劃開發(fā)國(guó)家 DNA 管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)將集成大量的 DNA 和病人醫(yī)療信息，為個(gè)人提供個(gè)性定制化的診斷和治療[9]。目前應(yīng)用較好的護(hù)理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)是Elsevier旗下的ClinicalKey for Nursing數(shù)據(jù)庫(kù)，但比較遺憾的是此數(shù)據(jù)庫(kù)并沒有漢化版本。

2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)在20世紀(jì)90年代才開始信息化建設(shè)，我國(guó)護(hù)理學(xué)乃至醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)起步較晚，發(fā)展滯后。在傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生研究中，計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料是最常見的數(shù)據(jù)形式，作為數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，他們可以通過(guò)一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)或工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。而在大數(shù)據(jù)背景下，越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，如文本、圖像、視頻、電子郵件、開放式問(wèn)答等資料，對(duì)這些大規(guī)模、多渠道、形式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和探究，以獲取有價(jià)值的信息，是大數(shù)據(jù)研究的主要內(nèi)容和必然趨勢(shì)。目前，我國(guó)縣及縣以上醫(yī)院基本建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)，20% 的縣及縣以上醫(yī)院建立起以病人為中心、以電子病歷為基礎(chǔ)的掛號(hào)、收費(fèi)、處方、治療一體化的管理信息系統(tǒng)。北京、上海、安徽等 12 個(gè)省也已建立電子健康檔案資源庫(kù)。醫(yī)療衛(wèi)生“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)資源包括：醫(yī)療服務(wù)的電子健康記錄數(shù)據(jù)，醫(yī)院與醫(yī)保的結(jié)算與費(fèi)用數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)研究的學(xué)術(shù)、社會(huì)、政府?dāng)?shù)據(jù)，醫(yī)療廠商的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，居民的行為與健康管理數(shù)據(jù)，政府的人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，連同我國(guó)公共社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的初期數(shù)據(jù)資源[10]。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究，中國(guó)大數(shù)據(jù)學(xué)院成立于2014年，大數(shù)據(jù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)國(guó)際論壇均由國(guó)際知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沃賽思公司牽頭建立。中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院成立于2015年，是由中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心、曲阜師范大學(xué)共建。后來(lái)出現(xiàn)了中國(guó)大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，網(wǎng)址http://www.thebigdata.cn/。中國(guó)電子科技大學(xué)(四川成都)于2014年成立大數(shù)據(jù)研究中心，網(wǎng)址http//www.bigdata-research.org/about/。貴州醫(yī)科大學(xué)于2017年開辦一個(gè)新的專業(yè)——醫(yī)學(xué)信息工程，專門來(lái)做健康大數(shù)據(jù)的分析。中衛(wèi)護(hù)理信息管理研究院(簡(jiǎn)稱“中衛(wèi)護(hù)研院”，網(wǎng)址http://www.zwini.org/nurseinfo-web/page/toIndex )成立于2015年，是一個(gè)理事會(huì)管理下非營(yíng)利性的研究機(jī)構(gòu)，專注于研究護(hù)理專業(yè)和護(hù)理管理的前沿問(wèn)題，積極借助數(shù)字化和智能化力量改善護(hù)理管理的效能，幫助護(hù)理行業(yè)解決臨床服務(wù)和管理的實(shí)際問(wèn)題。總之，隨著醫(yī)藥健康信息學(xué)的發(fā)展，護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)也越來(lái)越受到人們的重視。第五屆中國(guó)國(guó)際護(hù)理信息學(xué)大會(huì)將與2017年8月21日—25日在中國(guó)杭州召開，會(huì)議的主題為“信息學(xué)促進(jìn)精準(zhǔn)護(hù)理——信息助力，護(hù)理展翼”。

