●北京零點有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司
公共自行車項目績效評價及優(yōu)化運營
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近年來,不少城市開始推行“公共自行車”服務(wù),但其運營往往處于困境之中,存在著站點位置規(guī)劃缺乏科學(xué)合理性、各個站點之間的協(xié)同作用無法體現(xiàn)、缺乏針對性的應(yīng)急管理措施等問題。受H地區(qū)財政局委托,北京零點有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司于2016年開始對H地區(qū)交通運輸局公共自行車服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項目進(jìn)行財政績效評價,對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,通過數(shù)據(jù)策略性重構(gòu)后的挖掘分析,為該地區(qū)下一步公共自行車服務(wù)項目的財政資金投入及公共自行車服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化提供決策依據(jù)。
公共自行車項目績效評價大數(shù)據(jù)
目前,許多城市的公共交通網(wǎng)絡(luò)已形成普通公交、BRT快速公交和出租車等形式多樣的發(fā)展態(tài)勢。為提升公共交通服務(wù)能力,更好地滿足市民近距離出行的需求,改善交通運行環(huán)境,倡導(dǎo)公眾綠色出行,各地政府高度重視公共自行車服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項目,部分城市已先后將其列入民生工程。據(jù)了解,杭州、西安、北京、寧波等城市均已建成公共自行車服務(wù)設(shè)施系統(tǒng)并投入運營。然而,公共自行車系統(tǒng)在不少城市的運營狀況并不理想,有的甚至成為擺設(shè)。各城市公共自行車的實際建設(shè)規(guī)模、車位車輛保有規(guī)模、日均實際使用人次、站點的運營效率和優(yōu)化改良成果等數(shù)據(jù)外界無從知曉,運營方也不甚關(guān)注,導(dǎo)致運營情況不佳,帶來了一定的資源浪費。因此,如何進(jìn)一步發(fā)揮公共自行車的服務(wù)效能,使其切實服務(wù)于人民大眾,避免成為一個面子工程或擺設(shè),是相關(guān)部門亟需關(guān)注并解決的現(xiàn)實問題。
中國是“自行車大國”,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人民生活水平的提高,機動車保有量逐步增加,但中短途出行方面仍有不少居民使用自行車。為了增加居民出行的便利性,滿足居民的中短途出行需求,各城市相繼推出了“公共自行車”服務(wù)。但在實際運作中,多數(shù)城市公共自行車服務(wù)運營存在許多問題。對于政府管理部門而言,不僅缺乏對這些具體問題的量化評估,而且對從整體上如何解決效率的提升問題,也缺乏利用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)評估、通過預(yù)測進(jìn)行規(guī)劃、綜合考慮提升運營效率的路徑和舉措。
(一)缺乏有效的站點評估,評估指標(biāo)精細(xì)程度有待提高
效率提升的關(guān)鍵是找準(zhǔn)限制效率的主要“癥結(jié)”和問題的“病根”,只有找出這些關(guān)鍵要素,才能探索改進(jìn)優(yōu)化的路徑。從實際操作來看,很多城市的公共自行車服務(wù)沒有完整的數(shù)據(jù)留存、整理、分析的機制,即便有的城市有意識地留存了數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)的管理組織更多以“用戶”而非特定站點為核心,這也從側(cè)面反映出數(shù)據(jù)應(yīng)用端更強調(diào)對居民個體應(yīng)用情況的考量,而對各個公共自行車站點的評估尚不足,缺乏從站點視角對服務(wù)效率的評估,也缺乏利用數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測,進(jìn)而做好規(guī)劃、提升整體效率的意識。同時,我們也看到即便有些城市以“站點”為核心開展了相關(guān)的效率評估,但往往是通過“使用率增長”、“使用效率提升”等這樣常規(guī)籠統(tǒng)的綜合性指標(biāo),而缺乏更為精細(xì)的數(shù)據(jù)分析,不利于尋找核心關(guān)鍵要素進(jìn)而改善提升整體效率。
(二)缺乏提升效率的系統(tǒng)性策略
