長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率差異研究

孫夙鵬（江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率差異研究

孫夙鵬
（江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

文章針對長三角地區(qū)因創(chuàng)新資源配置不合理而出現(xiàn)的阻礙創(chuàng)新的問題，建立DEA模型，對長三角地區(qū)16個城市的創(chuàng)新資源配置效率進(jìn)行測度，并對投入冗余、產(chǎn)出不足和投入資源利用率等進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，長三角地區(qū)有近一半的城市創(chuàng)新資源沒有得到有效配置，配置效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有明顯正向關(guān)系，城市之間創(chuàng)新資源配置差異較大，部分城市大量創(chuàng)新投入沒有得到充分利用。未來長三角地區(qū)要加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源協(xié)調(diào)配置，注重創(chuàng)新資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。

創(chuàng)新資源；配置效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；長三角地區(qū)

0 引言

長三角地區(qū)位于長江下游和東海之濱，包括上海市、江蘇省東南部和浙江省東北部，是目前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最迅猛、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最巨大、最具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域性經(jīng)濟(jì)板塊。當(dāng)前，得天獨(dú)厚的創(chuàng)新環(huán)境和豐富的創(chuàng)新資源為長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力保障，但在創(chuàng)新資源投入不斷增加的同時，資源本身具有的稀缺性及資源配置的低效性等特征日漸突顯出，上述問題日益成為長三角地區(qū)進(jìn)一步發(fā)展的“潛在阻礙”。因此，只有在解決創(chuàng)新資源配置效率問題的前提下，增加創(chuàng)新資源投入，才能避免創(chuàng)新資源的浪費(fèi)，區(qū)域創(chuàng)新能力才能夠得到有效率的提升。那么，長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置的情況如何？其配置效率又是怎樣？對于上述問題的回答有利于本文深度把握眼下長三角地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)際情況，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域創(chuàng)新資源配置效率中存在的差異及引起差異的原因，找尋合理提高資源配置效率，優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)的方法。

本文選取了創(chuàng)新資源投入、產(chǎn)出指標(biāo)，建立DEA模型測度長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率，揭示長三角地區(qū)各城市在創(chuàng)新資源配置方面存在的差異及原因，為長三角地區(qū)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置尋找有效途徑并為相關(guān)部門制定政策提供決策參考。

1 創(chuàng)新資源配置效率相關(guān)概念

創(chuàng)新資源是開展創(chuàng)新活動所投入的人力、物力、財(cái)力、知識等全部資源的總和。根據(jù)資源的屬性，創(chuàng)新資源是一種不受時空限制的“再生資源”，可以同時被許多人反復(fù)利用，但在一定的時空條件下，創(chuàng)新資源總量是有限的、稀缺的，也導(dǎo)致了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源的競爭，加之創(chuàng)新資源分布的不均衡性，共同決定了創(chuàng)新資源的流動性，從而體現(xiàn)出創(chuàng)新資源配置的重要性和必要性。創(chuàng)新資源決定了一個國家或地區(qū)創(chuàng)新能力的重要基礎(chǔ)。

創(chuàng)新資源配置就是對相對稀缺的創(chuàng)新資源在各種創(chuàng)新活動和各個創(chuàng)新主體之間進(jìn)行的選擇、安排、分配和組合的過程。創(chuàng)新資源配置追求的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)效益最大化，是以較少的創(chuàng)新資源實(shí)現(xiàn)較高的產(chǎn)出量，并實(shí)現(xiàn)較多的收益，同時調(diào)整創(chuàng)新資源的投入組合結(jié)構(gòu)，最終建立起適應(yīng)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的創(chuàng)新資源配置體系。創(chuàng)新資源的配置關(guān)系到一個國家或地區(qū)創(chuàng)新能力和競爭能力的提高，是國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展的核心問題，而創(chuàng)新資源配置的效率則是實(shí)現(xiàn)上述核心問題的關(guān)鍵。效率是指資源的有效使用與有效配置。創(chuàng)新資源配置效率是指在一定的時間和空間內(nèi)，選擇、安排、分配和使用有限的創(chuàng)新資源所能實(shí)現(xiàn)的最大的社會需求滿足程度，一般也稱為創(chuàng)新資源的利用效率，其實(shí)質(zhì)反映了創(chuàng)新系統(tǒng)的投入產(chǎn)出效率。

2 長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率的測度

2．1 測度模型

1978年，著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Cooper和Rhodes提出了第一個DEA模型——C2R模型，此模型被用來評價(jià)決策單元間的相對有效性。DEA方法是一種以相對效率概念為基礎(chǔ)，用于評價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元（DMU）是否技術(shù)有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

