大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用解析

焦鑄 馬軍

中國(guó)人民大學(xué)

大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用解析

焦鑄 馬軍

中國(guó)人民大學(xué)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，大數(shù)據(jù)在人們的生活生產(chǎn)中發(fā)揮出重要的作用，大數(shù)據(jù)思維也深刻影響著現(xiàn)代金融學(xué)研究發(fā)展，一方面為金融學(xué)研究發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)支持，另一方面也提升了金融學(xué)數(shù)據(jù)分析、處理能力。文章在闡述大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)思維內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，分析大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的重要性，并具體分析大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用策略。

大數(shù)據(jù)思維 金融學(xué)研究 運(yùn)用

在科技發(fā)展進(jìn)步下，互聯(lián)網(wǎng)和智能移動(dòng)終端系統(tǒng)被人們廣泛的應(yīng)用在社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域中，使得社會(huì)發(fā)展過程中信息存儲(chǔ)、視頻管控等方面數(shù)據(jù)也發(fā)生了快速的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)信息量的快速增長(zhǎng)代表著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)的發(fā)展衍生出大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)思維方式集中體現(xiàn)了數(shù)學(xué)思維特點(diǎn)和思維優(yōu)勢(shì)，和金融學(xué)、數(shù)學(xué)發(fā)展存在密切關(guān)聯(lián)，將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)研究中能夠提高研究效率和研究準(zhǔn)確率，進(jìn)而促進(jìn)金融學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。為此，文章就大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用問題展開探究。

一、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)思維

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是近幾年的一個(gè)新型名詞，在云時(shí)代的到來下，大數(shù)據(jù)概念得到了越來越多人的關(guān)注。大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵是應(yīng)用科學(xué)的技術(shù)方法，從大量數(shù)據(jù)對(duì)象中挖掘更具價(jià)值和意義的信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行綜合處理的行為。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)量快速等特點(diǎn)，對(duì)人類社會(huì)發(fā)展起到了重要的促進(jìn)作用。

（二）大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)思維是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展起來的產(chǎn)物，是現(xiàn)代企業(yè)、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)部門在大數(shù)據(jù)環(huán)境下形成的智慧形態(tài)，在尊重事實(shí)的基礎(chǔ)上來對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘。從總體上看，大數(shù)據(jù)思維具體是指在海量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上形成的思維模式。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的過程中會(huì)使得樣本數(shù)據(jù)發(fā)生方向轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)思維在數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是指數(shù)據(jù)從統(tǒng)計(jì)抽樣向整體抽樣轉(zhuǎn)變。

二、大數(shù)據(jù)在金融學(xué)研究中的作用

現(xiàn)代金融學(xué)從上個(gè)世紀(jì)五十年代開始得到快速發(fā)展，在企業(yè)金融、金融市場(chǎng)、資產(chǎn)定價(jià)等領(lǐng)域逐漸建立了成熟的金融發(fā)展理論體系。受金融學(xué)學(xué)科特點(diǎn)的影響，金融學(xué)無法通過特定的實(shí)驗(yàn)來證明某項(xiàng)研究，而是需要通過大量數(shù)據(jù)的收集和計(jì)量分析來進(jìn)行金融學(xué)研究?？梢姡瑪?shù)據(jù)信息的收集、整理對(duì)金融學(xué)研究發(fā)展有著十分重要的作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融學(xué)的研究發(fā)展面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)思維的有效分析和把握能夠?yàn)榻鹑趩栴}的解決提供有益參考。大數(shù)據(jù)在金融學(xué)研究中的作用具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）大數(shù)據(jù)豐富、完善了金融學(xué)研究?jī)?nèi)涵

將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)研究中能夠獲得最大樣本容量，為金融學(xué)研究提供更廣泛數(shù)據(jù)支持，打破金融學(xué)研究所受的局限。大數(shù)據(jù)豐富、完善了金融學(xué)研究?jī)?nèi)涵具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.海量數(shù)據(jù)使得金融學(xué)實(shí)證研究獲得盡可能多的樣本

