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    數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)體系的探索與實(shí)踐*

    2017-02-09 07:09:24楊晉浩張志強(qiáng)王偉鈞
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘建模體系

    施 達(dá) 楊晉浩 張志強(qiáng) 陳 丹 王偉鈞

    (成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,四川成都 610106)

    數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)體系的
    探索與實(shí)踐*

    施 達(dá) 楊晉浩 張志強(qiáng) 陳 丹 王偉鈞

    (成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,四川成都 610106)

    市場需要大量的具備復(fù)合型知識的數(shù)據(jù)工程類人才,目前此類人才的培養(yǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場的需要。本文基于成都大學(xué)數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)情況,總結(jié)了探索多年的辦學(xué)特色和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出了基于市場需求的數(shù)據(jù)工程類人才的能力結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了與能力結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的課程體系和教學(xué)體系。同時課程體系突出了跨學(xué)科交叉融合的復(fù)合型特色,教學(xué)體系突出了多層次的產(chǎn)學(xué)研一體化特色。經(jīng)過多年的辦學(xué)實(shí)踐證明,這套人才培養(yǎng)方案,實(shí)現(xiàn)了特色辦學(xué),較好地滿足了社會需要,成效顯著。

    數(shù)據(jù)工程類人才;能力結(jié)構(gòu);課程體系;教學(xué)體系

    一、引言

    人類的生活、工作和思維方式正因席卷而來的大數(shù)據(jù)信息風(fēng)暴而發(fā)生前所未有的變革,一場全新的、重大的商業(yè)變革、思維變革和管理變革正在悄然進(jìn)行。國務(wù)院在2015年9月發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,明確提出要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。鼓勵高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè),重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。鼓勵采取跨校聯(lián)合培養(yǎng)等方式開展跨學(xué)科大數(shù)據(jù)綜合型人才培養(yǎng)工作,大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識的跨界復(fù)合型人才。

    但國內(nèi)當(dāng)前的數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)情況還不能滿足市場的需求,特別是在應(yīng)用領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)技術(shù)能力等方面,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于市場的需求。到目前為止,所謂的數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),也僅僅是部分高校探索性地在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理之外開設(shè)的一兩門大數(shù)據(jù)相關(guān)課程,在培養(yǎng)內(nèi)容上大都缺乏足夠的實(shí)訓(xùn)課程,學(xué)生只能做一般性的數(shù)據(jù)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算運(yùn)算,分析解決實(shí)際問題的能力相對不足,與市場對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求還有相當(dāng)一段距離[1]。

    成都大學(xué)(以下簡稱“我校”)經(jīng)過近十年的探索與實(shí)踐,通過大膽改革人才培養(yǎng)方案,較早地引入了大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域知識和相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù),在數(shù)據(jù)工程類本科人才的培養(yǎng)方面已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),取得了較好的辦學(xué)效果,在專業(yè)辦學(xué)定位、課程體系改革和教學(xué)體系探索方面逐漸形成了辦學(xué)特色。

    二、基于社會需求的專業(yè)定位探索

    緊密結(jié)合社會對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求和我校的辦學(xué)定位,我們確定了數(shù)據(jù)工程類本科人才的培養(yǎng)方向,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)定位準(zhǔn)確、辦學(xué)有特色的目標(biāo)。

    (一)市場對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求

    市場招聘信息能夠及時準(zhǔn)確地反映市場對人才的需求。我們從企事業(yè)單位崗位招聘信息出發(fā),針對市場對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)研。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對智聯(lián)招聘網(wǎng)站上2015年全年有關(guān)大數(shù)據(jù)崗位招聘信息進(jìn)行搜集,獲得了基于招聘信息的全國范圍內(nèi)3萬余條大數(shù)據(jù)崗位招聘信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的分詞技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段,總結(jié)出市場對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求主要包括以下六方面:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用能力、計(jì)算機(jī)編程能力、ETL能力、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力、數(shù)據(jù)挖掘能力和應(yīng)用領(lǐng)域知識能力。再參考國外大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)情況[2],我們建立了數(shù)據(jù)工程類本科人才的能力需求結(jié)構(gòu),見表1。

