土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑
——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證檢驗(yàn)

石敏俊 范憲偉 鄭 丹

(1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100190；2.中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100872)

土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑
——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證檢驗(yàn)

石敏俊1,2范憲偉1鄭 丹1

(1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100190；2.中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100872)

已有文獻(xiàn)對(duì)土地開(kāi)發(fā)、土地收入與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行了大量探討，但未能揭示土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑，尤其是沒(méi)有區(qū)分土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接和間接影響，直接影響主要是土地開(kāi)發(fā)收入用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)的投資效應(yīng)，間接影響包括土地開(kāi)發(fā)收入通過(guò)改善城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、增強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)和人口的吸引力對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。本文構(gòu)建了反映土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑的結(jié)構(gòu)方程模型，利用285個(gè)城市2000—2010年以及2011—2013年的差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：土地開(kāi)發(fā)收入顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2000—2010年間，土地出讓收入每增長(zhǎng)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，城區(qū)GDP將增長(zhǎng)3.09標(biāo)準(zhǔn)單位，其中土地開(kāi)發(fā)收入的直接影響為0.35標(biāo)準(zhǔn)單位，間接影響為2.74標(biāo)準(zhǔn)單位。土地開(kāi)發(fā)通過(guò)改善城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、增強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和常住人口吸引力的間接效應(yīng)遠(yuǎn)大于用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的直接效應(yīng)，在間接效應(yīng)中，吸引產(chǎn)業(yè)集聚的影響大于吸引常住人口的影響。不同類型城市土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市GDP的直接影響和間接影響的程度不同。

土地開(kāi)發(fā)；土地資產(chǎn)化；城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；公共服務(wù)設(shè)施；結(jié)構(gòu)方程模型

改革開(kāi)放30多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，2000—2013年，城鎮(zhèn)化率已由36.22%增長(zhǎng)到53.37%，工業(yè)增加值由4.03萬(wàn)億元增加到22.23萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)12.98%。對(duì)于這一“經(jīng)濟(jì)奇跡”的創(chuàng)造，學(xué)界各有解釋。與其他經(jīng)濟(jì)體相比，土地在我國(guó)20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始的這一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著十分重要的角色[1]。改革開(kāi)放后，我國(guó)土地使用制度發(fā)生了深刻變革，城市建設(shè)用地開(kāi)始從無(wú)償、無(wú)期限、無(wú)流動(dòng)向有償、有期限、有流動(dòng)轉(zhuǎn)變，土地作為一種生產(chǎn)要素開(kāi)始參與社會(huì)財(cái)富的分配。20世紀(jì)90年代后，隨著分稅制、住房制度改革的推進(jìn)，在以GDP為目標(biāo)的政績(jī)考核機(jī)制的壓力下，地方政府積極開(kāi)發(fā)并經(jīng)營(yíng)土地，隨著房地產(chǎn)和土地價(jià)格的不斷上漲，土地開(kāi)始從傳統(tǒng)的資源屬性向資本屬性轉(zhuǎn)變，并且成為地方政府所能控制的最大資產(chǎn)，地方政府憑借對(duì)土地的壟斷地位在土地開(kāi)發(fā)和出讓過(guò)程中獲得了大量的土地收入[2-3]。地方政府土地出讓純收入的大部分被用于城市公共服務(wù)設(shè)施投資[4]。同樣，地方政府以“土地財(cái)政”為支撐所搭建的各類融資平臺(tái)所獲得的土地融資收入也主要是用于由當(dāng)?shù)卣才诺墓不A(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)[5-6]。我國(guó)多地已形成了“吃飯靠財(cái)政，建設(shè)靠土地”的格局，地方政府“以小財(cái)政撬動(dòng)大城建”的城鎮(zhèn)化融資模式極大推動(dòng)了城市公共服務(wù)設(shè)施水平。公共服務(wù)設(shè)施水平的提升能夠提升城市的招商引資環(huán)境，促使產(chǎn)業(yè)和人口集聚，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。至此，“土地開(kāi)發(fā)—土地收入—城市公共服務(wù)設(shè)施—城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的“以地謀發(fā)展”模式已經(jīng)形成，并在各地普遍流行，顯著推動(dòng)了轄區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