大數(shù)據(jù)具有容量大、增速快的特點(diǎn)，加上云計(jì)算和信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)據(jù)樣本容量的增長(zhǎng)速度加快，因而使得金融學(xué)研究全樣本數(shù)據(jù)信息的獲取成為可能。首先，樣本數(shù)據(jù)的增多使得金融學(xué)研究原有結(jié)論穩(wěn)健性增強(qiáng)。大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為金融學(xué)研究檢驗(yàn)提供了更多樣本支持，借助大樣本和大數(shù)據(jù)提升金融學(xué)研究穩(wěn)健性已然成為金融學(xué)研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。同時(shí)，在樣本數(shù)據(jù)的增加下，金融學(xué)研究人員在原有研究理論、結(jié)論基礎(chǔ)上能夠進(jìn)一步細(xì)化金融學(xué) 研究成果。其次，在大樣本的支持下金融學(xué)實(shí)證研究原有結(jié)論會(huì)發(fā)生變化。在金融學(xué)實(shí)證研究中，回歸系數(shù)和樣本容量密切相關(guān)，樣本容量達(dá)到一定數(shù)量的時(shí)候甚至?xí)淖冄芯拷Y(jié)論。在大數(shù)據(jù)樣本容量的擴(kuò)大下，金融學(xué)研究人員不僅發(fā)現(xiàn)了原有小樣本無法得到的研究結(jié)論，而且還推翻了一些原來在數(shù)據(jù)支撐不夠情況下得到的錯(cuò)誤結(jié)論。

2.海量數(shù)據(jù)拓展了金融學(xué)研究視角

首先，海量數(shù)據(jù)豐富、完善了金融學(xué)研究?jī)?nèi)容。傳統(tǒng)的金融學(xué)研究局限在經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)方面，在海量數(shù)據(jù)的發(fā)展下，越來越多的金融人員開始將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)引入到金融學(xué)研究領(lǐng)域。比如在金融學(xué)領(lǐng)域，總裁個(gè)人特點(diǎn)對(duì)上市公司影響是研究熱點(diǎn)，但是現(xiàn)有的金融學(xué)研究?jī)H僅從總裁的年紀(jì)、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，涉及到的信息比較少，在海量數(shù)據(jù)支持下在原有基礎(chǔ)上額外涉及到總裁的個(gè)人心理特點(diǎn)、家庭情感等信息。進(jìn)一步完善、拓展了金融學(xué)研究?jī)?nèi)容。其次，海量數(shù)據(jù)加強(qiáng)了金融學(xué)和其他學(xué)科的關(guān)聯(lián)。經(jīng)過實(shí)踐證明，球迷的心態(tài)、球事的賽事會(huì)影響股票市場(chǎng)發(fā)展，同時(shí)，股票市場(chǎng)的變動(dòng)也會(huì)影響投資者的情緒。因此可以發(fā)現(xiàn)，足球賽事結(jié)果影響股票市場(chǎng)發(fā)展。最后，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析被納入到金融學(xué)研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)信息大體上可以劃分為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是利用二進(jìn)制編碼來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是無法應(yīng)用之前設(shè)定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行文本、聲音、圖像的處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，文本分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方法被人們應(yīng)用到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理中，有助于進(jìn)一步深化金融學(xué)研究。借助文本分析，金融學(xué)者一方面能夠?qū)ι鲜泄镜男畔⑴哆M(jìn)行整體分析，全面了解上市公司發(fā)展情況，另一方面還能夠深入了解金融企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）大數(shù)據(jù)拓展了金融學(xué)研究思路

1.金融市場(chǎng)中的媒體效應(yīng)研究

現(xiàn)代金融學(xué)研究熱點(diǎn)之一是信息傳遞，而媒體是信息傳遞的主要媒介，深刻影響投資者的投資行為。在以往，由于無法衡量媒體信息傳播力，金融學(xué)者只能對(duì)媒體效應(yīng)進(jìn)行定性分析。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展下，媒體信息的非結(jié)構(gòu)化分析成為一種可能，金融學(xué)者也開始對(duì)媒體效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

媒體信息的有效傳遞能夠減少金融市場(chǎng)信息不對(duì)稱現(xiàn)象的發(fā)生，媒體在金融市場(chǎng)中不再是簡(jiǎn)單的信息傳遞者，而且也是重要的參與者。同時(shí)，新聞媒體報(bào)道會(huì)深刻影響資本市場(chǎng)發(fā)展，在大數(shù)據(jù)的發(fā)展下，應(yīng)用文本分析方法對(duì)新聞報(bào)道詞匯進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并在此分析基礎(chǔ)上探討了媒體報(bào)道傾向?qū)善笔袌?chǎng)發(fā)展的影響。

2.借助互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)對(duì)金融學(xué)進(jìn)行深入研究

