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    多車型混線生產(chǎn)模式下的人機工程評估

    2017-02-21 09:22楊福健
    贏未來 2017年13期
    關鍵詞:人機工程

    楊福健

    摘要:人機工程學研究人-機-環(huán)境系統(tǒng)總體性能的最優(yōu)化,被廣泛應用于汽車行業(yè),但面對上汽大通多車型混線生產(chǎn)的 C2B 模式時,傳統(tǒng)評估方法面臨著不能準確反映崗位人機工程現(xiàn)狀的問題,為此需對評估方法做相應的改進。另外,大量的人機 評估數(shù)據(jù)序列需經(jīng)過綜合評估才能進行崗位定性,為保證人機工程評估效率與準確性,就需要數(shù)字化管理工具做支撐。

    關鍵詞:人機工程、崗位評估、人機評估數(shù)據(jù)庫、加權后評估法

    中圖分類號:G642.44 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3178(2018)06-0001-01

    引言

    在汽車制造行業(yè)中,人機工程主要關注作業(yè)強度、操作空間與作業(yè)姿勢三方面,現(xiàn)行的評估標準如下表-《人機工程崗位評估表》。

    從表單中我們可以看出,評價維度具體細分為13 項,不同車間每項 所占權重不同,評分分為0、1、2、3 四個分值,將崗位現(xiàn)狀與評估 標準進行對比,即得出該崗位在對應維度的分值。加權求和后得出 累計評分,進一步根據(jù)既定標準進行崗位定性。

    1 傳統(tǒng)評估方法

    按照傳統(tǒng)評估方法,當存在多車型時,采用的方法是先對各車

    型的各維度進行評分,以單次作業(yè)最大負重為例,若 A 車型最大負 重為30KG,B車型為 2KG,車型比例 1:1。那么A車型該維度評分為 3 分,B 車型評分為0 分,之后按照 1:1 加權平均,綜合評分為 1.5 分,此時或評為 1 分或評為 2 分,在結果上不能體現(xiàn) A 車型單次作 業(yè)負重過高這一人機工程不合理現(xiàn)象,另外當車型種類比較多時, 采用這種方法也增加了評估與分析的工作量。

    在人機工程數(shù)據(jù)匯總與分析統(tǒng)計方面,傳統(tǒng)采用的方式是:班 組長評估完成后將每份電子評估表提交工段長,工段長再將結果提 交上級。

    2 面臨的困境

    采用傳統(tǒng)的評估方法有三個難點:其一,不能反映人機工程單

    項不合理之處;其二,對崗位人機工程的定性不準確。以單次作業(yè) 最大負重為例,傳統(tǒng)方法在結果上不能體現(xiàn) A 車型單次作業(yè)負重過 高這一人機不合理現(xiàn)象,進而對崗位定性也有偏差;其三,當車型 種類較多時,采用這種方法增加了評估與分析的工作量。

    采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總與分析統(tǒng)計方法有兩點不足:其一,每個

    崗位對應一份表單,匯總錄入時容易發(fā)生錯漏;其二,推進效率不高,每個崗位對應一份評估表,加大了后期數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的難度。 3 改進方法

    在評估方法方面,上汽大通采用先加權后評分的方法,按照 1:1 對 A、B 車型的負重加權平均為 17KG,以此為實際值與標準進行比 較評分為 3 分,體現(xiàn)了崗位單次作業(yè)最大負重不合理之處,后續(xù)的 崗位定性也更準確。

    在數(shù)據(jù)匯總與分析統(tǒng)計方面,電子評估表僅供現(xiàn)場評定打印用,所 有評估的數(shù)據(jù)全部錄入特定數(shù)據(jù)表,在數(shù)據(jù)表中將評估標準轉化為 程序語言。如對崗位屬性的判定標準可轉化為如下的程序語言: IF(AB3="","",IF(AC3="","",IF(AND(AC3<=70,J3<85%,L3<3,M3<3, N3<3,O3<3,COUNTIF($K3:$AB3,3)<=2)," 輕 崗 位 ",IF(AND(AC3>=150,J3>=90%,OR(COUNTIF($M3:$O3,3)>=1,COUNTIF ($X3:$AB3,3)>=1)),"重崗位","一般崗位"))))。

    人機工程崗位評估人員只需將 13 項結果輸入,表單即可根據(jù)輸 入值與崗位評估標準計算自動進行崗位定性。

    方法成效

    在評估方法方面,現(xiàn)行方法能更加有效地體現(xiàn)人機工程不合理

    之處;在數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計方面,采用以往的方式,1 位改善負責人 對部門數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計需半個月左右的時間,而采用現(xiàn)行方法只需 3-5 天時間即可,大大提高了工作效率,也避免了以往匯總過程中 出現(xiàn)錯漏的現(xiàn)象。

    參考文獻

    [1]丁玉蘭、程國萍,人因工程學.北京理工大學出版社,

    2013.

    [2]易樹平、郭伏,基礎工業(yè)工程.機械工業(yè)出版社,2013.

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