濱州醫(yī)學院社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室(264003) 叢建妮 黃小敏 趙擁軍
基于半?yún)?shù)回歸模型的大學生生命質(zhì)量研究*
濱州醫(yī)學院社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室(264003) 叢建妮△黃小敏 趙擁軍
目的探討大學生生命質(zhì)量的影響因素,為其健康教育及預防保健提供相關依據(jù)。方法采用自行設計的一般情況調(diào)查表、36條目簡明健康量表(SF-36)和Young網(wǎng)絡成癮量表對入選的567名大學生進行調(diào)查,應用單因素、多元逐步回歸和半?yún)?shù)回歸模型對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。結果半?yún)?shù)回歸模型的擬合效果優(yōu)于單因素和多元逐步回歸分析,影響大學生生命質(zhì)量總分的因素有食欲、睡眠、與同學相處的融洽程度、網(wǎng)絡成癮和專業(yè)(P<0.05)。結論大學生生命質(zhì)量的提高應針對不同專業(yè)的學生進行個體化干預,鼓勵大學生參與社交活動,合理使用網(wǎng)絡。
生命質(zhì)量 大學生 半?yún)?shù)回歸模型 影響因素
大學生生命質(zhì)量是指在不同的社會背景和環(huán)境下,大學生的學習、生活和促進其全面發(fā)展等相關狀態(tài)下的優(yōu)劣程度和主觀體驗[1]。提升大學生的生命質(zhì)量不僅關乎其個人,對于社會的穩(wěn)定和發(fā)展也具有重要意義。以往生命質(zhì)量的研究主要采用的是傳統(tǒng)參數(shù)回歸模型,半?yún)?shù)回歸模型是線性模型的一個擴展,它放寬了線性模型中的某一個解釋變量的線性假定,使模型適應數(shù)據(jù)變化的能力更強[2]。本研究擬采用半?yún)?shù)回歸模型對大學生生命質(zhì)量相關因素進行分析,為提高大學生的生命質(zhì)量,改善大學生的健康狀況提供科學依據(jù)。
1.研究對象 采取隨機整群抽樣方法,選取濱州醫(yī)學院2012級臨床、口腔、麻醉、預防、中醫(yī)專業(yè)各2個班的學生作為研究對象。
2.研究方法 采用自行設計的一般情況調(diào)查表、36條目簡明健康量表(SF-36)和Young網(wǎng)絡成癮量表,由經(jīng)過培訓的調(diào)查員統(tǒng)一對符合條件的大學生進行調(diào)查。
(1)一般情況調(diào)查表包括性別、專業(yè)、生源地、是否獨子、家庭人均月收入等情況。
(2)SF-36量表包括36個條目,評價健康相關生命質(zhì)量的8個維度,即生理功能(PF)、社會功能(SF)、生理職能(RP)、軀體疼痛(BP)、精神健康(MH),情感職能(RE)、活力(VT)和總體健康(GH),分別屬于生理健康和精神健康兩大類,此外還包括一項指標健康變化(HT),用于評價過去一年內(nèi)健康狀況的變化。每個維度的最終評分值以0分為最低值,100分為最高值
分數(shù)越高,表明生命質(zhì)量越好。
(3)Young網(wǎng)絡成癮量表:共20個條目,將每題得分相加,即得總分。40~60分為輕度網(wǎng)絡成癮;60~80分為中度網(wǎng)絡成癮;80~100分為重度網(wǎng)絡成癮。
3.統(tǒng)計分析 采用Epidata 3.1進行數(shù)據(jù)的錄入,SAS 9.1軟件進行統(tǒng)計分析。
1.一般情況
本次調(diào)查共發(fā)放問卷580份,回收問卷567份,回收率97.76%。
其中男生172名,占30.34%;女性395名,占69.66%。年齡18~24歲,平均年齡20.98±0.929歲。來自城鎮(zhèn)的學生216人,占38.10%,來自農(nóng)村的學生351人,占61.90%。獨生子214人,占37.74%,有兄弟姐妹的353人,占62.26%。專業(yè)分布:臨床100人,占17.64%,口腔80人,占14.11%,麻醉98人,占17.28%,預防115人,占20.28%,中醫(yī)174人,占30.69%。
