火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

潘鵬，楊曄，朱美，程琳儼

(1.環(huán)境保護(hù)部環(huán)境工程評(píng)估中心，北京 100012；2.國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境影響評(píng)價(jià)數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012；3.中國(guó)寰球工程公司，北京 100012)

火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

潘鵬1,2，楊曄1,2，朱美1,2，程琳儼3

(1.環(huán)境保護(hù)部環(huán)境工程評(píng)估中心，北京 100012；2.國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境影響評(píng)價(jià)數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012；3.中國(guó)寰球工程公司，北京 100012)

建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)估、環(huán)境管理宏觀決策等具有重要支撐作用，因而其數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。通過(guò)開(kāi)展火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量研究，分析火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容，提出一套火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法，開(kāi)展指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)踐，并提出改進(jìn)后續(xù)火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量的建議。

火電；環(huán)評(píng)指標(biāo)；數(shù)據(jù)質(zhì)量

環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)近年來(lái)的建設(shè)，已建立17套環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，盤活了10年國(guó)家級(jí)環(huán)評(píng)核心數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化了16個(gè)行業(yè)的環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，建成環(huán)評(píng)會(huì)商平臺(tái)，形成環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，并開(kāi)展環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的地方試點(diǎn)，已初步達(dá)到應(yīng)用水平[1-2]。

火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)是環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的16個(gè)行業(yè)環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)之一，是反映火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)中所要考慮的關(guān)鍵因素的數(shù)據(jù)?；痣姯h(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)估、環(huán)境管理宏觀決策等具有重要支撐作用，因而其數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。開(kāi)展火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)是保證環(huán)評(píng)指標(biāo)信息真實(shí)性、準(zhǔn)確性、可靠性的基礎(chǔ)，也是保證環(huán)評(píng)指標(biāo)信息權(quán)威性的關(guān)鍵，對(duì)于保障環(huán)境影響評(píng)價(jià)和技術(shù)評(píng)估的客觀性、環(huán)境管理決策的科學(xué)性等具有積極意義。

本文主要對(duì)火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量開(kāi)展研究，以期為提高環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，尤其是火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量提供參考，鞏固環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)成果，促進(jìn)環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)更好地為環(huán)境管理服務(wù)。

1 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要內(nèi)容

火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)是根據(jù)火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)體系采集的、存儲(chǔ)于火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。從邏輯上來(lái)講，主要包括主題層、專題層和指標(biāo)層3個(gè)層次的內(nèi)容，如圖1所示。

圖1 火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)體系Fig.1 The environmental impact assessment indicators in thermal power industry

(1)主題層是對(duì)火電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)主要方面的概括，包括項(xiàng)目概況、工程特征、專題評(píng)價(jià)等級(jí)、環(huán)境現(xiàn)狀、排放總量指標(biāo)、污染防治措施、結(jié)論7個(gè)方面的內(nèi)容。

(2)專題層是主題層分解后的關(guān)鍵要素，也是指標(biāo)層具體指標(biāo)公共屬性的概括，包括建設(shè)項(xiàng)目基本信息、建設(shè)規(guī)模、工程參數(shù)、資源消耗等19個(gè)方面的內(nèi)容。

(3)指標(biāo)層是火電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)關(guān)鍵要素的具體表達(dá)，共包括121項(xiàng)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)重要性、穩(wěn)定性和系統(tǒng)性原則，將指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為必選、條件必選、可選3類。重要性原則，即按照在環(huán)評(píng)中的重要程度對(duì)環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，例如項(xiàng)目地理位置經(jīng)緯度重要程度高，劃為必選指標(biāo)，項(xiàng)目施工起止年份重要程度低，劃為可選指標(biāo)。穩(wěn)定性原則，即在各類火電項(xiàng)目環(huán)評(píng)中都會(huì)體現(xiàn)并相對(duì)穩(wěn)定不變的環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可設(shè)為必選，例如項(xiàng)目名稱、總投資、評(píng)級(jí)等級(jí)等；只在某些特定情況下才會(huì)出現(xiàn)的指標(biāo)設(shè)為條件必選，例如灰場(chǎng)面積。系統(tǒng)性原則，即必須要明確條件必選指標(biāo)在什么條件下才是必選，如果某條件成立或不成立，涉及哪些指標(biāo)為必選或可選，也就是要明確條件與指標(biāo)之間的系統(tǒng)性關(guān)系。理想狀況下，火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括必選指標(biāo)80項(xiàng)、條件必選20項(xiàng)和可選指標(biāo)21項(xiàng)。