已經(jīng)有大量文獻(xiàn)對(duì)土地開(kāi)發(fā)、土地收入與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的相互關(guān)系進(jìn)行了探討。這些文獻(xiàn)一是從城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的角度，討論土地開(kāi)發(fā)后建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。一方面，有些學(xué)者認(rèn)為土地開(kāi)發(fā)是城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要結(jié)果[7-8]。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使對(duì)城市建設(shè)用地的需求不斷增加，導(dǎo)致大量土地由農(nóng)業(yè)用地向城市建設(shè)用地轉(zhuǎn)變[9]。另一方面，土地作為一種重要的生產(chǎn)要素，有些文獻(xiàn)實(shí)證分析了城市土地?cái)U(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響，認(rèn)為城市建設(shè)用地的供給極大推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10-11]。有學(xué)者考察了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張不僅僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要結(jié)果，也會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生直接和間接影響[12]。二是研究土地開(kāi)發(fā)過(guò)程中地方政府所獲得的土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。多數(shù)學(xué)者采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，實(shí)證分析了土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響[13]。并利用中國(guó)253個(gè)城市1999—2012年的面板數(shù)據(jù)，采用中介效應(yīng)分析方法，驗(yàn)證了公共服務(wù)設(shè)施在土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響中的中介作用[4]。

綜上，已有文獻(xiàn)對(duì)土地開(kāi)發(fā)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系仍然存在一定的局限。首先，已有研究尚未探討土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑，也沒(méi)有區(qū)分土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接和間接影響。其次，已有研究大多通過(guò)計(jì)量分析的方法對(duì)變量間的因果關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，但是土地開(kāi)發(fā)、城市公共服務(wù)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是復(fù)雜的多變量因果關(guān)系，僅僅通過(guò)計(jì)量分析方法并不能較好解決這一問(wèn)題。結(jié)構(gòu)方程模型能夠較好處理多原因、多結(jié)果關(guān)系，可以彌補(bǔ)上述研究不足。據(jù)此，本文基于結(jié)構(gòu)方程模型方法，就土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑進(jìn)行實(shí)證分析，詳細(xì)分析了土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響和間接影響。

1 分析框架

1.1 從土地資產(chǎn)化到城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)

20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著一系列制度改革的深入，地方政府積極的開(kāi)發(fā)并經(jīng)營(yíng)土地，土地成為地方政府所能掌握的最大資產(chǎn)，在土地開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)中獲得了巨大的土地收入。根據(jù)土地收入的不同來(lái)源，我們將土地收入分為土地出讓收入和土地融資收入。從土地出讓收入來(lái)看，2000—2014年，地方政府土地出讓收入總計(jì)達(dá)到24.17萬(wàn)億元，占累計(jì)地方財(cái)政收入的比重高達(dá)52.41%(見(jiàn)圖1)。從土地融資收入來(lái)看，我們地方政府土地融資收入主要包括土地抵押貸款收入和以土地為擔(dān)保所發(fā)行的城投債。2014年，84個(gè)重點(diǎn)城市土地抵押貸款收入高達(dá)1.73萬(wàn)億，2009—2014年84個(gè)重點(diǎn)城市土地抵押貸款收入總額高達(dá)9.51億元(見(jiàn)表1)。

表1 2009—2014年84個(gè)重點(diǎn)城市土地抵押貸款面積及金額

Tab.1 84 Major cities’ land mortgage area and amount

年份200920102011201220132014累計(jì)面積/104hm221．725．8230．0834．8740．3945．10累計(jì)金額/1012元2．593．534．85．957．769．51面積凈值/104hm25．13．744．194．725．334．56金額凈值/1012元0．770．921．271．121．771．73

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2009—2014年)。

從已有研究及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，地方政府土地收入的大部分用于城市公共服務(wù)設(shè)施，如用于城市道路、供水供氣管道和城市綠化等[4]。事實(shí)上，2007年前，中央政府對(duì)土地出讓支出監(jiān)管較少，土地出讓支出較為自由。2007年后，國(guó)家加大了對(duì)土地支出的監(jiān)管力度，明確將土地出讓收支全額納入預(yù)算，支出通過(guò)地方基金預(yù)算安排，實(shí)行徹底的“收支兩條線”管理，并詳細(xì)規(guī)定了土地出讓收入的使用范圍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年扣除土地開(kāi)發(fā)成本后，地方政府土地收入的45.21%用于城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)投資(約4 063億元)(見(jiàn)圖2)。應(yīng)注意的是，地方政府土地出讓支出中用于土地開(kāi)發(fā)的部分作為土地出讓收入的成本，也被用于交通、供排水、供熱等城市公共服務(wù)設(shè)施，從而促使將“生地”轉(zhuǎn)化為“熟地”。劉守英和蔣省三[14]通過(guò)對(duì)東部沿海地區(qū)某市的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該市1999—2003年的基礎(chǔ)設(shè)施投資的12.8%來(lái)自財(cái)政收入，其余全部來(lái)自土地收入，其中土地出讓收入占比為14.3%，土地融資收入占比高達(dá)72.88%。

