高校數(shù)據(jù)共享交換平臺的應用與展望

陳 偉，范宇辰，李廣宏

（東北財經(jīng)大學網(wǎng)絡信息管理中心，遼寧 大連116025）

高校數(shù)據(jù)共享交換平臺的應用與展望

陳 偉，范宇辰，李廣宏

（東北財經(jīng)大學網(wǎng)絡信息管理中心，遼寧 大連116025）

隨著高校網(wǎng)絡信息建設的不斷深入，我校的校園信息化建設正處于一個前所未有的快速發(fā)展時期。2011年12月，學校制定并實施了《東北財經(jīng)大學“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，將“信息集成化”確認為學校未來發(fā)展建設的四大重點任務之一，標志著我校教育管理信息工作開始朝標準化、規(guī)范化的方向發(fā)展。本文首先闡述了東北財經(jīng)大學數(shù)據(jù)共享交換平臺的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了校內(nèi)教職工和學生的主體需求與當前所面臨的主要問題，并針對不同需求提出了相應的解決措施，最后對我校未來將利用數(shù)據(jù)挖掘技術對學校信息資源進行整合、分析、決策等提出了設計展望。

數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)交換；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化

一、引言

近年來，隨著信息技術產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，高校的信息化建設工作也受到了廣泛關注。推進高校信息化建設，打造數(shù)字化校園已成為各高等院校的普遍共識。2010年，我校完成了數(shù)字化校園建設信息門戶平臺、統(tǒng)一身份認證平臺和統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺“三大平臺”建設。由于信息化建設初期缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)標準各異，業(yè)務系統(tǒng)各自為政，導致數(shù)據(jù)非集成化并形成了許多的信息孤島，這使得大量優(yōu)秀數(shù)據(jù)無法共享和利用，獲得更大價值。我校于2014年又進行了數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設。該平臺是整個數(shù)字化校園建設的重要組成部分，利用此平臺對校園內(nèi)散亂分布的數(shù)據(jù)進行集成化整合，同時將原來分散、利用率低下的信息資源進行數(shù)據(jù)挖掘，對于我校的發(fā)展戰(zhàn)略和決策支持具有重要意義。

二、發(fā)展現(xiàn)狀

我校從2006年開始著手進行信息化校園建設工作，整體建設歷程具有階段性和分布性的特點。按照《信息化校園建設總體規(guī)劃》的部署，截至2010年，學校信息化基礎設施建設已基本完備，并完成了信息門戶平臺、統(tǒng)一身份認證平臺和統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺三大公共基礎平臺的建設。

2012年1-6月，我校完成了應用系統(tǒng)一期項目建設，包括本科生管理服務、研究生管理服務、人事管理服務和辦公自動化管理四個系統(tǒng)；至2013年12月，我校完成了應用系統(tǒng)二期項目建設，包括招生管理、宿舍管理、畢業(yè)離校、就業(yè)管理等七個系統(tǒng)，同時集成了教務管理系統(tǒng)和資產(chǎn)管理系統(tǒng)。

2014年至今，通過對基礎平臺和應用系統(tǒng)的完善推廣，我校將管理信息系統(tǒng)建設作為支撐學校管理現(xiàn)代化的基礎，現(xiàn)基本完成對學校各機關部處、教學教輔部門的核心管理業(yè)務的橫向整合。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺負責集中存儲和處理各種信息數(shù)據(jù)，并為全校提供信息共享交換服務。為了實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)共享，進而為學校領導提供有力的決策支持，需要建立基于數(shù)據(jù)管理和綜合性技術方案的數(shù)據(jù)共享交換平臺，在對大量數(shù)據(jù)進行安全存儲的同時，通過建立暢通的數(shù)據(jù)訪問通道，能夠有效協(xié)同地將數(shù)據(jù)進行共享、分析及應用，保證數(shù)據(jù)共享及交換的時效性、完整性和一致性。[1]

數(shù)據(jù)共享交換平臺主要需完成以下任務：

1.數(shù)據(jù)的采集

負責采集更新各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)抽取或同步工具將數(shù)據(jù)采集至共享數(shù)據(jù)中心，同時生成數(shù)據(jù)更新報告。

