粗糙集理論結(jié)合層次分析法在醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇方面的應(yīng)用

左宏

解放軍第二五一醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程科，河北張家口 075000

粗糙集理論結(jié)合層次分析法在醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇方面的應(yīng)用

左宏

解放軍第二五一醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程科，河北張家口 075000

目的 探討粗糙集理論結(jié)合層次分析法在醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇方面的應(yīng)用方法及價(jià)值。方法 總結(jié)粗糙集理論結(jié)合層次分析法應(yīng)用方法，并進(jìn)行粗糙集理論及層次分析法應(yīng)用現(xiàn)狀分析，醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)分析以及醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的合作關(guān)系方面研究等，探討其在醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇方面的應(yīng)用價(jià)值。 結(jié)果 提高醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商信息對(duì)稱性，提高合作效率，促進(jìn)信任機(jī)制建立，以利于醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商之間更好的相互合作。結(jié)論 通過(guò)粗糙集理論，對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商各屬性相關(guān)信息進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并衡量其權(quán)重，有效的克服了傳統(tǒng)權(quán)重確定法的主觀臆斷性，結(jié)合層次分析法對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)更具客觀性，顯著提高準(zhǔn)確性。

粗糙集理論；層次分析法；醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商

粗糙集理論最先是由波蘭科學(xué)家Pawlak教授于1982年首次提出，主要用于數(shù)據(jù)的推理推算處理。作為一個(gè)信息系統(tǒng)，各方面的實(shí)際信息量多具有不確定性、隨機(jī)性與模糊性三大特征。針對(duì)一個(gè)信息系統(tǒng)內(nèi)的所有信息并非同等重要，甚至部分信息相對(duì)冗繁。尤其是當(dāng)信息系統(tǒng)以隨機(jī)形式采集時(shí)，其內(nèi)冗繁信息量更大[1]。故有效地去除冗繁信息，從而獲取簡(jiǎn)捷決策，是粗糙集理論首要問(wèn)題，亦是粗糙集中屬性約簡(jiǎn)的集中體現(xiàn)。而屬性約簡(jiǎn)則需在確保知識(shí)分類及決策能力不受影響前提下，刪除期內(nèi)不相關(guān)屬性。雖然約簡(jiǎn)則作為原始屬性集中的最小子集，但其具有與整個(gè)屬性集同樣的分辨能力，因而其被廣泛關(guān)注[2]。以上是粗糙集特點(diǎn)的集中體現(xiàn)，隨著該理論在工科及理科各學(xué)科中的不斷應(yīng)用，其在醫(yī)院管理尤其是設(shè)備采購(gòu)中的應(yīng)用價(jià)值亦引起人們重視。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及水平的提高，高精尖的醫(yī)療設(shè)備不斷更新，其作為現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的標(biāo)志，而被認(rèn)為是現(xiàn)代醫(yī)療的重要領(lǐng)域。以往理論提出，醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)取決于醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的進(jìn)行，市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種醫(yī)療設(shè)備廠商不斷增多，故醫(yī)院對(duì)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)問(wèn)題日益引起醫(yī)院管理者的重視。以往針對(duì)其他行業(yè)在供應(yīng)商評(píng)價(jià)上的選擇與研究相對(duì)已經(jīng)形成成熟體系[3]，但對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的臨床理論研究目前尚少，且方法單一，致使選擇范圍窄而影響臨床應(yīng)用。

1 粗糙集理論及層次分析法應(yīng)用現(xiàn)狀

粗糙集理論(Rough Set Theory,RST)及層次分析法是以往較常用于醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)方面的理論基礎(chǔ)[4]。其中粗糙集法對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)指標(biāo)的持續(xù)改進(jìn)上具有相對(duì)屬性約簡(jiǎn)功能，尤其是對(duì)單屬性客觀權(quán)重的選取上能起到持續(xù)改進(jìn)目的，并通過(guò)單屬性重要度與組合屬性重要度雙重效應(yīng)以確定單屬性之權(quán)重，全面客觀的對(duì)權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)結(jié)合層次分析法，以建立主觀評(píng)價(jià)權(quán)重系統(tǒng)，最后將得到的主客觀權(quán)重?cái)?shù)據(jù)與之相結(jié)合后更好地對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以有效利用各方法優(yōu)點(diǎn)，減少并克服相關(guān)缺陷，為醫(yī)院在選擇醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商上面提供更有效的理論支持[5]。

