劉 濤,任 晴,金英淑,顧令爽
(1.河南理工大學(xué) 安全與應(yīng)急管理研究中心,河南 焦作454003;2.河南理工大學(xué) 應(yīng)急管理學(xué)院,河南 焦作 454003)
河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率及其分解
劉 濤1,2,任 晴1,2,金英淑1,2,顧令爽1,2
(1.河南理工大學(xué) 安全與應(yīng)急管理研究中心,河南 焦作454003;2.河南理工大學(xué) 應(yīng)急管理學(xué)院,河南 焦作 454003)
運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型,測算了2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率及其分解情況。2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))平均為0.986,農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),技術(shù)變化指數(shù)較低是導(dǎo)致動(dòng)態(tài)效率值低下的主要原因。所有區(qū)域都面臨技術(shù)變化指數(shù)下降的問題,為此,需要優(yōu)化農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)投入結(jié)構(gòu),推進(jìn)農(nóng)業(yè)防災(zāi)技術(shù)革新,穩(wěn)定各地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)投入份額,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)配套制度,從而提升農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率。
農(nóng)業(yè);旱澇災(zāi)害防災(zāi);動(dòng)態(tài)效率;Malmquist指數(shù);河南
河南省是中國糧食主產(chǎn)區(qū)之一,是我國重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。同時(shí),河南地處中原地區(qū),處于全國第二階梯和第三階梯的過渡地帶,天氣變化劇烈,自然災(zāi)害繁多。其中,洪澇旱災(zāi)是危害河南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的首要災(zāi)害,根據(jù)河南省統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2009-2014年旱澇災(zāi)害在全年總受災(zāi)面積中的平均比重為78.96%,近三分之二的農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積來自于干旱和洪澇災(zāi)害。具體來看,2014年河南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)受災(zāi)面積占全部災(zāi)害受災(zāi)面積的94.6%,洪澇災(zāi)害占2.5%,旱澇災(zāi)害受災(zāi)面積總占比達(dá)97.1%,旱澇災(zāi)害成災(zāi)面積總占比也達(dá)到96.7%。由此可知,河南省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害中,干旱和洪澇災(zāi)害成為主要災(zāi)害,近些年農(nóng)業(yè)旱災(zāi)影響程度呈現(xiàn)增長趨勢(shì)。
有效開展農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的預(yù)防和治理是保障糧食安全、穩(wěn)固農(nóng)業(yè)發(fā)展的必要之策。農(nóng)業(yè)的旱澇災(zāi)害早已引起國內(nèi)外學(xué)者的高度重視,已有研究成果主要集中在以下三個(gè)方面。①學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害現(xiàn)狀進(jìn)行了較多研究[1-3]。②學(xué)者們從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4-6]。③學(xué)者們提出了較多的應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的策略[7-11]。以上研究廣泛探討了農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的防災(zāi)管理方略,但很少有人探究這些防災(zāi)措施的效率問題。農(nóng)業(yè)的旱澇防災(zāi)效率是指為了應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害而投入的一定基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備,以能應(yīng)對(duì)旱澇災(zāi)害、減少一定損失,它反映了農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)資源的投入產(chǎn)出關(guān)系。投入越少,挽回的災(zāi)害損失越多,農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率越高[12]。劉濤等[13]運(yùn)用DEA模型中的超效率SBM模型,對(duì)河南省18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率進(jìn)行了初步評(píng)估,但這種評(píng)估僅僅是同一時(shí)期內(nèi)的相對(duì)效率評(píng)估,不能進(jìn)行跨時(shí)期的分析,屬于靜態(tài)效率評(píng)估。目前理論界尚未對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行研究,為此本文通過搜集河南省農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的防災(zāi)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而為河南省優(yōu)化農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)管理提供指導(dǎo)。
1.1 Malmquist指數(shù)模型