2 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)多維度的概念，可能涉及數(shù)據(jù)及其生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程的多個(gè)方面，本身不可測(cè)度，通常將數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)分解為多個(gè)質(zhì)量維度，并逐個(gè)識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)度量[3]。根據(jù)火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求，從基本層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3個(gè)層次確定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)，設(shè)計(jì)出火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系架構(gòu)，如圖2所示。

圖2 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系架構(gòu)Fig.2 The data quality evaluation indicator system architecture of EIA indicators in thermal power industry

(1)基本層包括形式質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量和效用質(zhì)量3個(gè)方面的指標(biāo)[4]。其中，形式質(zhì)量基于數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)要素來(lái)反映數(shù)據(jù)在形式方面的質(zhì)量特征；內(nèi)容質(zhì)量考察數(shù)據(jù)對(duì)事物狀態(tài)的表述程度，進(jìn)而反映數(shù)據(jù)在內(nèi)容方面的質(zhì)量特征；效用質(zhì)量考察數(shù)據(jù)對(duì)用戶的效用和價(jià)值，即數(shù)據(jù)對(duì)用戶需求的滿足程度，從而反映數(shù)據(jù)在效用方面的質(zhì)量特征。

(2)準(zhǔn)則層包括一致性、準(zhǔn)確性和完整性3個(gè)方面的必備指標(biāo)[5]。其中，一致性是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要素屬性和它們之間的相互關(guān)系符合邏輯規(guī)則；準(zhǔn)確性包括數(shù)據(jù)所指內(nèi)容對(duì)數(shù)據(jù)所指對(duì)象的反應(yīng)或表現(xiàn)是否準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)形式對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的表述或表達(dá)是否準(zhǔn)確兩層含義；完整性是指各個(gè)火電項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性。

(3)指標(biāo)層包含火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體質(zhì)量指標(biāo)。其中，一致性指標(biāo)包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)精度、值域、計(jì)量單位、字典編碼、表達(dá)符號(hào)等；準(zhǔn)確性指標(biāo)包括源信息、符合性、誤差范圍、數(shù)據(jù)表述等；完整性指標(biāo)包含必選指標(biāo)完整性、條件必選指標(biāo)完整性、可選指標(biāo)完整性等。

進(jìn)一步地，采用定量指標(biāo)來(lái)表征環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，定量指標(biāo)是指描述數(shù)據(jù)集滿足預(yù)先設(shè)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求及指標(biāo)的程度，并提供定量的質(zhì)量信息[6]，環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量的定量指標(biāo)包括一致率、準(zhǔn)確率、完整率和優(yōu)質(zhì)率，具體計(jì)算方法如下：

一致率的計(jì)算方法為：數(shù)據(jù)集中所有滿足條件(針對(duì)某個(gè)具體規(guī)則)的數(shù)據(jù)量/數(shù)據(jù)集中記錄總數(shù)×100%。

準(zhǔn)確率的計(jì)算方法為：數(shù)據(jù)集中所有正確的數(shù)據(jù)量/數(shù)據(jù)集中記錄總數(shù)×100%。

完整率的計(jì)算方法為：數(shù)據(jù)集中所有滿足條件的數(shù)據(jù)量/數(shù)據(jù)集中記錄總數(shù)×100%。

此外，將同時(shí)符合一致性、準(zhǔn)確性和完整性要求的火電行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)定義為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，采用優(yōu)質(zhì)率來(lái)反映環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量情況，其計(jì)算方法為：數(shù)據(jù)集中所有優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)量/數(shù)據(jù)集中記錄總數(shù)×100%。