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加強(qiáng)了信息的交流、互動(dòng)，在美國(guó)著名社交網(wǎng)站上通過對(duì)個(gè)人情緒狀態(tài)的匯總分析構(gòu)建了國(guó)民幸福指數(shù)，有效預(yù)測(cè)了美國(guó)股市未來發(fā)展走勢(shì)。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的不斷發(fā)展下，越來越來多的金融投資者聚集在一起交流金融投資經(jīng)驗(yàn)，并將經(jīng)驗(yàn)以文字的形式總結(jié)。借助文本分析方法對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)交流成果進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果為股票未來發(fā)展走勢(shì)提供了有益參考。可見，文章內(nèi)容、評(píng)論等能夠?yàn)楣善蔽磥戆l(fā)展走勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，從而更好的促進(jìn)金融市場(chǎng)發(fā)展。

（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定量分析成為金融學(xué)研究新熱點(diǎn)

1.對(duì)投資者情緒的量化分析

投資者情緒是有限套利環(huán)境下影響金融資產(chǎn)價(jià)格和股市波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，但是怎樣測(cè)度投資者的情緒成為金融學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。在以往，一般采取間接的方法研究投資者情緒，后來在文本分析和媒體效應(yīng)的影響下，學(xué)者開始通過對(duì)消極、積極詞匯量的統(tǒng)計(jì)來構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)。經(jīng)過實(shí)踐證明，這一指標(biāo)的確定能夠在經(jīng)濟(jì)衰退期更好地預(yù)測(cè)股票發(fā)展趨勢(shì)。

2.外貌形象量化分析

有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)形象更為出眾的員工能夠獲得更高的收入，這一研究的提出由此引起了越來越多學(xué)者的關(guān)注。但是個(gè)人形象往往是圖片形式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法批量處理，人工操作比較繁瑣，在處理速率和處理準(zhǔn)確性上存在很大的局限。在大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展下，完全能夠在獲取數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上應(yīng)用計(jì)算機(jī)來對(duì)個(gè)人照片進(jìn)行評(píng)分，在綜合評(píng)分下來對(duì)外貌形象進(jìn)行量化分析。隨著這一研究的發(fā)展，一些金融學(xué)者也將其應(yīng)用到金融學(xué)問題的解決中，即將其作為評(píng)估金融企業(yè)總裁形象以及公司股權(quán)發(fā)展的重要依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中應(yīng)用的主要方法

（一）挖掘自身和相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)

金融領(lǐng)域涉及到的內(nèi)容眾多，在分析過程中需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行分析，通過對(duì)大數(shù)據(jù)思維的合理利用來提高金融工作效率。另外，通過大數(shù)據(jù)挖掘還能夠?yàn)榻鹑趯W(xué)者研究提供更多數(shù)據(jù)支持，為客戶提供有針對(duì)的個(gè)性化服務(wù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展存在的問題，減少企業(yè)發(fā)展安全隱患。

（二）為大數(shù)據(jù)交易和資源互換提供支持

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息得到了極大豐富，但是在實(shí)際應(yīng)用中很難有企業(yè)能夠掌握所有數(shù)據(jù)信息。為此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的交易和交換是大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要方向。在金融領(lǐng)域研究過程中對(duì)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用也需要樹立合作共贏的意識(shí)，發(fā)揮出一加一大于二的效應(yīng)。

（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)為企業(yè)自身發(fā)展服務(wù)

金融學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的主要目的是促進(jìn)金融企業(yè)的快速發(fā)展，使得金融企業(yè)發(fā)展?jié)M足更多用戶的需求。在大數(shù)據(jù)的支持下，企業(yè)發(fā)展會(huì)獲得更多信息，借助這些信息金融企業(yè)能夠?qū)ψ约旱倪\(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)估，了解金融企業(yè)發(fā)展過程中面臨的各種問題，從而為企業(yè)的未來發(fā)展指明方向。

