基于分子對(duì)接技術(shù)虛擬篩選菊苣與腸道CNT2結(jié)合的化學(xué)成分研究

周月+張冰+林志健+張曉朦+李凡+王海鴿+王雪潔

[摘要]利用分子對(duì)接技術(shù)虛擬篩選菊苣與腸道濃度型核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2（CNT2）結(jié)合的化學(xué)成分，為探討菊苣干預(yù)嘌呤核苷吸收的降尿酸作用機(jī)制研究提供理論依據(jù)。采用同源建模手段構(gòu)建人CNT2三維結(jié)構(gòu)模型，采用Vina軟件虛擬篩選菊苣小分子化合物作用于CNT2的化學(xué)成分。以CNT2抑制劑7，8，3′-三羥基黃酮的打分為閾值，篩選出23個(gè)打分高于陽性抑制劑的菊苣化學(xué)成分。其中打分靠前的菊苣化合物是菊苣降尿酸作用的重要化合物，其能否通過抑制CNT2活性干預(yù)腸道嘌呤核苷的吸收降低體內(nèi)尿酸水平有待生物學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步探討。CNT2可能是菊苣降尿酸的效用靶點(diǎn)，為指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)研究菊苣干預(yù)嘌呤核苷吸收降尿酸研究提供向?qū)А?/p>

[關(guān)鍵詞]同源建模； 富集型核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2； 菊苣； 虛擬篩選； 高尿酸血癥

[Abstract]To virtual screen the compound of Chicory combined with the concentrative nucleoside transporter 2 （CNT2） in molecular docking technology.The homology model of hCNT2 was produced， and then the Vina software was employed to virtual screen the Chicory compound combined with CNT2. Compared with 7，8，3′-trihydroxyflavone， a CNT2 inhibitors， 23 score higher chicory compounds were hit.Meanwhile， the ten top compounds have been revealed that play important role in decrease the uric level. The bioactivity to CNT2 needs to be investigatedin experiment. CNT2 may be a potential target of chicory， which decreases the absorption of purine nucleoside in intestinal tract.

[Key words]homology modeling； CNT2； Chicory； virtual screening； hyperuricemia

doi：10.4268/cjcmm20162113

腸道是嘌呤核苷吸收轉(zhuǎn)運(yùn)的重要場(chǎng)所。濃度型核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2（concentrative nucleoside transporter 2，CNT2）是腸道攝入嘌呤核苷的核心轉(zhuǎn)運(yùn)體，控制著尿酸生成的前體物質(zhì)外源性嘌呤核苷的攝入，抑制腸道CNT2的轉(zhuǎn)運(yùn)可降低體內(nèi)血尿酸水平，可能成為藥物降尿酸的潛在作用靶點(diǎn)^[1]。目前，尚未獲得哺乳動(dòng)物CNT2的蛋白晶體結(jié)構(gòu)，已解析的霍亂弧菌CNTs蛋白晶體結(jié)構(gòu)滿足人源CNT2蛋白同源建模的要求。因此，本研究以嘌呤核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白為靶點(diǎn)，采用同源建模和分子對(duì)接技術(shù)虛擬篩選菊苣作用于嘌呤核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的小分子化合物，以期為指導(dǎo)開展實(shí)驗(yàn)研究菊苣干預(yù)嘌呤核苷吸收的降尿酸作用機(jī)制提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 濃度型核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2的三維結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

1.1.1 hCNT2同源模型構(gòu)建 以人源CNT2（hCNT2，NP_004203.2）在NCBI蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中用PSI-BLAST在Protein Data Bank數(shù)據(jù)庫進(jìn)行序列相似性搜索。同源模建使用Modeller 9.15程序和 EasyModeller 4.0圖形操作界面，由程序自動(dòng)生成 5個(gè)模型，根據(jù)打分值選取molPDF值及DOPE Score均最低的模型作為目標(biāo)蛋白。蛋白三維結(jié)構(gòu)的顯示采用 Discovery Studio 3.5 Client程序。

1.1.2 分子力學(xué)優(yōu)化 本研究使用GROMACS5.1程序包在Amber力場(chǎng)先進(jìn)行3 000步最陡下降法（steepest descent）再進(jìn)行1 000步共軛梯度法（conjugategradient）進(jìn)行能量優(yōu)化，以消除同源模建模型存在的一些不合理因素。最終模型切去第1～74和第584～658個(gè)氨基酸。

