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    基于改進(jìn)遺傳算法的遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑優(yōu)化

    2017-01-19 17:23:40陳成明虞麗娟李加林曹守啟夏
    關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)洋漁業(yè)船隊(duì)漁船

    陳成明虞麗娟李加林+曹守啟夏俊

    DOI:10.13340/j.jsmu.2016.04.001

    文章編號(hào):1672-9498(2016)04000106

    摘要:為實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑優(yōu)化,提高調(diào)度工作效率,減少船隊(duì)的運(yùn)營(yíng)成本,對(duì)遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題建立數(shù)學(xué)模型.運(yùn)用在選擇和交叉策略上改進(jìn)的遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的遺傳算法能有效解決傳統(tǒng)的遺傳算法易陷入早熟收斂的問題.利用該算法能快速生成具體的調(diào)度方案,且使運(yùn)營(yíng)成本減少,可有效解決遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題.

    關(guān)鍵詞:

    遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì); 數(shù)學(xué)模型; 船隊(duì)調(diào)度; 路徑優(yōu)化; 改進(jìn)遺傳算法

    中圖分類號(hào): U692.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    收稿日期: 20160322

    修回日期: 20160504

    基金項(xiàng)目:

    國(guó)家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心開放基金(02091305051);上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(15DZ1202202)

    作者簡(jiǎn)介:

    陳成明(1978—),漢,安徽蕭縣人,講師,博士,研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)工程、人

    因工程,(Email)cmchen@shou.edu.cn

    虞麗娟(1963—),漢,浙江義烏人,教授,博導(dǎo),博士,研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)工程、海洋工程、體育工程和高等教育管理,(Email)ljyu@shou.edu.cn

    0引言

    遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源是人類社會(huì)的寶貴財(cái)富,大力發(fā)展遠(yuǎn)洋漁業(yè),合理開發(fā)利用遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源,有利于緩解我國(guó)人均資源短缺問題,保障優(yōu)質(zhì)動(dòng)物蛋白供給.同時(shí),發(fā)展遠(yuǎn)洋漁業(yè)不僅能帶動(dòng)船舶及裝備設(shè)計(jì)制造、水產(chǎn)品冷藏加工和物流等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而且對(duì)建設(shè)現(xiàn)代漁業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、增加農(nóng)漁民就業(yè)和收入、調(diào)劑國(guó)內(nèi)市場(chǎng)水產(chǎn)品供給等也具有重要意義[1].

    組建遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)會(huì)極大地提升我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,我國(guó)很多沿海城市已擁有或正在建設(shè)大規(guī)模的遠(yuǎn)洋捕撈船隊(duì).經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度大多依靠調(diào)度員人工調(diào)度,這種調(diào)度方式不僅效率低且調(diào)度方案缺乏科學(xué)性.在當(dāng)今信息技術(shù)快速發(fā)展的環(huán)境下,如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑優(yōu)化,快速調(diào)整資源配置,提高調(diào)度工作效率,減少船隊(duì)運(yùn)營(yíng)成本,成為許多遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)的重大課題.

    目前國(guó)內(nèi)外對(duì)船隊(duì)調(diào)度路徑問題的研究并不多,對(duì)遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑優(yōu)化問題的研究更是少之又少.對(duì)船隊(duì)調(diào)度的研究主要是對(duì)商船船隊(duì)調(diào)度優(yōu)化問題的研究[2].商船多以運(yùn)輸貨物為主,受最大載重量限制,出航一次只能運(yùn)載容量限定的貨物.然而,遠(yuǎn)洋漁船是靠出海捕撈獲得漁獲物的,因?yàn)闈O獲物可以由補(bǔ)給船帶回,所以漁船會(huì)在達(dá)到或超過規(guī)定捕撈任務(wù)量時(shí)返回.遠(yuǎn)洋漁業(yè)企業(yè)捕撈特定魚種會(huì)用專門的船隊(duì),比如捕撈金槍魚要用金槍魚捕撈船隊(duì).大型漁場(chǎng)內(nèi)有很多捕撈點(diǎn),這些捕撈點(diǎn)一年中會(huì)有幾個(gè)月的漁汛期,即捕撈帶有時(shí)間窗約束[34],因此對(duì)商船船隊(duì)調(diào)度問題的研究不適用于遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì).對(duì)路徑優(yōu)化問題的研究主要有旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)、車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)等.雖然遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題與VRP比較相似,都是按照路徑最優(yōu)原則分配給多目標(biāo),但與VRP還是有一定區(qū)別的.VRP是送貨問題,車輛受最大載重量限制,根據(jù)客戶需求將定量的貨物送出,送完即可返回;遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度問題是收貨問題,是將魚捕撈到船上儲(chǔ)存起來,部分漁獲物可以由補(bǔ)給船帶回,當(dāng)漁船捕撈總量達(dá)到或超過任務(wù)量時(shí)返回.解決路徑優(yōu)化問題有很多方法,如遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法和模擬退火算法[59],遺傳算法是其中比較常見的方法.

