MBA教育E化應(yīng)用模式研究

王偉峰 吳云珍

（上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，上海 200083）

MBA教育E化應(yīng)用模式研究

王偉峰 吳云珍

（上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，上海 200083）

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，E化教育已發(fā)展為以大數(shù)據(jù)為核心的模式。本文從教育E化的概念入手，通過對我國教育E化發(fā)展階段的歸納，總結(jié)和分析了上海財經(jīng)大學(xué)MBA教育中將大數(shù)據(jù)運用于品牌宣傳、招生方式改進、教育教學(xué)提升、職業(yè)發(fā)展定位的探索，對于大數(shù)據(jù)在我國高校發(fā)展中的實踐應(yīng)用做了進一步的思考。

大數(shù)據(jù)；教育E化；MBA教育

教育E化，簡單而言就是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)將知識和傳授方式用網(wǎng)絡(luò)電子技術(shù)支撐或主導(dǎo)實施和實現(xiàn)的。我國教育E化的發(fā)展可分為三個階段：在線學(xué)習階段（1999-2009年），主要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習，給在校學(xué)習、企業(yè)及社會人士提供隨時隨地學(xué)習的教育模式；在線教育垂直化發(fā)展（2009-2012年），主要是E化教育的垂直化發(fā)展，各種產(chǎn)品、平臺、APP應(yīng)用等教育傳遞方式創(chuàng)新涌現(xiàn)，E化教育提供各方走出了專業(yè)化發(fā)展道路；大數(shù)據(jù)在教育中的發(fā)展（2012年至今），主要特征就是將教育從線下移到線上，通過積累、分析和提煉大量的數(shù)據(jù)，來提升教育質(zhì)量。以大數(shù)據(jù)為核心的E化教育，變革了教育的模式，推動了E化教育的創(chuàng)新，其應(yīng)用模式和發(fā)展機制與傳統(tǒng)教育有著本質(zhì)上的不同，亟待我們進一步挖掘和思考。

1 高校發(fā)展中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究探索

當前中國的基礎(chǔ)教育正處于深化改革、加快發(fā)展的關(guān)鍵時期，讓教育變得錯綜復(fù)雜，大數(shù)據(jù)時代的到來，為提高學(xué)校的決策科學(xué)化水平，提供了良好的解決視角，大數(shù)據(jù)的理念和統(tǒng)計思維對學(xué)校決策科學(xué)化帶來一定的影響和挑戰(zhàn)等。

2.1 大數(shù)據(jù)帶來高等教育的深刻變化

徐瑋（2013）認為，從種類繁多、數(shù)量龐大的多樣數(shù)據(jù)中快速獲取有價值的信息，正逐漸成為人們重要的學(xué)習活動，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為高等教育提供了新的教育平臺和教學(xué)模式，也促進了科研交流和創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)使教育面臨一場新的革命。

韓志君（2014）認為，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要指的是在線決策、學(xué)習分析、數(shù)據(jù)挖掘三大要素，其主要作用是進行預(yù)測分析、行為分析、學(xué)業(yè)分析等的應(yīng)用和研究，大數(shù)據(jù)含義指的是對學(xué)生學(xué)習過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析，大數(shù)據(jù)模型以及顯示的數(shù)據(jù)能夠為學(xué)校和教師的教學(xué)提供參考，及時、準確地評估學(xué)生的學(xué)業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生潛在的問題，進而預(yù)測學(xué)生未來可能的表現(xiàn)。在實際應(yīng)用中，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建學(xué)習者經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀⑿袨槟Ｐ?、知識模型、學(xué)習者檔案、教案模型等。

陸以勤（2015）提出智慧校園的大數(shù)據(jù)處理，包括：建立數(shù)據(jù)采集和存儲的基礎(chǔ)設(shè)施、建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、建設(shè)公共數(shù)據(jù)交換平臺、建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、建設(shè)智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、建設(shè)智能決策系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以給學(xué)校管理水平和模式帶來變革：即由經(jīng)驗管理到數(shù)據(jù)管理，由粗放式管理邁向精細化管理，而數(shù)據(jù)的知識，將成為個人知識結(jié)構(gòu)中的必備要素和基礎(chǔ)。

2.2 國外教育中大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

（1）大數(shù)據(jù)分析已被用于美國公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。

2012年美國聯(lián)邦政府教育部發(fā)起了一項公共教育中的大數(shù)據(jù)計劃，項目耗資2億美元，主要目標是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育分析及教育質(zhì)量改善。

