小微企業(yè)合作網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長影響的實證研究

李瑾頡，孫啟明

(北京郵電大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100876)

小微企業(yè)合作網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長影響的實證研究

李瑾頡，孫啟明

(北京郵電大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100876)

以小微企業(yè)為研究對象，收集了小微企業(yè)與其他主體之間建立合作關系所構建的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。通過Pajek網(wǎng)絡分析工具實現(xiàn)了網(wǎng)絡的可視化，直觀呈現(xiàn)了小微企業(yè)合作網(wǎng)絡。對合作網(wǎng)絡節(jié)點主體中心性分析發(fā)現(xiàn)整體網(wǎng)絡的集中程度較低，結構較為松散，同時網(wǎng)絡中存在6個子群，子群之間基本不存在合作關系，說明資源和信息流通并不順暢，大部分小微企業(yè)對資源掌控能力較弱。細化網(wǎng)絡特征為：網(wǎng)絡密度、關系強度、建立與維持關系的主動性、中心性和網(wǎng)絡異質性五個指標，研究對企業(yè)成長的影響發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡異質性對企業(yè)財務績效沒有顯著影響，但是對創(chuàng)新能力具有促進作用，此外其余假設均得到支持。

小微企業(yè)；合作分析；產業(yè)網(wǎng)絡；網(wǎng)絡特征

一、問題的提出

隨著科學技術的快速發(fā)展，行業(yè)分工和企業(yè)經(jīng)營內容日趨細化，企業(yè)與其他主體之間的合作逐漸成為維持和促進企業(yè)成長的主要形式。小微企業(yè)通過項目的合作與交流可以有效地提高其生存率和競爭能力。這種合作所形成的小微企業(yè)集群，通過信息傳播、技術和資源共享、知識價值的發(fā)揮，使得集群效應最大化，進而促進企業(yè)成長。由于專業(yè)化程度的逐漸提高，一個項目往往由若干企業(yè)合作完成，合作網(wǎng)絡成為反映小微企業(yè)與其他主體合作的最直觀表現(xiàn)形式。小微企業(yè)與合作伙伴之間的二元關系顯著影響社會網(wǎng)絡中的信息技術傳播和資源的流動。通過對小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的分析，某一時間或階段內合作網(wǎng)絡的結構及其動態(tài)變化有助于了解企業(yè)之間合作的狀態(tài)及其特征，幫助小微企業(yè)所有者理清企業(yè)發(fā)展所必須維持的關系，快速獲取支持企業(yè)發(fā)展所需要的資源。

通過對已有文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)對網(wǎng)絡與企業(yè)發(fā)展之間的研究主要集中在：①企業(yè)所有者在企業(yè)初創(chuàng)時期的特征、性別、文化、網(wǎng)絡愿景等社會網(wǎng)絡前因變量的研究[1]；②企業(yè)社會網(wǎng)絡的特征及其動態(tài)演化，包括網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡結構、密度、中心性、網(wǎng)絡關系強度等維度[2-5]；③社會網(wǎng)絡對企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持影響(機會識別、資金支持等)以及處于成長階段對企業(yè)績效的影響研究[6]。現(xiàn)有文獻中，缺少對小微企業(yè)之間的互動方式、以及小微企業(yè)合作的本質特征的發(fā)現(xiàn)。在企業(yè)創(chuàng)立成長過程中，識別關鍵網(wǎng)絡結構特征，進而形成支持企業(yè)創(chuàng)立和發(fā)展的有效關系，是企業(yè)網(wǎng)絡化行為急需解決的問題。下面將從網(wǎng)絡中的節(jié)點企業(yè)之間的關系進行分析，有助于企業(yè)了解并發(fā)現(xiàn)領域內的核心企業(yè)，同時也可以作為企業(yè)發(fā)現(xiàn)相關合作團體與潛在合作對象的借鑒。