2.3 政策依據(jù) 2013年5月，我國(guó)加入“國(guó)際護(hù)士會(huì)(ICN)”，護(hù)理事業(yè)邁向國(guó)際舞臺(tái)，護(hù)理專業(yè)發(fā)展的同時(shí)也對(duì)護(hù)理信息的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。2014年6月，國(guó)際護(hù)理學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)會(huì)議指出：未來(lái)的護(hù)理工作主要集中在大數(shù)據(jù)背景下轉(zhuǎn)變護(hù)理實(shí)踐、研究和教育，并注重開發(fā)和培養(yǎng)如何獲取和集成數(shù)據(jù)信息的能力。2015年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，并提出重塑醫(yī)療健康服務(wù)模式需要護(hù)理人員把握機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”健康或者“互聯(lián)網(wǎng)+”護(hù)理領(lǐng)域中成為設(shè)計(jì)者和主導(dǎo)者。2016年11月18日，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委制定、印發(fā)了《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016年—2020年)》，指出信息化技術(shù)的快速發(fā)展為護(hù)理事業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。2016年11月29日山西省人民政府辦公廳成立了大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組。2017年3月13日山西省人民政府印發(fā)了山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(2017年—2020年)指出要開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用，并努力實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)治理及臨床醫(yī)學(xué)科研發(fā)展。

綜上所述，護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用仍處于較滯后狀態(tài)，護(hù)士參與大數(shù)據(jù)研究更多地停留在將資料錄入電子健康檔案(electronic health records,EHR)的階段[5]。目前國(guó)家及各級(jí)政府也非常重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展。所以，護(hù)理研究者有必要參與到大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的構(gòu)建中，在跨機(jī)構(gòu)的多重信息平臺(tái)中融入護(hù)理學(xué)元素。

3 目前存在的問(wèn)題

盡管大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是有益的和令人滿意的，可能會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新和新思維。但是大數(shù)據(jù)可能會(huì)意味著大的危險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的可信度會(huì)被不完整的數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存、獲得、分析和呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)不清晰的標(biāo)準(zhǔn)和流程所破壞[11]。目前，雖然大數(shù)據(jù)在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值已充分體現(xiàn)，但也有其自身的局限性和發(fā)展的局限性。

3.1 大數(shù)據(jù)不能說(shuō)明因果關(guān)系，只能說(shuō)明相關(guān)關(guān)系 大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，而不能說(shuō)明“為什么”；大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)大趨勢(shì)和規(guī)律，而不能發(fā)生顛覆性的創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)能夠提供貼切的服務(wù)，而不能創(chuàng)造新需求，這是我們開發(fā)研究大數(shù)據(jù)，推進(jìn)完善工作的關(guān)鍵所在。

3.2 大數(shù)據(jù)并不代表總體，可能會(huì)出現(xiàn)選擇性偏倚 大數(shù)據(jù)雖然數(shù)據(jù)量大，也只不過(guò)是一個(gè)時(shí)間斷面的樣本數(shù)據(jù)，有可能無(wú)限逼近總體，但并不代表總體[12]。當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)干擾信息或者說(shuō)噪音過(guò)大，聚類分析會(huì)變得困難。很多數(shù)據(jù)和想研究的東西并不相關(guān)，這時(shí)就需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法去剔除或分析大量無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)。所以，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最重要的一步是數(shù)據(jù)清洗和缺失填補(bǔ)，有時(shí)還得計(jì)算每一個(gè)特征的顯著性統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)分位數(shù)、均值、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)進(jìn)行過(guò)濾、填補(bǔ)。

3.3 缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的護(hù)理專業(yè)術(shù)語(yǔ) 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用建立在資源共享的基礎(chǔ)上，而專業(yè)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化是實(shí)現(xiàn)資源共享，發(fā)揮大數(shù)據(jù)效益和作用的基礎(chǔ)。Sensmeier[13]曾經(jīng)建議可以使用美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)推薦的全國(guó)性的標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理術(shù)語(yǔ)(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms)。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們既要與國(guó)際接軌，保持與國(guó)際機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)間的兼容性；但更重要的是要建立具有中國(guó)特色的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理專業(yè)術(shù)語(yǔ)，以促進(jìn)我國(guó)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展。

