玉米與花生不同間作模式研究

楊順國

(貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院油菜研究所，貴州貴陽 550008)

玉米與花生不同間作模式研究

楊順國

(貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院油菜研究所，貴州貴陽 550008)

[目的]研究玉米間作花生不同模式，篩選適宜的間作模式。[方法]采用裂區(qū)設(shè)計(jì)，以玉米、花生、原糧產(chǎn)量變化為指標(biāo)，對不同間作模式進(jìn)行優(yōu)選。[結(jié)果]1行玉米+4行花生間作模式收獲花生產(chǎn)量最高，2行玉米+1行花生間作模式收獲玉米產(chǎn)量最高，2行玉米+2行花生間作模式收獲原糧產(chǎn)量最高。[結(jié)論]2行玉米+2行花生是最高效的間作模式，即最佳的玉米、花生間作栽培模式。

間作；玉米；花生

花生屬豆科花生屬，是我國主要的油料作物。玉米屬禾本科玉米屬，是世界三大糧食作物之一。將花生與玉米在同一地塊、同一季節(jié)成行(或帶狀)間隔種植，形成一個(gè)復(fù)合群體，能充分利用玉米與花生這2種作物間的互利，減少競爭，組成合理的群體，既有較大葉面積，延長光能利用時(shí)間，又有良好的通風(fēng)條件與多種抗逆性，能更好地適應(yīng)不良環(huán)境條件，充分利用光能和地力，從而保證作物高產(chǎn)增收[1-5]。我國人多地少，勞力資源豐富，又有精耕細(xì)作的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)行間作也可充分利用剩余勞力，增加物質(zhì)投入并與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)行勞動、科技密集的集約化生產(chǎn)，在有限耕地上顯著提高單位面積產(chǎn)出，以解決各種作物爭地及我國人多地少的矛盾。筆者研究玉米與花生不同間作模式下作物產(chǎn)量的變化，篩選出合理的間作模式。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料 花生品種采用貴州省油菜研究所選育的高產(chǎn)花生品種黔花生2號，玉米品種采用2009年從寬城種業(yè)有限責(zé)任公司引進(jìn)的高產(chǎn)矮桿品種寬城60。

1.2 試驗(yàn)地概況 田間試驗(yàn)于2010年3—10月在貴州省貴陽市開陽縣禾豐鄉(xiāng)坪寨進(jìn)行，試驗(yàn)地土質(zhì)為砂壤，地力均勻，肥力中上，平坦向陽。小區(qū)面積20.01 m2。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，設(shè)玉米間作行數(shù)為主區(qū)處理，間作玉米行數(shù)1和2行為主處理2個(gè)水平，設(shè)間作花生行數(shù)2行(副處理1)、3行(副處理2)、4行(副處理3)為裂區(qū)副處理的3個(gè)水平，主區(qū)與副區(qū)處理均采用隨機(jī)區(qū)組排列的方式進(jìn)行田間試驗(yàn)。

1.4 數(shù)據(jù)分析 采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同間作模式下花生產(chǎn)量 由表1可知，在間作模式下，間作1行玉米與間作2行玉米的花生產(chǎn)量不同，間作1行玉米的花生產(chǎn)量高于間作2行玉米的花生產(chǎn)量，且兩者之間差異達(dá)極顯著水平。

表1 主處理間Duncan多重比較

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表2可知，在間作模式下，間作花生行數(shù)不同花生產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生，且前者與后2個(gè)處理之間差異達(dá)極顯著水平，間作3行花生與間作2行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

表2 副處理間Duncan多重比較

Table 2 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment12．87931439．65cB副處理2Deputytreatment23．56071780．35bB副處理3Deputytreatment34．60032300．15aA

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表3主處理間作1行玉米中各處理多重比較結(jié)果可知，間作花生行數(shù)不同，花生產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生，且前者與后2個(gè)處理之間差異均達(dá)極顯著水平，間作3行花生與間作2行花生之間差異未達(dá)顯著水平。

由表3主處理間作2行玉米中各處理多重比較結(jié)果可知，間作花生行數(shù)不同，花生產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生，間作4行花生與間作3行花生之間差異未達(dá)顯著水平，但兩者與間作2行花生之間差異均達(dá)極顯著水平。

表3 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

Table 3 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm2114．03732018．65bB24．37332186．65bB35．79172895．85aA211．7213860．65bB22．74801374．00aAB33．40901704．50aA

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

2.2 不同間作模式下玉米產(chǎn)量 由表4可知，間作玉米行數(shù)不同，產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行玉米、間作1行玉米，且2個(gè)處理之間玉米產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

表4 主處理間Duncan多重比較

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表5可知，間作花生行數(shù)不同，玉米產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生，且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平，間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)顯著水平。

表5 副處理間Duncan多重比較

Table 5 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment111．96175980．85aA副處理2Deputytreatment29．32484662．40bB副處理3Deputytreatment38．19534097．65cC

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表6主處理1中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知，間作花生行數(shù)不同，玉米產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生，且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平，間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

從表6主處理2中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知，由間作花生行數(shù)不同，玉米產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生，且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平，間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異未達(dá)顯著水平。

