指紋紋型出現(xiàn)概率的統(tǒng)計(jì)分析

王 毅， 丁 健， 施慧鋒

（1.吉林省遼源市公安局 刑警支隊(duì)，吉林 遼源 136200 2.江蘇省靖江市公安局 刑警大隊(duì)，江蘇 靖江 214500 3.吉林省公安廳 刑偵局，吉林 長(zhǎng)春 130000）

指紋紋型出現(xiàn)概率的統(tǒng)計(jì)分析

王 毅1， 丁 健2， 施慧鋒3

（1.吉林省遼源市公安局 刑警支隊(duì)，吉林 遼源 136200 2.江蘇省靖江市公安局 刑警大隊(duì)，江蘇 靖江 214500 3.吉林省公安廳 刑偵局，吉林 長(zhǎng)春 130000）

目的：通過對(duì)二萬余人的指紋五類紋型手工統(tǒng)計(jì)、4,000余萬人的指紋紋型計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)，分析指紋的五類紋型出現(xiàn)概率。方法：選取2007年、2013年、2014年全國被比中人員二萬余人，分別以地區(qū)、省份、一定數(shù)量人數(shù)為單元統(tǒng)計(jì)五類紋型出現(xiàn)概率；選取廣東、青海、河南、江蘇、黑龍江五省利用AFIS進(jìn)行指紋的紋型統(tǒng)計(jì)，經(jīng)權(quán)重后計(jì)算出指紋紋型出現(xiàn)概率。結(jié)果：指紋的五類紋型出現(xiàn)概率具有穩(wěn)定的規(guī)律。結(jié)論：為指紋鑒定結(jié)論的概率化表述提供依據(jù)。

指紋；紋型；統(tǒng)計(jì)；概率

指紋是指人體手指第一指節(jié)乳突紋線所構(gòu)成的特殊紋線，具有人各不同、終生基本不變和觸物留痕的特點(diǎn)。指紋的特殊性和穩(wěn)定性使其廣泛用于個(gè)體識(shí)別，認(rèn)定個(gè)人[1]。

一、指紋紋型分類

指紋五類紋型是指紋按照整個(gè)中心乳突紋線組成結(jié)構(gòu)的不同進(jìn)行分類。捺印指紋根據(jù)反映出的形態(tài)，分為斗型紋、左箕型紋、右箕型紋、弓型紋、疤雜型紋五類紋型。

（1）斗型紋指花紋中心由一條以上的環(huán)形線，或螺形線，或曲形線相層疊，其上部和兩側(cè)由弓形線包繞，下部由波浪線和橫直線為根基構(gòu)成的花紋類型。按中心紋線形態(tài)和結(jié)構(gòu)不同分為環(huán)形斗、螺形斗、絞形斗、曲形斗、雙箕斗、囊形斗及雜形斗。

（2）左箕型紋，指箕形線的箕頭朝向左上方或左側(cè)，箕枝流向右下方的箕型紋。

（3）右箕型紋，指箕形線的箕頭朝向右上方或右側(cè)，箕枝流向左下方的箕型紋。

（4）弓型紋，按中心紋線形態(tài)和結(jié)構(gòu)不同分為弧形紋和帳形紋。

（5）雜疤型紋，是指以上四種不能包含的混雜型紋和后天由于損傷影響到中心花紋形態(tài)的疤型紋。

二、紋型統(tǒng)計(jì)

（一）2013年全國指紋破案五類紋型統(tǒng)計(jì)

2013年全國指紋破案比中人員共9,000余人，以各省為單元進(jìn)行五類紋型的統(tǒng)計(jì)，見表1所示。

表1 2013年五類紋型統(tǒng)計(jì)

（二）2014年全國指紋破案五類紋型統(tǒng)計(jì)

對(duì)2014年全國指紋破案比中人員6,000余人，以地區(qū)或一定數(shù)量的人數(shù)為單元進(jìn)行五類紋型的統(tǒng)計(jì)，見表2所示。

表2 2014年五類紋型統(tǒng)計(jì)

?

（三）2007年全國指紋破案五類紋型統(tǒng)計(jì)

對(duì)2007年全國指紋破案比中人員6,000余人，以全國地區(qū)進(jìn)行五類紋型的統(tǒng)計(jì)，見表3所示。

表3 2007年五類紋型統(tǒng)計(jì)

從上述表中，我們不難統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，2007年、2013年、2014年全國指紋破案比中人員2萬余人，斗型紋出現(xiàn)概率50.80%，右箕型紋出現(xiàn)概率23.75%，左箕型紋出現(xiàn)概率21.32%，弓型紋出現(xiàn)概率2.11%，雜疤紋型出現(xiàn)概率2.13%，五類紋型的統(tǒng)計(jì)，見表4所示。

表4 五類紋型統(tǒng)計(jì)

（四）不同地區(qū)五類紋型的統(tǒng)計(jì)比較

以我國部分省份抽樣調(diào)查，對(duì)廣東、江蘇、河南、青海、黑龍江五省指紋數(shù)據(jù)庫中4，000余萬人指紋進(jìn)行四類紋型統(tǒng)計(jì)，權(quán)重(該指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要程度)后計(jì)算四類紋型出現(xiàn)概率，見表5所示。

表5 五省四類紋型統(tǒng)計(jì)