2.數(shù)據(jù)的整理

按照學校制定的信息化標準進行數(shù)據(jù)整合，報告異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性，并保留歷史數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)的共享

對統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫內(nèi)的部分或全部資源進行共享和交換，可生成數(shù)據(jù)使用情況報告。

4.數(shù)據(jù)的挖掘分析

通過數(shù)據(jù)挖掘工具對共享數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析評估，用報表、視圖等可視化工具進行展現(xiàn)，為決策提供參考。

目前，我校統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)導入、共享數(shù)據(jù)查詢與維護、靈活報表管理、統(tǒng)一代碼管理、通用組合查詢顯示、設置數(shù)據(jù)查詢和維護權限以及數(shù)據(jù)同步等功能，但平臺功能僅局限于數(shù)據(jù)的查詢展示，尚不能實現(xiàn)校園內(nèi)各業(yè)務部門的信息交換交換功能。我們希望對各業(yè)務部門的資源、平臺進行更充分的整合，使得應用系統(tǒng)之間雖不具有直接關聯(lián)，但數(shù)據(jù)交換可以在業(yè)務數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)共享交換平臺上完成，建成一個各應用系統(tǒng)耦合度較低、安全性能較強、可以完成數(shù)據(jù)集中存儲與管理的數(shù)據(jù)共享與交換平臺。

三、實際需求

目前，建設以全局數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)共享交換平臺已成為各高校信息化建設的核心內(nèi)容。通過其建設可以有效消除信息孤島，節(jié)約人力、物力、財力成本，提高工作效率。各職能部處可以通過該平臺獲取其他業(yè)務部門的數(shù)據(jù)信息，通過對數(shù)據(jù)的交換、共享、分析、挖掘，為廣大師生提供更加完善的服務，為學校建設以及科學管理提供重要的依據(jù)。

另外，數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設是高校信息化建設下一階段——智慧校園建設的工作基礎。完成對學校內(nèi)大數(shù)據(jù)有機的整合和繼承管理，掌握學校各項活動中發(fā)生的龐大、海量數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)處理技術對這些信息資源進行挖掘、整理、分析，為學校的發(fā)展提供決策支持，是下一步我校信息化發(fā)展的重點工作。

經(jīng)過多年的建設與發(fā)展，我校網(wǎng)絡的基礎設施建設已經(jīng)基本完成，已經(jīng)初步建成了支撐學校日常運行的校級統(tǒng)一信息系統(tǒng)，在業(yè)務工作中發(fā)揮了積極的作用。但現(xiàn)有的這些系統(tǒng)基本上都是各自封閉的，隨著信息技術的發(fā)展以及教育改革的不斷深入，當前信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀已經(jīng)遠不能滿足學校發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)整合工作仍然面臨著諸多難題和挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識薄弱

數(shù)據(jù)作為重要的無形資產(chǎn)，其利用水平的高低可以直接反應一個高校的教學科研水平和管理能力。目前我校對數(shù)據(jù)建設的意識相對薄弱，沒有充分認識到數(shù)據(jù)也會在學校的教學科研管理中發(fā)揮重要作用，導致學校內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)林立，數(shù)據(jù)沒有形成統(tǒng)一的管理制度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能發(fā)揮有效價值。

2.數(shù)據(jù)管理缺乏規(guī)范性

目前我校內(nèi)部已形成了多個業(yè)務系統(tǒng)，各部門依據(jù)各自的業(yè)務需求，分別采用了不同的架構(gòu)及其開發(fā)技術，設計了信息系統(tǒng)建設標準和數(shù)據(jù)標準。但這些系統(tǒng)在應用及數(shù)據(jù)層面上彼此分離，導致各單位數(shù)據(jù)標準不一致，在數(shù)據(jù)共享平臺的建設過程中，不能有效分析數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，在共享過程中時常出現(xiàn)匹配錯誤等現(xiàn)象。

3.存在信息孤島

由于各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)維護及管理工作缺乏統(tǒng)一部署，導致我校各業(yè)務系統(tǒng)間缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和交換接口，雖然部分數(shù)據(jù)可以通過直接傳輸?shù)刃问綄崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交換和共享，但這種傳統(tǒng)方法并不能及時有效地解決大量數(shù)據(jù)的交互問題，同時各類數(shù)據(jù)信息分別存儲于不同部門或不同地域（分布性）的不同數(shù)據(jù)庫（異構(gòu)性）中，客觀上形成了許多“信息孤島”。