二、相關理論綜述和研究假設

目前社會網(wǎng)絡對于企業(yè)成長過程中發(fā)揮的作用得到了學術界的廣泛認同，研究者認為社會資本或者其他嵌入在企業(yè)家個人網(wǎng)絡的資源對于小型企業(yè)的績效是十分重要的[7-8]。根據(jù)資源基礎理論的觀點，企業(yè)的運行需要一定的資源支持，關鍵的資源可能會跨越企業(yè)邊界，企業(yè)之間的這種特定的聯(lián)結就成為關鍵資源流動的渠道。研究者將這種企業(yè)之間縱橫交錯的聯(lián)系所形成的不可模仿的資源定義為網(wǎng)絡資源。從長期來看，決定企業(yè)競爭優(yōu)勢的不是那些有形的實物資產而是這些不可視網(wǎng)絡資源或無形資產[9]。小微企業(yè)受其先天缺陷影響，在成長過程中具有高度不確定性和較低的資源獲取回報可能性，因此必須通過社會性關系的建立，提高它們在公開市場或傳統(tǒng)市場上進行交易的能力，通過網(wǎng)絡關系獲取所需資源。也就是說企業(yè)成長與社會網(wǎng)絡的構建與演進緊密相關。

理論界從宏觀和微觀兩個層面認為社會網(wǎng)絡對于企業(yè)成長具有促進作用，但是，社會資本的獲取需要投入一定的社會交往成本建立關系，這在一定程度上會抵消掉社會資本帶來的好處。已有研究對于網(wǎng)絡結構和企業(yè)成長這一問題的討論是比較含糊的，因此，需要考慮什么樣的網(wǎng)絡結構對于小微企業(yè)成長發(fā)揮促進作用。通過對這一問題大量文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在以下不足。

1.網(wǎng)絡結構的稀疏緊密程度與小微企業(yè)成長之間的關系研究

這一部分的研究尚存在相互矛盾的結論。其中一種觀點認為，處于結構洞的企業(yè)能夠獲得更好的社會資本，提高企業(yè)競爭力。另一種觀點認為，緊密的網(wǎng)絡聯(lián)系是資本創(chuàng)造傳遞和獲得的積極社會條件，其好處在于可以減少機會主義產生，提高所獲取信息和資源的質量。通過對比這兩種網(wǎng)絡結構對于新成立企業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡從早期路徑依賴向主觀有意識的管理網(wǎng)絡形態(tài)發(fā)生轉變。由于對結構的不同定義，研究設計的不同，以及樣本差異等原因導致前期研究對于這一問題并沒有明確統(tǒng)一的結論。因此什么樣的網(wǎng)絡結構對于企業(yè)成長具有促進作用仍是研究社會網(wǎng)絡與小微企業(yè)成長的爭議之一?；谝陨戏治鎏岢鲅芯考僭O。

H1：網(wǎng)絡密度高對小微企業(yè)成長具有正向影響。

H2：關系強度對小微企業(yè)成長具有正向影響。

2.企業(yè)屬性與網(wǎng)絡異質性對于企業(yè)成長的影響

企業(yè)屬性的引入是為了區(qū)別不同企業(yè)在利用網(wǎng)絡關系方面的差異。企業(yè)是具有能動性的主體，通過積極的社會交往建立合作關系，使企業(yè)處于不同的網(wǎng)絡位置中。因此，除了強調網(wǎng)絡結構和關系特征對小微企業(yè)成長的影響以外，還要強調網(wǎng)絡中企業(yè)的主觀性，即使在同一位置上，企業(yè)狀況也是各不相同?；诖?，除了要深入考察企業(yè)所嵌入的社會網(wǎng)絡的結構和位置對企業(yè)成長的影響外，還要引入個體屬性特征和網(wǎng)絡異質性對于企業(yè)成長影響的研究。網(wǎng)絡異質性反映了合作網(wǎng)絡中小微企業(yè)在社會特征方面的差異程度，在本研究中計算了企業(yè)所屬地及合作企業(yè)與企業(yè)之間的關系類型(如供應商、競爭對手等)，按照異質性指數(shù)(IQV)進行計算?；谝陨戏治觯岢鲅芯考僭O。