因為數(shù)據(jù)留存的問題,以往的效率分析更多的是零散、孤立地來評估各個站點的效率,進(jìn)而制定各個站點的優(yōu)化策略。但實際上,作為一個“系統(tǒng)”,每個站點并不是孤立的,而是和周邊其他站點相互關(guān)聯(lián)、相互影響。傳統(tǒng)的“效率評估—優(yōu)化改進(jìn)”模型很難通過數(shù)據(jù)考慮這樣的相互關(guān)系,導(dǎo)致改進(jìn)效率的方向也是孤立的、片段的,不能從系統(tǒng)上給出最優(yōu)的解決策略。
大數(shù)據(jù)分析通常被定義為企業(yè)或組織對其所創(chuàng)造的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存和使用的過程,其目的在于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到關(guān)聯(lián)與規(guī)律并加以利用。H地區(qū)公共自行車項目在啟動之初即開始積累大量用戶數(shù)據(jù),包括租借歸還行為發(fā)生的時間、站點以及用戶的個人信息。我們將用戶信息、用戶行為數(shù)據(jù)等多個數(shù)據(jù)源整合重構(gòu),形成基于站點的數(shù)據(jù)庫,可以對站點效率進(jìn)行全面有效評估,同時構(gòu)建站點之間的影響關(guān)系模型,作為站點優(yōu)化策略的重要參考依據(jù)。
(一)用戶數(shù)據(jù)向站點數(shù)據(jù)的重構(gòu),基于數(shù)據(jù)回歸預(yù)測的指導(dǎo)規(guī)劃
H地區(qū)自行車的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫是基于個人用戶的數(shù)據(jù)字段,包括:流水號、借車時間、騎行時間、超時時間、站點號、自行車ID、借車卡號、還車站點、還車時間、還車車位等。如果要評估站點效率,就需要另外生成數(shù)據(jù)字段和數(shù)據(jù)表格,進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu),基于站點的編號對站點數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo),如:站點月增長率、周轉(zhuǎn)率、站點重要度、站點中心度等。在前期工作基礎(chǔ)之上,零點再利用各站點的用戶人口特征、站點的功能標(biāo)簽,使用回歸模型預(yù)測未來日均使用量,使公共自行車運營方對于可能到來的高峰做到及時反應(yīng),準(zhǔn)確應(yīng)對。此外還可通過回歸結(jié)果對流量進(jìn)行有效調(diào)控,從而有效改善公共自行車資源“浪費”與“不足”并存的失衡現(xiàn)象。
(二)構(gòu)建站點關(guān)系,區(qū)分構(gòu)建模型
根據(jù)每個站點周邊站點情況對站點進(jìn)行分類,構(gòu)建特定站點與周邊站點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果特定站點周邊有臨近的站點,我們將該站點定義為“有近站點”,否則為“無近站點”。通過考慮這種關(guān)系構(gòu)建的分析范式,從整體上區(qū)分“有近站點”和“無近站點”的評估、策略輸出方向的差異,“有近站點”將更多地納入“關(guān)系”作為一個重要的評估維度,而在策略方向上,“有近站點”的優(yōu)化策略也更加關(guān)注不同站點之間的協(xié)同作用,最大化整體的運營效率。
引入大數(shù)據(jù)后,不僅可以通過數(shù)據(jù)全面分析各個站點的運營情況,同時也引入新的數(shù)據(jù)維度(關(guān)系維度),從另外一個視角審視站點對于系統(tǒng)的重要程度,從而綜合評估站點效果。大數(shù)據(jù)分析得到的相關(guān)結(jié)論,為整體優(yōu)化策略提供了新的研究課題,進(jìn)一步指導(dǎo)了策略優(yōu)化的完善。
(一)重構(gòu)評估指標(biāo),全面描述各個站點的運營情況
基于數(shù)據(jù)庫中關(guān)于“用戶”的數(shù)據(jù),重構(gòu)評估指標(biāo),形成整套的評估體系,對各個站點的實際運營情況進(jìn)行多維度綜合分析。
除了針對各個站點的分析外,我們還結(jié)合了站點本身的特點標(biāo)簽(如所屬城市功能區(qū)特征),分析不同功能區(qū)類型的公共自行車站點的特征,為制定各個功能區(qū)的差異化運營管理策略提供依據(jù),如圖1所示。
圖1 公共自行車各個功能區(qū)使用情況綜合分析
通過多個維度的數(shù)據(jù)分析,對每個站點的特點、客流情況、人流特點等信息進(jìn)行全面了解,按照功能類型為站點分類,并描述其差異化特征,從而為整體效率評估、差異化優(yōu)化策略設(shè)計奠定基礎(chǔ)。