4.數(shù)據(jù)挖掘與決策支持應用較少

目前，我校的數(shù)據(jù)共享交換平臺主要應用于數(shù)據(jù)的展示、查詢、統(tǒng)計等單一層面，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析的應用較少。合理整合校內(nèi)數(shù)據(jù)，不僅能有效提高數(shù)據(jù)的利用率，優(yōu)化管理結(jié)構(gòu)，而且可以通過整合進行數(shù)據(jù)的挖掘、分析和預測，優(yōu)化學校管理結(jié)構(gòu)。通過數(shù)據(jù)整合可以大量減輕學校內(nèi)部行政、教學、教輔等部門繁雜的事務性管理工作，幫助其更加關注于本部門的業(yè)務職能，并為部門及整個學校的發(fā)展提供決策支持。

四、有效措施

1.建設統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準

我校于2010年12月由東北財經(jīng)大學數(shù)字化校園基礎平臺建設組進行統(tǒng)一規(guī)劃，制定并頒發(fā)了《東北財經(jīng)大學信息標準》（以下簡稱“標準”）。標準的制訂參照教育部《高等學校管理信息標準》（CELTS-33）的制訂規(guī)范，并根據(jù)我校特點做了適當補充和調(diào)整。

標準根據(jù)高等學校職能劃分和業(yè)務組成，將我校主要管理領域分為學校、學生、教學、研究生、教職工、科研、財務、辦公管理、圖書、資產(chǎn)與設備十個域，也就是對應圖1的十個管理數(shù)據(jù)子集。

TB——通用/標準數(shù)據(jù)子集。作為其他十個業(yè)務數(shù)據(jù)子集的公共數(shù)據(jù)集，構(gòu)成高校主要管理業(yè)務的完整數(shù)據(jù)標準集。

圖1 數(shù)據(jù)標準的管理領域劃分

標準從結(jié)構(gòu)上分為兩部分，即數(shù)據(jù)標準和代碼標準。數(shù)據(jù)標準包括一系列以管理對象為主體的數(shù)據(jù)項，其作用是明確管理對象所具有的屬性，并使其在命名，類型，長度，取值范圍等方面標準化。代碼標準從屬于數(shù)據(jù)標準，是對數(shù)據(jù)標準中數(shù)據(jù)項的屬性或取值范圍的描述。數(shù)據(jù)標準和代碼標準的層次結(jié)構(gòu)如圖2所示。代碼標準按照適用范圍不同分為國家標準、教育部標準、行業(yè)標準、學校標準四個模塊。

圖2 數(shù)據(jù)標準和代碼標準的層次結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)標準為我校數(shù)據(jù)平臺的設計搭建提供了類似數(shù)據(jù)字典的參考作用，為信息交換、資源共享提供了基礎性條件，有效地增加了各業(yè)務部門間的溝通效率。但信息標準在新的形勢下也應有新的擴展，在建設過程中應與時俱進，不斷加以補充完善。

2.建設數(shù)據(jù)共享交換平臺

數(shù)據(jù)共享交換平臺為校內(nèi)各業(yè)務系統(tǒng)提供了一個集成的數(shù)據(jù)倉庫，它將重要的、通用的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)，數(shù)據(jù)可以在各部門之間進行有效的共享與利用。數(shù)據(jù)共享交換中心的建設有效解決了“信息孤島”問題，可以為各項決策提供強有力的支持，最終為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析提供一個可靠的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐平臺。[2]

應用系統(tǒng)與共享數(shù)據(jù)平臺之間是松散耦合，數(shù)據(jù)共享交換平臺的架構(gòu)如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)共享交換平臺架構(gòu)圖

在數(shù)據(jù)共享與交換平臺中，利用ETL工具通過簡單配置實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)的解析和清洗、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換等過程。管理員通過ETL客戶端可以創(chuàng)建復雜的同步任務，只需要簡單的拖拽就可以完成任務的配置。