    表1 數(shù)據(jù)工程類本科人才的能力需求結(jié)構(gòu)

    高素質(zhì)的數(shù)據(jù)工程類人才必須是復(fù)合型人才,能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控,能對數(shù)據(jù)做出預(yù)測性的、有價值的分析[3-4]。其中,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用能力,是指具備數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序算法所需的數(shù)學(xué)知識;計(jì)算機(jī)編程能力,是指掌握數(shù)據(jù)挖掘常用的軟件及其編程能力,才能借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效挖掘[5];ETL能力,是指掌握數(shù)據(jù)挖掘工作的主要環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載過程所需的能力;數(shù)據(jù)分析能力,是指具備數(shù)據(jù)建模并熟悉常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和軟件的能力;應(yīng)用領(lǐng)域知識能力,是指實(shí)踐中,數(shù)據(jù)挖掘工作都是基于某個具體行業(yè)或領(lǐng)域進(jìn)行挖掘,需要與該行業(yè)或領(lǐng)域的從業(yè)人員進(jìn)行充分的溝通和交流,因此需要具備該應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)知識。

    運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)收集了國內(nèi)150所高校的數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)信息,從以上六方面分析當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)工程類本科人才能力的培養(yǎng)與市場需求的匹配情況,分析結(jié)果見圖1。

    圖1 企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的能力需求和高校此類人才培養(yǎng)情況的對比

    從圖1可見,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用能力能滿足市場的需求,ETL能力和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力這兩方面的能力培養(yǎng)基本上能滿足市場的需求,但計(jì)算機(jī)編程能力、數(shù)據(jù)挖掘能力和應(yīng)用領(lǐng)域知識能力的培養(yǎng)還不能滿足市場的需求。這種狀況與當(dāng)前高校的數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)專業(yè)特別是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置密切相關(guān)。其課程設(shè)置大多偏重數(shù)學(xué)知識的傳授,而數(shù)據(jù)挖掘所需的計(jì)算機(jī)類課程、數(shù)據(jù)挖掘知識及其應(yīng)用領(lǐng)域的知識開設(shè)得相對較少[6]。

    (二)明確的專業(yè)目標(biāo)定位

    成都大學(xué)是一所致力于成為具有鮮明辦學(xué)特色的地方高水平綜合性大學(xué)。學(xué)校積極探索建立與成都市地位和發(fā)展需求相適應(yīng)的人才培養(yǎng)體系、知識和技術(shù)創(chuàng)新體系,努力成為我國地方高素質(zhì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)、科學(xué)研究以及推進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化的重要基地。

    立足成都大學(xué)城市型綜合大學(xué)的辦學(xué)定位與高素質(zhì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo),并緊密結(jié)合市場對數(shù)據(jù)工程類人才的能力需求,我校的數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)堅(jiān)持以學(xué)生發(fā)展為中心,突出“抓基礎(chǔ)、重實(shí)踐、跟前沿、創(chuàng)特色”的辦學(xué)思路,瞄準(zhǔn)成都市信息產(chǎn)業(yè)大發(fā)展,急需大量的大數(shù)據(jù)人才的廣闊前景,確定了以數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高素質(zhì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)的數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)方向。

    為了檢驗(yàn)培養(yǎng)出來的數(shù)據(jù)工程類人才對社會需求的適應(yīng)度,同時緊跟市場動態(tài),及時掌握市場對數(shù)據(jù)類人才需求的變化,我們進(jìn)行了畢業(yè)生就業(yè)信息的跟蹤調(diào)查。通過他們的跟蹤反饋信息,一方面收集到市場需求的最新信息,另一方面根據(jù)他們的就業(yè)情況,為我們的人才培養(yǎng)方案的改革和完善提供可靠的支持。