C2R模型中每個決策單元DMUj(j=1，2，...，n) 都有m種非負(fù)投入 Xj=(x1j，x2j，…，xmj)以及k種非負(fù)產(chǎn)出Yj=(y1j，y2j，…，ykj)，決策單元DMUj利用投入Xj得到產(chǎn)出Yj。對于任意決策單元DMUj基于凸性、錐性、無效性和有效性的公理假設(shè)，由生產(chǎn)可能性集：

可以得到如下DEA模型C2R：

其中，θ表示決策單元DMUj的創(chuàng)新資源投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度（有效值），Xij0、Yrj0分別為DMUj0的投入和產(chǎn)出要素；λj表示相對于DMUj重新構(gòu)造一個有效DMU組合時，其中第j個決策單元的組合比例；S-、S+為松弛變量；ε是阿基米德無窮小量。

C2R模型所表達(dá)的經(jīng)濟(jì)含義為：（1）當(dāng)θ＝1且Sj-＝S+＝0時，DMU為DEA有效，說明創(chuàng)新資源配置在投入Xj時所獲得的產(chǎn)出Yj已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)；（2）當(dāng)θ＝1且Sj-≠0或Sj+≠0時，DMUj為DEA弱有效，說明把投入Xj減少Sj-仍可保持原產(chǎn)出Yj不變，或在投入Xj不變的情況下可將產(chǎn)出Yj提高到Sj+；（3）當(dāng)θ＜1時，DMUj為DEA無效，說明可將創(chuàng)新投入降至原投入Xj的θ比例而使原產(chǎn)出Yj不減少。

用DEA方法測度效率，事先無需假定投入和產(chǎn)出的具體函數(shù)關(guān)系，同時DEA不要求所有的DMU采用同一種生產(chǎn)函數(shù)形式，故它滿足“多元最優(yōu)化準(zhǔn)則”，每一個DMU皆可以通過調(diào)整自己的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)來達(dá)到效率最大化。另外，DEA通過該線性規(guī)劃模型得出的是相對有效，這個相對有效比絕對有效更有實(shí)際意義，因?yàn)閷σ欢ㄏ到y(tǒng)，大量管理運(yùn)籌學(xué)的實(shí)際研究已經(jīng)表明，任何生產(chǎn)效率都不可能達(dá)到最優(yōu)，實(shí)際的生產(chǎn)只能追求適合本系統(tǒng)中的生產(chǎn)狀況的滿意的效率。DEA則提供了這種滿意解，給出了適合系統(tǒng)發(fā)展方向、相對系統(tǒng)現(xiàn)有發(fā)展水平可能達(dá)到的效率改進(jìn)目標(biāo)。

2．2 測度指標(biāo)及數(shù)據(jù)

2.2.1 測度指標(biāo)的選擇

DEA模型一般要求決策單元DMUj具有相同的投入、產(chǎn)出指標(biāo)，并且在樣本數(shù)是投入產(chǎn)出指標(biāo)之和兩倍以上的情況下，DEA模型運(yùn)用效果較好。本文從創(chuàng)新資源配置的特點(diǎn)出發(fā)，遵循統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選取的基本原則，兼顧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，共選取了7個投入、產(chǎn)出指標(biāo)用于測度長三角地區(qū)16個城市的創(chuàng)新資源配置效率。

創(chuàng)新資源投入主要體現(xiàn)在人員、經(jīng)費(fèi)和知識的投入，本文選取了科技活動人員（X1）、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X2）、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出（X3）三個指標(biāo)。科技活動人員和R&D人員全時當(dāng)量是描述創(chuàng)新人員投入常用的兩個指標(biāo)，前者反映從事創(chuàng)新活動的人員規(guī)模，后者更多地用于描述創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度和質(zhì)量。本文研究的創(chuàng)新資源配置主要從總量上探討投入產(chǎn)出的比率關(guān)系，故選取科技活動人員反映創(chuàng)新人力資源的投入更適合。科技活動經(jīng)費(fèi)支出和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是學(xué)術(shù)界公認(rèn)的衡量創(chuàng)新的財(cái)力指標(biāo)，由于統(tǒng)計(jì)制度的改革，后者相對前者統(tǒng)計(jì)口徑更加統(tǒng)一、數(shù)據(jù)更易獲取，也更加精準(zhǔn)地反映了創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入規(guī)模。購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出是指企業(yè)購買國內(nèi)其他單位科技成果（包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝流程、圖紙、配方等）的經(jīng)費(fèi)支出，該指標(biāo)在學(xué)術(shù)研究中用得較少，本文認(rèn)為在知識經(jīng)濟(jì)時代，先進(jìn)的知識和技術(shù)是尤為重要、更加直接的一類創(chuàng)新資源，故選取該指標(biāo)以反映各區(qū)域創(chuàng)新活動中知識資源的投入。