圖1 土地出讓收入增長(zhǎng)及占比情況Fig.1 Growth and proportion of land conveyance revenue數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2015年)

圖2 土地出讓純收益中土地開(kāi)發(fā)及城市建設(shè)支出情況Fig.2 Expenditure of land development and urban construction數(shù)據(jù)來(lái)源：財(cái)政部網(wǎng)站數(shù)據(jù)加作者整理獲得。

1.2 城市公共服務(wù)設(shè)施的直接和間接效應(yīng)

過(guò)去十多年來(lái)，地方政府的土地開(kāi)發(fā)收入成為主要資金來(lái)源，我國(guó)城市公共服務(wù)設(shè)施水平取得了較大的提升。城市道路長(zhǎng)度由2000年的16萬(wàn)km增長(zhǎng)到2013年的34萬(wàn)km，年均增長(zhǎng)5.53%。城市管道長(zhǎng)度由2000年的52萬(wàn)km增長(zhǎng)到2013年的172萬(wàn)km，年均增長(zhǎng)8.92%(見(jiàn)表2)。

表2 城市主要公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)情況

Tab.2 Construction of urban public infrastructure

年份2000200520102013年均增速/%道路長(zhǎng)度/km1596172470002940003360005．46綠地面積/hm28652951468200213430024272007．65管道長(zhǎng)度/km522130974800135760017219008．90

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2014年)。

關(guān)于城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，學(xué)者們已從實(shí)證和理論方面進(jìn)行了大量研究[15-16]。已有研究表明，城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有直接和間接的作用。一方面，按照經(jīng)典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，基礎(chǔ)設(shè)施投資形成資本積累，可以直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施作為一種中間投入，基礎(chǔ)設(shè)施投資具有外部溢出效應(yīng)，可以改善招商引資環(huán)境，增強(qiáng)對(duì)外部投資的吸引力，間接推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的間接效應(yīng)，一方面，基礎(chǔ)設(shè)施水平是影響企業(yè)區(qū)位選擇的重要因素。工業(yè)區(qū)位論[17]認(rèn)為，交通和運(yùn)輸成本是決定工業(yè)區(qū)位的主要因素；并強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)工業(yè)區(qū)位選擇影響[18]；新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)強(qiáng)調(diào)運(yùn)輸成本、不完全競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)區(qū)位選擇的影響。為了降低企業(yè)的運(yùn)輸成本，企業(yè)會(huì)傾向于向交通等基礎(chǔ)設(shè)施較好的城市集聚[19]。高水平的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以降低交易成本，并促進(jìn)中間投入品的共享，反過(guò)來(lái)又使得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚水平較低的區(qū)域?qū)ζ髽I(yè)區(qū)位選擇更具吸引力。另一方面，城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升能夠顯著促進(jìn)人口流動(dòng)。人們對(duì)高質(zhì)量生活(quality-of-life，QOL)的追求逐漸成為影響人口區(qū)位選擇的重要因素[20]。高水平的生活服務(wù)設(shè)施能夠增強(qiáng)城市的舒適度(amenity)，進(jìn)而促使農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移[21]。除工資收入和生活成本之外，高質(zhì)量生活(QOL)是影響人口轉(zhuǎn)移的第三大因素[22]。因此，人口傾向于從基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū)向基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的區(qū)域轉(zhuǎn)移。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling)是基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來(lái)處理多因素因果關(guān)系的一種定量研究方法，在綜合路徑分析、因子分析、回歸分析及方差分析等基礎(chǔ)上，能夠解決在經(jīng)濟(jì)、管理等研究中傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不能很好解決的多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系或者不可直接觀測(cè)的變量(即潛變量)等問(wèn)題，能夠進(jìn)行潛在變量的估計(jì)與復(fù)雜自變量/因變量預(yù)測(cè)模型的參數(shù)估計(jì)[23]。根據(jù)SEM模型構(gòu)建原理，結(jié)合圖3闡述的分析框架，構(gòu)建了反映土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑的結(jié)構(gòu)方程模型(見(jiàn)圖4)。

圖3 土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制Fig.3 Analytical framework of the pathway fromLand revenue to urban economic growth