    三、課程體系的探索與實(shí)踐

    市場需要的數(shù)據(jù)工程類人才是能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué),以及各種商業(yè)學(xué)科諸如營銷、財務(wù)等多方面交叉學(xué)科知識綜合掌握,能對數(shù)據(jù)做出預(yù)測性的、有價值分析的復(fù)合型人才。因此,教學(xué)體系應(yīng)當(dāng)滿足復(fù)合型人才培養(yǎng)的需要。根據(jù)我們的調(diào)研結(jié)果并結(jié)合我校的實(shí)際情況,經(jīng)過探索和實(shí)踐,我校的數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)的課程體系體現(xiàn)出以下幾方面的特色。

    (一)多學(xué)科交叉融合的課程體系助力復(fù)合型人才培養(yǎng)

    構(gòu)建由應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)和金融知識組成的的復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)體系,既注重學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的培養(yǎng),又加強(qiáng)金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域所需的計(jì)算機(jī)能力和應(yīng)用領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí),建立起符合專業(yè)建設(shè)思想的較完備的課程體系,較好地滿足了市場對數(shù)據(jù)工程類人才的需求。其中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用能力方面的課程占總課時的20.66%,包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計(jì)算方法等課程;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力方面的課程占總課時的9.58%,包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析軟件及應(yīng)用等課程;數(shù)據(jù)挖掘能力方面的課程占總學(xué)時的20.06%,包括數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、中文文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)等課程;應(yīng)用領(lǐng)域知識能力方面的課程占總課時的3.89%,包括大數(shù)據(jù)概論、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析和證券交易數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目設(shè)計(jì)等課程。同時構(gòu)建了豐富的案例與理論課程相結(jié)合的課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、專業(yè)實(shí)踐和綜合項(xiàng)目實(shí)踐體系。學(xué)生既具備數(shù)據(jù)挖掘與分析能力,又掌握了金融類大數(shù)據(jù)分析所需的專業(yè)知識,并在大量的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)中積累了豐富的數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn),能夠較快地適應(yīng)工作需要,滿足市場對復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才的需求。

    (二)強(qiáng)化計(jì)算機(jī)類課程,提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)編程能力

    由于大數(shù)據(jù)挖掘和分析都是基于強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力實(shí)現(xiàn)的,在實(shí)踐中會用到較多的計(jì)算機(jī)編程及應(yīng)用,需要學(xué)生具備足夠的編程基礎(chǔ)知識和能力,所以在人才培養(yǎng)方案中適當(dāng)增加了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析方面的計(jì)算機(jī)課程,提高學(xué)生的代碼理解和編程能力。這部分課程占總課時的8.08%,包括數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中常用的Python、SAS、MATLAB、JAVA程序設(shè)計(jì)等課程。

    (三)強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘類課程及實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,使學(xué)生具備足夠的數(shù)據(jù)挖掘能力

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要學(xué)生熟悉數(shù)據(jù)挖掘知識,理解并掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠根據(jù)實(shí)踐需要進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和價值。因此在人才培養(yǎng)方案中,開設(shè)了較多的數(shù)據(jù)挖掘類實(shí)踐課程,占總課時的19.46%,包括綜合項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、中文文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和Web數(shù)據(jù)挖掘等課程,提高學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘知識和軟件掌握能力,并在項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)中積累大數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)。

    (四)融入投資、營銷和管理等行業(yè)知識,增強(qiáng)應(yīng)用領(lǐng)域知識能力

    結(jié)合成都市重點(diǎn)發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)以及我校該專業(yè)的老師大多具備金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷的師資特點(diǎn),我校的數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)主要面向金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,所以,在課程體系中較早地加入了金融類行業(yè)知識課程,占總課時的3.89%,包括證券交易數(shù)據(jù)分析、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析和客戶數(shù)據(jù)分析等課程,為學(xué)生畢業(yè)后從事金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析奠定堅(jiān)實(shí)的應(yīng)用領(lǐng)域知識基礎(chǔ)。同時開設(shè)了占總課時30.24%的人文社會科學(xué)課程,增強(qiáng)和提高學(xué)生的人文軟實(shí)力。我校的數(shù)據(jù)工程類畢業(yè)學(xué)生很快就能在電商、電信和物流等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門站穩(wěn)腳跟,部分優(yōu)秀的學(xué)生畢業(yè)2年內(nèi)就成為這些部門的負(fù)責(zé)人。