1.1.3 模型評(píng)價(jià)與驗(yàn)證 模型評(píng)價(jià)主要采用SAVES在線工具的ProCheck考察模型立體化學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，使用Autodock 4.2分子對(duì)接軟件將10個(gè)實(shí)驗(yàn)獲得的已知hCNT2抑制劑^[2]（8-腺嘌呤核苷衍生物，IC50 0.64～52 μmol·L^-1）與模型對(duì)接驗(yàn)證模型的可靠性。參閱文獻(xiàn)，10個(gè)hCNT2抑制劑采用ChemDraw繪制，在MM2力場(chǎng)進(jìn)行能量最小化，并保存為 PDB 格式備用。對(duì)接前設(shè)置小分子可扭轉(zhuǎn)鍵保持柔性，添加電荷并以 PDBQT 格式存儲(chǔ)。

1.2 菊苣小分子虛擬篩選

菊苣小分子配體來自課題組前期建立的菊苣小分子化合物庫，包括253個(gè)化學(xué)成分，主要涉及黃酮類、酚酸類、倍半萜類等成分^[3]。考慮到菊苣化合物結(jié)構(gòu)類型，以文獻(xiàn)報(bào)道的黃酮類hCNT2抑制劑7，8，3′-三羥基黃酮作為陽性對(duì)照藥^[4]。從ZINC 數(shù)據(jù)庫中下載黃酮類hCNT2抑制劑（cas code），并利用ChemBio3D軟件進(jìn)行MM2力場(chǎng)優(yōu)化，保存成PDB格式備用，對(duì)接前設(shè)置小分子可扭轉(zhuǎn)鍵保持柔性，添加電荷最后以 PDBQT 格式存儲(chǔ)。使用Vina分子對(duì)接軟件進(jìn)行虛擬篩選。

2 結(jié)果與分析

2.1 同源模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)

同源序列搜索比對(duì)結(jié)果顯示，hCNT2與霍亂弧菌的CNTs（vibrio cholera CNT，code：4PB1和3JTI）的一致性（identity）為37%，相似性（positives）為57%，空位百分?jǐn)?shù)（Gaps）為5%，滿足同源建模和用于虛擬篩選及小分子配體對(duì)接的前提條件^[5]。以4PB1和3JTI為模板，利用Modeller進(jìn)行多模板建模、Loop 優(yōu)化，得到初級(jí)三維模型。再應(yīng)用Gromacs進(jìn)行能量最小化。由于hCNT2第1～74個(gè)和第585～658個(gè)氨基酸序列沒有一致性較高的模板，經(jīng)跨膜區(qū)域預(yù)測(cè)顯示這2段氨基酸處于兩端，同時(shí)距離轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白結(jié)合底物位點(diǎn)較遠(yuǎn)，切除以上2處氨基酸序列得到最終三維模型。Prochek程序得出的拉氏圖結(jié)果顯示97.8%的氨基酸落在最佳允許區(qū)（79.4%）和允許區(qū)（18.4%），1.7%的氨基酸落在一般允許區(qū)，僅0.4%的氨基酸落在不允許區(qū)，說明得到的hCNT2模型氨基酸二面角結(jié)構(gòu)比較合理（氨基酸殘基骨架的二面角分布見圖1）。