四、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中存在的問題

雖然大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為一種比較先進(jìn)的數(shù)據(jù)研究方法，并在金融學(xué)研究中得到了廣泛的應(yīng)用，但是在總體發(fā)展上還存在一些問題，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，數(shù)據(jù)量過大。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量樣本數(shù)據(jù)為信息的提取提供了支持，同時(shí)也對(duì)信息提取提出了更高的要求，即要求工作人員具備敏銳的觀察能力和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，通過計(jì)算機(jī)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)對(duì)金融學(xué)數(shù)據(jù)信息的有效整理、獲取、分析，提高對(duì)數(shù)據(jù)信息的高效利用。但是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用過度依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)，不利于提高金融學(xué)者應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的能力。第二，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的有效分析。大數(shù)據(jù)思維具有大量真實(shí)的數(shù)據(jù)信息，為問題的有效分析和解決提供了有效支持。但是需要看到的是，數(shù)據(jù)本身只能說明局部問題，無法展現(xiàn)出問題的實(shí)質(zhì)。金融學(xué)者在應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的時(shí)候僅僅局限在大數(shù)據(jù)理論層面內(nèi)容，沒有對(duì)數(shù)據(jù)背后的信息進(jìn)行深入的分析。第三，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的有效管理。大數(shù)據(jù)思維下的管理不僅包含對(duì)數(shù)據(jù)本身的管理，而且也包括對(duì)人才、技術(shù)的管理。但是現(xiàn)階段金融學(xué)研究對(duì)大數(shù)據(jù)的研究?jī)H僅停留在起步發(fā)展階段，忽視了對(duì)大數(shù)據(jù)人才、多方面應(yīng)用的管理。

五、完善大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用

（一）堅(jiān)持人本原則，將大數(shù)據(jù)思維合理融入到金融學(xué)研究中

大數(shù)據(jù)是借助高端數(shù)據(jù)分析工具發(fā)展起來的，為此，大數(shù)據(jù)在金融學(xué)研究中的應(yīng)用需要得到先進(jìn)設(shè)備、工具的支持，同時(shí)相關(guān)人員還需要通過學(xué)習(xí)不斷提升自己對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，減少外界因素對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的干擾。將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用金融學(xué)研究領(lǐng)域要始終堅(jiān)持以人為本，即在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候要清楚認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)僅僅是金融學(xué)研究的工具，金融學(xué)研究更為關(guān)鍵的是人的思考能力和創(chuàng)造能力，金融學(xué)研究要切忌出現(xiàn)過度依賴大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，金融學(xué)研究要時(shí)刻堅(jiān)持以人為本。同時(shí)，大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的過程中要注重按部就班、循序漸進(jìn)，專業(yè)工作人員要在深刻理解大數(shù)據(jù)思維內(nèi)涵和金融學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際將大數(shù)據(jù)思維合理應(yīng)用到金融學(xué)研究中。

（二）提升數(shù)據(jù)分析工具在金融學(xué)研究中的比重

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的大數(shù)據(jù)思維對(duì)技術(shù)設(shè)備有著很強(qiáng)的依賴性，對(duì)智能化發(fā)展有著很高的追求，為此在將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)研究中的時(shí)候，需要相關(guān)人員結(jié)合實(shí)際對(duì)人工操作和智能實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)系進(jìn)行重新定位，金融學(xué)研究過程中對(duì)大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用要突出人的主體地位，在引進(jìn)先進(jìn)系統(tǒng)和教學(xué)工具的同時(shí)還需要營(yíng)造大數(shù)據(jù)思維和金融學(xué)研究融合環(huán)境，比如虛擬信息交易系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)生個(gè)人信息存儲(chǔ)系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)和金融學(xué)研究融合的過程中還需要掌握和當(dāng)下金融發(fā)展相關(guān)的科技產(chǎn)物，提高大數(shù)據(jù)思維和金融學(xué)研究融合操作的熟練性程度?？紤]到大數(shù)據(jù)思維涉及內(nèi)容的眾多，在其和金融學(xué)研究融合的時(shí)候要充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)思維的規(guī)模化、集成化特點(diǎn)，通過學(xué)科交叉加強(qiáng)相關(guān)人員對(duì)大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)識(shí)。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)管理

應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的最終目的是為金融學(xué)研究服務(wù)，為了提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高效性，需要相關(guān)人員加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)管理。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)、使用、管理要和互聯(lián)網(wǎng)密切結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，通過技術(shù)升級(jí)、創(chuàng)新來提高大數(shù)據(jù)技術(shù)分析、處理能力。大數(shù)據(jù)思維和金融學(xué)研究結(jié)合的時(shí)候還需要充分借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，并加快培養(yǎng)一批高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用人才，結(jié)合實(shí)際工作要求來對(duì)金融學(xué)研究管理人才進(jìn)行培養(yǎng)。其次，大數(shù)據(jù)和金融學(xué)的結(jié)合要考慮到實(shí)際需求，理論和實(shí)踐結(jié)合。金融業(yè)的發(fā)展需要充分借助大數(shù)據(jù)思維來提升自身發(fā)展的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，通過大數(shù)據(jù)思維為金融業(yè)研究發(fā)展、決策提供有效支持。另外一個(gè)方面，金融業(yè)研究發(fā)展也可以借助大數(shù)據(jù)的力量來對(duì)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