H3：企業(yè)積極建立網(wǎng)絡關系對于小微企業(yè)成長具有正向影響。

H4：網(wǎng)絡異質性對小微企業(yè)成長具有正向影響。

3.網(wǎng)絡中心性與小微企業(yè)成長之間的關系

企業(yè)處于不同網(wǎng)絡位置，能夠獲取到的外部資源是不一樣的。網(wǎng)絡點度中心性是指與小微企業(yè)直接交往的合作伙伴的數(shù)量，點度中心性越大說明企業(yè)擁有的外部網(wǎng)絡資源越豐裕，匯集了更多企業(yè)發(fā)展所需要的信息，進而促進企業(yè)成長。中介中心性衡量企業(yè)處于網(wǎng)絡中橋梁位置的程度，處于媒介位置的企業(yè)具有更大的開放性，決定了橋梁兩端主體之間的跨界交流，可以獲取到豐富的異質性資源和知識，從而有效提升企業(yè)生存能力。接近中心性衡量了小微企業(yè)處于合作網(wǎng)絡中最核心網(wǎng)絡位置的程度，占據(jù)核心位置意味著企業(yè)信息資源交流較多，企業(yè)具有明顯的戰(zhàn)略優(yōu)勢?；谝陨戏治鎏岢鲅芯考僭O。

H5.1：點度中心性與小微企業(yè)成長呈顯著正相關關系。

H5.2：中介中心性與小微企業(yè)成長呈顯著正相關關系。

H5.3：接近中心性與小微企業(yè)成長呈顯著正相關關系。

根據(jù)上述關于網(wǎng)絡結構、網(wǎng)絡異質性、網(wǎng)絡中心性和企業(yè)關系愿景與小微企業(yè)成長間的假設，圖1構建出研究的理論模型。

三、網(wǎng)絡結構特征分析

通過網(wǎng)絡模型構建，從微觀層面刻畫網(wǎng)絡結構特征及小微企業(yè)網(wǎng)絡的核心分布狀況；其次，通過多元回歸分析建立回歸模型，驗證關系強度、網(wǎng)絡密度、企業(yè)網(wǎng)絡關系建立愿景、網(wǎng)絡中心性對小微企業(yè)成長起到的作用；最后對模型結果進行總結和分析。

1. 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)集由兩部分組成：①北京郵電大學本科畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)學員調查數(shù)據(jù)；②北京郵電大學經(jīng)濟管理學院MBA學員調查數(shù)據(jù)。本研究通過直接向北京郵電大學畢業(yè)生和MBA學員發(fā)放問卷的方式搜集數(shù)據(jù)，采用提名生成法獲取到相關數(shù)據(jù)。要求調查對象填寫至少三個合作對象，通過這種方法，共調查搜集到307份問卷，剔除缺失項大于20%的問卷，最終有效問卷為201份。其中獲取數(shù)據(jù)的內容有，①企業(yè)數(shù)據(jù)，包括：名稱、所處行業(yè)、企業(yè)資源獲取和外部聯(lián)系、創(chuàng)辦初期和發(fā)展過程中的資金來源、人力資源結構和企業(yè)創(chuàng)新；②企業(yè)家數(shù)據(jù)，包括：年齡、學歷、創(chuàng)辦企業(yè)時所處行業(yè)；③社會交往成本。本研究采用提名生成法的合理性在于，首先保證了小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的整體性和連通性。其次，簡單隨機抽樣或其他抽樣方式需要關于研究對象相對完整的名單，獲取微型企業(yè)全部的節(jié)點名單及節(jié)點之間的合作關系的困難是比較大的。因此提名生成法可以在最大程度上反映整體特征。