主要內(nèi)容：分析研究學(xué)生的個性化學(xué)習行為及其成效；

主要系統(tǒng)：學(xué)習分析系統(tǒng)——一個數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\用的聯(lián)合框架，該系統(tǒng)向老師提供學(xué)生在怎樣學(xué)、如何有效地學(xué)的大量信息，比如是因為周圍環(huán)境影響造成了學(xué)生成績不好嗎？是病假多影響該學(xué)生的期末考試成績嗎？從而幫助老師從這些數(shù)據(jù)中提取信息來有效幫助學(xué)生學(xué)習。

在2012年國際消費電子展的高等教育技術(shù)峰會上，世界最大的教育出版公司培生集團（Pearson）與適應(yīng)性學(xué)習領(lǐng)域里的先行者紐頓公司共同發(fā)布了適應(yīng)性學(xué)習產(chǎn)品——“我的實驗室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。這款產(chǎn)品向?qū)W校提供真實可信的學(xué)習數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化的學(xué)習和教學(xué)服務(wù)，讓學(xué)校通過這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習效果并降低教學(xué)成本。

（2）加拿大教育科技公司“渴望學(xué)習”（Desire 2 Learn）。

圖1 MBA大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)路線圖

面向高等教育領(lǐng)域的學(xué)生，加拿大教育科技公司“渴望學(xué)習”推出了基于他們自己過去的學(xué)習成績數(shù)據(jù)預(yù)測并改善其未來學(xué)習成績的大數(shù)據(jù)服務(wù)項目，其主要產(chǎn)品是“學(xué)生成功系統(tǒng)”（Student Success System）。該產(chǎn)品將課程材料、作業(yè)等進行電子化，并建立在線溝通平臺，讓老師和同學(xué)交流、實現(xiàn)考試與測驗，同時通過監(jiān)控系統(tǒng)來收集、整理、分析每個學(xué)生的教育數(shù)據(jù)，提供給老師。老師既得到學(xué)生分數(shù)與作業(yè)結(jié)果，還有學(xué)生閱讀材料時間長短等更為詳細信息，方便老師及時在線診斷并向?qū)W生提出個性化教育方案。

2 MBA教育的E化發(fā)展模式

2.1 MBA教育的E化發(fā)展模式

通過分析MBA教育與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)化、電子商務(wù)模式等的關(guān)系，將大數(shù)據(jù)分析融入MBA教育理念，構(gòu)建MBA教育數(shù)據(jù)處理與加工、MBA教育數(shù)據(jù)庫、基于大數(shù)據(jù)的智慧MBA教育等不同應(yīng)用，描繪出大數(shù)據(jù)運用于MBA教育的E化發(fā)展模式。

MBA教育中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首先需明確大數(shù)據(jù)方法與內(nèi)容，包括MBA大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、MBA大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、MBA大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能、MBA大數(shù)據(jù)模型設(shè)計、MBA大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、MBA大數(shù)據(jù)服務(wù)等內(nèi)容，從而形成MBA大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)邏輯（如圖1所示）。

（1）MBA大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)

需要明確大數(shù)據(jù)的硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)標準規(guī)范（如數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)傳送標準、數(shù)據(jù)管理規(guī)范等）、應(yīng)用系統(tǒng)（這里主要是指數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)要求和條件），這些構(gòu)成大數(shù)據(jù)的物理架構(gòu)和基本組成。

（2）MBA大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)由核心的數(shù)據(jù)特性組成，包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)處理層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層，這些決定了數(shù)據(jù)采集、映射、處理的效率。

（3）MBA大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能

MBA大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能主要是設(shè)置MBA學(xué)生、商學(xué)院、教研、教學(xué)、財務(wù)、就業(yè)中心、校友等主體及機構(gòu)，它們相互聯(lián)系相互影響，彼此間的信息傳遞及處理形成了大量的數(shù)據(jù)，形成應(yīng)用功能作用。

（4）MBA大數(shù)據(jù)模型設(shè)計

MBA大數(shù)據(jù)模型設(shè)計包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層模型、多為分析模型、數(shù)據(jù)挖掘模型等，是MBA諸多數(shù)據(jù)的處理中心，通過這些模型設(shè)置，將雜亂的數(shù)據(jù)進行梳理和處理，讓數(shù)據(jù)的處理更加科學(xué)和有效。