2.2 變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量如建成區(qū)GDP以及產(chǎn)業(yè)集聚等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，土地出讓收入數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》，城市公共服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，常住人口人數(shù)來(lái)源于第五次和第六次人口普查，考慮到一些城市數(shù)據(jù)缺失，我們剔除這些城市后將研究樣本限定在285個(gè)城市。表3給出了變量數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)(Δ(2000—2010))。

由于在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒并沒(méi)有關(guān)于土地融資收入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn)[24]和[4]的研究，用城市基礎(chǔ)設(shè)施投資資金來(lái)源中的國(guó)內(nèi)貸款、債券收入來(lái)代替?？紤]到僅大部分土地出讓收入都用于城市公共服務(wù)設(shè)施，因此，為了減少估計(jì)誤差，從而更加準(zhǔn)確和無(wú)偏地獲得SEM估計(jì)結(jié)果，參照全國(guó)土地出讓收入用于城市公共服務(wù)設(shè)施的比重，對(duì)土地出讓數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正。另外，參照文獻(xiàn)[25]的研究，將城市公共服務(wù)設(shè)施分為交通設(shè)施、生態(tài)設(shè)施和市政設(shè)施。其中，用道路長(zhǎng)度和橋梁座數(shù)來(lái)表征城市交通設(shè)施，用綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋率來(lái)表征城市生態(tài)設(shè)施，用供、排水管道長(zhǎng)度、供熱和供氣管道長(zhǎng)度來(lái)表征城市生活設(shè)施。用2000—2010年工業(yè)產(chǎn)出變動(dòng)和常住人口變動(dòng)來(lái)表示產(chǎn)業(yè)集聚和常住人口變動(dòng)變量，城區(qū)GDP變動(dòng)反映了不同年份城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

表3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

Tab.3 Sources and descriptive statistics of variables

變量數(shù)據(jù)來(lái)源平均值標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)間段土地出讓收入中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒108．07208．44Δ(2000—2010)土地融資收入中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒14．3444．95Δ(2000—2010)產(chǎn)業(yè)集聚中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2092．153030．18Δ(2000—2010)常住人口增長(zhǎng)五普、六普人口調(diào)查數(shù)據(jù)31．1485．88Δ(2000—2010)城市GDP中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒691．771454．53Δ(2000—2010)橋梁座數(shù)中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒55．82323．04Δ(2000—2010)道路長(zhǎng)度中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒377．32950．61Δ(2000—2010)綠地面積中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒4210．6012143．81Δ(2000—2010)建成區(qū)綠化覆蓋率中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒0．9621．35Δ(2000—2010)供排水管道長(zhǎng)度中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒2108．073958．66Δ(2000—2010)供氣管道長(zhǎng)度中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒599．651235．87Δ(2000—2010)供熱管道長(zhǎng)度中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒267．761020．79Δ(2000—2010)

圖4 土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑的結(jié)構(gòu)方程模型Fig.4 Structural equation model of the pathway from land revenue to urban economic growth

3 實(shí)證估計(jì)結(jié)果

基于AMOS18.0軟件，采用極大似然估計(jì)的方法，對(duì)圖4表示的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了估計(jì)。圖5和表4顯示了所有城市樣本Δ(2000—2010年)標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)系數(shù)。在結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)中，用一系列適配度指標(biāo)來(lái)測(cè)度模型的擬合優(yōu)度。表4顯示的模型估計(jì)結(jié)果的漸進(jìn)殘差均方和平方根(RMSEA)為0.019，這一結(jié)果小于0.05，同時(shí)，模型規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(NFI)為0.93、比較適配指數(shù)(CFI)為0.91，結(jié)果均大于0.9，表明模型適配度較好。因此，認(rèn)為模型估計(jì)結(jié)果較好。

表4第1欄顯示的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)參數(shù)結(jié)果表明，土地出讓收入積極顯著的影響城市公共服務(wù)設(shè)施，土地出讓收入每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，將會(huì)促使交通設(shè)施、生態(tài)設(shè)施和生活設(shè)施分別增加0.345、0.402和0.346標(biāo)準(zhǔn)單位。2000—2010年，土地融資收入也會(huì)顯著的影響城市公共服務(wù)設(shè)施，土地融資收入每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，將會(huì)促使交通設(shè)施、生態(tài)設(shè)施和生活設(shè)施分別增加0.339、0.435和0.326。上述結(jié)果表明土地出讓收入和土地融資收入均積極顯著地影響城市公共服務(wù)設(shè)施。同時(shí)，也可以發(fā)現(xiàn)，上述三類城市公共服務(wù)設(shè)施會(huì)直接正向影響城區(qū)GDP，交通設(shè)施、生態(tài)設(shè)施和生活設(shè)施對(duì)城區(qū)GDP的影響分別為0.269、0.120和0.121。另外，上述三類公共服務(wù)設(shè)施對(duì)城區(qū)GDP將通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚和常住人口變動(dòng)產(chǎn)生間接影響，產(chǎn)業(yè)集聚和常住人口變動(dòng)對(duì)城區(qū)GDP的影響系數(shù)分別為0.317和0.326。綜上，上述實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了圖4所構(gòu)建的土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑。

