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    外商直接投資對(duì)中國(guó)出口的影響

    2017-02-24 04:14葉美麗
    關(guān)鍵詞:協(xié)整分析外商直接投資出口貿(mào)易

    葉美麗

    摘 要:不斷增長(zhǎng)的外商直接投資對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易是一把“雙刃劍”,一方面能促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型,另一方面可能導(dǎo)致國(guó)際收支失衡。本文采用實(shí)證分析方法如ADF單位根檢驗(yàn)方法、Johansen的協(xié)整分析法和建立VAR向量自回歸模型,研究外商直接投資(FDI)對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的具體影響。本文通過(guò)總結(jié)整理前人的研究理論和實(shí)證分析模型,根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的方法和要求,對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易和外商投資的最新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,旨在更好地引導(dǎo)FDI的流向和效益。

    關(guān)鍵詞:外商直接投資(FDI);出口貿(mào)易;協(xié)整分析;ADF單位根檢驗(yàn);VAR模型

    中圖分類號(hào): F832.48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1673-1069(2017)03-83-2

    1 研究目的及意義

    2016年聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)公布的一份報(bào)告顯示2015年全球外國(guó)直接投資(FDI)流動(dòng)情況:全球FDI增勢(shì)強(qiáng)勁,2015年全球FDI同比增長(zhǎng)36%至1.7萬(wàn)億美元。FDI增長(zhǎng)主要由于跨國(guó)公司充分利用其現(xiàn)金流和全球流動(dòng)性,大量并購(gòu)資產(chǎn)促進(jìn)銷售、降低成本。其中2015年流入中國(guó)的FDI為1360億美元,但流入制造業(yè)的資本減少,服務(wù)業(yè)吸收FDI保持增長(zhǎng)勢(shì)頭。FDI的增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)的出口有什么影響?國(guó)外研究最早的以薩繆爾森和蒙代爾,他們認(rèn)為FDI的投資會(huì)替代母國(guó),削弱東道國(guó)的出口貿(mào)易,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,前人研究從不同的層次,不同角度證明了FDI可以促進(jìn)出口貿(mào)易。國(guó)內(nèi)的研究面比較廣泛,主要從FDI對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)效應(yīng)、出口的因果關(guān)系等方面進(jìn)行研究和剖析,論點(diǎn)比較散。綜上所述,大多數(shù)文獻(xiàn)都研究了FDI和出口的關(guān)系,但是都沒(méi)有加入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析,本文旨在探究外國(guó)直接投資,出口和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的長(zhǎng)期關(guān)系。

    2 實(shí)證方法

    對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析之前,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)行單位根檢驗(yàn),實(shí)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化,方法是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行差分,然后對(duì)差分序列進(jìn)行回歸,本文主要采用以單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、向量自回歸等方法研究變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系。

    2.1 單位根檢驗(yàn)

    單位根檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)序列中是否存在單位根,如果不存在單位根即為平穩(wěn)時(shí)間序列。如果存在單位根,會(huì)存在偽回歸現(xiàn)象。單位根檢驗(yàn)過(guò)程的方法有DF方法、PP方法、ADF方法,本章采用ADF方法。

    ADF檢驗(yàn)的零假設(shè):是一個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列,備擇假設(shè):是一個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列。ADF檢驗(yàn)是對(duì)如下回歸方程中的θ,β,ρ系數(shù)進(jìn)行τ檢驗(yàn):ΔYt=α+β·t+ρ·Yt-1+θtΔYt-1+εt

    其中,Yt是所研究的時(shí)間序列,εt是隨機(jī)誤差項(xiàng),Δ是一階差分符號(hào),m是最佳滯后期數(shù),這個(gè)滯后期數(shù)保證εt誤差項(xiàng)的平穩(wěn)性(白噪音)。τ當(dāng)ρ顯著為負(fù)數(shù)時(shí)拒絕原假設(shè),認(rèn)為是平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

    2.2 協(xié)整分析

    如果時(shí)間序列具有相同的單整階數(shù),且存在某種線性組合使得時(shí)間序列的單整階數(shù)降低,則稱這些時(shí)間序列之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系實(shí)際可理解為兩變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系??坍嬃诉@個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定特征,反映序列的運(yùn)行機(jī)制。對(duì)于協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)有兩種方法:第一,Engle和Granger提出的基于協(xié)整回歸殘差的檢驗(yàn)的E-G兩步法;第二,Johansen提出的基于VAR模型對(duì)協(xié)整向量系統(tǒng)進(jìn)行極大似然估計(jì)和檢驗(yàn)。因?yàn)镴ohansen的極大似然估計(jì)與跡檢驗(yàn)方法能精確的檢驗(yàn)出協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù),所以,本文采用Johansen的檢驗(yàn)方法(極大似然估計(jì)與跡檢驗(yàn)或最大特征根檢驗(yàn))進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),尋找著變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