2.網(wǎng)絡模型構建

小微企業(yè)合作網(wǎng)絡以小微企業(yè)為網(wǎng)絡的節(jié)點，合作關系為邊。具體操作如下：將搜集到201個主體，剔除4個孤立節(jié)點后，將最終研究對象197個小微企業(yè)及合作主體作為研究的樣本，形成小微企業(yè)合作關系的有向鏈接網(wǎng)絡。在小微企業(yè)合作網(wǎng)絡模型中，每一個節(jié)點代表了企業(yè)或者組織，并對合作網(wǎng)絡中小微企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進行編碼，企業(yè)與其他企業(yè)或組織之間的連線表明兩者之間存在合作關系。滾雪球(snowball methods)抽樣其好處在于挖掘出隱藏在眾多節(jié)點之中小的子群。將小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的形式化定義為：

Nc=(V(t),E(t))

其中，V(t)表示小微企業(yè)合作網(wǎng)絡在時刻所包含節(jié)點的集合{i}；E(t)表示網(wǎng)絡在t時刻，節(jié)點之間的邊的集合{ei,j}；ei,j表示企業(yè)與其他主體之間合作關系。如果節(jié)點i和j之間存在邊，即企業(yè)i和主體j之間存在合作關系，則令ei,j(t)=1,否則ei,j(t)=0。對197個企業(yè)按照模型構建中的關系，進行共線統(tǒng)計分析，從而得到一個197×197的小微企業(yè)合作關系矩陣(矩陣的行表示企業(yè)，列為企業(yè)所指出與之合作的對象)。使用Kamada-Kawai算法生成小微企業(yè)合作網(wǎng)絡結構，其可視化結果如圖2所示。

3.小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的可視化分析

根據(jù)網(wǎng)絡分析的一般度量對所構建的小微企業(yè)合作網(wǎng)絡進行分析。

在本研究中，所搜集的節(jié)點總數(shù)為197的小微企業(yè)合作社會網(wǎng)絡圖中，網(wǎng)絡的密度D=0.014 6，標準差為0.119 8，網(wǎng)絡中心勢為6.25%，網(wǎng)絡的異質性為0.69%，網(wǎng)絡的集聚系數(shù)為0.051。

網(wǎng)絡密度的大小，反映了網(wǎng)絡對于其中行動者的態(tài)度、行為等產生了影響。網(wǎng)絡的密度越大，對于行動者的影響越大。小微企業(yè)合作網(wǎng)絡分析的數(shù)據(jù)結果表明，小微企業(yè)之間的合作程度較低，企業(yè)之間聯(lián)系不強，網(wǎng)絡的整體結構較為松散。這必然導致整體網(wǎng)絡中企業(yè)之間信息、技術、資源等流通性較差，不利于企業(yè)之間的共同成長。

通過網(wǎng)絡的凝聚性研究發(fā)現(xiàn)：小微企業(yè)合作網(wǎng)絡任意兩個節(jié)點之間的平均距離為7.260，建立在距離基礎上的凝聚力指數(shù)為0.096，該指數(shù)說明整體網(wǎng)絡的凝聚力較差。導致網(wǎng)絡聚類系數(shù)較小有兩個方面的原因：一方面是企業(yè)交易的形成需要雙方建立合作關系，而關系的建立首先要擁有一定數(shù)量具有合作意愿的合作者，并需要支付一定的成本來建立并維系關系(如社會應酬)。企業(yè)建立合作關系的能力是有限的，其活動范圍也是有限的，這必然會影響網(wǎng)絡的聚集系數(shù)。另一方面是由于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取方式?jīng)Q定的，并不能保證網(wǎng)絡中鄰居的鄰居之間也存在關系。

節(jié)點的中心性研究是反映節(jié)點位置重要性的指標。雖然整體網(wǎng)絡呈現(xiàn)出較為松散的狀態(tài)，但是內部仍然具有一些小的凝聚子群。研究網(wǎng)絡的核心邊緣結構首先需要確定網(wǎng)絡中是否存在核心節(jié)點以及這類核心節(jié)點的數(shù)量。下面將對小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的中心性和子群劃分進行深入分析。