    遺傳算法是根據(jù)達(dá)爾文的進(jìn)化論提出的類似生物進(jìn)化過程的算法.作為一種智能全局優(yōu)化搜索算法,遺傳算法擁有簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng)、適用于并行處理以及效率高等特點(diǎn).遺傳算法也有缺點(diǎn),如局部搜索能力差、編碼較難、容易出現(xiàn)早熟現(xiàn)象,需要根據(jù)具體問題調(diào)整選擇、交叉和變異策略,例如:劉芳華等[10]利用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)采用改進(jìn)編碼方案和選擇算子能使遺傳算法有更好的收斂性;廖良才等[11]基于混合遺傳算法對(duì)物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化問題進(jìn)行求解,發(fā)現(xiàn)采用遺傳算法與節(jié)約算法相結(jié)合的混合遺傳算法能夠增強(qiáng)局部搜索能力.在對(duì)遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,本文采用在選擇和交叉策略上改進(jìn)的遺傳算法(采用帶精英策略的選擇算子和具有自適應(yīng)能力的交叉算子)來解決早熟收斂問題.

    1建立數(shù)學(xué)模型

    1.1問題描述

    研究遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題的目的是使

    船隊(duì)的路線調(diào)度方案

    運(yùn)營(yíng)成本較小.根據(jù)對(duì)船隊(duì)運(yùn)作具體情況的分析,遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題主要有以下特點(diǎn):

    (1)準(zhǔn)時(shí)性.

    漁船如果未能在漁汛期到達(dá)捕撈點(diǎn),若要完成同樣的捕撈任務(wù),則需投入更多的成本,因此應(yīng)將時(shí)間窗的懲罰成本加入到目標(biāo)函數(shù)中.

    (2)路徑最短.

    遠(yuǎn)洋漁船調(diào)度要考慮漁船閑置費(fèi)用、漁船啟用成本等,但遠(yuǎn)洋漁船出海捕魚最主要的成本是油耗成本.油耗量與航行距離成正比,因此應(yīng)采用路徑優(yōu)化方法減少船隊(duì)總的航行距離.

    (3)漁船資源利用最大化.

    要擴(kuò)大遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)的規(guī)模,即要盡可能多地派出漁船出海捕魚,這是因?yàn)闈O船不出海作業(yè)會(huì)產(chǎn)生閑置費(fèi)、折舊費(fèi)、維護(hù)費(fèi)等費(fèi)用,且不會(huì)產(chǎn)生任何經(jīng)濟(jì)效益.目前,遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源較為豐富,雖然漁船出海作業(yè)會(huì)有啟用成本,但捕魚收益要遠(yuǎn)大于啟用成本和漁船消耗所造成的成本,因此應(yīng)盡可能多地利用漁船資源.

    根據(jù)上述特點(diǎn),可以將遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑問題描述為:某中心港口擁有相同型號(hào)、捕撈同一魚種的漁船船隊(duì),漁船被派遣到多個(gè)捕撈點(diǎn)(一個(gè)捕撈點(diǎn)只派遣一艘漁船)進(jìn)行捕撈作業(yè),漁船完成捕撈任務(wù)量即可返回;根據(jù)魚情信息和往年數(shù)據(jù),可估計(jì)漁船在某捕撈點(diǎn)的漁獲量,每個(gè)捕撈點(diǎn)會(huì)有漁汛期,漁船應(yīng)盡量在漁汛期內(nèi)到達(dá)捕撈點(diǎn).根據(jù)以上描述可將問題轉(zhuǎn)化為帶時(shí)間窗的遠(yuǎn)洋漁船船隊(duì)調(diào)度路徑優(yōu)化問題,即在滿足漁汛期時(shí)間窗和漁船任務(wù)指標(biāo)的條件下,確定一套從中心港口到漁場(chǎng)各捕撈點(diǎn)的調(diào)度路徑方案,最大限度地減少船隊(duì)的運(yùn)營(yíng)成本.

    1.2模型假設(shè)

    (1)船隊(duì)的漁船為同一型號(hào),比如都是捕撈魷魚的或都是捕撈金槍魚的;

    (2)根據(jù)魚情信息和往年數(shù)據(jù),確定漁場(chǎng)的捕撈點(diǎn);

    (3)取漁船航行的平均速度為計(jì)量速度;

    (4)只有一個(gè)中心港口,每條航線的開始和結(jié)束位置都在這個(gè)中心港口;

    (5)各航線均在較理想狀況下,不考慮天氣、風(fēng)浪等特殊情況.

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