（5）MBA大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

MBA大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制包括對數(shù)據(jù)的質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量操作及規(guī)范等進行明確，才能讓MBA大數(shù)據(jù)的處理具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

（6）MBA大數(shù)據(jù)服務(wù)

MBA大數(shù)據(jù)服務(wù)主要是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，包括及時查詢表格、智能預(yù)測、深度分析，讓大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果能按照不同的應(yīng)用場景輸出有價值的信息。

一旦建立起良好的MBA大數(shù)據(jù)模型，就可以借助互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)和移動智能終端，讓學(xué)生除了課堂學(xué)習外，還可以在碎片時間anytime、anyway、anyplace地利用手機學(xué)習。學(xué)院可以利用學(xué)院信息中心的存儲能力進行運營，滿足MBA學(xué)生、教師、校友等海量信息存儲的需求，可以分為個人信息存儲、針對校友等用戶，可以通過API等技術(shù)手段將用戶的數(shù)據(jù)信息放在云端，進行存儲和共享。也可以進行數(shù)據(jù)的搜索，將MBA教育實時的數(shù)據(jù)處理與分析和MBA宣傳結(jié)合起來，通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供高效的移動社交服務(wù)。

2.2 上海財經(jīng)大學(xué)MBA教育E化模式與發(fā)展

分析上海財大MBA教育的發(fā)展歷程，以上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院經(jīng)驗為例進行解剖分析，總結(jié)上海財經(jīng)大學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前期探索，提出大數(shù)據(jù)運用于MBA教育發(fā)展機制的創(chuàng)新。

（1）MBA教育品牌宣傳創(chuàng)新

MBA教育的品牌建設(shè)已引起各大院校的重視，面對無差異化的傳統(tǒng)競爭模式，品牌實力及其口碑、聲譽將決定MBA教育的長遠發(fā)展和市場競爭力。大數(shù)據(jù)以其精準、有效的特點為MBA教育品牌建設(shè)提供了具有時代和技術(shù)特色的典型工具。上海財經(jīng)大學(xué)MBA基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的品牌策略，以統(tǒng)一、標準化的形式持續(xù)、自動地集中、分析涉及市場需求、MBA招生、課程設(shè)置、培養(yǎng)教育、考核評估、就業(yè)跟蹤等全方位的MBA教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W員需求和市場未來方向，建立MBA品牌營銷資訊整合共享平臺，科學(xué)推進MBA教育全過程的發(fā)展與變革。

大數(shù)據(jù)能幫助了解報考者內(nèi)心的渴望，在科學(xué)數(shù)據(jù)和營銷經(jīng)驗中達到平衡，通過上海財大商學(xué)院MBA微信平臺，整合共享各校友的反饋，同時開展學(xué)生端、社會調(diào)查端，和第三方的數(shù)據(jù)資料，從海量數(shù)據(jù)中分析洞察學(xué)生需求、整合社交媒體、強化關(guān)系管理，提取出解決問題的關(guān)鍵，提供MBA品牌最完整的數(shù)據(jù)分析報告。

（2） MBA教育招生方式的改進

大數(shù)據(jù)時代對MBA教育最直接的影響就是招生方式。通過強化數(shù)據(jù)分析，選擇合適的候選人，研究和提升生源質(zhì)量，改進招生模式。

上海財經(jīng)大學(xué)MBA招生中實行生源選拔量化評估，按照知（Knowing）、行（Doing）、自我實現(xiàn)（Being）三大國際主流商學(xué)培養(yǎng)理念，建立了MBA學(xué)生招生選拔的量化模型——KDB能力評估模型。

KDB能力評估模型指標體系分為兩個層級，一級指標為第一層，即：知（Knowing）、行（Doing）、自我實現(xiàn)（Being）。第二層包含16個小指標，全部是對一級指標的展開描述。知（Knowing）設(shè)置展開為：思維敏捷（F1）、善于決策（F2）、創(chuàng)新（F3）、人際影響（F4）、戰(zhàn)術(shù)專識（F5）；行（Doing）設(shè)置展開為：領(lǐng)導(dǎo)他人（F6）、超級影響力（F7）、溝通交流（F8）、培養(yǎng)他人（F9）、自我發(fā)展（F10）、創(chuàng)造積極氛圍（F11）；自我實現(xiàn)（Being）設(shè)置展開為：倫理、社會和人文價值觀（F12）、管理理念（F13）、企業(yè)家精神（F14）、商業(yè)文明（F15）、健康體格（F16）。