3.4 缺乏統(tǒng)一的軟件開發(fā) 目前，國(guó)內(nèi)的護(hù)理信息化體系大多是公司自行研發(fā)，護(hù)士根據(jù)臨床工作需要，向軟件研發(fā)人員提出護(hù)理信息系統(tǒng)(Nursing Information System,NIS)中的需要，從而進(jìn)行系統(tǒng)的研發(fā)和推進(jìn)。這種醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)模式僅單一適應(yīng)某一醫(yī)院的需求，并不適用于學(xué)校、研究所、數(shù)據(jù)庫(kù)等，也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，更沒有形成統(tǒng)一的信息體系，使護(hù)理信息軟件開發(fā)出現(xiàn)水平參差不齊、重復(fù)研發(fā)等現(xiàn)象，造成了資源的浪費(fèi)，同時(shí)也制約了NIS的推廣。同時(shí)，醫(yī)院間的信息系統(tǒng)不統(tǒng)一，使醫(yī)院之間的信息資源無(wú)法共享，不利于信息系統(tǒng)的發(fā)展，也制約了大數(shù)據(jù)的推進(jìn)。

3.5 護(hù)理信息學(xué)人才短缺 以美國(guó)為代表的國(guó)外護(hù)理信息學(xué)自20世紀(jì)90年代得到承認(rèn)，到21世紀(jì)初已形成了一門獨(dú)立的學(xué)科，擁有專業(yè)的教學(xué)與研究師資隊(duì)伍，并將護(hù)理信息學(xué)作為特定的資格認(rèn)證領(lǐng)域。而我國(guó)尚存在較大差距，護(hù)理信息學(xué)的基礎(chǔ)教育還很缺乏，尤其是大多數(shù)護(hù)理院校并沒有信息方向的研究生教育，且多數(shù)醫(yī)院也未有專職的護(hù)理信息崗位，這樣勢(shì)必會(huì)阻礙護(hù)理信息學(xué)的發(fā)展。因此，從國(guó)家政策層面應(yīng)設(shè)置護(hù)理信息師職業(yè)資格及考試、培養(yǎng)信息專業(yè)人才，才能滿足護(hù)理大數(shù)據(jù)發(fā)展的需求。

4 成立護(hù)理大數(shù)據(jù)中心的意義

通常情況下，掌握大數(shù)據(jù)本身并無(wú)意義,真正的意義體現(xiàn)在對(duì)于含有大量信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理[14]。然而，要實(shí)現(xiàn)有效處理大批量、一定時(shí)間內(nèi)的專業(yè)化數(shù)據(jù)，就需要特殊的技術(shù)支持，如大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。大數(shù)據(jù)挖掘不能依靠業(yè)余的團(tuán)隊(duì)來(lái)做,一定要有專業(yè)的核心團(tuán)隊(duì)和核心技術(shù)。成立護(hù)理大數(shù)據(jù)中心，可以合理有效地使用大數(shù)據(jù)，這對(duì)其本身發(fā)展與進(jìn)步，對(duì)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和教育界都起到至關(guān)重要的作用。

4.1 用于預(yù)測(cè) 大數(shù)據(jù)的核心意義是預(yù)測(cè)[15]。一是對(duì)熱點(diǎn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，即對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的文獻(xiàn)進(jìn)行定量或定性分析，揭示文獻(xiàn)情報(bào)規(guī)律、學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)問(wèn)題。二是對(duì)疾病的預(yù)測(cè)，例如谷歌對(duì)美國(guó)人每天頻繁檢索的搜索詞條進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，基于其中45個(gè)檢索詞組合的一個(gè)數(shù)學(xué)模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流感，其預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性達(dá)到97%。另外，對(duì)于人的基因數(shù)據(jù),某些疾病是與遺傳有關(guān)的,當(dāng)我們知道遺傳基因方面的一些問(wèn)題,就可以進(jìn)行預(yù)防與護(hù)理。