圖4 ETL實現(xiàn)示例圖

通過數(shù)據(jù)共享交換平臺，實現(xiàn)對ETL任務的統(tǒng)一監(jiān)控與管理。

圖5 ETL任務運行監(jiān)控圖

截止2015年12月31日，我校數(shù)據(jù)交換共享平臺在運任務42個，涉及到十個系統(tǒng)，包括財務數(shù)據(jù)同步、資產(chǎn)數(shù)據(jù)同步、教務數(shù)據(jù)同步、一卡通同步、科研數(shù)據(jù)同步和多媒體教學信息同步。其中，財務系統(tǒng)同步任務共執(zhí)行819次，資產(chǎn)設備同步任務共執(zhí)行748次，教務系統(tǒng)教務成績同步任務共執(zhí)行714次，教務上課授課同步任務共執(zhí)行714次，等等。2015年，所有數(shù)據(jù)同步任務共運行6182次，交換數(shù)據(jù)量約15個T。

3.完善數(shù)據(jù)展現(xiàn)

完成數(shù)據(jù)整合后,如何對積累的海量數(shù)據(jù)進行有效利用，充分挖掘其潛在價值是首要問題。按照教育信息化建設移動化、智能化、云化的趨勢，從數(shù)據(jù)的使用方式、新媒體展現(xiàn)形式、數(shù)據(jù)可視化等多角度來完善數(shù)據(jù)表現(xiàn)，不斷加強信息技術與廣大師生教育教學、科研管理、公共服務等業(yè)務的深度融合。

（1）多層面多角度的數(shù)據(jù)使用

采用推送（訂購），拉?。ú樵儯┑刃问?，用綜合查詢、大數(shù)據(jù)綜合分析等形式為各級用戶服務。如各級管理者使用的通用查詢工具、數(shù)據(jù)管理服務、數(shù)據(jù)訂購服務、數(shù)據(jù)分析服務等。

（2）多種新媒體形式的數(shù)據(jù)展現(xiàn)

除了傳統(tǒng)的PC端數(shù)據(jù)展示之外，如何在現(xiàn)有移動信息化技術之后出現(xiàn)的多種新媒體形式，包括微信、微博、移動智能終端的進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，例如與微信平臺、移動校園APP的結(jié)合，實現(xiàn)信息anyone，anywhere，anytime隨時可達，是下一階段工作的重點。

（3）數(shù)據(jù)可視化

在Hadoop上將HDFS存儲的PB級的海量數(shù)據(jù)利用MapReduce處理之后，數(shù)據(jù)容量縮小為GB級，然后利用R語言等類似工具進行分析研究，最終轉(zhuǎn)化為能為決策支持提供支撐的KB級數(shù)據(jù)，這依賴于Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。數(shù)據(jù)的收集、存貯、轉(zhuǎn)換、篩選、分析、歸納，一切都為最終的展示服務，數(shù)據(jù)可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，使用戶更容易理解，并做出決策。

五、應用特點

1.架構(gòu)合理，數(shù)據(jù)可控

以數(shù)據(jù)共享交換平臺為核心，依托ETL技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與交換，采用星形模型是最常用的實現(xiàn)模式，它使整個數(shù)字化校園形成了一個松耦合集成系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)度任務的運行、監(jiān)控、維護，整體系統(tǒng)靈活、安全、可控。

如圖6所示，首先，星形架構(gòu)采用不同業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)交換共享平臺直接聯(lián)接，而不必把多業(yè)務系統(tǒng)充分網(wǎng)狀互聯(lián)，建設成本低，投入小，復雜度較小，易于后期的管理維護。其次，整體系統(tǒng)松耦合，因為采取同步模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一，獨立業(yè)務系統(tǒng)故障不影響其他系統(tǒng)，單點故障不會對整體數(shù)字化校園系統(tǒng)造成沖擊。最后，當某一業(yè)務系統(tǒng)升級或者替換，其基礎數(shù)據(jù)格式、內(nèi)容將發(fā)生變化，只需通過ETL調(diào)整其與數(shù)據(jù)共享交換平臺的接口，并不影響與其相關的其他業(yè)務系統(tǒng)的正常操作，實現(xiàn)成本低、效率高。