（四）通過數(shù)據(jù)平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)金融學(xué)研究的管理

在金融學(xué)研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是一切分析的基礎(chǔ)，有效的數(shù)據(jù)信息能夠?yàn)榻鹑趯W(xué)研究提供重要保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)數(shù)量、類型不斷增多，在一定程度上為金融學(xué)研究發(fā)展帶來了阻力。在這樣的背景下，怎樣實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)信息的整合，提高數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用效率成為相關(guān)研究人員需要思考的問題。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息的整合應(yīng)用，需要相關(guān)人員借助大數(shù)據(jù)思維建構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)行實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)信息的分類整合管理，提高大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究領(lǐng)域的有效性。另外，為了能夠盡可能多的獲得金融學(xué)研究所需數(shù)據(jù)信息，相關(guān)人員可以進(jìn)一步創(chuàng)新大數(shù)據(jù)信息管理方式，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為信息的獲取開通更多的渠道。

（五）將大數(shù)據(jù)金融環(huán)境和相關(guān)研究結(jié)合

大數(shù)據(jù)金融環(huán)境對(duì)人們應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維開展金融學(xué)研究起到了重要的作用，金融投資理財(cái)、企業(yè)融資、銀行保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展等都需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)，為了提高信息資源的分析、處理效率，需要提升大數(shù)據(jù)信息的傳播技術(shù)和數(shù)據(jù)分析功能，將大數(shù)據(jù)信息和相關(guān)研究結(jié)合。在研究大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以聯(lián)系其他相關(guān)技術(shù)，由大數(shù)據(jù)引起的金融領(lǐng)域的變革、相關(guān)設(shè)備的更新。

（六）建立大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)機(jī)制

大數(shù)據(jù)思維的發(fā)展和應(yīng)用最終會(huì)回歸到人們的實(shí)際生活，為了更好的發(fā)揮出大數(shù)據(jù)思維對(duì)人們生活的促進(jìn)作用，大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用需要不斷提高服務(wù)質(zhì)量，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維的時(shí)候通過一系列的監(jiān)督、組織建立來規(guī)范大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用?，F(xiàn)階段，我國(guó)金融交易方式和交易途徑多樣，在這樣的背景下，需要相關(guān)人員加快建立大數(shù)據(jù)信息保護(hù)機(jī)制，并成立專門的組織機(jī)構(gòu)來監(jiān)督大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，成立大數(shù)據(jù)信息評(píng)價(jià)機(jī)制，在工商、金融學(xué)部門的多方配合下制定出大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息流通的規(guī)范管理，并在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)督，嚴(yán)格禁止出現(xiàn)違法操作的行為。針對(duì)大數(shù)據(jù)下的多種類型金融產(chǎn)品，為了能夠規(guī)范和合理開發(fā)研究金融產(chǎn)品，還需要相關(guān)人員建立消費(fèi)者的滿意度調(diào)查，嚴(yán)格規(guī)范經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，充分保護(hù)金融市場(chǎng)健康有序的發(fā)展。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要趨向，也是企業(yè)發(fā)展需求的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用為金融學(xué)研究提供了更多的方式和空間，在大數(shù)據(jù)思維的發(fā)展下逐漸衍生出媒體效應(yīng)分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，成為金融學(xué)領(lǐng)域研究重點(diǎn)，豐富和完善了金融學(xué)領(lǐng)域研究的類型。在大數(shù)據(jù)思維的深化拓展下，金融學(xué)研究領(lǐng)域的量化分析也得到進(jìn)一步發(fā)展，在大量、多樣數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了學(xué)者研究金融學(xué)的思路。為此，金融研究人員需要具備良好的大數(shù)據(jù)思維，將大數(shù)據(jù)思維充分運(yùn)用到金融學(xué)研究領(lǐng)域，由此才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存在的價(jià)值，促進(jìn)金融學(xué)研究深化發(fā)展。

[1]孫鈞.金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用探究[J].中國(guó)市場(chǎng),2016,(50)：107+119.

[2]尹欣.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用[J].納稅,2017,(12)：97+100.

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焦鑄（1989.1-），男，漢族，山西朔州人，中國(guó)人民大學(xué)，在職研究生，研究方向：金融學(xué)；馬軍（1989.3-），男，漢族，山西朔州人，中國(guó)人民大學(xué)，在職研究生，研究方向：金融學(xué)。