Malmquist指數(shù)最初是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist在1953年提出的,主要用于分析不同時(shí)期的消費(fèi)變化。隨后,Caves等人將這種思想運(yùn)用到生產(chǎn)分析上,F(xiàn)are等人[14]在1989年構(gòu)建了從t時(shí)期到t+1時(shí)期的用于測算生產(chǎn)率變化的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),其表達(dá)形式如下所示:
M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=
(1)
FareR等[15]在1992年又對(duì)兩個(gè)時(shí)期的技術(shù)效率變化(EC)和技術(shù)變化(TC)進(jìn)行定義,并進(jìn)一步對(duì)Malmquist指數(shù)公式進(jìn)行運(yùn)算整合和變形,從而將Malmquist指數(shù)分解為效率變化和技術(shù)變化兩部分。
M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=
effch(EC)techch(TC)
(2)
式中,第一項(xiàng)代表了效率變化,第二項(xiàng)代表了技術(shù)變化。根據(jù)DEA模型中效率分解,可以進(jìn)一步把技術(shù)變化分為純技術(shù)變化和規(guī)模效率變化。
(3)
式中,第一項(xiàng)是純技術(shù)效率變化,第二項(xiàng)是規(guī)模效率變化,第三項(xiàng)是技術(shù)變化。
Malmquist指數(shù)方法將生產(chǎn)率的變化原因分解為技術(shù)變化和效率變化,并且進(jìn)一步劃分為純技術(shù)效率、規(guī)模效率和技術(shù)變化,這能夠從動(dòng)態(tài)的角度去分析效率變化的原因,有利于明確改進(jìn)的方向。本文使用Malmquist指數(shù)模型,評(píng)估2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率及其分解變化情況。
若Malmquist指數(shù)小于1,則表明該評(píng)估單元的效率水平從第t時(shí)期到t+1時(shí)期呈現(xiàn)衰退現(xiàn)象,若Malmquist指數(shù)大于1,表示評(píng)估單元的效率水平從第t時(shí)期到t+1時(shí)期有所改善。同時(shí),Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)。技術(shù)效率變化指數(shù)表明了效率值的變動(dòng),若技術(shù)效率變化指數(shù)小于1,表明技術(shù)效率退步,若技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,表示技術(shù)效率有所改善。技術(shù)變化指數(shù)大于1,表明了技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)變化指數(shù)小于1,表明技術(shù)退步。
1.2 評(píng)估指標(biāo)
農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率評(píng)估的投入指標(biāo)包括資本指標(biāo)和勞動(dòng)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)資本投入主要通過相應(yīng)的防災(zāi)手段開展。農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害防災(zāi)通常采用節(jié)水灌溉、排灌通衢等方式,本文選取農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械、農(nóng)用水泵和節(jié)水灌溉機(jī)械三個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的勞動(dòng)投入采用鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)來近似表示參加農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的人數(shù)。
農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)產(chǎn)出不僅僅能夠帶來經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一定的社會(huì)效益和生態(tài)效益。但是這些潛在的效益難以用數(shù)據(jù)來衡量,農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的最直接產(chǎn)出是減少農(nóng)作物的受災(zāi)狀況。本文選取農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害受災(zāi)未絕收面積(即農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害受災(zāi)未絕收面積=農(nóng)作物播種面積-旱澇災(zāi)害絕收面積)作為產(chǎn)出指標(biāo)。
1.3 評(píng)估區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
本文選取的評(píng)價(jià)單元是河南省18個(gè)地市,根據(jù)地理區(qū)劃,豫東地區(qū)包括開封、商丘和周口,豫西地區(qū)包括洛陽、三門峽和平頂山,豫南地區(qū)包括南陽、駐馬店和信陽,豫北地區(qū)包括安陽、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽、鶴壁和濟(jì)源,豫中地區(qū)包括鄭州、許昌和漯河。評(píng)價(jià)指標(biāo)的各類原始數(shù)據(jù)來源于2006-2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》,評(píng)估的時(shí)期是2005-2014年。
根據(jù)河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用MaxDEA6.9專業(yè)版軟件,運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型,測算出河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率及其分解變化情況。
2.1 河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率及其分解