基于上述土地收入、城市公共服務(wù)設(shè)施和城區(qū)GDP三者關(guān)系的估計(jì)結(jié)果，計(jì)算了土地收入對(duì)城區(qū)GDP影響的直接和間接效應(yīng)(表5)。結(jié)果顯示，土地收入對(duì)城區(qū)GDP的直接和間接影響分別為0.352和2.738，總效應(yīng)為3.090，意味著土地收入每增加1標(biāo)準(zhǔn)單位，將會(huì)通過(guò)直接效應(yīng)促使城區(qū)GDP增加0.352標(biāo)準(zhǔn)單位，通過(guò)間接效應(yīng)促使城區(qū)GDP增加2.738標(biāo)準(zhǔn)單位。土地收入對(duì)城區(qū)GDP影響的間接效應(yīng)遠(yuǎn)大于直接效應(yīng)，間接效應(yīng)是直接效應(yīng)的7.8倍多。這一結(jié)果與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究課題組的闡述相一致[26]。另外，從表5可以發(fā)現(xiàn)，土地收入通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚和常住人口變動(dòng)對(duì)城區(qū)GDP的影響分別為1.78和0.96，這意味著土地收入通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城區(qū)GDP的間接影響大于通過(guò)常住人口對(duì)城區(qū)GDP的影響。事實(shí)上，2000—2010年，中國(guó)經(jīng)歷了快速的工業(yè)化進(jìn)程，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值從2000年的8.49萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2010年的70.78萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)21.27%，產(chǎn)業(yè)集聚已成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，因此認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大是科學(xué)合理的。

圖5 全部城市結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果(Δ(2000—2010))Fig.5 SEM results of all cities from 2000 to 2010

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，首先，根據(jù)2010年人均GDP水平，將全部285個(gè)樣本城市分為四類：人均GDP 9萬(wàn)以上城市、人均GDP 4—9萬(wàn)、人均GDP 2—4萬(wàn)以及人均GDP 2萬(wàn)以下城市，各類型城市分別包含14、128、122、21個(gè)樣本。同樣利用AMOS18.0軟件、采用極大似然估計(jì)方法對(duì)四類城市結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行估計(jì)，從模型估計(jì)結(jié)果的適配度指標(biāo)來(lái)看，模型的漸進(jìn)殘差均方和平方根(RMSEA)、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(NFI)以及比較適配指數(shù)(CFI)均處于合理范圍，表明模型擬合較好。從表4顯示的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，各標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的顯著性及符號(hào)與所有城市樣本模型估計(jì)結(jié)果基本相一致，表明對(duì)各類型城市來(lái)說(shuō)土地收入均顯著影響了城市GDP。但是表4第5欄中，在人均GDP低于2萬(wàn)城市類型中，常住人口變動(dòng)對(duì)城區(qū)GDP的影響為負(fù)(路徑系數(shù)為-0.150)。事實(shí)上，2000—2010年間，我國(guó)中小城市常住人口外流嚴(yán)重，大部分人均GDP低于2萬(wàn)的城市是“收縮城市”[27]，然而2000—2010年，人均GDP低于2萬(wàn)城市的GDP水平卻增加了89.1億元。因此，常住人口對(duì)城區(qū)GDP的影響為負(fù)是合理的?？傊诓煌愋偷某鞘兄?，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城區(qū)GDP的影響遠(yuǎn)大于常住人口變動(dòng)，這一結(jié)果與全部樣本城市模型估計(jì)結(jié)果相一致。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型極大似然估計(jì)結(jié)果