3 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)路線如圖3所示，綜合采用經(jīng)驗(yàn)判定法、邏輯推理法、抽樣檢驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法來(lái)評(píng)價(jià)火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

圖3 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)路線Fig.3 The technology roadmap of data quality evaluation of EIA indicators in thermal power industry

其中，經(jīng)驗(yàn)判定法借助分析人員的專業(yè)知識(shí)判定數(shù)據(jù)的類型、精度和值域等是否合理，用于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性；邏輯推理法依據(jù)環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系推理發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題的數(shù)據(jù)，用于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；抽樣檢驗(yàn)法將抽樣出的待評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與環(huán)境影響報(bào)告書、環(huán)評(píng)審批登記表等假定為真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確定環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)經(jīng)驗(yàn)判定法、邏輯推理法和抽樣檢驗(yàn)法的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，并分析得出數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)論。

4 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)踐

4.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

從環(huán)評(píng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取2000—2014年1123個(gè)項(xiàng)目的共計(jì)77 624個(gè)環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用上述方法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分別按指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì)、內(nèi)容和類型3種方式對(duì)數(shù)據(jù)的一致率、準(zhǔn)確率、完整率和優(yōu)質(zhì)率4個(gè)維度的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(1)按指標(biāo)性質(zhì)?；痣娊ㄔO(shè)項(xiàng)目指標(biāo)數(shù)據(jù)具有必選、條件必選、可選3種不同性質(zhì)。依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

表1 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表(按性質(zhì))

(2)按指標(biāo)內(nèi)容?；痣娊ㄔO(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括項(xiàng)目概況、工程特征等7個(gè)不同方面的內(nèi)容。依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)容的不同，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2所示。

(3)按指標(biāo)類型。火電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要有數(shù)值型、文本型兩種類型。依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。

表2 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表(按內(nèi)容)

表3 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表(按類型)

4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

為進(jìn)一步分析火電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，依據(jù)表1至表3中的數(shù)據(jù)，按照指標(biāo)的性質(zhì)、內(nèi)容以及類型對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分類處理，從數(shù)據(jù)的一致率、準(zhǔn)確率、完整率和優(yōu)質(zhì)率4個(gè)維度著手，得到圖4，并以此分析數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(1)從指標(biāo)性質(zhì)的角度分析，數(shù)據(jù)的一致率和準(zhǔn)確率均較高(必選指標(biāo)的準(zhǔn)確率數(shù)值最小，為89.05%)，但數(shù)據(jù)的完整率較一致率和準(zhǔn)確率數(shù)值偏低，其中完整性按從高到低排序?yàn)椋簵l件必選指標(biāo)(88.11%)>必選指標(biāo)(64.08%)>所有指標(biāo)(61.54%)>可選指標(biāo)(37.51%)。從數(shù)據(jù)完整率考慮，人們對(duì)條件必選指標(biāo)的填報(bào)較為重視，對(duì)可選指標(biāo)填報(bào)的重視度較低。數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量受一致率、準(zhǔn)確率和完整率的綜合影響，在數(shù)據(jù)一致率和準(zhǔn)確率較高的條件下，與完整率服從一致的變化趨勢(shì)。

(2)從指標(biāo)內(nèi)容的角度分析，各類指標(biāo)的一致率和準(zhǔn)確率均較高(數(shù)值最小的項(xiàng)目概況指標(biāo)的準(zhǔn)確率為85.78%)。指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整率和優(yōu)質(zhì)率較其他兩個(gè)維度的數(shù)值偏低，其中評(píng)價(jià)結(jié)論指標(biāo)的完整率最低，僅為9.65%，而環(huán)境現(xiàn)狀指標(biāo)的完整率高達(dá)91.15%，其他指標(biāo)的完整率介于61.23%～82.02%。由此可知，評(píng)價(jià)結(jié)論指標(biāo)的完整率有待進(jìn)一步提高。