表1顯示了2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率變化及其分解情況。
2.1.1 河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))的總體特點(diǎn)
從河南省全省平均現(xiàn)狀來看,各年份平均Malmquist指數(shù)中,只有3個(gè)年份Malmquist指數(shù)大于1,其余年份均小于1,10年平均值為0.986,這表明在研究期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)(表1)。從河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的Malmquist指數(shù)統(tǒng)計(jì)特征(表2)中可以看出,河南省Malmquist指數(shù)不僅差距顯著,而且增長變化不穩(wěn)定,時(shí)間變動(dòng)性大。評(píng)估的10年區(qū)間內(nèi),Malmquist指數(shù)最小為0.178,最大為4.347,兩者相差23倍。Malmquist指數(shù)大于1、處于增長的地市個(gè)數(shù)在各年份中呈現(xiàn)出波浪式發(fā)展,例如,在2005-2006年,Malmquist指數(shù)大于1、生產(chǎn)率處于增長的地市個(gè)數(shù)為11個(gè),占全省的比重為61.1%;但是,在2006-2007年,大于1的地市個(gè)數(shù)迅速降至3個(gè),僅占全省的16.7%;2007-2008年又上升至7個(gè),到2009-2010年降至1個(gè)。在2013-2014年,Malmquist指數(shù)大于1的地市個(gè)數(shù)有10個(gè),占河南省總地市個(gè)數(shù)的55.6%,這表明,有一半地市呈現(xiàn)增長的趨勢(shì)。
表1 2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率及其分解
注:河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率是指Malmquist指數(shù)(MI),它等于技術(shù)效率變動(dòng)(EC)和技術(shù)進(jìn)步(TC)的乘積。
表2 2005-2014年河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率統(tǒng)計(jì)特征表
注:農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率是指Malmquist指數(shù)
2.1.2 河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))分解
從Malmquist指數(shù)的分解上來看(見表1),技術(shù)效率變化指數(shù)10年均值為1.006,而技術(shù)變化指數(shù)均值為0.981,這表明技術(shù)改進(jìn)目前是河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率發(fā)展中的限制性因素,是河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率下降的主要原因。具體來看,技術(shù)效率變化指數(shù)在10年評(píng)估區(qū)間里,有4年指數(shù)值大于1,并且呈現(xiàn)交替出現(xiàn)特點(diǎn);技術(shù)變化指數(shù)有3年大于1。總體來看,MI、EC和TC指數(shù)均處于波動(dòng)式發(fā)展中。分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率的變動(dòng)主要受技術(shù)變化指數(shù)的影響。從每一個(gè)波動(dòng)點(diǎn)的變化來看,2006-2007年,技術(shù)效率變化指數(shù)雖然大幅度上升并處于增長趨勢(shì),但由于技術(shù)變化指數(shù)的大幅度下降,導(dǎo)致了該點(diǎn)TFP指數(shù)下降,這說明技術(shù)效率的改善作用小于技術(shù)變化對(duì)TFP指數(shù)的影響;2010-2011年節(jié)點(diǎn),技術(shù)效率變化指數(shù)相對(duì)應(yīng)與2005-2006年有所下降,但是由于技術(shù)變化指數(shù)的提升促使了TFP指數(shù)的增長并且大于1。這也進(jìn)一步說明,在河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率動(dòng)態(tài)發(fā)展中,技術(shù)變化指數(shù)的影響較為顯著,是導(dǎo)致河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率波動(dòng)的主要原因。
2.2 河南省各地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))及其分解
表3顯示了2005-2014年河南省18地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)Malmquist指數(shù)、技術(shù)效率變化和技術(shù)變化指數(shù)的平均值。
表3 2005-2014年河南省各地市農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率變化情況
注:農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率是指Malmquist指數(shù)
從表3中可以看出:①除了安陽、焦作、濮陽、商丘、新鄉(xiāng)、周口地區(qū)的Malmquist指數(shù)值大于1以外,其余地市的Malmquist指數(shù)都小于1,說明河南省大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率并沒有在提升發(fā)展,有下降的趨勢(shì)。②Malmquist指數(shù)大于1的地市分布在豫北和豫東地區(qū),表明豫東地區(qū)的農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率有增長態(tài)勢(shì),并有進(jìn)一步良好發(fā)展的趨勢(shì)。安陽和焦作市技術(shù)指數(shù)大于1而技術(shù)效率指數(shù)值小于1,這體現(xiàn)出這兩個(gè)地市的農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率主要由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng);而其余四個(gè)地市的技術(shù)效率變化指數(shù)大于1但技術(shù)指數(shù)小于1,這四個(gè)地市的農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率進(jìn)步主要來源于技術(shù)效率的提升和推動(dòng)。