2.2 同源模型驗(yàn)證

在活性位點(diǎn)設(shè)置方面，嘌呤核苷結(jié)合位點(diǎn)主要位于第7和第8跨膜螺旋區(qū)。研究表明：將hCNT1轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的第7和第8跨膜螺旋區(qū)上氨基酸殘基Ser319/Gln320和Ser353/Leu354定點(diǎn)突變成hCNT2相應(yīng)位置的殘基（Gly313/Met314和Thr347/Val348）后將從嘧啶核苷轉(zhuǎn)運(yùn)體變成嘌呤核苷轉(zhuǎn)運(yùn)體^[6]。因此，Gly313， Met314， Thr347和Val348為底物識(shí)別的關(guān)鍵氨基酸。選擇分子對(duì)接活性位點(diǎn)和盒子大小時(shí)，將Gly313， Met314，Thr347和Val348，以及vcCNTs蛋白結(jié)合、轉(zhuǎn)運(yùn)底物的重要功能氨基酸相對(duì)應(yīng)的hCNT2序列上的Thr315， Glu316， Glu492， Phe536， Asn538和Ser541殘基含括在盒子^[7-8]。調(diào)整對(duì)接位點(diǎn)，最終Gird Box 中心坐標(biāo)在x， y和z方向設(shè)置為216.866， 189.261 和 80.029，盒子大小為 40×50×50（每個(gè)格點(diǎn)距離為0.375 nm）。采用拉馬克遺傳算法進(jìn)行構(gòu)象搜索，初始種群數(shù)設(shè)置為 150，能量評(píng)定最大次數(shù)為250萬，每個(gè)分子配體都設(shè)定得到50個(gè)構(gòu)象，其他參數(shù)選擇默認(rèn)值，進(jìn)行半柔性對(duì)接，評(píng)分函數(shù)為半經(jīng)驗(yàn)的自由能計(jì)算方法。將10個(gè)已知的hCNT2抑制劑與模建模型進(jìn)行對(duì)接，結(jié)果顯示AutoDock給出的自由能大小排序與實(shí)驗(yàn)測(cè)得的IC50較為一致，同時(shí)根據(jù)△G≈-RTln（IC50），將AutoDock的自由能打分函數(shù)與實(shí)驗(yàn)測(cè)得抑制劑生物活性（-lgIC50）進(jìn)行相關(guān)性分析，輔助說明同源模型識(shí)別底物的可靠性，結(jié)果顯示R²=0.91，表明模建模型質(zhì)量可靠，分子對(duì)接參數(shù)設(shè)置合理，在一定程度上可區(qū)分活性不同的化合物，可用于菊苣化學(xué)成分的虛擬篩選研究。10個(gè)化合物結(jié)構(gòu)見圖2，打分函數(shù)結(jié)果見表1。

2.3 菊苣化學(xué)成分虛擬篩選

最終篩選出21個(gè)得分高于陽性藥（7，8，3′-三羥基黃酮）的化合物，按照打分高低依次為3，4-二咖啡酰奎寧酸、1，3-二咖啡?？鼘幩?、4，5-二咖啡?？鼘幩帷?，5-二咖啡?？鼘幩?、1，4-二咖啡?？鼘幩?、菊苣苷-6-對(duì)羥基苯乙酰、菊苣酸、橙黃胡椒酰胺、菊苣萜苷K、山萵苣苦素、5，6，7，3′，4′，7′-7-O-β-D-glucopyranoside-heaxahyrosy-flavone、3′-羥基-4′-甲氧基-7-O-β-D-吡喃葡萄糖基二氫黃酮、4-O-咖啡?；鼘幩帷?，4β-dihydro-15-dehydrolactucopicrin、菊苣萜苷N、矢車菊素-3-葡萄糖苷、2，6-di[but-3（E）-en-z-only]naphthalene、11β，13-二氫山萵苣苦素、lactupicrin-15-al、epi-8α-angeloyloxy-cichoralexin、3-O-p-coumdroyl quinic acid?；衔镌敿?xì)信息及其類別詳見表2。使用Pymol軟件及l(fā)igplot軟件分析觀察菊苣化合物與模建蛋白的對(duì)接結(jié)果，由于篇幅限制僅展示打分結(jié)果排名前9個(gè)化合物與模建蛋白hCNT2對(duì)接結(jié)果，見表3。

3 討論

腸道CNT2在嘌呤核苷吸收中發(fā)揮重要作用，抑制腸道CNT2活性可減少外源性嘌呤核苷的攝入而降低血尿酸水平。因此，CNT2是防治高尿酸血癥的藥物作用新靶點(diǎn)。本研究切入CNT2嘌呤核苷轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白，采用同源建模方法構(gòu)建人CNT2的三維結(jié)構(gòu)模型，采用分子對(duì)接軟件虛擬篩選了菊苣與CNT2相結(jié)合的化學(xué)成分，并分析了其與轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的作用結(jié)合模式，從干預(yù)外源性嘌呤核苷攝入角度初步探討中藥菊苣降尿酸作用的潛在效用靶點(diǎn)。

在hCNT2靶蛋白結(jié)構(gòu)建模方面，哺乳動(dòng)物CNT2蛋白的晶體三維結(jié)構(gòu)目前尚未解析出來，但是近年源于霍亂弧菌的CNTs轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的X射線晶體結(jié)構(gòu)已被解析出來^[7-8]。vcCNTs不但轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)制與hCNT2相同，均是鈉離子梯度轉(zhuǎn)運(yùn)，而且與hCNT2具有37%的一致性，尤其是在核苷結(jié)合位點(diǎn)與hCNT2具有73%的一致性。滿足同源建模序列一致性不低于30%的要求。因此，本研究利用vcCNTs晶體結(jié)構(gòu)同源構(gòu)建hCNT2靶蛋白結(jié)構(gòu)，首次虛擬篩選菊苣結(jié)合hCNT2的化學(xué)成分。