    (五)開設(shè)系列數(shù)學(xué)建模課程,增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析建模的能力

    大數(shù)據(jù)分析和挖掘需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模能力。通過開設(shè)數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)建模綜合案例及數(shù)學(xué)建模競賽等課程,強(qiáng)化數(shù)學(xué)建模能力,使學(xué)生熟悉建模知識,能夠熟練運(yùn)用數(shù)學(xué)建模思想,快速準(zhǔn)確地捕捉到數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),對任務(wù)進(jìn)行合理的分解與安排,保證項(xiàng)目順利有序地實(shí)施。我校把數(shù)學(xué)建模作為數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)的核心課程,分3學(xué)期從數(shù)學(xué)建模入門到數(shù)學(xué)建模綜合案例,逐漸強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)建模能力,既提高了學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和數(shù)據(jù)挖掘全國挑戰(zhàn)賽等學(xué)科競賽的能力,又鍛煉了數(shù)據(jù)挖掘能力,為今后的就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。該專業(yè)學(xué)生作為我校參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的主力軍,保證了我校在每年的數(shù)學(xué)建模競賽中都能取得較好的成績。

    圖2 基于市場能力需求的數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)的教學(xué)體系

    四、教學(xué)體系的探索與實(shí)踐

    為了培養(yǎng)市場需要的具有復(fù)合型能力的數(shù)據(jù)工程類人才,我們建立了產(chǎn)學(xué)研一體化的多層次的教學(xué)體系,將教師的科研、教學(xué)與學(xué)生的知識學(xué)習(xí)、科創(chuàng)活動緊密結(jié)合,打造出以需求為導(dǎo)向開展科研和教學(xué)、以科研促進(jìn)教學(xué)和學(xué)生科創(chuàng)、教學(xué)科研與校企合作相輔相成的一體化的教學(xué)體系。

    (一)以需求為導(dǎo)向的教學(xué)體系

    教師科研團(tuán)隊(duì)始終緊跟市場需求,積極開展數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析方面的科研項(xiàng)目與研究。根據(jù)這些項(xiàng)目和研究的需要,老師們又不斷進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新與改革的探索,指導(dǎo)學(xué)生積極申報數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析類科創(chuàng)項(xiàng)目,以及圍繞大數(shù)據(jù)人才需求開展大量的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類綜合項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì),使得教學(xué)體系更加符合市場對人才的需求,培養(yǎng)出滿足社會需求的高素質(zhì)的數(shù)據(jù)工程類應(yīng)用型人才。

    (二)產(chǎn)學(xué)研一體化的教學(xué)體系

    經(jīng)過探索,逐步建立起產(chǎn)學(xué)研一體化的轉(zhuǎn)換機(jī)制,將教師的科研資源、專業(yè)教學(xué)和學(xué)生的科創(chuàng)活動緊密結(jié)合起來,形成一個相互促進(jìn)的有機(jī)整體,為數(shù)據(jù)工程類人才的培養(yǎng)構(gòu)建了良好的教學(xué)體系。

    圖3 產(chǎn)學(xué)研一體化的教學(xué)體系

    1.與科研緊密結(jié)合的教學(xué)體系

    (1)科研項(xiàng)目資源轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源,為人才培養(yǎng)提供支撐

    該專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)在長期的科研活動中已經(jīng)建立了3個基于云平臺的數(shù)據(jù)倉庫,集成了大量的數(shù)據(jù)資料,為教學(xué)提供了豐富的教學(xué)資源。基于云平臺的證券數(shù)據(jù)倉庫:擁有證券行情數(shù)據(jù)、證券基本面信息數(shù)據(jù)、案例數(shù)據(jù)庫和證券示范數(shù)據(jù)倉庫?;谠破脚_的電商示范性數(shù)據(jù)倉庫:集成了海量的電子商務(wù)和金融等數(shù)據(jù)資源?;诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺:集成了基于招聘信息的招聘和就業(yè)數(shù)據(jù)以及招投標(biāo)平臺數(shù)據(jù)。

