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    對涉農(nóng)互聯(lián)網(wǎng)金融P2P與農(nóng)村信用體系建設(shè)的思考

    2017-02-07 19:04:52楊勇
    柴達木開發(fā)研究 2016年3期
    關(guān)鍵詞:思考

    楊勇

    摘要:由于各種因素制約,作為社會信用體系構(gòu)建重要內(nèi)容的農(nóng)村信用體系,一直以來發(fā)展緩慢,也未能對金融資源流向農(nóng)村地區(qū)發(fā)揮更大的作用,而互聯(lián)網(wǎng)金融尤其是涉農(nóng)P2P的出現(xiàn),有可能改變這一現(xiàn)狀。互聯(lián)網(wǎng)金融快速有力的市場行為,為農(nóng)村信用體系建設(shè)注入了新的動力。本文聚焦了當(dāng)前農(nóng)村信用體系建設(shè)中的問題,并以當(dāng)前國內(nèi)主要的涉農(nóng)P2P翼龍貸為例剖析了其征信體系特點,提出了進一步推進涉農(nóng)P2P征信發(fā)揮作用的政策建議。

    關(guān)鍵詞:涉農(nóng)金融;互聯(lián)網(wǎng)P2P;農(nóng)村信用體系;思考

    一、當(dāng)前農(nóng)村信用體系建設(shè)中存在的主要問題

    (一)農(nóng)民信息采集困難,數(shù)據(jù)真實性難以保證

    一是部分農(nóng)民缺乏金融知識,對金融機構(gòu)貸款認(rèn)識不到位,不易達到貸款需要的標(biāo)準(zhǔn),多數(shù)短期借貸都通過私下的民間借貸或親戚朋友的短期籌措,與金融機構(gòu)難以發(fā)生借貸關(guān)系,導(dǎo)致很多農(nóng)民在人民銀行的個人信用報告都毫無信息。二是欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)村由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟不發(fā)達,農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)日益增加,部分村莊幾乎變成了“空村”,只有老人和兒童留守,而留下的群體除了偶爾與金融機構(gòu)發(fā)生存取款關(guān)系外,很難產(chǎn)生借貸關(guān)系,外出務(wù)工人員和留守人員的征信信息很難采集到位。三是大部分農(nóng)民比較注重個人隱私,不愿意過多透露個人信息,在金融機構(gòu)采集征信信息時,不愿填報或少填報個人信息,涉及信用、工商、保險等信息難以獲得。四是信息采集人員個人工作水平參差不齊,部分農(nóng)村信貸人員對農(nóng)民信息采集不夠重視,甚至存在主觀推斷等情況,使部分關(guān)鍵信息缺失或失真,使得相關(guān)信息無法有效使用。

    (二)農(nóng)民信用意識淡薄,信用體系建設(shè)基礎(chǔ)不足

    我國農(nóng)村地區(qū)廣闊,農(nóng)業(yè)人口眾多,再加上我國金融信用產(chǎn)品的推廣使用起步晚發(fā)展慢,對于農(nóng)村地區(qū)的信用觀念推廣與農(nóng)民信用意識教育還不到位,很多農(nóng)民對信用記錄還不夠關(guān)注,重視程度不高,對信用記錄不良造成的后果還未有充分的認(rèn)知。同時,受農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后等因素影響,農(nóng)村地區(qū)尤其是欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)村地區(qū)整體信用意識不高,逃廢債務(wù)、合同違約、商品交易主體之間失信現(xiàn)象依然屢見不鮮,甚至為了逃避信用記錄的制約,一些人不愿意參與信用信息征集、評級等業(yè)務(wù),或者消極對待信息征集,提供虛假信息。

    (三)金融機構(gòu)信貸門檻高,多數(shù)農(nóng)民被排除在信用體系之外

    多年以來,農(nóng)村信用體系的建立主要是由金融機構(gòu)來完成,民營機構(gòu)幾乎很難插足,也沒有足夠的條件開展工作。長期以來,金融機構(gòu)為防范信用風(fēng)險,多數(shù)信貸產(chǎn)品是以足值的抵押物、質(zhì)押物或擔(dān)保為前提的。但農(nóng)村地區(qū)由于土地使用權(quán)、房產(chǎn)等物品無法進行抵押,無法有效流轉(zhuǎn)變現(xiàn),導(dǎo)致大量農(nóng)戶得不到足夠的金融服務(wù),無法使用金融機構(gòu)信貸產(chǎn)品。而為增加金融信貸服務(wù)成立的擔(dān)保機構(gòu)數(shù)量少、規(guī)模小、業(yè)務(wù)滯后、發(fā)展不充分,現(xiàn)有的多數(shù)擔(dān)保機構(gòu)未能惠及農(nóng)村地區(qū)。此外,大部分擔(dān)保公司已經(jīng)基本放棄了農(nóng)戶貸款的擔(dān)保業(yè)務(wù),更加關(guān)注縣級以下企業(yè)信貸,這就使多數(shù)農(nóng)民無法通過信貸服務(wù)進入到征信體系內(nèi),也無從被采集相關(guān)信用信息,農(nóng)村信用體系建設(shè)難以快速發(fā)展完善。