    2.3 VAR向量自回歸

    向量自回歸模型是AR模型基于無(wú)約束的推廣,其思想是把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,再由單變量自回歸模型推廣由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。

    VAR模型:

    Yt=C+A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt

    其中,Yt為L(zhǎng)NEX、LNFDI和LNGDP所構(gòu)成的列向量、εt為隨機(jī)誤差矩陣,C為截距項(xiàng)、A為系數(shù)矩陣、i表示滯后期、t表示時(shí)期、p表示最大滯后階數(shù)。

    3 實(shí)證分析

    3.1 指標(biāo)定義和數(shù)據(jù)選取

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,時(shí)間長(zhǎng)度為1980-2015年,選取指標(biāo)為36年的中國(guó)出口貿(mào)易額(EX),中國(guó)實(shí)際外商投資額(FDI)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。由于研究數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),存在趨勢(shì)性,季節(jié)性以及規(guī)律性,為了研究得更加透徹,需要剔除這些因素,一般情況下對(duì)相對(duì)指標(biāo)取對(duì)數(shù),可以減少異方差。最終LNEX、LNGDP和LNFDI分別表示自然對(duì)數(shù)的中國(guó)出口貿(mào)易額、中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和實(shí)際利用的外商投資額。

    3.2 計(jì)量分析過(guò)程

    3.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    由于這些數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)取自然對(duì)數(shù)的相關(guān)指標(biāo)LNEX、LNGDP和LNFDI進(jìn)行差分為ΔLNEX、ΔLNGDP和ΔLNFDI,分別對(duì)這些指標(biāo)采用ADF(Augmented FDIkey-Fuller)檢驗(yàn)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1、表2所示。

    從表1可以看出,原有指標(biāo)的的時(shí)間序列LNEX、LNFFDI和LNGDP在 5%的顯著性水平下是不平穩(wěn)的,因?yàn)樗鼈儗?duì)應(yīng)的概率都大于0.05,而表2一階差分后的時(shí)間序列ΔLNEX、ΔLNFFDI和ΔLNGDP在5%顯著性水平下是平穩(wěn)的。由此我們可以得出,時(shí)間序列LNEX、LNFFDI和ΔLNGDP均為一階單整的,是I(l)序列。它們之間可以研究它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

    3.2.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

    時(shí)間序列LNEX、LNFFDI和ΔLNGDP均為一階單整,研究這些變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系,需要通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證各變量是否存在協(xié)整關(guān)系。

    通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)。在5%的臨界水平下變量LNEX、LNFFDI和LNGDP之間存在協(xié)整關(guān)系。并且,兩個(gè)變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系方程如下:

    LNEXt=2.0045×LNFDIt+3.4001LNGDPt

    協(xié)整方程表明:外商直接投資和出口之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。在這種長(zhǎng)期均衡關(guān)系中,F(xiàn)DI,GDP的變化對(duì)我國(guó)出口有積極影響。其中LNFDI每增加1個(gè)百分點(diǎn),出口額的對(duì)數(shù)將平均增加2.0045個(gè)百分點(diǎn),LNGDP每增加1個(gè)百分點(diǎn),出口額將平均增加3.4001個(gè)百分點(diǎn)。

    3.2.3 VAR模型建立

    本文主要根據(jù)傳統(tǒng)的研究觀念,只研究LNFDI和LNEX的向量自回歸,最后確定p=2,VAR模型:

    LNEX=0.9587439339×LNEX(-1)-0.1339152157×LNEX(-2)+1.074311108×LNFDI(-1)-0.8167103056×LNFDI(-2)-0.3306090253

    LNFDI=0.03886042406×LNEX(-1)+0.08963478206×LNEX(-2)+1.055710502×LNFDI(-1)-0.2792648354×LNFDI(-2)+ 0.6277120624

    4 結(jié)論

    本文通過(guò)對(duì)外商投資、出口貿(mào)易額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行時(shí)間序列分析,發(fā)現(xiàn)外商投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易額有積極的影響。隨著當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展,外商投資可以優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu),給國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力,代替效率低的企業(yè)。但外商投資的技術(shù)壟斷也給我國(guó)造成一定的威脅。因此為了發(fā)展我國(guó)經(jīng)濟(jì)克服這一系列問(wèn)題,我國(guó)應(yīng)該促進(jìn)技術(shù)發(fā)展,技術(shù)革新,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)內(nèi)企業(yè)也應(yīng)該提高產(chǎn)業(yè)效率,利用外商投資帶來(lái)的機(jī)遇發(fā)展自己,最終促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高外商投資的利用率。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] 張為付.國(guó)際直接投資(FDI)比較研究[M].人民出版社,2008.

    [2] 丁潔,趙軼.FDI對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的影響分析[J].中國(guó)商貿(mào),2010(4).

    [3] Mundell R.AInternational Trade and Factor Mobility[J].American Economic Review,1957(47):321-333.

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