經(jīng)過多年的實踐與創(chuàng)新，上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院將KDB能力評估模型體系與商學(xué)院MBA教育模式有機結(jié)合，在招生、人才培養(yǎng)、就業(yè)等環(huán)節(jié)有效應(yīng)用，通過量化手段讓MBA人才有了清晰的質(zhì)量度量，準確選拔優(yōu)秀的候選人進入商學(xué)院學(xué)習，并通過對每個候選人的能力測量，制定個性化的教學(xué)方案，幫助每個MBA學(xué)生進步，從而有效實現(xiàn)了MBA教育的全過程跟蹤評估和持續(xù)優(yōu)化。

（3）MBA教育教學(xué)的提升

① MBA培養(yǎng)方案的持續(xù)改進

上海財經(jīng)大學(xué)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行了MBA培養(yǎng)方案的重新設(shè)置，建立了以學(xué)生為中心、以學(xué)習效果為導(dǎo)向、符合國內(nèi)外認證組織關(guān)于學(xué)習效果保障體系要求的課程設(shè)置方案。在最新版MBA課程體系的設(shè)計中，上海財經(jīng)大學(xué)致力于實現(xiàn)“全球視野、中國根基和上海財經(jīng)大學(xué)特色”三者的平衡和兼容，與MBA價值觀形成直接映射，以滿足和適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習需求。

每一年度，上海財經(jīng)大學(xué)MBA項目會對培養(yǎng)方案進行持續(xù)改進，以適應(yīng)國際和國內(nèi)新的經(jīng)濟形勢變化，滿足商業(yè)領(lǐng)域?qū)︻I(lǐng)軍人才的新要求。

② MBA教學(xué)的有效開展

學(xué)生在學(xué)習過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無疑具有巨大的發(fā)掘潛力，比如因為周圍環(huán)境影響造成了學(xué)生成績不好嗎？是病假多影響該學(xué)生的期末考試成績嗎？通過數(shù)據(jù)挖掘、模化和案例運用的聯(lián)合，從而幫助老師從這些數(shù)據(jù)中提取信息來有效提升學(xué)習：

MBA學(xué)生真正投入學(xué)習的時間有多少？

MBA學(xué)生退學(xué)或者不能按時畢業(yè)對第二課堂活動的參與度如何？

MBA學(xué)生工作經(jīng)歷、家庭背景對他們的MBA學(xué)業(yè)有什么樣的影響？

對于學(xué)生來說，MBA課程是太難還是太簡單？

MBA學(xué)生的學(xué)習難點可能出現(xiàn)在哪里？

上海財大商學(xué)院建立了MBA教育及學(xué)習數(shù)據(jù)庫，通過這些數(shù)據(jù)，分析MBA學(xué)生的上學(xué)出勤、考試分數(shù)等情況，對學(xué)生的學(xué)習行為、學(xué)習質(zhì)量等進行分析，列明學(xué)習的重要因素：開始學(xué)習時間、課程在線時間、及格率、完成率和輟學(xué)率、平時作業(yè)成績、平時測驗成績、課程論壇、瀏覽課程網(wǎng)頁、觀看和下載課件講義的記錄，發(fā)現(xiàn)MBA學(xué)生的行為偏好、影響學(xué)習的重要因素等，破解過去難以發(fā)現(xiàn)的學(xué)習問題，預(yù)測MBA學(xué)生的學(xué)習方向，真正讓教育可以實現(xiàn)“私人定制”（參見圖2）。

圖2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的學(xué)習行為分析

③ MBA教學(xué)評估數(shù)據(jù)的充分挖掘

教育質(zhì)量的評價分成結(jié)果性評價與過程性評價兩種。目前對教師、教學(xué)單位的評價多為結(jié)果性評價，更為注重教學(xué)成果獲獎，教改論文發(fā)表，教師承擔教改項目、課程數(shù)量等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為過程性評價提供了更多手段。當建立明確以學(xué)習者為中心的MBA教育理念后，所有過程性評價都將圍繞學(xué)生的學(xué)習來進行，評價教學(xué)過程對學(xué)生學(xué)習的支持度，通過相關(guān)數(shù)據(jù)收集、分類、整理、統(tǒng)計、分析，即可以形成新的過程性教學(xué)質(zhì)量評價方式。

（4）MBA學(xué)生職業(yè)發(fā)展創(chuàng)新

上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院在建立了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，對學(xué)生畢業(yè)后的能力提升、就業(yè)意向、就業(yè)渠道資源有了基本的數(shù)據(jù)支持，畢業(yè)生的就業(yè)就有了針對性，效率明顯改善。