在模型可靠性驗(yàn)證方面，本文選擇活性已知的10個(gè)8-氨基腺苷衍生物與hCNT2模建模型進(jìn)行分子對(duì)接，以間接說明hCNT2模建模型的可靠性。目前，選擇性hCNT2抑制劑相對(duì)較少，尚無成熟的藥物上市，主要為核苷類衍生物和黃酮類化合物。Masahiro等^[1]證實(shí)合成的核苷類衍生物KGO-2143和KGO-2173可抑制hCNT2活性，從而抑制飲食源性嘌呤引起的血尿酸水平的升高。Tatani等^[2]進(jìn)一步合成hCNT2抑制劑腺苷衍生物，篩選出8-氨基腺苷衍生物對(duì)hCNT2具有較好的抑制作用，其中biphenyl-4-yl-8-aminoadenosine活性最好，其半數(shù)抑制濃度達(dá)（0.64±0.19）μmol·L^-1。本研究結(jié)果顯示hCNT2模建模型對(duì)活性不同的抑制劑化合物具有一定的識(shí)別作用，可以為菊苣化學(xué)成分的篩選提供可靠的靶蛋白結(jié)構(gòu)。

在菊苣成分篩選結(jié)果方面，本研究從菊苣中篩選出了與CNT2結(jié)合且打分較高的9個(gè)酚酸類和8個(gè)倍半萜類化合物。菊苣主要含有酚酸類、倍半萜類和黃酮類化合物以及多糖類物質(zhì)。其中，酚酸類成分主要為咖啡酸衍生物，如菊苣酸， 3，5-二咖啡?？鼘幩?，4，5-二咖啡酰奎寧酸和1，3-二咖啡?？鼘幩岬?，是菊苣發(fā)揮降尿酸作用的重要化學(xué)成分。朱春勝等^[9]采用“譜效關(guān)系”手段研究了菊苣降尿酸藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)，表明色譜圖中峰 2（綠原酸）， 3， 5（菊苣酸）， 6， 7， 8與菊苣降尿酸作用密切相關(guān)。李英等^[10]研究了菊花中酚酸類和黃酮類成分對(duì)黃嘌呤氧化酶活性的抑制作用，顯示3，4-二咖啡?？鼘幩峒柞?、1，5-二咖啡酰奎寧酸、3，5-二咖啡?？鼘幩帷?，5-二咖啡?？鼘幩岬葘?duì)黃嘌呤氧化酶活性具有較好的抑制作用。倍半萜類成分是菊苣中含量最高的一類化合物。實(shí)驗(yàn)室前期采用分子對(duì)接技術(shù)研究菊苣小分子化學(xué)成分對(duì)黃嘌呤氧化酶的抑制作用，篩選出山萵苣苦素、山萵苣苦素乙酯和11β，13-二氫山萵苣苦素等24個(gè)倍半萜類化合物。同時(shí)，選擇山萵苣苦素開展的生物學(xué)實(shí)驗(yàn)證實(shí)山萵苣苦素可以顯著降低高嘌呤飲食誘導(dǎo)的高尿酸血癥模型鵪鶉的血尿酸水平。但是，尚沒有菊苣相關(guān)化學(xué)成分與CNT2作用的實(shí)驗(yàn)研究。因此，作者認(rèn)為應(yīng)進(jìn)一步開展體外活性試驗(yàn)驗(yàn)證虛擬篩選出的菊苣化合物對(duì)CNT2活性的抑制作用。

4 結(jié)論

采用分子對(duì)接技術(shù)虛擬篩選與hCNT2結(jié)合的菊苣小分子化合物，最終得到23個(gè)打分較高的化合物，表明腸道嘌呤轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白可能是菊苣降尿酸的作用靶點(diǎn)。而且，打分靠前的菊苣化合物是菊苣發(fā)揮降尿酸作用的重要成分，需開展生物學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證其對(duì)腸道CNT2轉(zhuǎn)運(yùn)的抑制作用，為指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)研究菊苣干預(yù)嘌呤核苷吸收降低血尿酸的作用機(jī)制提供直觀的理論依據(jù)與導(dǎo)向。

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[責(zé)任編輯 丁廣治]