創(chuàng)新活動產(chǎn)出可分為直接產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出，本文選取了專利申請量（Y1）、新產(chǎn)品產(chǎn)值（Y2）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y3）和技術(shù)合同成à額（Y4）四個指標(biāo)。專利技術(shù)是創(chuàng)新活動一個重要產(chǎn)出成果，相較于專利授權(quán)量易受到專利審查機(jī)構(gòu)、人員等主觀因素的影響，專利申請量能更加客觀地反映創(chuàng)新活動的產(chǎn)出規(guī)模。創(chuàng)新活動最直接的產(chǎn)出往往表現(xiàn)為新產(chǎn)品的問世，新產(chǎn)品產(chǎn)值就反映了創(chuàng)新投入后的一種市場績效型的產(chǎn)出。此外，創(chuàng)新促進(jìn)了技術(shù)的更新?lián)Q代和新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值用于反映創(chuàng)新形成的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。由于技術(shù)特點(diǎn)，技術(shù)貿(mào)易都以合同的方式進(jìn)行，技術(shù)合同成à額是指簽訂的各類技術(shù)貿(mào)易合同中標(biāo)定的價(jià)款總額，該指標(biāo)數(shù)值大小可以反映創(chuàng)新活動的活躍性和創(chuàng)新產(chǎn)出的規(guī)模。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源及說明

文中數(shù)據(jù)均來自于2013年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和長三角各城市2013年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于不同城市《統(tǒng)計(jì)年鑒》的編寫有所不同，造成部分?jǐn)?shù)據(jù)殘缺，本文采用了根據(jù)增長率來推算其缺失值的方法進(jìn)行估計(jì)，從而最大程度保全了數(shù)據(jù)的可靠性和科學(xué)性。如表1所示。

表1 2012年長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)匯總

2．3 實(shí)證結(jié)果及分析

2.3.1 創(chuàng)新資源配置效率值測度

基于表1投入產(chǎn)出各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，本文采用DEAP2.1數(shù)據(jù)包進(jìn)行DEA數(shù)值的測度，測度結(jié)果見表2所示。

表2 2012年長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率值

從數(shù)值上看，長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率總體較高，所有城市的DMU的效率值都在0.7以上。常州、蘇州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、湖州、紹興、舟山9個城市的DMU效率值為1，表明創(chuàng)新資源配置相對有效，這部分城市占樣本城市總數(shù)的56.25%，其中江蘇的城市占了一半以上；上海、寧波、嘉興、臺州4個城市的效率值處于0.9～1.0區(qū)間內(nèi)且相當(dāng)接近，創(chuàng)新資源配置效率也較高；其他3個城市南通、無錫、南京的配置效率處于0.7～0.8區(qū)間內(nèi)，相對其他城市配置效率較低，實(shí)際這3個城市的創(chuàng)新資源投入、產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)值都較高，其DMU效率值不高的原因，主要在于DEA方法是一種相對有效的分析技術(shù)，考察的是投入和產(chǎn)出之間的前沿生產(chǎn)函數(shù)與相對有效之間的投影面積，在技術(shù)上出現(xiàn)此種情況是可以接受的，而且這一結(jié)果與前人研究結(jié)論一致，在馬強(qiáng)（2010）的研究成果中，這3個城市的創(chuàng)新資源配置效率（南通0.129、無錫0.752、南京0.402）也處于長三角地區(qū)倒數(shù)的位置。

2.3.2 各城市創(chuàng)新資源配置無效原因分析

（1）投入、產(chǎn)出指標(biāo)松弛變量測算值

松弛變量的計(jì)算，為改善效率提供了直觀的理論目標(biāo)值和改進(jìn)的潛力值。投入指標(biāo)的松弛變量S-常常被視為一種浪費(fèi)或者冗余，產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量S+表示現(xiàn)有創(chuàng)新資源配置下產(chǎn)出不足的量或優(yōu)化配置之后可增加的產(chǎn)出量。松弛變量的測算值見表3所示。