4. 小微企業(yè)網(wǎng)絡核心分布

社會網(wǎng)絡分析方法中，用于重要節(jié)點挖掘的主要度量是中心性研究。是反應節(jié)點結構位置的重要指標，對于衡量節(jié)點優(yōu)越性、地位、聲望具有很好的測度。根據(jù)小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的特征，選取一下三種中心性指標分析核心分布情況。

(1)點度中心性。度數(shù)測度反映了企業(yè)與其他節(jié)點主體發(fā)展交往關系的能力。其中度數(shù)較大的節(jié)點依次為(數(shù)字為企業(yè)節(jié)點編號，括號內為企業(yè)所處行業(yè))：8(金融)，177(科技)，37(制造)，103(制造)，166(服務)，20(科技)。節(jié)點最大度數(shù)(#8)為17，節(jié)點最小度數(shù)為1。整個網(wǎng)絡的標準化點入度中心勢和點出度中心勢均為7.221%。合作關系具有對稱性，網(wǎng)絡整體的合作鏈接與被連接關系均衡。中心勢越接近1，說明網(wǎng)絡的集中趨勢越明顯，因此該網(wǎng)絡的中心性并不是很強，沒有顯著的網(wǎng)絡核心。小微企業(yè)合作關系整體網(wǎng)絡中心勢較小，這與密度分析所得到的結論一致。

(2)中介中心性。中介中心性衡量的是節(jié)點在多大程度上處于其他點對捷徑之間，是衡量控制其他節(jié)點之間聯(lián)系的能力，與節(jié)點在網(wǎng)絡中位置的重要性呈正相關。節(jié)點的中間中心度越高，說明在網(wǎng)絡中控制其他節(jié)點的能力越強，小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的中間中心勢為17.11%。從點度中心勢指數(shù)和中介中心勢指數(shù)來看，整個網(wǎng)絡的中心度較低，小微企業(yè)并不會受到其他小微企業(yè)主體的控制，同時對網(wǎng)絡的整體把控能力較弱，資源控制和信息流通能力不強。編號為65(通信)，162(互聯(lián)網(wǎng))，60(工程)，62(通信)等企業(yè)中介中心性遠遠高于其他企業(yè)，其中介作用非常明顯，因此這幾個企業(yè)在整個小微企業(yè)合作網(wǎng)絡中的位置相對重要。

(3)接近中心度

在社會網(wǎng)絡分析中認為節(jié)點與其他點接近程度高，那么它依賴于其他節(jié)點的程度就會降低，則具有較高的中心度。衡量方法是節(jié)點與網(wǎng)絡中所有其他點的距離都很短時，該點具有較高的整體中心度。65(通信)，62(科技)，60(工程)，162(互聯(lián)網(wǎng))，63(科技)的企業(yè)高于其他企業(yè)的接近中心度。說明這些節(jié)點在網(wǎng)絡中相對獨立性較高，即核心程度較高。

通過比較中心性的三個指標發(fā)現(xiàn)，小微企業(yè)合作網(wǎng)絡的中心測度排名并不一致，說明這些度值較高的節(jié)點其核心能力并不均衡，網(wǎng)絡中沒有非常明顯的核心節(jié)點。

5.合作團體識別與劃分

設定合作團體最低閾值為3，即合作個體數(shù)量小于3的不納入分析范圍。分析結果如圖3所示。

根據(jù)結果分析，可以清晰地看到小微企業(yè)合作網(wǎng)絡有6個合作子群，其具體構成為：

(1)#1(科技)、#2(通信金融)、#3(金融)、#4(金融)、#5(金融)、#6(金融)、#7(金融)、#8(金融)、#9(金融)、#10(科技)、#11(科技)、#12(科技)、#13(科技)、#14(科技)、#15(科技)、#16(科技)、#17(科技)、#18(科技)、#19(科技)、#60(科技)、#61(軟件)、#62(通信)、#63(通信)、#64(科技)、#114(農業(yè))、#115(科技)、#117(科技高校)、#134(通信)、#135(科技)、#136(通信)、#137(通信)、#188(咨詢)