2 醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)

隨著醫(yī)療設(shè)備價(jià)格的上漲以及設(shè)備種類的增多，醫(yī)院采購(gòu)數(shù)量及耗資均顯著增加，故對(duì)醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量以及服務(wù)等提出更高要求。醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是目前醫(yī)院對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商資質(zhì)及服務(wù)能力所進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)[6]。其指標(biāo)的選擇以醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商特點(diǎn)為基礎(chǔ)，并結(jié)合醫(yī)院實(shí)際情況及醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商能力建立綜合性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與體系，通過(guò)改進(jìn)粗糙集理論與層次分析法建立的醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其不但含有各種相關(guān)評(píng)定指標(biāo)，且以上評(píng)價(jià)指標(biāo)能從不同角度對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的特點(diǎn)、資質(zhì)進(jìn)行充分的評(píng)估。該組通過(guò)改進(jìn)粗糙集理論與層次分析法相結(jié)合理論提出，針對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇應(yīng)從以下多方面入手：（1）醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商所提供的產(chǎn)品。①質(zhì)量方面，應(yīng)采取優(yōu)勝劣汰方式進(jìn)行，對(duì)于劣質(zhì)產(chǎn)品進(jìn)行直接淘汰，選取質(zhì)量?jī)?yōu)秀、可靠性及有效性高的商品。②價(jià)格方面，因價(jià)格是影響產(chǎn)品供求關(guān)系的相關(guān)影響因素，其將影響決策者的決策，故在對(duì)價(jià)格進(jìn)行評(píng)定時(shí)，應(yīng)綜合各方面進(jìn)行認(rèn)真考慮，產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品的設(shè)計(jì)好壞，不但影響醫(yī)生與患者的體驗(yàn)，而且還對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，故對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商其產(chǎn)品設(shè)計(jì)的人性化方面需要重點(diǎn)關(guān)注。（2）醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商相關(guān)服務(wù)方面：①確認(rèn)交貨時(shí)限性，要求醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，順利完成預(yù)定設(shè)備的交付工作。②按質(zhì)按量提供售前售后服務(wù)，并將其列入醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的重要考核指標(biāo)，對(duì)于醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商所提供的售后服務(wù)方面，因售后服務(wù)是確保醫(yī)療設(shè)備高效、安全、可靠運(yùn)行前提，故在選擇醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商時(shí)應(yīng)綜合考慮醫(yī)院與廠家之間的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益之間想相關(guān)性，盡量獲取更有效的售后服務(wù)。

3 醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的合作關(guān)系方面

首先針對(duì)合作關(guān)系進(jìn)行相關(guān)研究，醫(yī)院應(yīng)與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商間進(jìn)行合作前理論驗(yàn)證，并根據(jù)各自優(yōu)勢(shì)進(jìn)行綜合分析，共同完成技術(shù)創(chuàng)新，共享實(shí)際利益[7]，同時(shí)建立相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，用于消除信息不對(duì)稱性，更好的提高合作效率，促進(jìn)信任機(jī)制的建立，以利于醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商之間更好的相互合作，尤其是醫(yī)院與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的初次合作需要更好地提高重視，隨后可在后期建立長(zhǎng)期合作的伙伴關(guān)系，最后需要重視醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的自身?xiàng)l件，如市場(chǎng)影響力[8]，此為醫(yī)院與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作關(guān)系的基礎(chǔ)，信譽(yù)方面為醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商能否取得醫(yī)院信任的基礎(chǔ)，企業(yè)資質(zhì)方面為醫(yī)療器械最基本的資質(zhì)保證[9]，技術(shù)支持與科技研發(fā)方面則為醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商發(fā)展?jié)摿Φ挠行е笜?biāo)，作為其能否使用社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的前提而被廣泛重視，最后在醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商財(cái)務(wù)水平方面，對(duì)其穩(wěn)定性及可靠性做好嚴(yán)格把關(guān)[10]。