表3 各DMU投入、產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量測算值

由表3可知，各項(xiàng)投入指標(biāo)冗余的均值比較小，但各投入指標(biāo)均存在不同程度的浪費(fèi)或者說沒有切實(shí)發(fā)揮效用。具體來看，各城市科技活動人員X1的浪費(fèi)和冗余情況不容樂觀，南京、無錫及杭州都存在相對效率低下的情況，無錫尤為嚴(yán)重；此外，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X2閑置情況較為明顯，平均出現(xiàn)12.4億元R&D經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)情況，其中上海市研發(fā)經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)最嚴(yán)重；購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出X3的低效情況相對樂觀，平均浪費(fèi)0.417億元，上海購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)仍然最多。長三角地區(qū)創(chuàng)新活動活躍、創(chuàng)新資源緊缺，出現(xiàn)這么多創(chuàng)新資源的浪費(fèi)實(shí)在可惜，這也充分說明加大創(chuàng)新資源投入的同時，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置的結(jié)構(gòu)、提高配置效率更加重要。

由表3可知，各城市產(chǎn)出指標(biāo)的不足額或目標(biāo)改進(jìn)值的均值較大。具體而言，專利申請量Y1平均還可以再增加約3785件，新產(chǎn)品產(chǎn)值Y2平均還可以增加302億元左右，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Y3平均可以增加542億元，技術(shù)合同成à額Y4平均可以增加33.965億元。雖然這些只是理論值，但是可以為提出優(yōu)化資源策略提供一些參考。

從專利申請量指標(biāo)來看，上海、杭州以及嘉興均存在相對有效而言的產(chǎn)出不足，其中上海市專利申請量產(chǎn)出不足的數(shù)值最高，這說明雖然上海專利申請量較高（2012年全國排名第5），但如果創(chuàng)新資源配置更加合理，現(xiàn)有的創(chuàng)新投入還可以創(chuàng)造出更多的專利申請。從新產(chǎn)品產(chǎn)值指標(biāo)來看，南京、無錫、杭州、寧波和臺州5個城市該指標(biāo)的松弛變量不為0，該項(xiàng)產(chǎn)出能力未得到充分發(fā)揮，尤其是寧波，其新產(chǎn)品產(chǎn)值不足的量（3172億元）是均值（302億元）的10倍多，新產(chǎn)品產(chǎn)值有待提高的空間最大。從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和技術(shù)合同成à額兩個指標(biāo)來看，大部分城市處于相對有效的情況。

（2）創(chuàng)新資源投入利用率測算值

DEA模型一個重要價(jià)值在于可以測算投入利用率。根據(jù)計(jì)算得到θ、S-、S+，而由ΔXj=(1 -θ) Xj+S-計(jì)算得到ΔXj，這里ΔXj為第j個決策單元基于現(xiàn)有產(chǎn)出的投入剩余量向量；根據(jù)公式計(jì)算得到第j個決策單元第i個投入指標(biāo)的利用率，如表4所示。

表4 各DMU創(chuàng)新資源投入利用率 （單位：%）

分析創(chuàng)新資源投入的利用率可知，平均來看長三角地區(qū)創(chuàng)新資源投入的利用率從低到高依次為科技活動人員（84.43%）、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（90.59%）和購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)（92.78%）。而分城市看，各城市之間差異較大，南京市科技活動人員和經(jīng)費(fèi)雖然投入量很大，但利用率較低，分別為11.45%和30.11%，大量的資源沒有切實(shí)發(fā)揮效用；無錫市科技活動人員的利用率（14.71%）也較低，僅次于南京；此外，杭州市科技人員活動效率為69.18%，低于浙江省平均值92.34%，處于浙江省較低水平。分省份區(qū)域看，江蘇省、上海市和浙江省三地DMU平均值分別為85.04%、79.67%和95.47%，相對而言，浙江省7個城市創(chuàng)新資源利用率普遍較高，科技活動人員、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出DMU平均值分別達(dá)到92.34%、97.91%和96.15%，超過整個長三角地區(qū)平均水平分別達(dá)7.91、7.32和3.37個百分點(diǎn)，其中湖州市、紹興市和舟山市三項(xiàng)利用率均達(dá)到100%，體現(xiàn)出明顯的區(qū)域性。

3 結(jié)論與建議

本文基于DAE模型，對長三角地區(qū)城市間創(chuàng)新資源配置效率進(jìn)行測算和分析，研究結(jié)論有助于了解長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置的基本情況。

（1）長三角地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率總體較高，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有明顯正向關(guān)系。所有城市的DMU的效率值都在0.7以上，其中浙江省7個城市的效率值平均為0.979，創(chuàng)新資源配置效率最高；江蘇省8個城市的效率值平均為0.924，與上海市的效率值0.920差不多。上海、南京、無錫等地區(qū)創(chuàng)新資源豐富，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，但這3個城市創(chuàng)新資源配置效率偏低，高投入沒有帶來高效率，這與前人研究結(jié)論基本一致。