    預(yù)算績效評價會涉及諸多員工,且需要很多數(shù)據(jù),只有基于正確的數(shù)據(jù)和信息,才能進(jìn)行有效的績效評價,這也顯示了在預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控中融入內(nèi)部控制的必要性,各部門應(yīng)完善績效評價機(jī)制,對預(yù)算執(zhí)行過程,目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度,為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)制定的制度、采取的措施及其執(zhí)行情況等進(jìn)行評價。

    基于這些數(shù)據(jù)倉庫集成的數(shù)據(jù)資源,建立起產(chǎn)學(xué)研一體化的體系。該體系是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡姆治鲅芯科脚_、以商業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)的原型演示系統(tǒng)、以豐富的真實(shí)數(shù)據(jù)支持為特色的應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)多門課程教學(xué)課件體系和教學(xué)示范系統(tǒng),可以開展大量的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析案例教學(xué)、課程設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),為數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)提供強(qiáng)大的資源支撐。

    (2)科研子項(xiàng)目為學(xué)生科創(chuàng)提供項(xiàng)目資源和實(shí)戰(zhàn)機(jī)會

    一方面,從教師的科研項(xiàng)目中提煉出大量的科創(chuàng)項(xiàng)目,為學(xué)生提供豐富的科學(xué)創(chuàng)新鍛煉機(jī)會。以這些科創(chuàng)項(xiàng)目為基礎(chǔ),輔導(dǎo)學(xué)生積極開展科創(chuàng)項(xiàng)目的申報和立項(xiàng),提升學(xué)生的數(shù)據(jù)工程實(shí)踐能力和科創(chuàng)能力。比如,從教師科研項(xiàng)目中提煉出來的市場招聘信息的挖掘與分析子項(xiàng)目,學(xué)生成功立項(xiàng)學(xué)校的科創(chuàng)項(xiàng)目,通過學(xué)生的科創(chuàng)研究,獲得了非常有價值的市場信息?;诖搜芯康漠厴I(yè)論文獲得了我校的優(yōu)秀畢業(yè)論文一等獎。

    另一方面,通過產(chǎn)學(xué)研一體化的發(fā)展,教師和學(xué)生的數(shù)據(jù)工程類能力不斷提升,又能為校企合作創(chuàng)造良好的基礎(chǔ),促進(jìn)校企更好更多地合作,為數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)創(chuàng)造更好的環(huán)境。比如,基于我們良好的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析人力資源,企業(yè)主動和我們教師科研團(tuán)隊(duì)合作,對市場的招投標(biāo)信息進(jìn)行挖掘和分析,其中部分?jǐn)?shù)據(jù)處理工作就交給學(xué)生團(tuán)隊(duì)利用課余時間來完成。通過這些鍛煉,學(xué)生在畢業(yè)前就熟悉了企業(yè)的運(yùn)作機(jī)制,掌握了市場對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析人才的需求,提前儲備好相應(yīng)的能力。

    2.教學(xué)與學(xué)生科創(chuàng)活動緊密結(jié)合的教學(xué)體系

    為了提高學(xué)生的實(shí)踐能力,我們在教學(xué)過程一直重視學(xué)生的科創(chuàng)活動,鼓勵并支持學(xué)生積極參加各類學(xué)科競賽及科創(chuàng)活動,如全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、全國仿真大賽及學(xué)校的各項(xiàng)課程活動,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力、訓(xùn)練快速獲取信息的能力、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作意識和團(tuán)隊(duì)合作精神、訓(xùn)練學(xué)生的邏輯思維和開放性思考方式,有效地提高學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型和運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問題的綜合能力。該專業(yè)學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽,先后有181人次獲得省級或國家級獎勵,有3人獲得全國數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽三等獎,校級學(xué)生科創(chuàng)立項(xiàng)6項(xiàng)。

