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    基于故障診斷的分布式電動(dòng)汽車容錯(cuò)控制策略

    2023-12-28 10:32:26李龍?bào)J王保華
    關(guān)鍵詞:動(dòng)力性前輪力矩

    李龍?bào)J,王保華,2

    (1.湖北汽車工業(yè)學(xué)院 汽車工程學(xué)院,湖北 十堰 442002;2.湖北隆中實(shí)驗(yàn)室,湖北 襄陽 441000)

    分布式電動(dòng)汽車由于過驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),電機(jī)數(shù)量增多的同時(shí)也增加了電機(jī)失效的概率。汽車行駛過程中電機(jī)失效會(huì)無法滿足期望的輸出力矩,從而影響動(dòng)力性和穩(wěn)定性。研究分布式電動(dòng)汽車電機(jī)失效的容錯(cuò)控制對提升汽車驅(qū)動(dòng)能力和安全性具有重大意義。褚文博等[1]設(shè)計(jì)了基于規(guī)則的電機(jī)失效時(shí)協(xié)調(diào)汽車穩(wěn)定性和動(dòng)力性的控制方法,低速時(shí)保證車輛的動(dòng)力性,高速時(shí)提高車輛的橫擺穩(wěn)定性,但部分情況下會(huì)引入一些非期望的橫擺力矩。劉新磊等[2]針對分布式電驅(qū)動(dòng)汽車雙電機(jī)失效模式,提出對應(yīng)的力矩分配策略,保證了穩(wěn)定性和動(dòng)力性,但將失效電機(jī)轉(zhuǎn)矩置零,未考慮電機(jī)部分失效時(shí)對電機(jī)力矩余量的利用。張雷等[3]設(shè)計(jì)了基于多方法切換的容錯(cuò)控制策略,針對不同的失效模式和工況,切換不同的控制方法,保證了電機(jī)失效時(shí)汽車的安全性,但控制切換閾值需要汽車實(shí)時(shí)的狀態(tài)值,對傳感器精度要求高。Zhang 等[5]將電機(jī)狀態(tài)考慮到力矩分配策略中,提高了車輛的動(dòng)力性和穩(wěn)定性,但需要及時(shí)的故障診斷,為被動(dòng)容錯(cuò)控制,無法對故障電機(jī)進(jìn)行最大程度的補(bǔ)救。文中提出了基于故障診斷的滑模變結(jié)構(gòu)控制的容錯(cuò)控制策略。容錯(cuò)控制器采用分層控制結(jié)構(gòu),上層控制器使用滑??刂魄蟮卯?dāng)前車輛所需的附加橫擺力矩,通過PI控制求出車輛期望的縱向力需求;下層控制器通過故障診斷模塊得到表征故障狀態(tài)的失效因子,設(shè)計(jì)故障容錯(cuò)模塊,利用二次規(guī)劃重新優(yōu)化分配驅(qū)動(dòng)力矩,確保故障模式能夠保證車輛的動(dòng)力性和行駛穩(wěn)定性。

    1 電機(jī)失效的車輛建模

    忽略車輛的垂向、側(cè)傾和俯仰運(yùn)動(dòng)以及空氣阻力和懸架等對車輛的影響,建立三自由度動(dòng)力學(xué)模型,包括縱向運(yùn)動(dòng)、側(cè)向運(yùn)動(dòng)和橫擺運(yùn)動(dòng),模型見圖1??v向運(yùn)動(dòng)平衡方程為

    圖1 車輛模型

    側(cè)向運(yùn)動(dòng)平衡方程為

    橫擺運(yùn)動(dòng)平衡方程為

    式中:Vx為縱向速度;Vy為側(cè)向速度;m為整車質(zhì)量;γ為橫擺角速度;Fxi為第i個(gè)輪胎的縱向力;Fyi為第i個(gè)輪胎的側(cè)向力;δ為前輪轉(zhuǎn)角;Iz為車輛繞z軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;a為質(zhì)心到前軸的距離;b為質(zhì)心到后軸的距離;d為輪距;i取1、2、3、4,分別表示左前輪、右前輪、左后輪和右后輪。

    2 整車控制器設(shè)計(jì)

    分布式電動(dòng)車電機(jī)失效容錯(cuò)控制結(jié)構(gòu)見圖2,將期望車速和期望前輪轉(zhuǎn)角輸入到線性二自由度參考模型,得到期望橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角,輸入容錯(cuò)控制器中。容錯(cuò)控制器分為2層,上層控制器將橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角的偏差通過滑??刂扑惴ㄓ?jì)算附加橫擺力矩Mzd,期望車速與實(shí)際車速的偏差通過PI 控制算法計(jì)算出期望縱向力Fxd;下層為轉(zhuǎn)矩分配層,將上層輸出的期望橫擺力矩和縱向力進(jìn)行二次規(guī)劃,以輪胎利用率為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合電機(jī)故障診斷出的失效因子,算出最優(yōu)力矩并分配給輪轂電機(jī),保證車輛的穩(wěn)定性和動(dòng)力性。