③鶴壁、洛陽、漯河、駐馬店四個(gè)地區(qū)技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,但是由于技術(shù)指數(shù)小于1而導(dǎo)致Malmquist指數(shù)均小于1。表明由于技術(shù)的限制,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率下降,這些地市應(yīng)該重視技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)發(fā)展的重要性,提升農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)技術(shù)的水平。
從分區(qū)域來看,五大區(qū)域的農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))都小于1,說明2005-2014年河南省各區(qū)域農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率總體上不高,從高到低依次為豫北、豫東、豫西、豫南和豫中,前四個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))不高源于技術(shù)變化指數(shù)較低,而較低的技術(shù)變化指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)共同導(dǎo)致豫中地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))的低下。
本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型,測算了2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率及其分解情況,得出以下結(jié)論:①2005-2014年河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))平均為0.986,農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。技術(shù)變化指數(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)效率的影響較深,是導(dǎo)致動(dòng)態(tài)效率值低下的主要原因。目前河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率水平進(jìn)入到了技術(shù)改進(jìn)階段,單從資源投入角度并不能很好提升農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率。②豫北和豫東地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率處于提升階段,有進(jìn)一步增長的態(tài)勢(shì)。在Malmquist指數(shù)小于1的大部分地市中,技術(shù)變化指數(shù)成為導(dǎo)致動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))低下的主要原因,這與河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率(Malmquist指數(shù))總體原因較為一致。
總之,當(dāng)前河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的動(dòng)態(tài)效率不佳,農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)資源利用方式粗放。今后,農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害的防災(zāi)管理不僅需要強(qiáng)化政府防災(zāi)職能,加大農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)投入力度,更應(yīng)著眼于提高農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)的效率、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)資源優(yōu)化配置。①優(yōu)化農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)投入結(jié)構(gòu),提高資源利用效率。②推進(jìn)農(nóng)業(yè)防災(zāi)技術(shù)革新,以技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)防災(zāi)效率提升。③均衡區(qū)域發(fā)展特點(diǎn),穩(wěn)定各地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)投入份額。④加強(qiáng)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)配套制度,創(chuàng)造良好外部環(huán)境。
[1] 趙海燕,張強(qiáng),高歌,等.中國1951-2007年農(nóng)業(yè)干旱的特征分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2010,19(4):201-206.
[2] 楊方,李茂松,王春艷,等.全國及區(qū)域尺度上農(nóng)業(yè)旱災(zāi)受災(zāi)率分級(jí)研究[J].災(zāi)害學(xué),2014,29(4):209-214.
[3] 劉冰冰,曾永年.湖南省嚴(yán)重農(nóng)業(yè)旱情時(shí)空變化遙感監(jiān)測與影響分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2015,24(6):72-79.
[4] 李楊,王玉萍,歐朝敏.洞庭湖流域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].災(zāi)害學(xué),2014,29(1):52-57.
[5] 康永輝,解建倉,黃偉軍,等.廣西大石山區(qū)農(nóng)業(yè)干旱成因分析及脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2014,23(3):24-32.