4.2 用于評(píng)價(jià) 科研論文是科研成果和科研活動(dòng)的主要表現(xiàn)形式，其數(shù)量與質(zhì)量是評(píng)價(jià)科研單位水平、科研人員研究水平、科研成果水平的重要指標(biāo)[16]。因此，這里的評(píng)價(jià)主要是基于“文獻(xiàn)”的評(píng)價(jià)，目的是為科學(xué)家提供服務(wù)，具體體現(xiàn)在對(duì)護(hù)理綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)、護(hù)理教學(xué)的評(píng)價(jià)、期刊學(xué)報(bào)的評(píng)價(jià)、護(hù)理人才的評(píng)價(jià)等。①對(duì)護(hù)理綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)：護(hù)理綜合實(shí)力泛指護(hù)士發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。對(duì)醫(yī)院護(hù)理綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)，其實(shí)是對(duì)護(hù)士掌握知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)的本領(lǐng)等進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而體現(xiàn)護(hù)理人員及護(hù)理部的整體科研水平。②對(duì)護(hù)理教學(xué)的評(píng)價(jià)：“十三五”期間，教育部將構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系，利用大數(shù)據(jù)，可以從設(shè)置護(hù)理教學(xué)目標(biāo)入手，并以護(hù)理教學(xué)目標(biāo)為依據(jù)對(duì)教學(xué)過(guò)程和教學(xué)效果進(jìn)行價(jià)值判斷和科研評(píng)價(jià)，以促進(jìn)信息技術(shù)與教育融合的創(chuàng)新發(fā)展之路。③對(duì)期刊學(xué)報(bào)的評(píng)價(jià)：期刊學(xué)報(bào)的水平高低最終要通過(guò)評(píng)價(jià)予以檢驗(yàn)。也就是說(shuō)，評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)決定了期刊未來(lái)發(fā)展的方向和目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將為期刊評(píng)價(jià)提供新的技術(shù)手段與方法。研發(fā)智能審稿輔助系統(tǒng)，對(duì)期刊學(xué)報(bào)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，如對(duì)關(guān)注度的評(píng)價(jià)、對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)的評(píng)價(jià)、對(duì)應(yīng)用價(jià)值等的評(píng)價(jià)，大大提升了期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的精確性與全面性。④對(duì)護(hù)理人才的評(píng)價(jià)：護(hù)理是一門專業(yè)性很強(qiáng)的研究人類健康的科學(xué)，護(hù)理人才應(yīng)當(dāng)是“科學(xué)家”型的。而護(hù)理又是一門藝術(shù)性很強(qiáng)的專業(yè)，護(hù)理人才也應(yīng)當(dāng)是“藝術(shù)家”型的。可見，不管是對(duì)諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者的評(píng)價(jià)，還是對(duì)南丁格爾獎(jiǎng)獲得者的評(píng)價(jià)，以及對(duì)美國(guó)科學(xué)院院士的評(píng)價(jià)都離不開文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析。

4.3 用于科研 傳統(tǒng)的護(hù)理科研采用小樣本量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，在一定程度上使研究結(jié)果的可信度大打折扣。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，資料獲取不再困難，護(hù)理科研可以擺脫樣本量不足、數(shù)據(jù)類型單一、經(jīng)費(fèi)不足等限制，研究者可以花更多的時(shí)間設(shè)計(jì)研究方案或針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行深入分析和思考，節(jié)省時(shí)間、人力和財(cái)力的同時(shí)提高研究效果。目前護(hù)理科研以非實(shí)驗(yàn)性研究為主，描述性研究、病例對(duì)照研究和隊(duì)列研究是護(hù)理研究者最常選擇的研究類型，而大數(shù)據(jù)資源的大規(guī)模、多形式和多來(lái)源極好地滿足了此類研究的數(shù)據(jù)需求。以病例對(duì)照研究為例，大樣本量已經(jīng)成為病例對(duì)照研究的發(fā)展趨勢(shì)，護(hù)理研究者可以通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取大量病例，借助EHR等系統(tǒng)存儲(chǔ)的既往資料完成回顧性研究，用于探討某護(hù)理干預(yù)的效果或研究某藥物對(duì)護(hù)理結(jié)局的作用。另外，開展以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊(duì)列研究，是護(hù)理科研的良好機(jī)遇[17]。超大規(guī)模隊(duì)列研究具有大樣本、前瞻性、多學(xué)科、多病種、多因素、整合性、共享性等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的“4V”特性很好地滿足了其需求，護(hù)理研究者可以借助數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出所需的目標(biāo)人群，在醫(yī)療信息平臺(tái)中完成病人信息追蹤和隨訪來(lái)進(jìn)行前瞻性研究。研究者通過(guò)護(hù)理大數(shù)據(jù)平臺(tái)顆?；殚單墨I(xiàn)，獲取匹配度較高的資料開展深度研究，是護(hù)理科研的良好契機(jī)。將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為研究成果進(jìn)而加以推廣使用，是大數(shù)據(jù)在護(hù)理科研中最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