(二)引入關(guān)系維度,綜合評估效果
大數(shù)據(jù)最大的價值是可以借助數(shù)據(jù)分析不同個體之間的關(guān)系,對于公共自行車系統(tǒng)而言,厘清每個站點之間的關(guān)系有助于尋找關(guān)鍵的節(jié)點,結(jié)合自身的效率,綜合評估站點的重要性與使用效果。在本次研究中,引入了站點與站點關(guān)系的維度,分析站點的重要性和關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而分析不同關(guān)系類型的站點的運營效率,綜合評定每一個站點的重要性程度,如圖2所示。
圖2 公共自行車各個站點聯(lián)系度與使用情況綜合分析
零點根據(jù)“有近站點”的站點和“無近站點”的站點的劃分,對于兩類站點從不同的思路分析,構(gòu)建不同的優(yōu)化策略架構(gòu),如圖3、圖4所示。
(三)提出新的研究課題,融合多源數(shù)據(jù)的策略優(yōu)化
圖3 有近點的優(yōu)化策略分析框架
圖4 無近點的優(yōu)化策略分析框架
基于大數(shù)據(jù)挖掘,可以將各個站點進(jìn)行策略化的分類,分析不同類別站點的效率表現(xiàn),最大化還原每個站點的實際運營情況:用戶增長、周轉(zhuǎn)、高峰運營情況、與周邊站點之間的關(guān)聯(lián)和關(guān)系,超越了傳統(tǒng)的線下研究以及基于初步數(shù)據(jù)的宏觀綜合效率分析。因而,深度的數(shù)據(jù)挖掘又為效率優(yōu)化提出了新的問題:為什么核心功能區(qū)中有些站點運營效率低于平均水平,是選址問題還是導(dǎo)流問題?為什么有些站點運營效率不高但對其他站點至關(guān)重要,這對未來選址規(guī)劃有哪些啟示?這些新的課題需要通過實地考察、訪問專業(yè)人士等方式進(jìn)一步研究。這些課題的研究,不僅有助于現(xiàn)有站點優(yōu)化策略的設(shè)計,同時也為未來的選址規(guī)劃設(shè)計提供了更多的參考。
效率效果評估與提升策略設(shè)計,是企事業(yè)單位及政府機構(gòu)都非常關(guān)心的領(lǐng)域。當(dāng)前階段,大數(shù)據(jù)的引入不僅僅是傳統(tǒng)效率評估的有效補充,而且是對新的維度、新的視角的引入和應(yīng)用。傳統(tǒng)評估與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合,使效率評估更加系統(tǒng)化、精細(xì)化,為未來的效率提升與策略優(yōu)化設(shè)計提供了更明確的方向。
(一)系統(tǒng)化的評估思維而非孤立的評估指標(biāo)框架
本案例對各個站點運營效率的評估,不僅有增長、周轉(zhuǎn)等常規(guī)的評估性指標(biāo),同時還引入了站點與站點的關(guān)系維度,設(shè)計了站點聯(lián)系度、中心度等若干反映“關(guān)系”的指標(biāo)。這不僅是對指標(biāo)體系的豐富,更是在整體評估架構(gòu)上系統(tǒng)化的設(shè)計,不再孤立地分析每一個站點的運營情況,而是綜合個體運營情況和系統(tǒng)當(dāng)中的價值等多個維度,對一個站點進(jìn)行系統(tǒng)性的評估。
(二)分類評估和設(shè)計優(yōu)化策略實現(xiàn)系統(tǒng)化、精細(xì)化管理
在系統(tǒng)化的評估基礎(chǔ)上,不再設(shè)置簡單的“擴容”、“縮小規(guī)?!薄ⅰ瓣P(guān)閉”等執(zhí)行策略,而是基于系統(tǒng)化的評估,制定精細(xì)化的優(yōu)化路徑方案。針對系統(tǒng)化的評估,基于核心的關(guān)鍵維度將各個運營點區(qū)分成不同的類別,每一個類別都對應(yīng)不同的優(yōu)化策略,從而實現(xiàn)了系統(tǒng)性評估到精細(xì)化管理的策略設(shè)計。
(三)數(shù)據(jù)挖掘提出進(jìn)一步課題,為效率提升與優(yōu)化選址提供依據(jù)
在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,我們發(fā)現(xiàn)了需要進(jìn)一步研究的課題,這些課題不僅需要大數(shù)據(jù)挖掘,同時也需要通過走訪、觀察等方式進(jìn)一步考察,找到大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果背后的邏輯,進(jìn)一步厘清問題的本質(zhì),找到核心要素,發(fā)現(xiàn)影響效率的客觀規(guī)律,為后期效率優(yōu)化與選址決策提供依據(jù)。