Tab.4 Maximum likelihood estimation of the structural equation model

傳導(dǎo)路徑Δ(2000—2010)Δ(2011—2013)全部城市城市GDP/萬(wàn)元/人>94—92—4<2全部城市城市GDP/萬(wàn)元/人>94—92—4<2上地出讓收入→交通設(shè)施0．345???0．424???0．379???0．279??0．281???0．316??0．285???0．351?0．398??0．374上地融資收入→交通設(shè)施0．339???0．420??0．378?0．308???0．293?0．347???0．219??0．325???0．366?0．385???上地出讓收入→市政設(shè)施0．402???0．413???0．406???0．397???0．389??0．305??0．302???0．337??0．317???0．312??上地融資收入→市政設(shè)施0．335???0．397???0．400??0．275??0．281???0．328???0．274??0．350???0．377??0．350???上地出讓收入→生態(tài)設(shè)施0．346??0．413??0．344???0．304???0．289??0．297??0．361???0．346???0．309???0．326??上地融資收入→生態(tài)設(shè)施0．326???0．368??0．278??0．284?0．268???0．311???0．278?0．324??0．388???0．356???交通設(shè)施→產(chǎn)業(yè)集聚2．213???2．168?2．211???2．225???2．314???0．032???0．044??0．032???0．050???0．214???交通設(shè)施→常住人口增長(zhǎng)1．717???1．816???1．878??1．794???1．643??2．664??2．661???2．803??2．720???2．521?生態(tài)設(shè)施→產(chǎn)業(yè)集聚2．341???2．231???2．212???2．424??2．441???0．236???0．053???0．349???0．036???0．202???生態(tài)設(shè)施→常住人口增長(zhǎng)1．126???1．152??1．878???1．184??1569??2．711???2．982???2．614??2．432??2．285???市政設(shè)施→產(chǎn)業(yè)集聚3421??3312???3．428??3．521???3．325???0．210???0．071??0．325???0．411???0．478???市政設(shè)施→常住人口增長(zhǎng)1．376???1．229???1．570???1．787???1．112?2．836???2．653?2．902??2．939??2．666???橋梁座數(shù)→交通設(shè)施0．176???0．116???0．212???0．390???0．176???0．311???0．211???0．376???0．297??0．120???道路長(zhǎng)度→交通設(shè)施0．466??0．561???0．469???0．461???0454??0325???0．365???0．322???0．369???0．376???綠地而積→生態(tài)設(shè)施0．322???0．250??0．326???0．561???0．445???0．128???0．345???0．184???0．511???0．413???綠化覆蓋率→生態(tài)設(shè)施0．534???0．650???0．463???0．247???0．756???0．208???0．456???0．259???0．115???0．605???供排水管道長(zhǎng)度→市政設(shè)施0．422??0．466???0．479???0．372???0356??0244???0．192???0．273???0．155???0．276???供氣管道長(zhǎng)度→市政設(shè)施0349??0519???0．360???0．233???0．333???0．535???0．560???0．401???0．631???0．413???供熱管道長(zhǎng)度→市政設(shè)施0．453???0．508???0．432???0．321???0．414???0．140???0．320???0．225???0．178???0．200???生態(tài)設(shè)施→建成區(qū)GDP0．119??0．102??0．129???0．118??0．112?0．137??0．102??0．114???0．192??0．275?市政設(shè)施→建成區(qū)GDP0．120???0．162???0．108??0．141???0．126???0．189??0．126?0．132???0．195???0．109??交通設(shè)施→建成區(qū)GDP0．269?0．193???0．293???0．295???0．243??0．141???0．160???0．182??0．124???0．141???產(chǎn)業(yè)集聚→建成區(qū)GDP0．317???0．289???0．323???0．311??0．320???0．579???0．275??0．588???0．426??0．432???常住人口增長(zhǎng)→建成區(qū)GDP0．326???0．430??0．381???0．212??0．15??0．375??0．409???0．319?0．323???0．365??χ2156．677178．654156．032159．935164．651157．323175．507179．805177．886175．831df56565656565656565656RMSEA0．0380．0440．0320．0230．0110．0190．0430．0330．0490．034CFI0．9780．9240．9160．9770．9530．9310．9060．9040．9410．979NFI0．9210．920．9310．9150．9970．9450．920．9180．9210．924