(2)#48(科技)、#49(設備)、#50(設備)、#51(環(huán)保)、#52(科技)、#53(科技)、#54(科技)、#55(設備)、#56(研究院)、#57(政府)、#58(技術)

(3)#37、#38、#39、#40、#41、#42、#43、#44、#45、#46、#47(制造)

(4)#20(咨詢)、#21(食品)、#22(商業(yè))、#23(制造)、#24(教育培訓)、#25(科技)、#26(教育)

(5)#33(貿易)、#34(制造)、#35(貿易)、#36(制造)

(6)#30(在線教育)、#31(在線平臺)、#32(在線平臺)

顯示方式為，企業(yè)編號和括號內企業(yè)所屬的行業(yè)。以上劃分的6個小微企業(yè)合作團體中，團體1和2的規(guī)模較大，分別為32和11，其余合作團體的成員數(shù)目基本為3個或4個。

四、數(shù)據(jù)分析與假設檢驗

為避免同一被訪者回答問卷導致同源偏差問題的出現(xiàn)，首先對所有問項做因子分析，經(jīng)計算未旋轉時第一主成分占載荷量的21.64%，說明同源偏差問題并不嚴重。各變量因子載荷均大于0.7，方差累計解釋率76.4%，其中網(wǎng)絡特征的中心度和密度采用的社會網(wǎng)絡分析方法測度進行計算，因此未對其進行信度檢驗。其他變量的對應的Cronbach’s α系數(shù)均超過0.7，通過信度檢驗，可進一步進行網(wǎng)絡結構對小微企業(yè)成長影響的實證研究?，F(xiàn)將企業(yè)成立年限、所處行業(yè)、企業(yè)員工數(shù)量及組織形式作為控制變量，從財務指標和創(chuàng)新績效兩方面對小微企業(yè)成長進行評測。分別考察了增加網(wǎng)絡特征后的模型對財務成長和促進創(chuàng)新的解釋力是否有所提高。結果如表1所示。

表1 小微企業(yè)合作網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長的影響

其中，**表示P≤0.01水平上顯著，*表示P≤0.05水平上顯著。

五、研究結論與展望

首先對企業(yè)與網(wǎng)絡之間的相關研究進行了梳理，并認為小微企業(yè)有著自身獨有的特征。與大中型企業(yè)相比，小微企業(yè)缺乏可用于抵押的資產，從銀行獲取正式貸款信用成本較高，而社會網(wǎng)絡為小微企業(yè)的成長提供了資金和資源上的可得性。在實踐中，由于小微企業(yè)信息獲取困難，較少將研究對象聚焦于小微企業(yè)合作網(wǎng)絡，及其生成與社會網(wǎng)絡之間的關系(小微企業(yè)生成包括創(chuàng)業(yè)和成長兩個階段，即小微企業(yè)從無到有、從小到大的演變過程)。從節(jié)點企業(yè)的微觀層面探討小微企業(yè)合作網(wǎng)絡中擁有較多合作關系的企業(yè)的地位以及整個合作網(wǎng)絡的構成要素和特點。

借助文獻分析和理論研究假設，明確了小微企業(yè)合作網(wǎng)絡特征：網(wǎng)絡密度、關系強度、關系主動性、網(wǎng)絡中心性以及網(wǎng)絡異質性，分析了這些變量與小微企業(yè)成長之間的關系。研究結果發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡密度、關系強度、關系主動性、中心度與企業(yè)的財務績效和創(chuàng)新績效均呈正相關。網(wǎng)絡異質性對財務績效的影響并不顯著，但是對創(chuàng)新績效具有影響。研究假設H1、H2、H3、H5通過，H4部分通過。這說明小微企業(yè)與合作對象互動頻繁的網(wǎng)絡結構形成了信任關系與社會規(guī)范，避免部分交易過程中的信息不對稱問題，同時有效的協(xié)作機制為小微企業(yè)成長提供了良好的知識轉移和情感交流的支持環(huán)境，有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