（2）各城市產(chǎn)出指標(biāo)的不足或目標(biāo)改進(jìn)值的均值較大。計(jì)算各產(chǎn)出冗余均值與各產(chǎn)出指標(biāo)均值的比值（具體結(jié)果為括號內(nèi)數(shù)值）可知，由于產(chǎn)出不足對創(chuàng)新資源配置效率影響，從高到低排序依次為技術(shù)合同成à額（22.41%）、新產(chǎn)品產(chǎn)值（16.20%）、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（14.37%）和專利申請受理量（8.76%）。江蘇省8個城市在產(chǎn)出Y1上都達(dá)到了最優(yōu)，這也是近年來江蘇重視知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施取得的重要成就；上海市產(chǎn)出Y2達(dá)到了最優(yōu)，說明上海更加重視創(chuàng)新知識成果轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品；浙江7個城市大多在產(chǎn)出Y1和Y2達(dá)到了最優(yōu)，相對而言在Y3和Y4上產(chǎn)出不足的情況較嚴(yán)重，說明浙江也比較重視專利的申請和轉(zhuǎn)化，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)à易方面有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

（3）各項(xiàng)投入指標(biāo)冗余的均值較小，但各投入指標(biāo)均存在不同程度的浪費(fèi)。創(chuàng)新資源投入利用率從低到高依次為科技活動人員（84.43%）、科技活動經(jīng)費(fèi)（90.59%）和購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)（92.78%）。創(chuàng)新資源配置非有效的城市在資源配置上各有其長處和不足，如上海雖然投入X2和X3存在較大冗余，但投入X1冗余為0；杭州、寧波投入X1和X3存在冗余現(xiàn)象，但投入X2冗余為0；南京、無錫投入X1和X2存在較大冗余，但在投入X3上冗余為0，綜合影響了創(chuàng)新資源的有效配置。

綜上所述，長三角地區(qū)創(chuàng)新資源豐富、創(chuàng)新資源投入較大，但其資源投入的空間分布密度和結(jié)構(gòu)不盡合理，且投入與產(chǎn)出之間不匹配的現(xiàn)象明顯，從而導(dǎo)致該地區(qū)各城市創(chuàng)新資源配置效率存在一定差異。因此，根據(jù)長三角地區(qū)目前所處的發(fā)展階段，為了縮小地區(qū)間的差異、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置結(jié)構(gòu)、提高資源配置效率，本文借鑒發(fā)達(dá)國家發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，提出以下三點(diǎn)建議：

（1）長三角地區(qū)要加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源à流與合作，減少區(qū)域內(nèi)部的資源消耗，協(xié)調(diào)共進(jìn)。各城市在創(chuàng)新資源的配置上各有優(yōu)缺點(diǎn)，應(yīng)積極加強(qiáng)相互學(xué)習(xí)和合作，突出自身優(yōu)勢和特色產(chǎn)業(yè)，合理產(chǎn)業(yè)布局，共享創(chuàng)新資源和創(chuàng)新成果，形成既有分工又有合作的創(chuàng)新發(fā)展模式。

（2）長三角地區(qū)內(nèi)部在加大創(chuàng)新資源投入的同時，要注重優(yōu)化創(chuàng)新資源結(jié)構(gòu)。各城市尤其是創(chuàng)新資源配置非有效的城市，要提高創(chuàng)新意識，充分利用投入的創(chuàng)新資源，加大專利申請力度并促進(jìn)專利轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)區(qū)域間技術(shù)貿(mào)易活躍程度，促使長三角區(qū)域各城市的創(chuàng)新資源配置效率達(dá)到最優(yōu)，進(jìn)一步推動創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的實(shí)施。

（3）長三角地區(qū)要進(jìn)一步配合實(shí)施科教興國和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，不斷夯實(shí)科技人才培養(yǎng)和à流。加強(qiáng)各地各級高等院校之間的經(jīng)驗(yàn)à流和培養(yǎng)模式創(chuàng)新，在政府宏觀調(diào)控下，充分調(diào)動企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等部門的積極性，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)作，加快人才培養(yǎng)速度，組建一支高學(xué)歷、高素質(zhì)的創(chuàng)新人才隊(duì)伍服務(wù)于長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯/浩 天）

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1002-6487（2016）24-0112-04

江蘇省2014年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（KYZZ_0295）

孫夙鵬（1985—），男，江蘇鎮(zhèn)江人，博士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析與創(chuàng)新管理。