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

其次，利用Δ(2011—2013年)數(shù)據(jù)對(duì)所有樣本城市以及四類分樣本城市進(jìn)行SEM估計(jì)，從而檢驗(yàn)不同時(shí)間段SEM模型是否成立。其中，常住人口數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2014)，其余變量的數(shù)據(jù)來(lái)源均與上述分析相一致。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，模型的漸進(jìn)殘差均方和平方根(RMSEA)、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(NFI)以及比較適配指數(shù)(CFI)均處于合理范圍，表明模型擬合較好。估計(jì)結(jié)果顯示，土地收入每增長(zhǎng)1標(biāo)準(zhǔn)單位，將會(huì)通過(guò)直接效應(yīng)促使城區(qū)GDP增長(zhǎng)0.296標(biāo)準(zhǔn)單位、通過(guò)間接效應(yīng)促使城區(qū)GDP增長(zhǎng)2.216標(biāo)準(zhǔn)單位。對(duì)于間接效應(yīng)來(lái)說(shuō)，土地收入通過(guò)常住人口變動(dòng)對(duì)城區(qū)GDP的影響為1.95標(biāo)準(zhǔn)單位，通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城區(qū)GDP的影響為0.17標(biāo)準(zhǔn)單位。與2000—2010年模型估計(jì)結(jié)果相比，土地收入通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城區(qū)GDP的影響大于通過(guò)常住人口變動(dòng)的影響。事實(shí)上，一方面，2000—2010年間，中國(guó)城市公共服務(wù)設(shè)施水平整體提升較大[24]，城市公共服務(wù)設(shè)施在吸引內(nèi)、外資等方面發(fā)生的作用越來(lái)越小，一地區(qū)充足且高質(zhì)量的勞動(dòng)力、健全的法律體系等對(duì)吸引內(nèi)、外資越來(lái)越重要[28]。另一方面，受經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，尤其是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，中國(guó)工業(yè)企業(yè)活力不足，增長(zhǎng)乏力，許多行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩嚴(yán)重。因此，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城區(qū)GDP的影響小于常住人口變動(dòng)的影響是合理的。綜上所述， SEM模型的估計(jì)結(jié)果在不同樣本量和時(shí)間段內(nèi)都是穩(wěn)健的。

4 結(jié)論與啟示

20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著改革的深入推進(jìn)(尤其是分稅制改革)，我國(guó)地方政府在以GDP為目標(biāo)的政績(jī)考核機(jī)制下，事權(quán)和財(cái)權(quán)不均衡造成了巨大財(cái)政壓力，促使地方政府積極開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng)土地。與此同時(shí)，隨著住房制度改革的推進(jìn)，住房和土地價(jià)格迅速上漲，土地開(kāi)始向資本屬性拓展，逐漸成為政府所能掌握的最大資產(chǎn)。憑借對(duì)城市建設(shè)用地的壟斷權(quán)力，地方政府在土地開(kāi)發(fā)過(guò)程中獲得了大量的土地開(kāi)發(fā)收入，并將其大部分用于城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)通過(guò)直接和間接效應(yīng)顯著推動(dòng)了轄區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文利用285個(gè)城市數(shù)據(jù)，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)，對(duì)土地資產(chǎn)化背景下，土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑，尤其是對(duì)土地開(kāi)發(fā)收入的直接和間接影響進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，①土地開(kāi)發(fā)收入極大地推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2000—2010年間，土地出讓收入每增長(zhǎng)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，城區(qū)GDP將增長(zhǎng)3.09標(biāo)準(zhǔn)單位。②土地開(kāi)發(fā)收入通過(guò)改善基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響大于直接影響。土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響為0.35標(biāo)準(zhǔn)單位，間接影響為2.74標(biāo)準(zhǔn)單位。③在間接效應(yīng)中，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響大于對(duì)常住人口變動(dòng)的影響，但2011—2013年間，對(duì)常住人口變動(dòng)的影響卻大于對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。④不同類型城市土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城區(qū)GDP的直接影響和間接影響的程度不同。

表5 土地收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接和間接影響

Tab.5 Direct and indirect effect of land revenue on urban economic growth

時(shí)間段樣本直接影響間接影響產(chǎn)業(yè)集聚常住人口增長(zhǎng)總和總效應(yīng)2000—2010全部城市0．3521．7780．962．7383．09城市GDP/萬(wàn)元/人>90．3741．8081．4743．2823．6554—90．3891．8771．4693．3463．7352—40．3371．6360．6252．2612．599<20．2861．746-0．3301．4161．7022011—2013全部城市0．2960．1721．9542．1262．422城市GDP/萬(wàn)元/人>90．2180．0271．9531．982．1984—90．2860．2761．7712．0472．3332—40．3640．1481．8782．0262．39<20．3670．2661．9112．1772．545