2.大學生生命質(zhì)量的單因素分析
經(jīng)t檢驗和方差分析結果顯示,影響生命質(zhì)量總分的因素有專業(yè)、性格、對大學生生活的不同感受、不及格科目的數(shù)量、與同學相處的融洽程度、睡眠質(zhì)量、食欲、父親的文化程度、對外形的滿意程度、對專業(yè)的喜愛程度、是否受過處分、網(wǎng)絡成癮(P<0.05),而不同性別、生源地、月支出、母親的文化、每周鍛煉的時間、是否獨生子、是否擔任班干部、是否受到獎勵、是否參與社團活動、是否戀愛、是否患有疾病及是否因病住院的學生生命質(zhì)量總分差異不具有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
3.大學生生命質(zhì)量的多元線性回歸
以生命質(zhì)量總分為應變量,專業(yè)、性格、父親的文化、對大學生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對專業(yè)的喜愛程度、與同學相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡成癮為自變量,α=0.15為納入和排除模型的標準,采用逐步回歸方法進行多元線性回歸分析。研究變量的名稱及賦值見表1。
表1 研究變量的名稱及賦值
經(jīng)多元線性回歸分析,進入生命質(zhì)量總分模型的變量有預防專業(yè)、與同學相處的融洽程度、食欲、睡眠和網(wǎng)絡成癮,結果見表2。
表2 生命質(zhì)量總分影響因素的多元線性回歸分析結果
4.大學生生命質(zhì)量的半?yún)?shù)回歸分析
由于多元線性回歸要求應變量與自變量之間的關系是線性的,而實際工作中有些自變量可能是某種干擾因素,或者是協(xié)變量,這時如果仍然采用線性回歸則一般擬合效果很差,而采用非參數(shù)回歸又會丟失大量的信息,比較好的方法是采用兩者的“混合”半?yún)?shù)回歸模型,根據(jù)經(jīng)驗或歷史資料將干擾因素或協(xié)變量放入非參數(shù)部分擬合。
單因素分析結果顯示生命質(zhì)量總分的影響因素為專業(yè)、性格、父親的文化、對大學生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對專業(yè)的喜愛程度、與同學相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡成癮。根據(jù)經(jīng)驗和以往的研究結果可以把父親的文化、對大學生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對專業(yè)的喜愛程度、與同學相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡成癮自變量放入線性部分進行擬合,將專業(yè)和性格放入非線性部分進行擬合,見表`3~4。
表3 線性部分擬合結果
表4 非線性部分擬合結果——光滑成分的統(tǒng)計量擬合
表5 非線性部分擬合結果——偏差分析結果
表3~5結果顯示,大學生生命質(zhì)量總分影響因素有食欲、睡眠、與同學相處的融洽程度、網(wǎng)絡成癮和專業(yè)(P<0.05)。而線性回歸中專業(yè)對生命質(zhì)量總分的影響無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
本研究中,單因素分析只考慮某一因素與生命質(zhì)量之間的關系,忽略了組內(nèi)各變量之間的關系,不能從整體上描述大學生生命質(zhì)量的影響因素,因此分析結果可能存在一定的誤差。多元線性回歸分析考慮了各因素之間的相互關系,但對數(shù)據(jù)的分布有一定的要求,因此擬合效果不一定理想。半?yún)?shù)回歸模型又可以稱為部分線性模型[3],既包含參數(shù)部分也包含非參數(shù)部分,從而比線性模型更自由,更靈活[4],既考慮了參數(shù)部分的重要性,同時兼顧不確定因素或協(xié)變量對生命質(zhì)量的影響,擬合效果更好,更符合實際工作的需要。