4.4 用于護(hù)理教育 大數(shù)據(jù)對(duì)教育者和學(xué)習(xí)者都是重要的，因?yàn)樗赡軓氐赘淖冏o(hù)士的教育政策、研究和實(shí)踐。大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)集很大、很復(fù)雜，用傳統(tǒng)的軟件工具管理是不切實(shí)際的，用十幾年前的技術(shù)是做不到的。如果大數(shù)據(jù)是名詞，分析學(xué)是動(dòng)詞，我們?nèi)绾翁崛?、證實(shí)、轉(zhuǎn)化和利用大數(shù)據(jù)就成為一個(gè)新的趨勢(shì)。分析學(xué)可以為護(hù)理教育提供很多方法，包括改進(jìn)操作和經(jīng)濟(jì)的決策制定，幫助達(dá)到特定的學(xué)習(xí)目標(biāo)和通過(guò)揭露大數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系和模式來(lái)預(yù)測(cè)行為和事件。護(hù)理教育中的數(shù)據(jù)類型包括關(guān)于教學(xué)、學(xué)習(xí)和評(píng)估的數(shù)據(jù)。學(xué)生通過(guò)電子學(xué)習(xí)檔案、電子病歷和社會(huì)媒體產(chǎn)生數(shù)據(jù)。此外，行政人員和學(xué)校職工通過(guò)學(xué)業(yè)的進(jìn)度報(bào)告、上課出勤表、獎(jiǎng)學(xué)金和研究來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。相關(guān)人員通過(guò)收集、分析和使用數(shù)據(jù)來(lái)制定決策，包括學(xué)生、老師、管理人員、醫(yī)生和學(xué)者。這些人員從不同的系統(tǒng)，從第一年的課程清單到最后一年的臨床技能記錄，收集關(guān)于教育和評(píng)估的數(shù)據(jù)[11]。

4.5 用于臨床 大數(shù)據(jù)可以反映醫(yī)療和護(hù)理領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的規(guī)模和影響。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于臨床主要體現(xiàn)在通過(guò)收集臨床數(shù)據(jù)而對(duì)病人進(jìn)行健康指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)可以使護(hù)理工作中每一個(gè)上傳到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)都被自動(dòng)記錄。護(hù)士一生中護(hù)理的病人是有限的，但大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)里面有各種各樣病人的相關(guān)記載，病人一來(lái)馬上就可以將他的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)里的信息進(jìn)行比對(duì)。護(hù)士可以基于既得數(shù)據(jù)對(duì)病人現(xiàn)有疾病進(jìn)行實(shí)時(shí)的健康干預(yù)，提供飲食、運(yùn)動(dòng)等方面的健康指導(dǎo)，這樣既可以提高自身的工作效率，又可以實(shí)現(xiàn)健康保健的真正個(gè)體化，促進(jìn)病人康復(fù)[18]。另外，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)收集體征數(shù)據(jù)而對(duì)特定人群進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)。許多傳統(tǒng)的信息采集方式將被顛覆，各種信息量隨時(shí)監(jiān)測(cè)與采集，將病人的護(hù)理向患病前及出院后，甚至向病人周圍的親屬朋友延伸，使圍繞個(gè)體的全程健康護(hù)理及資源共享成為可能[19]。護(hù)士通過(guò)個(gè)人數(shù)碼助理(PDA)、傳感器、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等對(duì)病人進(jìn)行實(shí)時(shí)、連續(xù)的健康監(jiān)測(cè)與評(píng)估，及早發(fā)現(xiàn)特定病人的健康問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)并有針對(duì)性地采取預(yù)防措施，使護(hù)理服務(wù)衍生至后期的生態(tài)服務(wù)圈。比如：歐洲很早就開始給老人們佩戴可以監(jiān)測(cè)生命體征的手表，如果發(fā)生異常手表會(huì)自動(dòng)報(bào)警，能在黃金時(shí)間挽救老人的生命。