[6] 裴歡,王曉妍,房世峰.基于DEA的中國農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評(píng)價(jià)及時(shí)空演變分析[J]. 災(zāi)害學(xué),2015,30(2):64-69.
[7] 魏建波,趙文吉,關(guān)鴻亮,等. 基于GIS的區(qū)域干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究——以武陵山片區(qū)為例[J].災(zāi)害學(xué),2015,30(1):198-204.
[8] 歐陽蔚,于艷青,金菊良,等. 基于信息擴(kuò)散與自助法的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型──以安徽為例[J].災(zāi)害學(xué),2015,30(1):228-234.
[9] 龍文軍,溫閩赟.我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制與農(nóng)業(yè)防災(zāi)救災(zāi)措施及政策建議[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2009,30(2):189-194.
[10]張恒,鮑文.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)能力構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2012,33(2):166-169.
[11]謝永剛,周長生,黨鵬.中國水旱災(zāi)害特點(diǎn)及水利減災(zāi)措施效果排序研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2012,21(4):62-68.
[12]劉濤.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)效率及其分解[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,122(2):53-58.
[13]劉濤,任晴.農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害防災(zāi)效率的時(shí)空差異——河南省各地市比較[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(1):463-466.
[14]F?re R, Grosskopf S, Linderdgren B, et al. Productivity changes in Swedish pharmacies 1980-1989: A nonparametric Malmquist approach[J].Journal of Productivity Analysis, 1992, 3(1): 85-101.
[15]F?re R, Grosskopf S, Norris M, et al. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries[J]. American Economic Review, 1994, 84(1): 66-83.
The Dynamic Efficiency and its Decomposition of Agricultural Drought and Flood Disaster Prevention in Henan Province
LIU Tao1, 2, REN Qing1, 2, JIN Yingshu1,2and GU Lingshuang1,2
(1.ResearchCenterofSafetyandEmergencyManagement,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454003,China; 2.EmergencyManagementSchool,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454003,China)
UsingtheDEA-Malmquistindexmodel,wecalculatethedynamicefficiencyanditschangesofagriculturaldroughtandflooddisasterpreventionofHenanProvincein2005-2014.Theaveragedynamicefficiency(Malmquistindex)ofHenanagriculturaldroughtdisasterpreventionis0.986during2005-2014.Thedynamicefficiencyofagriculturaldroughtandflooddisasterpreventionshowsanoveralldownwardtrend.Lowtechnicalchangeindexisthemainreasonforlowdynamicefficiency.Allareasarefacedwiththedecreasingtechnicalchangeindex.Therefore,weneedtooptimizetheinvestmentstructureofagriculturaldroughtdisasterprevention,promotetechnologicalinnovationofagriculturaldisasterprevention,stabilizeinvestmentshareofagriculturaldroughtdisasterpreventionindifferentregionstrengthenthesupportingsystemsofagriculturaldroughtdisasterprevention,soastoenhancethedynamicefficiencyofagriculturaldroughtdisasterprevention.
agriculture;droughtandflooddisasterprevention;dynamicefficiency;Malmquistindex;HenanProvince
10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.021.]
2016-06-15
2016-08-08
教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJCZH106);河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(2017-ZZJH-190);河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(13A630343);河南理工大學(xué)博士基金項(xiàng)目(B2012-037);河南省高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(SKJYB2017-16);河南理工大學(xué)博士基金項(xiàng)目(B2010-049)
劉濤(1983-),男,山東沂水人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事應(yīng)急管理、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究. E-mail:liutao2511001@126.com
X43;S423;F327
A
1000-811X(2017)01-0121-05
10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.021
劉濤,任晴,金英淑,等. 河南省農(nóng)業(yè)旱澇防災(zāi)動(dòng)態(tài)效率及其分解[J]. 災(zāi)害學(xué),2017,32(1):121-125. [LIU Tao, REN Qing and JIN Yingshu, et al . The dynamic efficiency and its decomposition of agricultural drought and flood disaster prevention in Henan Province[J]. Journal of Catastrophology,2017,32(1):121-125.