在MBA大數(shù)據(jù)構(gòu)架基礎(chǔ)上，延伸建立MBA學(xué)生就業(yè)的數(shù)據(jù)模型，其基本數(shù)據(jù)來源于大數(shù)據(jù)平臺，包括學(xué)生選課、專業(yè)成績、在校表現(xiàn)等數(shù)據(jù)。就業(yè)分析模型在獲取這些數(shù)據(jù)后，再進行學(xué)生心理評估、就業(yè)意向調(diào)查、社交平臺信息、校外就業(yè)渠道等數(shù)據(jù)來源，對每個學(xué)生的就業(yè)情況及職業(yè)生涯發(fā)展進行分析，輔助就業(yè)決策（參見圖3）。

圖3 就業(yè)分析模型

3 我國教育E化發(fā)展的政策建議

3.1 大數(shù)據(jù)在我國高校發(fā)展中的應(yīng)用難點

大數(shù)據(jù)在我國高校應(yīng)用中還存在不少問題，主要包括數(shù)據(jù)收集、獲取、數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)安全。

（1）數(shù)據(jù)收集及集成。在高校教育中的數(shù)據(jù)是海量的，也是繁雜的。在當今大數(shù)據(jù)時代，繁雜的數(shù)據(jù)類型、海量存在的數(shù)據(jù)來源、參差不齊的數(shù)據(jù)質(zhì)量給數(shù)據(jù)集成帶來了新的挑戰(zhàn)：其一，如何收集這些數(shù)據(jù)信息，如何持續(xù)記錄這些數(shù)據(jù)的變化；其二，這些數(shù)據(jù)按照什么邏輯進行歸類、集成和存儲。

目前我國高校的管理信息系統(tǒng)缺乏戰(zhàn)略性、全盤性的規(guī)劃，系統(tǒng)設(shè)計偏重于學(xué)校行政管理、學(xué)生的學(xué)籍管理，并未考慮到學(xué)生在校的學(xué)習過程表現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。因此，在進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用時就不可避免地缺乏必要的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)也不穩(wěn)定，缺乏時間序列的應(yīng)用價值。再則，學(xué)校管理信息系統(tǒng)擴展性受限，對收集的數(shù)據(jù)信息缺乏結(jié)構(gòu)化的集成邏輯和技術(shù)方法。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個難點，解決這個難點高校必須建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化），關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時營造良好的數(shù)據(jù)文化。

（2）數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模就是對各類數(shù)據(jù)抽象地進行組織，確定數(shù)據(jù)的來源范圍、數(shù)據(jù)格式，并將之轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的數(shù)據(jù)庫，也就是將抽象的數(shù)據(jù)概念轉(zhuǎn)化為具體的實體數(shù)據(jù)，其過程包括確定數(shù)據(jù)及其相關(guān)過程、定義數(shù)據(jù)、明確數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)操作過程、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等。目前高校教育的數(shù)據(jù)建模能力比較弱，投入不大，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)也就是簡單化處理，缺乏數(shù)據(jù)處理的深度和科學(xué)邏輯。這就需要高校引入世界先進的大數(shù)據(jù)模型和分析方法，結(jié)合高校自身的能力與資源，建立適合高校教育發(fā)展的新型數(shù)據(jù)模型。

（3）數(shù)據(jù)安全。目前數(shù)據(jù)安全事件數(shù)不勝數(shù)，諸多的安全事故既影響大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，使數(shù)據(jù)的價值無法體現(xiàn)，也帶來難以估量的損失。很多大數(shù)據(jù)與人、事件等相關(guān)，數(shù)據(jù)收集、分析處理和結(jié)果輸出的過程也比較復(fù)雜，這涉及到個人隱私和機密信息，數(shù)據(jù)在處理過程中很可能被惡意泄露。如何保護數(shù)據(jù)安全對于高校教育來說異常重要，這就需要高校采用先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和完善制度去逐步解決。

3.2 大數(shù)據(jù)在我國高校發(fā)展中的應(yīng)用建議

（1）建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展協(xié)調(diào)機制

高校必須制定大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略（或三年發(fā)展規(guī)劃），建立大數(shù)據(jù)組織機構(gòu)并明確分工和職責，形成協(xié)同推進的工作機制，確保大數(shù)據(jù)各項任務(wù)措施落到實處，形成大數(shù)據(jù)發(fā)展合力。其次，可以和外部的商業(yè)企業(yè)合作，引進與大數(shù)據(jù)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)手段，提高高校大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用效率。建立學(xué)校大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家委員會，邀請校內(nèi)外專家指導(dǎo)，參與高校大數(shù)據(jù)發(fā)展決策和應(yīng)用輔導(dǎo)。