4.6 用于決策 大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)藥、運(yùn)營(yíng)流程、病例數(shù)據(jù)，也可以用于決策系統(tǒng)。一方面基于大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用，護(hù)理決策支持系統(tǒng)可以增加臨床工作者對(duì)病人護(hù)理的理性決策，可以幫助護(hù)士和醫(yī)務(wù)人員出正確判斷，在正確的時(shí)間獲得正確的信息以支持臨床最佳決策，為病人提供及時(shí)準(zhǔn)確的護(hù)理，可以顯著影響護(hù)士循證實(shí)踐，提高病人臨床護(hù)理質(zhì)量，改善病人結(jié)局，減少醫(yī)療成本，確保病人安全。另一方面可以為護(hù)理管理者提供決策。利用大數(shù)據(jù)收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力，對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性相關(guān)分析，使管理顛覆傳統(tǒng)的自上而下的精英決策模式，護(hù)理管理者或執(zhí)行者不再依據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、頭腦風(fēng)暴提供的決策，而是對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并得出決策性結(jié)果，從有章可循逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛袛?shù)據(jù)可循。

4.7 用于市場(chǎng) 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2016 年10 月底，2016 年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)有184 家企業(yè)獲得投融資。大數(shù)據(jù)行業(yè)成資本市場(chǎng)新寵，數(shù)據(jù)源已成大數(shù)據(jù)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。2016年11月17日，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委主辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療”論壇上探討了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)等在健康醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合協(xié)同創(chuàng)新?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的共享與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)中心可用于醫(yī)藥研發(fā)等產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)化。2016年11月23日，醫(yī)藥工商戰(zhàn)略合作高峰論壇指出，隨著“健康2030”的提出，我們要“聚勢(shì)、融合、共贏”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)思維深度挖掘大健康市場(chǎng)，將大健康理念落地，精準(zhǔn)地挖掘用戶需求，并滿足其需求?？梢?，大數(shù)據(jù)中心可用于分析用戶的行為特征，滿足用戶的特定需求。

按照“大數(shù)據(jù)、小傳感、海儲(chǔ)存、云應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)方向，大數(shù)據(jù)中心除直接為用戶提供其所需求的數(shù)據(jù)；還可以為不同的企業(yè)或企業(yè)不同的需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供針對(duì)性的信息。另外，還可以提供學(xué)習(xí)平臺(tái)、培訓(xùn)服務(wù)、咨詢服務(wù)等。

5 結(jié)語(yǔ)

總之，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候，信息系統(tǒng)將從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞上升到基于海量數(shù)據(jù)的整合分析。大數(shù)據(jù)使信息系統(tǒng)從以往的“人的使用工具”變得“開始會(huì)自己思考了”。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，得出“非因果關(guān)系”的相關(guān)性，合理分析和利用這些大數(shù)據(jù)，將改變我們的護(hù)理實(shí)踐、研究和教育，并因此推動(dòng)護(hù)理學(xué)科向前發(fā)展。成立護(hù)理大數(shù)據(jù)中心，將成為連接政府、企業(yè)、高校、研究院所、資本和創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的紐帶和中樞，建設(shè)在學(xué)科、學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、機(jī)制5方面均在國(guó)內(nèi)具有引領(lǐng)地位的護(hù)理大型創(chuàng)新平臺(tái)，最終形成大數(shù)據(jù)行業(yè)的“護(hù)理研究實(shí)驗(yàn)室”。而龐大的“護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)”是用之不竭的資產(chǎn)，也是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以逾越的門檻。

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(本文編輯李亞琴)

Research progress on big data in nursing science

Zhu Ruifang,Yue Xiaoding,Han Shifan

(Shanxi Medical University,Shanxi 030001 China)

It analyzed the basic conception of big data and the research status guo in China and outside China,and probed into building nursing domain knowledge system on the importance of the development of nursing science under the background of big data.We believed that it’s necessary to set up nursing big data center,unify language standard,establish nursing database and build a knowledge system structure.

nursing;nursing science;big data;knowledge system;research progress

朱瑞芳，博士研究生在讀，學(xué)習(xí)單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)(工作單位:030001，山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院)；岳小丁單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)；韓世范(通訊作者)單位：030001，山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院。

R47

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.13.005

1009-6493(2017)13-1553-05

2017-04-10)

引用信息 朱瑞芳,岳小丁,韓世范.大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的研究進(jìn)展[J].護(hù)理研究，2017，31(13)：1553-1557.