    圖2 容錯(cuò)控制結(jié)構(gòu)

    2.1 縱向運(yùn)動(dòng)控制器

    縱向力需求計(jì)算采用PI 控制器,根據(jù)期望車速Vxd和實(shí)際車速Vx的偏差計(jì)算Fxd,力矩分配時(shí),需要保證4個(gè)車輪縱向力總和為Fxd。對Fxd進(jìn)行估算:

    式中:Kp為比例系數(shù);Ki為積分系數(shù)。

    2.2 橫向運(yùn)動(dòng)控制器

    由線性二自由度車輛模型推出橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角為

    式中:kf為前輪側(cè)偏剛度;kr為后輪側(cè)偏剛度。定義滑模面s為

    式中:ε為加權(quán)系數(shù)。選擇等速趨近律:

    由于符號函數(shù)不連續(xù),為了避免控制時(shí)系統(tǒng)抖振,采用飽和函數(shù)代替符號函數(shù):

    式中:τ為邊界層厚度。聯(lián)立式(5)~(7)可得目標(biāo)橫擺力矩:

    2.3 基于故障診斷的力矩分配策略

    2.3.1 電機(jī)故障診斷模塊

    驅(qū)動(dòng)電機(jī)失效時(shí),電機(jī)無法達(dá)到期望力矩輸出,將失效形式分為無失效、完全失效和部分失效。引入故障因子來表示電機(jī)的失效程度,確定故障車輪和故障時(shí)輸出轉(zhuǎn)矩。

    式中:Ti為各電機(jī)的實(shí)際輸出轉(zhuǎn)矩;Tui為各電機(jī)的期望輸出轉(zhuǎn)矩;ki為電機(jī)故障因子,等于0表示電機(jī)完全失效,等于1表示電機(jī)沒有失效,小于1確定某電機(jī)失效;n為電機(jī)轉(zhuǎn)速;p為電機(jī)輸出功率。

    電機(jī)診斷模塊將各個(gè)電機(jī)故障因子傳遞給下層的力矩分配控制器,電機(jī)失效時(shí),給失效電機(jī)力矩輸出限值,充分利用各個(gè)電機(jī)余量力矩,保證車輛的穩(wěn)定性和動(dòng)力性。

    2.3.2 考慮故障約束的力矩分配策略

    利用二次規(guī)劃設(shè)計(jì),基于優(yōu)化輪胎負(fù)荷率算法,滿足上層容錯(cuò)控制器算出的期望縱向力和橫擺力矩,并且滿足電機(jī)物理約束,使得到4 個(gè)電機(jī)的驅(qū)動(dòng)力矩滿足車輛的動(dòng)力性和橫擺穩(wěn)定性。

    式中:H、f為系數(shù)矩陣;A、Aeq、b為約束條件;UB、LB為電機(jī)力矩的上下限。

    基于車輛穩(wěn)定性的要求,將輪胎負(fù)荷率平方和作為目標(biāo)函數(shù):

    式中:μ為地面附著系數(shù)。輪胎利用率越低,剩余可用的力越大,車輛附著能力提高,趨于穩(wěn)定。橫擺穩(wěn)定性主要受縱向力影響,側(cè)向力相較于縱向力較小,因此忽略側(cè)向力影響,目標(biāo)函數(shù)簡化為

    式中:R為車輪半徑。

    容錯(cuò)控制器在電機(jī)力矩分配時(shí),需要滿足上層的期望縱向力和橫擺力矩,并且滿足電機(jī)輸出的物理約束和目標(biāo)函數(shù),約束為

    式中:Timax為電機(jī)最大力矩;Timin為電機(jī)最小力矩;Fzi為第i個(gè)輪胎的垂向力。

    3 聯(lián)合仿真分析

    采用TruckSim 建立分布式電驅(qū)動(dòng)汽車動(dòng)力學(xué)模型并進(jìn)行聯(lián)合仿真,在正弦輸入和雙移線輸入工況下分別驗(yàn)證容錯(cuò)控制策略的可行性和可靠性。車輛基本參數(shù)見表1。

    表1 車輛基本參數(shù)

    1)正弦輸入工況 初始車速設(shè)為100 km·h-1,路面附著系數(shù)為0.8,在5 s 時(shí)左前輪電機(jī)完全失效,即k1為0。從圖3a 可以看出,在5 s 時(shí)電機(jī)失效,無控制時(shí)出現(xiàn)突變,容錯(cuò)控制時(shí)快速跟蹤理想值。由圖3b可知,無容錯(cuò)控制時(shí)車速明顯降低,在容錯(cuò)控制下車輛穩(wěn)定跟隨目標(biāo)車速。從圖3c可以看出,容錯(cuò)控制下質(zhì)心側(cè)偏角絕對值的最大值為0.6°,車輛處于穩(wěn)定狀態(tài)。從圖3d可以看出,在5 s時(shí)左前輪失效,輸出轉(zhuǎn)矩為0 N·m。此時(shí)容錯(cuò)控制策略發(fā)揮作用,重新分配正常電機(jī)的驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩,正常電機(jī)的轉(zhuǎn)矩輸出均變大;同時(shí)為了保證車輛的穩(wěn)定性,左后輪轉(zhuǎn)矩進(jìn)一步增大,彌補(bǔ)左前輪失效對車輛性能的影響。