4 總結(jié)

醫(yī)療設(shè)備招標(biāo)過(guò)程中是醫(yī)院日常工作的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其涉及大量資金的流動(dòng)，故如何建立科學(xué)、可靠且有效的評(píng)價(jià)與選擇體系，對(duì)于提高醫(yī)院工作效率，提高醫(yī)院服務(wù)治療具有重要價(jià)值。目前對(duì)于醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇方面的理論方法主要分為定性與定量?jī)纱蠓矫妗Ｆ渲星罢甙?直觀判斷法、招標(biāo)法、協(xié)商選擇法;后者則主要包括：采購(gòu)成本比較法、ABC成本法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊數(shù)學(xué)方法、價(jià)值工程法、層次分析法等。以上多種方法各有優(yōu)點(diǎn)，但以上各種方面均無(wú)法充分利用既往評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，在每次進(jìn)行評(píng)價(jià)是均需從頭進(jìn)行，顯著加大工作量。粗糙集理論應(yīng)用于醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商醉倒的優(yōu)勢(shì)是物需其他先驗(yàn)知識(shí)，其便可直接通過(guò)既有信息表挖掘其相關(guān)潛在信息，且所得出的相關(guān)數(shù)據(jù)真實(shí)性及可靠性均較為理想等優(yōu)點(diǎn)。其中權(quán)重的確定在評(píng)價(jià)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的選擇方面具有更有效地指導(dǎo)價(jià)值。該組通過(guò)粗糙集理論，對(duì)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商各屬性相關(guān)信息進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并衡量其權(quán)重，有效地克服了傳統(tǒng)權(quán)重確定法的主觀臆斷性，結(jié)合層次分析法對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)更具客觀性，顯著提高準(zhǔn)確性。

[1]岳毅蒙,盧山.基于改進(jìn)的粗糙集理論和層次分析法的醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商選擇[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備,2016,31(10):138-151.

[2]Mohammadfam I,Soltanzadeh A,Moghimbeigi A,et al.Use of Artificial Neural Networks(ANNs)for the Analysis and Modeling of Factors That Affect Occupational Injuries in Large Construction Industries[J].Electron Physician,2015,7(7):1515-1532.

[3]周光華,李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2012,9(6):82-86.

[4]王效俐,劉瀟,蘇強(qiáng).鄰域粗糙集融合貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療決策中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)工程與管理,2016,21(5):141-159.

[5]強(qiáng)邦紅,劉冬,朱向明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展[J].臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志,2013,15(4):287-289.

[6]郝乃讕,王沙維,郝繼龍.眼角膜致病原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家輔助診斷儀[J].機(jī)電產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新,2013,23(2):43-45.

[7]馬夢(mèng)羽,沈璐,文天才,等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志,2016,23(7):132-136.

[8]陳曉俐,陳真誠(chéng),劉福彬.心律失常輔助診斷系統(tǒng)的研制[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志,2013,27(2):1741-1746.

[9]高翔,王宏起,李玥.基于粗糙集的干細(xì)胞技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)科技論壇,2016,6(6):56-62.

[10]Gardiner EJ,Gillet VJ.Perspectives on Knowledge Discovery Algorithms Recently Introduced in Chemoinformatics: RoughSet Theory,Association Rule Mining,Emerging Patterns,and Formal Concept Analysis[J].J Chem Inf Model, 2015,55(9):1781-1803.

R519

A

1672-5654（2017）02（c）-0046-02

2016-11-25）

左宏（1972.11-），男，遼寧鐵嶺人，本科，副主任技師，研究方向：醫(yī)療設(shè)備管理。

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.06.046