（2）制定大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度規(guī)范

大數(shù)據(jù)的發(fā)展必須科學(xué)的制度規(guī)范支持和保障。學(xué)校需基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略導(dǎo)向，對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集、整理等數(shù)據(jù)源管理制度進行修訂和完善，形成大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度體系。注重大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)范建設(shè)，積極研究推動數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用、存儲保護等的制度措施，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的全流程環(huán)節(jié)（包括采集、傳輸、存儲、開放、應(yīng)用）進行規(guī)范管理。大數(shù)據(jù)的管理制度還應(yīng)包括個人信息保護，對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私等行為加強管理和懲戒，建立學(xué)校信息系統(tǒng)安全保密管理制度等。

（3）加大資金的投入

加大高校對大數(shù)據(jù)研究和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的資金預(yù)算，鼓勵團隊申請國家/地方大數(shù)據(jù)重點攻關(guān)項目研究，多爭取國家財政支持。同時，需要推動各行業(yè)、科研院所加強研究和應(yīng)用合作，多吸引民間資本投資，共同參與大數(shù)據(jù)重大專項和重大工程的研究，集中力量在大數(shù)據(jù)重點和新興領(lǐng)域攻克核心關(guān)鍵技術(shù)，提升創(chuàng)新能力，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)鏈，開展示范應(yīng)用。

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）著，盛揚燕，周濤譯.數(shù)據(jù)時代（Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think），浙江人民出版社，2012年12月.

[2] BigdataThenextfrontierforinnovation,competition,and productivity, McKinsey,2011.

[3] 王芳.現(xiàn)代學(xué)校決策，請用大數(shù)據(jù)，中國教育報，2015年7月9日第7版.

[4] 徐瑋.大數(shù)據(jù)對高等教育的影響和挑戰(zhàn),教育教學(xué)論壇, 2013（37）:4-5.

[5] 謝璐妍，鄭鳴九.“大數(shù)據(jù)”時代下高等教育質(zhì)量評價改革，中國社會科學(xué)報，2014年02月16日.

[6] 韓志君.簡析大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運用，科技視界，2014（6）:334-334.

[7] 陸以勤.大數(shù)據(jù)在智慧校園的應(yīng)用，中國教育信息化，2015年第5期.

[8] 美國教育部教育技術(shù)辦公室.通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習分析增進教與學(xué)（公共評論草案），2012年4月10日.

[9] 上海財經(jīng)大學(xué)MBA學(xué)歷學(xué)位教育項目生源質(zhì)量報告——2011-2015年入學(xué)MBA招生數(shù)據(jù)比對分析，上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，2015.

[10] 胡德維.大數(shù)據(jù)“革命”教育 讓考試變得更科學(xué)，光明日報，2013年10月19日.

[11] 寧煒.我國MBA教育質(zhì)量評價研究——以天津大學(xué)為例，MBA碩士論文，2012年5月.

[12] 薛麗萍，吳云珍.基于CAMEA認證的MBA課程體系創(chuàng)新探索與實踐——以上財商學(xué)院MBA課程體系改革為例 ，上海管理科學(xué)，2014年06期.

Research on the Development Pattern of MBA E-education

Wang Weifeng WuYunzhen

With the rapid development of Information Technology and the popularization of Internet application, big data has been playing an important role in the development of E-education. Starting with the concept and the statuesque of the E-education in China, based on the case of the MBA education provided by College of Business, Shanghai University of Finance and Economics, this study analyzes the big data application in brand promotion, admissions, teaching and learning, career development and also provides references to the future practice of using big data in E-education of China universities.

Big Data; E-education; MBA education

G64

1005-9679(2016)04-0116-05

本文是上海財經(jīng)大學(xué)課題“MBA教育E化模式與發(fā)展機制研究”（課題編號：2015110082）和“以“GLOBAL SUFE MBA”為抓手，探索具有全球思維和國際競爭力的MBA人才培養(yǎng)之路”（課題編號：2015110067）的研究成果之一。

王偉峰，上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院MBA中心招生總監(jiān)；吳云珍，上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院MBA中心主任。