表6 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

Table 6 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm2119．29734648．65aA27．54433772．15bB35．59402797．00c2114．62607313．00aA211．10535552．65bB310．79675398．35bB

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

2.3 不同間作模式下原糧產(chǎn)量 由表7可知，間作玉米行數(shù)不同，原糧產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行玉米、間作1行玉米，但兩者之間產(chǎn)量差異未達(dá)顯著水平。

表7 主處理間Duncan多重比較

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表8可知，間作花生行數(shù)不同，原糧產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生，但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

表8 副處理間Duncan多重比較

Table 8 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment121．551710775．85aA副處理2Deputytreatment220．091710045．85aA副處理3Deputytreatment321．358310679．15aA

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

由表9主處理1中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知，在間作1行玉米的情況下，間作花生行數(shù)不同，原糧產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生，但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

由表9主處理2中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知，在間作2行玉米的情況下，間作花生行數(shù)不同，原糧產(chǎn)量也不同，由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生，但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

表9 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

Table 9 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm21121．250010625．00aA219．98679993．35aA320．966710483．35aA2121．853310926．65aA220．196710098．35aA321．750010875．00aA

注：玉米1.0∶1.2折原糧；花生1.0∶2.5折原糧。同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

Note：Corn fold raw grain according to 1.0∶1.2；Peanutf old raw grain according to 1.0∶2.5.Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

3 結(jié)論與討論

在玉米+花生栽培模式下，無論玉米間作行數(shù)是多少，采用4行花生與玉米進(jìn)行間作栽培種植，比采用2、3行花生與玉米間作栽培模式，獲得更高的花生產(chǎn)量。因此，在間作模式下想獲得較高花生產(chǎn)量，須加大花生種植量，減少玉米種植量。

在玉米+花生栽培模式下，由于間作花生行數(shù)不同，單位面積種植玉米的株數(shù)也不同，無論間作花生行數(shù)是多少，所獲得的玉米產(chǎn)量都是間作2行玉米高于間作1行玉米的間作模式。間作2行花生比間作3、4行花生的玉米產(chǎn)量均高且產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平，而間作3、4行花生的玉米產(chǎn)量差異不大，說明當(dāng)帶寬增加到一定程度后玉米行數(shù)固定的情況下其產(chǎn)量基本穩(wěn)定[6]。因此，在間作栽培模式下想獲得玉米高產(chǎn)，須縮減花生種植量，增加玉米種植量。

為了更好地比較不同間作栽培模式的優(yōu)劣，不同作物產(chǎn)量需要統(tǒng)一計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)對每一個(gè)間作栽培模式進(jìn)行對比，該試驗(yàn)采用折算原糧的方法(即將玉米、花生的各自產(chǎn)量按照一定的比例換算成原糧)進(jìn)行間作單產(chǎn)比較，結(jié)果顯示，2行玉米+2行花生這一種間作模式所獲得的原糧產(chǎn)量均比其他間作模式高。由此可知，2行玉米+2行花生是最高效的間作模式，即最佳的玉米、花生間作栽培模式。參考文獻(xiàn)

[1] 郭興臻，杜斌，王思濤，等.玉米花生寬帶間作體系最優(yōu)玉米間作密度初探[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2016(2)：111-112，113.

[2] 焦念元,寧堂原,楊萌珂,等.玉米花生間作對玉米光合特性及產(chǎn)量形成的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013(14):4324-4330.

[3] 焦念元,楊萌珂,寧堂原,等.玉米花生間作和磷肥對間作花生光合特性及產(chǎn)量的影響[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2013(11):1010-1017.

[4] 劉燕.玉米花生間作體系中花生適應(yīng)弱光的光合機(jī)理[D].洛陽:河南科技大學(xué),2015.

[5] 楊萌珂.玉米花生間作功能葉的光合熒光特性及葉綠體超微結(jié)構(gòu)[D].洛陽:河南科技大學(xué),2014.

[6] 韋思梅，韋應(yīng)紅，王萬平，等.不同帶幅對寬廂寬帶玉米間作花生產(chǎn)量及效益的影響[J].耕作與栽培，2016(1)：20-21.

Research on Different Intercropping Model of Maize and Peanut

YANG Shun-guo

(Rapeseed Institute, Guizhou Academy of Agricultural Sciences, Guiyang, Guizhou 550008)

[Objective] To study different mode of maize intercropping peanut, and appropriate interplanting mode was select. [Method] Using split plot design, with corn, peanut, raw grain yield change as indicators, different interplanting mode was optimized. [Result] Peanut yield was the highest using 1 row of corn + 4 row of peanut intercropping mode, while corn yield was the highest using 2 rows of corn + 1 row peanut intercropping mode, raw grain yield was the highest using 2 rows of corn + 2 rows of peanut intercropping mode. [Conclusion] 2 rows of corn + 2 rows of peanut intercropping mode was the most efficient mode, which was the best intercropping maize, peanut cultivation mode.

Intercropping; Corn; Peanut

貴州省農(nóng)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目(黔科合[2013]3014號)。

楊順國(1969-)，男，貴州思南人，副研究員，從事花生新品種選育及栽培技術(shù)研究。

2016-11-03

S 344.2

A

0517-6611(2016)35-0070-03