生命質(zhì)量評價是社會診斷的重要步驟,是健康教育的首要任務[5]。本次研究應用半?yún)?shù)回歸模型擬合大學生生命質(zhì)量的影響因素研究,提示影響大學生生命質(zhì)量的因素有食欲、睡眠、與同學相處的融洽程度、網(wǎng)絡成癮和專業(yè)。食欲、睡眠越好,與同學相處的越融洽,其生命質(zhì)量越好,食欲和睡眠好的同學自我感覺良好,軀體可以得到充分的休息,而心理健康也會因身體健康的改善而得到一定的提升;與同學相處融洽,會為其提供一定的社會支持尤其是精神上的支持,從而提高精神健康狀況。網(wǎng)絡成癮越嚴重,其生命質(zhì)量得分越低,長時期沉迷網(wǎng)絡會損耗自身的軀體健康,大量的時間投入到網(wǎng)絡中,必然影響線下朋友的交流和溝通,導致社會支持的下降,這與其他地區(qū)的大學生生命質(zhì)量調(diào)查結果一致[6-7]。專業(yè)也會對大學生的生命質(zhì)量造成一定的影響[8],與中醫(yī)等專業(yè)相比較,麻醉、預防等專業(yè)的生命質(zhì)量較好,這可能跟專業(yè)的就業(yè)環(huán)境和整體學習壓力有關系,就業(yè)環(huán)境良好,會增加學生對專業(yè)的認同感和提升學習的積極性,影響其情緒,從而間接影響其生命質(zhì)量。
改善大學生的生命質(zhì)量應采取個體化的綜合性措施,學校一方面應積極主動提供相關專業(yè)的就業(yè)信息和進行就業(yè)指導,拓寬就業(yè)渠道,增強學生對自身專業(yè)的認同感和學習的熱情;另一方面鼓勵大學生積極參加體育鍛煉和社團活動,建立良好的社交網(wǎng)絡,培養(yǎng)積極向上的心態(tài),積極應對學習生活中的困難。對網(wǎng)絡的使用,家長和學校應加強管理,避免過度依賴網(wǎng)絡??傊?,提升大學生的生命質(zhì)量是一個長期的過程,應融入到日常的教學、生活的方方面面[9]。
[1]李芙蓉,吳新炎.大學生生命質(zhì)量的研究進展.運動,2012,19(10):125-127.
[2]陳長生,徐勇勇,夏結來.半?yún)?shù)回歸模型及模擬實例分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2001,18(6):338-340.
[3]柴根象,洪圣巖.半?yún)?shù)回歸模型.合肥:安徽教育出版社,1995.
[4]劉鋒,銀利,張星.部分線性模型在重慶地區(qū)生產(chǎn)總值分析與預測中的應用.重慶理工大學學報(自然科學),2013,27(17):117-120.
[5]劉國琴,楚亞玲,楊樂,等.399名醫(yī)學生生命質(zhì)量及其影響因素初步分析.遵義醫(yī)學院學報,2006,29(4):397-400.
[6]李家才,李成兵,查梅,等.大理學院大學生生命質(zhì)量的調(diào)查分析.大理學院學報,2006,5(10):81-82.
[7]張態(tài),保麗瓊,楊弋星,等.大學生網(wǎng)絡成癮和生命質(zhì)量關系的調(diào)查研究.大理學院學報,2009,8(10):46-48.
[8]張陽,武玉欣,曲波,等.SF-36量表在醫(yī)學生生命質(zhì)量評價中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(3):468.
[9]吳新炎,李芙蓉.湖北地方普通高校大學生生命質(zhì)量調(diào)查分析.赤峰學院學報(自然科學版),2013,29(4):74-77.
(責任編輯:劉 壯)
*2014年度山東省統(tǒng)計局重點課題
△通信作者:叢建妮,E-mail:congjianni@sina.com