    依托學(xué)生創(chuàng)新工作室不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)工程類人才的項(xiàng)目實(shí)踐能力。以學(xué)生工作室為基礎(chǔ),大力開展項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)。在工作室創(chuàng)新地引入企業(yè)項(xiàng)目管理機(jī)制,以招投標(biāo)形式發(fā)布并招募項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和參與人,并嚴(yán)格按照企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)行機(jī)制跟蹤和監(jiān)控項(xiàng)目的實(shí)施,培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的項(xiàng)目執(zhí)行能力。將學(xué)生科創(chuàng)活動成果進(jìn)一步集成,并不斷地將其轉(zhuǎn)換為各類教學(xué)資源,豐富教學(xué)體系。學(xué)生依托創(chuàng)新工作室先后完成了股市交易數(shù)據(jù)特征分析、移動話費(fèi)套餐的研究、期刊信息數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目,并在老師的指導(dǎo)下,先后有17名學(xué)生公開發(fā)表了學(xué)術(shù)論文。

    3.校企合作助力教學(xué)質(zhì)量的提升

    豐富的社會資源不斷充實(shí)數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)的資源。借助與中國產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會協(xié)同創(chuàng)新平臺、科研合作企業(yè)以及學(xué)生就業(yè)企業(yè)等機(jī)構(gòu)的合作,形成本專業(yè)堅(jiān)實(shí)的社會資源體系。通過校企合作,開展多種形式的數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),為學(xué)生提供豐富的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)鍛煉機(jī)會,提高學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)踐的能力,促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高。

    (三)雙師型、復(fù)合型教師團(tuán)隊(duì)為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供保障

    本專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)多數(shù)成員除了具有數(shù)學(xué)學(xué)位外,還分別具有金融投資、企業(yè)管理、信息系統(tǒng)、模式識別等領(lǐng)域?qū)W習(xí)、管理或項(xiàng)目研究與開發(fā)經(jīng)歷,是復(fù)合型、雙師型的教師。近3年來,教師團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功立項(xiàng)數(shù)據(jù)科學(xué)類縱向科研項(xiàng)目8項(xiàng),其中省科技廳5項(xiàng)、省教育廳1項(xiàng)、成都市科技局4項(xiàng)。他們不僅有豐富的高校教學(xué)經(jīng)驗(yàn),還懂得市場規(guī)律,熟悉企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)行機(jī)制,為市場需要的跨學(xué)科復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的師資保障。

    五、結(jié)語

    本文總結(jié)了成都大學(xué)數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)多年的探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和手段,基于招聘網(wǎng)上的招聘信息建立了數(shù)據(jù)工程類人才的能力結(jié)構(gòu)體系,并構(gòu)建了基于能力結(jié)構(gòu)體系的數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)的課程體系和教學(xué)體系。課程體系和教學(xué)體系都具有鮮明的辦學(xué)特色,較好地滿足了市場對數(shù)據(jù)工程類人才的需求。在此分享這些成果,希望能對數(shù)據(jù)工程類本科人才的培養(yǎng)起到幫助作用。

    [1]黃晉.關(guān)于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的思考與探索[J].教育教學(xué)論壇.2014(45):201-203.

    [2]何海地.美國大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育的背景、現(xiàn)狀、特色與啟示——全美23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士課程網(wǎng)站及相關(guān)信息分析研究[J].圖書與情報,2014(2):48-56.

    [3]許高建.基于Web的文本挖掘技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2007(6):187-190.

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    [5]程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報,2014(9):1889-1908.

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    (實(shí)習(xí)編輯:鄭 舒)

    G642.0

    A

    1004-342(2017)01-112-06

    2016-07-13

    2015年成都市科技局項(xiàng)目(2015-RK00-00010-ZF);2015年四川省教育廳項(xiàng)目(15ZB0379);2014年成都市科技局項(xiàng)目(2014-RK00-00051-ZF);2015年四川省教育廳理科項(xiàng)目(15ZB0390);2015年成都市科技局項(xiàng)目(2015-RK00-00202-ZF)。

    施 達(dá)(1974-),男,成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院講師,理學(xué)碩士;楊晉浩(1959-),男,成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授,理學(xué)碩士;張志強(qiáng)(1976-),男,成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副教授,理學(xué)碩士;陳 丹(1984-),女,成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院講師,理學(xué)碩士;王偉鈞(1963-),男,成都大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院高級工程師,理學(xué)碩士。

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