    (四)社會參與度較低,農(nóng)村信用體系創(chuàng)建氛圍較弱

    農(nóng)村信用體系建設(shè)是一項綜合性系統(tǒng)工程,涉及部門、環(huán)節(jié)較多,由于缺乏法律、法規(guī)的硬性制約,各部門參與的積極性不高,涉及企業(yè)及個人的工商、稅務(wù)、電信、法院判決、繳水電費、拖欠工資等相關(guān)信息的采集都存在著相當(dāng)大的難度,雖然從農(nóng)村居民到涉農(nóng)政務(wù)機關(guān)都深知農(nóng)村信用體系的重要作用,但由于構(gòu)建完善的信用體系不僅需要有長期的規(guī)劃和安排,也需要確定牽頭部門組織各機構(gòu)共同推進。同時,農(nóng)村民間信用體系多以親戚、朋友或同鄉(xiāng)、同村的口碑為主,多是隱性的民間口傳信用的形式存在,缺乏固定的記錄載體和記錄機構(gòu),海量的數(shù)據(jù)采集、分析、使用都要投入大量人力物力,更需要大量資金和各種成本的投入。因此,經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)村礙于牽頭部門和資金約束,信用體系建設(shè)推廣難度高居不下,社會參與度大大下降,嚴(yán)重影響農(nóng)村信用體系建設(shè)的進程和效果。

    二、涉農(nóng)互聯(lián)網(wǎng)金融P2P的征信建設(shè)特點

    (一)立體化,提升了征信的全面性

    一是信息內(nèi)容更廣泛。涉農(nóng)P2P,如翼龍貸網(wǎng),除了傳統(tǒng)的人民銀行征信報告中反映的情況,還記載了農(nóng)村借款人的家庭人口信息、職業(yè)信息、經(jīng)營項目信息、學(xué)歷知識水平、家庭房產(chǎn)情況,資產(chǎn)負(fù)債狀況、現(xiàn)金流情況、經(jīng)營能力情況,基本上盡可能全面反映借款人真實的農(nóng)業(yè)項目經(jīng)營情況。二是圖像化保存。除了采集的信息以紙面和表格形式保存外,翼龍貸還以照片和視頻形式進行征信信息采集,主要包括其長期居住地、住所、經(jīng)營場地、家庭人員等方面的照片信息,同時還在借款人注冊申請貸款時對其進行視頻錄制,采集動態(tài)信息,并在確認(rèn)借款時二次采集借款人視頻信息,打破了原有紙面記載的模式,實現(xiàn)了紙面、照片、視頻三種形式的信息采集。

    (二)關(guān)聯(lián)化,解決了信息采集難問題

    翼龍貸網(wǎng)的信息采集和貸款審批前置條件是以家庭為單位,借款人需要提供全部家庭信息資料,戶口本、夫妻雙方身份證、土地使用證、農(nóng)村房產(chǎn)證等資料,而且借款的相關(guān)資料文書必須有夫妻雙方共同簽字才能生效,在夫妻雙方不足以達到借款條件時,可以采取擔(dān)保人擔(dān)保形式,增加至少一個人的信息采集和簽字確認(rèn)。這樣,一次借款申請就可以采集到一個家庭至少夫妻雙方的征信信息,有擔(dān)保人的情況下還能再增加一個人的征信信息。

    (三)普惠化,擴大了征信采集覆蓋面

    作為涉農(nóng)P2P,翼龍貸網(wǎng)95%的客戶來自于農(nóng)村地區(qū),其特有的以家庭為單位的信息采集和風(fēng)控模式不斷擴展了其在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋面。涉農(nóng)互聯(lián)網(wǎng)金融P2P企業(yè),對銀行流水、可抵押資產(chǎn)等原有金融機構(gòu)必須達標(biāo)的部分風(fēng)控指標(biāo)進行了弱化處理,充分利用了農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶血緣關(guān)聯(lián)關(guān)系密切、重視鄉(xiāng)村內(nèi)社會聲譽等特點,轉(zhuǎn)而采用具有農(nóng)村特色的家庭化、立體化等風(fēng)控手段,將大量被傳統(tǒng)金融機構(gòu)信貸產(chǎn)品高門檻拒絕的但資質(zhì)優(yōu)良的農(nóng)戶,通過特有的產(chǎn)品模式和風(fēng)控手段,納入到互聯(lián)網(wǎng)金融P2P的服務(wù)范疇內(nèi),有效擴展了農(nóng)村金融服務(wù)的覆蓋面。