本文的研究結(jié)果具有深刻的政策含義。首先，從短期視角看，地方政府“土地開(kāi)發(fā)—土地收入—城市公共服務(wù)設(shè)施—城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的“以地謀發(fā)展”模式顯著推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一模式的可持續(xù)運(yùn)行取決于地方政府能否長(zhǎng)期持續(xù)獲得巨大的土地開(kāi)發(fā)收入。然而，《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》明確指出“十三五”期間國(guó)家將嚴(yán)格限制城市建設(shè)用地的供給，新形勢(shì)下地方政府如何確保城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)投資順利運(yùn)行，探索新型的城市公共服務(wù)設(shè)施投融資模式，將面臨重要挑戰(zhàn)。政府和社會(huì)資本合作(PPP)模式或許是中國(guó)地方政府解決這一問(wèn)題的重要手段。其次，地方政府實(shí)施“以地謀發(fā)展”的模式應(yīng)積極動(dòng)推動(dòng)土地—產(chǎn)業(yè)—人口聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，有些地方在現(xiàn)有以GDP為目標(biāo)的政績(jī)考核機(jī)制下，為了追求GDP高速增長(zhǎng)，土地開(kāi)發(fā)規(guī)模過(guò)快，快速推進(jìn)土地城鎮(zhèn)化而忽視人口和產(chǎn)業(yè)集聚，給轄區(qū)帶來(lái)了一些嚴(yán)重的問(wèn)題，如“鬼城”、“睡城”等現(xiàn)象。因此，在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，如何保持土地—產(chǎn)業(yè)—人口聯(lián)動(dòng)發(fā)展成為地方政府推進(jìn)可持續(xù)城鎮(zhèn)化面臨的重大挑戰(zhàn)。制定科學(xué)合理的城市總體規(guī)劃并予以嚴(yán)格執(zhí)行或許是解決這一問(wèn)題的重要途徑。

由于土地開(kāi)發(fā)收入并非全部用于城市公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，本文對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了修正，但土地開(kāi)發(fā)收入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的路徑系數(shù)仍有可能存在偏差，有待今后的研究做進(jìn)一步改進(jìn)。

(編輯：李 琪)

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How does the ‘land-based dependent model’ work on urban economic growth: a structural equation modeling analysis

SHIMin-jun1,2FANXian-wei1ZHENGDan1

(1.School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190, China; 2.School of Economics, Renmin University of China, Beijing 100872,China)

Numerous studies have emphasized the close relationship between land development, land revenue and China’s urban economy. However, the mechanism and pathway from land development to urban economic growth, especially with regard to the direct and indirect impacts of public infrastructure, remains unexplored. The direct impact refers to the investment effect caused by using land revenue to construct urban infrastructure. The indirect impact refers: the improvement of infrastructure and public service increase one city’s attractiveness to both industries and people, which also stimulates urban growth. Using data from 285 provincial-level cities from the periods of 2000 to 2010 and 2011 to 2013, we estimate a structural equation model to analyze the mechanism and pathway from land revenue to urban growth. We find that land revenue has greatly spurred on urban economic growth. In the period of 2000 to 2010, an increase of one standard unit of land revenue is associated with an increase of 3.09 standard unit of GDP growth. The indirect impact is 0.35 standard unit, whereas the indirect impact is 2.74 standard unit. In fact, land revenue’s indirect impact is several times that of the direct impact on urban area GDP. Industrial agglomeration and resident population growth are the most important and effective pathways through which land development influences urban growth. The indirect effect of land revenue on urban economic growth through industrial agglomeration was larger than that of resident population growth. The direct and indirect impacts of land revenue on urban GDP also vary with heterogeneous cities.

land capitalization; land revenue; urban economic growth; public infrastructure; structural equation model

2016-11-03

石敏俊，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展。E-mail: mjshi@ruc.edu.cn。

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型及在我國(guó)的應(yīng)用研究”(批準(zhǔn)號(hào)：13AZD082)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境規(guī)制政策對(duì)產(chǎn)業(yè)空間分布的影響研究：基于環(huán)境便利性的視角”、“資源環(huán)境約束下中國(guó)經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期發(fā)展前景與綠色發(fā)展模式研究”(批準(zhǔn)號(hào)：71503241、71173212)。

F301

A

1002-2104(2017)01-0001-09

10.3969/j.issn.1002-2104.2017.01.001

石敏俊,范憲偉,鄭丹.土地開(kāi)發(fā)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017,27(1)：1-9.[SHI Minjun,FAN Xianwei,ZHENG Dan.How does the ‘land-based dependent model’ work on urban economic growth[J].China population, resources and environment, 2017,27(1):1-9.]