指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)指紋紋型的標(biāo)注,部分指紋存在雙重紋型屬性,在計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)紋型時(shí)存在重復(fù)計(jì)算的現(xiàn)象。以廣東省為例:數(shù)據(jù)中左箕斗型紋8,366,906枚、右箕斗型紋7,472,759枚、斗型左箕紋3,886,124枚、斗型右箕紋3,464,386枚。斗型紋多出15,839,665枚，左箕型紋多出3,886,124枚，右箕型紋多出3,464,386枚。權(quán)重后可以準(zhǔn)確計(jì)算出廣東省1700余萬人的四類紋型:斗型紋出現(xiàn)概率52.20%，右箕型紋出現(xiàn)概率24.08%，左箕型紋出現(xiàn)概率22.02%，弓型紋出現(xiàn)概率1.70%。由于自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)沒有對(duì)雜疤紋型分類，雜疤紋型分布在以上四類紋型當(dāng)中，權(quán)重后四類紋型的出現(xiàn)概率與手工統(tǒng)計(jì)的出現(xiàn)概率相當(dāng)。

三、結(jié) 果

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，指紋的五類紋型具有穩(wěn)定的出現(xiàn)概率，不同省份、不同地域五類紋型的出現(xiàn)概率無明顯差異。斗型紋的出現(xiàn)概率為50.80%、右箕型紋的出現(xiàn)概率為23.75%、左箕型紋出現(xiàn)概率為21.32%、弓型紋出現(xiàn)概率為2.11%、雜疤型紋出現(xiàn)概率2.13%。根據(jù)對(duì)五省指紋數(shù)據(jù)庫中4,000余萬人指紋進(jìn)行四類紋型統(tǒng)計(jì)，權(quán)重后四類紋型的出現(xiàn)概率與手工統(tǒng)計(jì)的出現(xiàn)概率相當(dāng)。

五種指紋紋型出現(xiàn)概率與犯罪沒有必然聯(lián)系。手工統(tǒng)計(jì)2萬余人均為跨省作案被比中人員，而五省指紋數(shù)據(jù)各省收集的指紋信息，范圍廣、數(shù)量多與犯罪沒有必然關(guān)聯(lián)。

四、分析與討論

根據(jù)我國1953年-1955年統(tǒng)計(jì)，數(shù)十萬份中國人基本紋型的出現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)結(jié)果[2]斗型紋占50%，箕型紋占47.5%（其中：箕型紋左手占52.49%、右手占47.51%；反箕占箕型紋的5.5%，左手反箕占44.1%，右手反箕占55.9%；左箕型紋占25.03%、右箕型紋占22.47%），弓型紋占2.5%。與本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷半個(gè)多世紀(jì)發(fā)展，我國的指紋紋型出現(xiàn)率沒有發(fā)生改變，五種紋型出現(xiàn)概率基本穩(wěn)定。

我國1953年-1955年對(duì)紋型出現(xiàn)概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并制定全國統(tǒng)一的“刑事登記十指指紋分析法”基本紋型的數(shù)據(jù)來源于解放后，公安機(jī)關(guān)接收國民黨時(shí)期留下的指紋檔案約有600多萬份，其中上海50萬份，上海法租界20萬份，南京4萬份，重慶10萬份，青島8萬份，北京10萬份，天津10萬份，東北500萬份。這600多萬指紋卡中，還有不少是革命志士、進(jìn)步人士和一般人民群眾的[3]。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)與上述五項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果采用數(shù)據(jù)沒有內(nèi)在的聯(lián)系，但紋型出現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本相同。

由于缺少港、澳、臺(tái)指紋數(shù)據(jù)，港、澳、臺(tái)指紋五類紋型的統(tǒng)計(jì)仍是空白，有待繼續(xù)探求。

[1]金勇鎰.手印學(xué)[M].北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2015：16—22.

[2]劉峻峰.指紋紋型分布規(guī)律的探索[J].四川警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2011(5)：48—55.

[3]姜秀峰，鹿宇華.手印細(xì)節(jié)特征定位點(diǎn)的分類[J].刑事技術(shù)，2014(2)：57—59.

（責(zé)任編輯：王 虹）

Statistical analysis on the Occurrence Probability of Fingerprint Types

WANG Yi1, DING Jian2, SHI Hui-feng3
(1. Criminal Police Detachment, Public Security Bureau in Liaoyuan City, Liaoyuan Jilin 136200, China; 2. Criminal Police Brigade, Public Security Bureau in Jingjiang, Jingjiang Jiangsu, 214500, China; 3. Criminal Investigation Bureau, Jilin Provincial Public Security Department, Changchun Jilin 130000, China)

Objective:To anal yze the occurrence probability of five-t ype fin gerprints through the manual stat istic on the five-type fingerp rints of 20 thousand people and the co mputer st atistic on fingerprint t ypes of 40 m illion p eople.Methods:Counting t he oc currence pr obability of five-type fingerprints according to the regions, provinces and populations of 20 thousand people from nationwide in 2007, 2013 and 2014. By the AFIS statistic of fingerprint types from Guangdong, Qinghai, Henan, Jiangsu and Heil ongjiang Provin ces, after weigh ting, to count the o ccurrence p robability o f fingerprint t ypes. Results: There is a stable regulation for the occurrence probability of five-type fingerprints.Conclusion: Provide evidence for the statistic analysis of fingerprint identification conclusion.

fingerprint; fingerprint patterns; statistic; probability

D918. 91

A

2096-0727(2017)01-0048-06

2016-08-04

王 毅（1974-），男，吉林遼源人，學(xué)士，高級(jí)工程師。研究方向：刑事技術(shù)痕跡檢驗(yàn)鑒定。

丁 ?。?990-），男，江蘇靖江人。研究方向：痕跡檢驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)勘查。

施慧鋒（1964-），男，吉林公主嶺人。研究方向：痕跡檢驗(yàn)鑒定。

2014年度痕跡檢驗(yàn)科學(xué)與技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2014FMKFKT01）“指紋鑒定結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析”階段性成果。