但是對合作團體進行識別與劃分發(fā)現(xiàn)，小微企業(yè)合作網(wǎng)絡內部形成了6個具有內部凝聚力的子群，子群之間基本沒有合作關系。說明小微企業(yè)合作關系是一種以技術交流、信息流通、共同合作為基礎的互動關系，子群之間以及中心性較高的節(jié)點之間并沒有形成高強度的合作關系。這一結果表明，小微企業(yè)與其他主體之間的合作大多發(fā)生在小范圍內，群體之間幾乎不存在合作，這種合作方式必然阻礙信息、技術、資金、資源在跨團體中的流動。

需要注意的是，過度嵌入網(wǎng)絡之中或建立過多關系對于小微企業(yè)的發(fā)展也是不利的。因為關系的建立與維持需要企業(yè)付出一定的成本予以支持，小微企業(yè)在自身所能開發(fā)資源匱乏的情況下，需要提高企業(yè)對優(yōu)質網(wǎng)絡資源的判別能力，避免認知上的偏差，適度嵌入在與其他主體的合作網(wǎng)絡中，從中獲取優(yōu)質資源，降低社會交往成本對小微企業(yè)生存成長的壓力。因此后續(xù)研究會考慮合作交往成本對于小微企業(yè)在創(chuàng)業(yè)和發(fā)展階段的影響，更好地反映企業(yè)之間的合作發(fā)展狀態(tài)和關系演變。目前將中國小微企業(yè)整體作為分析對象的研究數(shù)量上仍比較少,存在較大的挖掘空間。對網(wǎng)絡的結構特征和內在嵌入機理的考察，成為認識社會網(wǎng)絡的重要途徑。隨著網(wǎng)絡理論在社會科學領域的應用，社會網(wǎng)絡分析技術和可視化研究的發(fā)展與實現(xiàn)，它較好地解釋了企業(yè)在發(fā)展過程中信息資源的流動、合作關系建立與破裂等行為所呈現(xiàn)的網(wǎng)絡關系，從中挖掘出企業(yè)合作網(wǎng)絡中的關鍵主體，反映企業(yè)在所嵌入網(wǎng)絡中的位置以及網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長的影響，促進小微企業(yè)信息資源共享機制的建立，更好地分析企業(yè)之間的合作。

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Empirical Research on Effects of Micro and Small Enterprise Cooperative Network Characters on Enterprises Growth

LI Jin-jie, SUN Qi-ming

(School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876, China)

Network data obtained through cooperative relationship between the micro and small enterprises and other subjects is collected. Pajek helps to realize visualization of network, and present the cooperative network of micro and small enterprises. The centrality analysis of network nodes indicates the whole network shows low centrality and loose structure; meanwhile, 6 subgroups exist in cooperation network, but hardly have cooperative relationship, which suggests resource and information flow is not smooth and most micro and small enterprises are weak in source control. Divide network characters into 5 parts: density, strength of ties, relationship desire, centrality and heterogeneity. Empirical research shows that heterogeneity has significantly positive influence on creative performance but no influence on finance performance; other hypotheses are supported.

micro and small enterprise; cooperation analysis; industrial network; network character

2016- 07 - 31

李瑾頡(1987—)，女，山西臨汾人，北京郵電大學經(jīng)濟管理學院2012級博士研究生，主要研究方向為信息可視化研究、社會網(wǎng)絡分析、小微企業(yè)成長。

F279.24

A

1008-7729(2016)06- 0074- 07