圖4 火電行業(yè)環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量雷達(dá)圖Fig.4 The radar map of data quality evaluation of EIA indicators in thermal power industry

(3)從指標(biāo)類型的角度分析，數(shù)值型和文本型兩類指標(biāo)的一致率和準(zhǔn)確率均較高，完整率和優(yōu)質(zhì)率依然表現(xiàn)較低。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，數(shù)值型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率(85.26%)低于文本型數(shù)據(jù)(94.79%)，但完整率高于文本型數(shù)據(jù)(數(shù)值型68.62%，文本型58.25%)。

綜合以上分析可發(fā)現(xiàn)，火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和一致率較高，指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性成為制約數(shù)據(jù)整體質(zhì)量的主要因素，尤其是可選指標(biāo)和評(píng)價(jià)結(jié)論性指標(biāo)的完整性亟待提高。

5 火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升建議

火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)建設(shè)，其實(shí)質(zhì)是從大量非結(jié)構(gòu)化文本資料中抽取火電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評(píng)關(guān)鍵信息并映射到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中的過(guò)程，因此可從環(huán)評(píng)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制、指標(biāo)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系5個(gè)方面采取措施，保障指標(biāo)數(shù)據(jù)建設(shè)的質(zhì)量。具體建議如下：

(1)優(yōu)化環(huán)評(píng)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)?；痣姯h(huán)評(píng)指標(biāo)體系是火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、建設(shè)的依據(jù)，也是火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集、管理的依據(jù)，直接影響到火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，應(yīng)在遵循科學(xué)性、實(shí)用性、規(guī)范性的原則下持續(xù)優(yōu)化。

(2)完善指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)?；痣姯h(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)是火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理的重要依托，應(yīng)參照環(huán)境信息化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的有關(guān)內(nèi)容持續(xù)完善數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，為提升指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提供重要保障。

(3)控制來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量。環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是環(huán)評(píng)報(bào)告書、審批登記表等，這些數(shù)據(jù)資料有不同來(lái)源、不同版本，應(yīng)嚴(yán)格控制來(lái)源數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從源頭保障火電環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

(4)提高指標(biāo)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。建議從完善環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)錄入模板、選用高素質(zhì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)采集人員、加強(qiáng)數(shù)據(jù)校核檢驗(yàn)3個(gè)方面，不斷提高環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，從而保障環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

(5)完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)源于嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與管理，建議建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與控制體系，制定相應(yīng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，實(shí)施指標(biāo)數(shù)據(jù)建設(shè)全過(guò)程質(zhì)量控制，不斷改善環(huán)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

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Research on Data Quality of EIA Indicators in Thermal Power Construction Projects

PAN Peng1,2, YANG Ye1,2, ZHU Mei1,2, CHENG Lin-yan3

(1.Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, China; 2.State Environmental Protection Key Laboratory of Numerical Modeling for Environment Impact Assessment, Beijing 100012, China; 3.China Huanqiu Contracting & Engineering Corporation, Beijing 100012, China)

The environmental impact assessment indicators in thermal power construction projects play an important role in environmental impact assessment and technical review, as well as macroscopic environmental management decision-making. Therefore, the data quality of indicators is of vital importance. In this paper, the indicator system of thermal power construction projects and evaluation methods were built up by analyzing the main contents in EIA for thermal power and studying the data quality. Some suggestions were further put forward to improve the data quality of environmental impact assessment indicators in thermal power construction projects.

thermal power; environmental impact assessment indicators; data quality

2016-07-22

環(huán)境保護(hù)部財(cái)政預(yù)算項(xiàng)目(14402400000015001-2)

潘鵬(1985—)，男，助理研究員，博士，主要從事數(shù)據(jù)集成共享理論與技術(shù)方法研究，E-mail：panpeng@acee.org.cn

楊曄(1975—)，女，正高級(jí)工程師，博士，主要從事環(huán)境影響評(píng)估及技術(shù)政策研究，E-mail：yeyang@acee.org.cn

10.14068/j.ceia.2017.01.006

X820.3

A

2095-6444(2017)01-0023-05