我國大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用仍處于起步階段,對數(shù)據(jù)的利用更多的是在描述性分析方面,而在實操應(yīng)用策略設(shè)計上能夠發(fā)揮的效用仍處于探索階段,需要進(jìn)一步的經(jīng)驗總結(jié)和完善。展望未來,一方面需要完善數(shù)據(jù)留存體系與留存機制;另一方面,需要根據(jù)應(yīng)用端的實際使用情況建模,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化,為決策提供支持。此外,本案例中的數(shù)據(jù)挖掘又提出了新的課題,多源數(shù)據(jù)、系統(tǒng)解決方案的設(shè)計價值進(jìn)一步得到了彰顯。
(一)數(shù)據(jù)意識的提升,助推績效評價工作準(zhǔn)確性改善
“任何的痕跡都可能有其價值”,這為數(shù)據(jù)的價值做了最好的注腳。從我國現(xiàn)狀來看,大數(shù)據(jù)應(yīng)用之所以受到很多限制,除了所謂的數(shù)據(jù)孤島問題外,最大的問題是數(shù)據(jù)意識的淡薄:不能有意識的留存數(shù)據(jù)、沒有標(biāo)準(zhǔn)化的存儲數(shù)據(jù)流程、沒有按照應(yīng)用構(gòu)架整個數(shù)據(jù)存儲處理框架等,這些從底層數(shù)據(jù)架構(gòu)上的無意識行為,為數(shù)據(jù)價值最大化設(shè)置了障礙與壁壘。隨著數(shù)據(jù)意識的進(jìn)一步提升,有效地留存數(shù)據(jù)、按照應(yīng)用的需求架構(gòu)數(shù)據(jù),勢必為大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來更廣闊的空間和更多的機遇。諸多績效評價工作涉及到大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)意識,有效運用大數(shù)據(jù)分析思維,將有效助推績效評價工作的準(zhǔn)確性與有效性的改善。
(二)“現(xiàn)象—分析—決策”模型設(shè)計與系統(tǒng)化實現(xiàn)
在應(yīng)用層,數(shù)據(jù)本身并不足以發(fā)揮它的價值,根據(jù)應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)有機地組織、分析、挖掘,才能解決應(yīng)用層的實際問題。在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)的需求中,“描述性”問題仍然占據(jù)主流,但隨著從業(yè)人員數(shù)據(jù)意識的提升、對數(shù)據(jù)價值的進(jìn)一步理解,更多問題導(dǎo)向、系統(tǒng)導(dǎo)向的需求成為了未來的應(yīng)用方向,這也就意味著需要構(gòu)建“現(xiàn)象—分析—決策”從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的模型路徑,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策;數(shù)據(jù)的及時化、系統(tǒng)化、垂直化應(yīng)用價值在構(gòu)建一整套數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的過程中將更加凸顯,成為系統(tǒng)化、自動化的數(shù)據(jù)驅(qū)動運營管理的基礎(chǔ)。
(三)多源數(shù)據(jù)構(gòu)架系統(tǒng)解決方案
在本案例中,大數(shù)據(jù)為后續(xù)的策略設(shè)計提出了進(jìn)一步研究的課題,再一次契合了零點“不同數(shù)據(jù)有不同價值”的數(shù)據(jù)理念。這意味著,如果需要實現(xiàn)精細(xì)化的管理,依靠單一數(shù)據(jù)源勢必受到限制,未來仍需要對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和整合,最大化挖掘不同數(shù)據(jù)源各自的價值,為整體性、系統(tǒng)化解決商業(yè)問題奠定基礎(chǔ)。因此,在未來的數(shù)據(jù)解決方案中,多源數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)應(yīng)用方向。
[1]夏凱,何波江.淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在財政支出績效評價領(lǐng)域的應(yīng)用[J].財政監(jiān)督,2016,(18).
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