    (四)模型化,推進農(nóng)村信用體系科學(xué)發(fā)展

    大多數(shù)P2P企業(yè)都通過數(shù)據(jù)模型對借款用戶進行評級,以翼龍貸為例,通過借款用戶的年齡、學(xué)歷、家庭人口結(jié)構(gòu)、聯(lián)系人反映情況、住房和經(jīng)營情況等數(shù)據(jù),結(jié)合眾多案例的實際情況,進行科學(xué)的模型設(shè)計,除了傳統(tǒng)的金融機構(gòu)采集的數(shù)據(jù)外,還將借款用戶在互聯(lián)網(wǎng)中留下的信息與痕跡作為征信信息進行收錄與分析,形成綜合化大數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)整理與分析,對借款人進行自動化的網(wǎng)絡(luò)評級,翼龍貸將眾多借款人分為A、A+、AA、AA+、B等十二個級別,對不同級別的借款人結(jié)合借款期限審批不同的借款額度和利率。

    三、進一步推進涉農(nóng)P2P征信發(fā)揮作用的政策建議

    (一)充分發(fā)揮人民銀行在信用體系建設(shè)方面的重要作用

    人民銀行各分支機構(gòu),要充分發(fā)揮引導(dǎo)、推動和管理作用,推動地方市縣兩級政府積極構(gòu)建地方征信體系和較為完善的社會信用體系。對地方建設(shè)征信體系的建設(shè),人民銀行要提建議、做方案,積極協(xié)調(diào)配合地方政府和相關(guān)部門,突破原有社會信用體系建設(shè)中常用的宣傳教育、強化懲戒等原有套路,將相關(guān)P2P征信信息系統(tǒng)納入地方社會信用建設(shè)的工作規(guī)劃和方案中。

    (二)鼓勵規(guī)范合法P2P在農(nóng)村地區(qū)落地

    作為地方政府和金融管理部門,應(yīng)主動接近和認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)金融,更要深入了解本地P2P企業(yè)的運營模式和風(fēng)控模式,鼓勵規(guī)范合法的P2P在本地落戶,尤其是主動深入扎根三農(nóng)的P2P企業(yè),更要鼓勵其發(fā)揮為農(nóng)村地區(qū)輸血和完善農(nóng)村信用體系的重要作用,在人才供給、辦公、工商、稅收、市場拓展等方面給予相應(yīng)的優(yōu)惠條件,以此彌補其對地方傳統(tǒng)金融的服務(wù)空白,從宏觀層面延展征信體系和社會信用體系的寬度和深度,提供更多更符合市場機制和科學(xué)風(fēng)險定價的金融產(chǎn)品,使其從市場角度進一步完善多層次的金融服務(wù)體系,為實體經(jīng)濟、中小微企業(yè)和三農(nóng)發(fā)展提供持續(xù)、穩(wěn)定、深入的資金支持。

    (三)規(guī)范涉農(nóng)P2P用戶信息采集的管理

    當(dāng)前多數(shù)P2P企業(yè)都將客戶信息納入到上海資信成立的“網(wǎng)絡(luò)金融征信系統(tǒng)(NFCS)”中,P2P企業(yè)可以通過查詢服務(wù)共享其他企業(yè)提交的客戶征信信息。一方面,要對納入系統(tǒng)的涉農(nóng)P2P企業(yè)應(yīng)進行嚴(yán)格的約束與管理,劃清個人信息采集的范圍與界限,保持對P2P企業(yè)信貸客戶的個人人格和隱私的尊重,嚴(yán)防信息的泄露對借款與理財客戶造成不良影響;另一方面,征信管理部門也要對涉農(nóng)P2P企業(yè)開展的征信業(yè)務(wù)進行管理,對沒有納入NFCS系統(tǒng)的,要盡快要求其加入系統(tǒng),對未經(jīng)允許私自采集并泄露或公開售賣客戶個人信息的行為進行嚴(yán)厲管控與打擊,嚴(yán)防負(fù)面效應(yīng)。

    (四)強化征信信息交流共享與對接

    地方政府和金融管理部門要對地區(qū)相關(guān)P2P企業(yè)的征信信息進行共享和整合。可以通過建立行業(yè)協(xié)會、組織聯(lián)席會議、制定P2P客戶信息共享機制等方式,將地區(qū)所有P2P企業(yè)的征信信息進行整合梳理,發(fā)布在統(tǒng)一的地區(qū)信息平臺上,減少地區(qū)P2P企業(yè)的過度性交叉借款和借款人的過度負(fù)債負(fù)面效應(yīng),防范因信貸集中度過高造成的系統(tǒng)性風(fēng)險。將P2P企業(yè)挖掘和提供的大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為推動地區(qū)信用體系建設(shè)和促進實體經(jīng)濟發(fā)展的力量,并為這些在地方經(jīng)濟發(fā)展中承擔(dān)社會責(zé)任,填補傳統(tǒng)金融空白的P2P企業(yè)提供征信保障。同時,可以與全國性的征信信息共享平臺進行對接,從線上線下共同完善信用體系。在條件具備的情況下,可以允許一部分P2P接入人民銀行征信系統(tǒng),豐富和完善原有征信體系內(nèi)容與構(gòu)架,真正形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)、立體化、廣覆蓋的征信體系。

    (作者單位:中國人民銀行張掖市中心支行)

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