    圖3 不同輸入工況聯(lián)合仿真結(jié)果

    2)雙移線輸入工況 初始車速設(shè)為85 km·h-1,路面附著系數(shù)為0.3,5 s后左前輪電機(jī)完全失效,即k1為0。從圖3e 可以看出,電機(jī)故障時(shí),容錯(cuò)控制器能有效跟蹤駕駛員的期望值,相較于無控制,明顯減小車輛的跑偏距離。由圖3f~g 可以看出,電機(jī)失效時(shí),有容錯(cuò)控制器的車輛能較好地跟蹤參考縱向速度和橫擺角速度,保證了車輛的動(dòng)力性和穩(wěn)定性。由圖3h可看出,5 s時(shí)左前電機(jī)完全失效時(shí)力矩輸出為0 N·m,容錯(cuò)控制器起作用進(jìn)行力矩重新分配,此時(shí)左后電機(jī)輸出力矩增大,補(bǔ)償由于電機(jī)故障所缺的力矩,保證車輛穩(wěn)定行駛。

    4 硬件在環(huán)仿真試驗(yàn)

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證容錯(cuò)控制策略的有效性和可靠性,建立硬件在環(huán)(HIL)仿真平臺(tái)并進(jìn)行試驗(yàn)。硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)如圖4所示。

    圖4 硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    1)正弦輸入工況 初始車速設(shè)為80 km·h-1,路面附著系數(shù)為0.8,開始時(shí)左前輪電機(jī)完全失效,即k1為0。由圖5a~b可知,有容錯(cuò)控制器的車輛在電機(jī)失效時(shí)都能較好地跟蹤目標(biāo)參考值,滿足車輛的動(dòng)力性和橫擺穩(wěn)定性要求,而無控制時(shí)均出現(xiàn)了較大的偏差。由圖5c可知,在電機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),相較于無控制,有容錯(cuò)控制的車輛縱向速度與目標(biāo)參考值的偏差大幅減小,更好地滿足車輛的動(dòng)力性要求。由圖5d可知,左前電機(jī)故障時(shí),容錯(cuò)控制器重構(gòu)力矩分配,左后電機(jī)力矩輸出變大,補(bǔ)償由于左前電機(jī)失效所缺的力矩,保證故障車輛的穩(wěn)定性和動(dòng)力性。

    圖5 不同輸入工況硬件在環(huán)測試結(jié)果

    2)雙移線輸入工況 初始車速設(shè)為80 km·h-1,路面附著系數(shù)為0.3,開始時(shí)左前輪電機(jī)完全失效,即k1為0。由圖5e~f 可知,電機(jī)失效時(shí)有容錯(cuò)控制的車輛能精準(zhǔn)跟蹤目標(biāo)期望值,保證車輛的穩(wěn)定性。由圖5g 可知,有容錯(cuò)控的縱向速度偏差小于1%,且逐漸趨近目標(biāo)參考值,滿足車輛的動(dòng)力性要求。從圖5h可看出,電機(jī)故障時(shí),無控制的車輛有側(cè)滑趨勢,而在容錯(cuò)控制下,車輛能迅速趨近目標(biāo)參考值,回到期望路線,保證故障車輛的穩(wěn)定性。

    5 結(jié)論

    針對分布式電動(dòng)汽車電機(jī)失效帶來的車輛行駛安全性問題,提出基于故障診斷的容錯(cuò)控制策略和故障診斷方法。文中提出了電機(jī)失效故障因子,設(shè)計(jì)了電機(jī)故障診斷方法,建立了電機(jī)失效因子和失效模式確定方法,實(shí)現(xiàn)了分布式電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)電機(jī)故障的主動(dòng)診斷功能;設(shè)計(jì)了考慮故障約束的驅(qū)動(dòng)力矩優(yōu)化分配算法,將電機(jī)的失效因子引入力矩分配控制策略,并進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力矩二次規(guī)劃優(yōu)化分配,使分布式電驅(qū)動(dòng)車輛在任何電機(jī)故障模式都能夠保證車輛的穩(wěn)定性和動(dòng)力性,提高了汽車的行駛安全性;進(jìn)行了車輛動(dòng)力學(xué)仿真和硬件在環(huán)仿真試驗(yàn),結(jié)果表明:在給定的行駛工況和單電機(jī)故障模式下,基于故障約束的主動(dòng)容錯(cuò)控制策略能獲得良好的控制效果,證明了主動(dòng)容錯(cuò)控制策略的正確性和具有電機(jī)失效容錯(cuò)功能的整車控制器的可靠性。

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