2.操作簡單，體驗良好

目前，高校的傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)并不兼容，彼此之間難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交流。我校使用的開源的ETL工具Kettle具有基于Java的圖形化界面，支持拖拽等方式的可視化設計,能方便使用者便捷地對從業(yè)務系統(tǒng)抽取到的數(shù)據(jù)進行傳輸、清洗和加載等。同時，ETL屏蔽了應用系統(tǒng)中較為復雜的業(yè)務邏輯，為基于數(shù)據(jù)倉庫的分析和應用提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口。利用數(shù)據(jù)共享與交換平臺，ETL在不同的業(yè)務系統(tǒng)之間搭建了一座橋梁，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務的互聯(lián)互通。

圖6 星形結(jié)構(gòu)架構(gòu)圖

3.良好的彈性與可擴充性

數(shù)據(jù)共享交換平臺的核心為ETL技術，具有良好的可擴充性。首先，ETL提供了一些可擴展組件以支持某些ETL定制邏輯的實現(xiàn)，同時支持自定義的SQL查詢、JavaScript和正則表達式等，可自行定制開發(fā)相關組件滿足學校業(yè)務邏輯的需要。另外，ETL技術支持典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，作為應用廣泛的開源工具，典型的分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)立方體等數(shù)據(jù)源也都可以處理，整體架構(gòu)具備良好的可擴充性。

六、下一步計劃

隨著人工智能與數(shù)據(jù)庫相關技術的發(fā)展，在做好數(shù)據(jù)清洗與整合的基礎上，有效地應用數(shù)據(jù)挖掘手段進一步處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，近年來，高校大數(shù)據(jù)挖掘與分析也成為技術研究的熱點。在完成數(shù)據(jù)整合的基礎上，不僅能完成傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、錄入等功能，利用數(shù)據(jù)挖掘技術還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱含規(guī)則和潛在聯(lián)系，而且可以通過多種有效手段對數(shù)據(jù)進行分析、對未來的發(fā)展進行預判以及對可能出現(xiàn)的問題進行防范。

1.數(shù)據(jù)挖掘基本概述

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）一般是指在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，利用各種分析方法與技術，對過去累積的大量繁雜數(shù)據(jù)進行分析、歸納與整合等工作，提取出有用的信息，例如趨勢、模式及相關性等，并將其中有價值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識。[3]

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術已被廣泛應用于醫(yī)療、商業(yè)、科研、金融、工程管理等領域。在高校中引入數(shù)據(jù)挖掘技術，可以加快推進學校管理方式的轉(zhuǎn)變，即以科學管理方式取代傳統(tǒng)管理方式，提高高校管理質(zhì)量和教學水平，提升人才培養(yǎng)效果，有效增強學校競爭力。

2.數(shù)據(jù)挖掘的方法

（1）關聯(lián)分析

關聯(lián)規(guī)則的挖掘主要有兩個步驟：首先是要從數(shù)據(jù)集合中找到頻繁項集，然后通過找到的頻繁項集產(chǎn)生關聯(lián)規(guī)則。

關聯(lián)規(guī)則挖掘的第一階段，必須從數(shù)據(jù)集合中，根據(jù)某一項目出現(xiàn)的頻率來找到隱含的頻繁項集，其中某項目組出現(xiàn)的頻率稱為支持度，只要某項集的支持度超過初始設定的最小支持度時，就算找到了頻繁項集，然后再繼續(xù)尋找下一個集合。

關聯(lián)規(guī)則挖掘的第二階段，是找到頻繁項集中產(chǎn)生的關聯(lián)規(guī)則。系統(tǒng)預先設定一個最小信度，如果某一規(guī)則得到的信度超過最小信度，就稱這個規(guī)則為關聯(lián)規(guī)則。

（2）決策樹方法

決策樹的輸入是一組帶有類別標記的樣本，最終會生成一棵二叉樹或多叉樹，節(jié)點、葉子和分支是它的基本組成部分。決策樹方法主要分為決策樹生成和決策樹剪枝這兩個步驟。

決策樹的頂端節(jié)點叫做根節(jié)點，一切決策的過程是從根節(jié)點開始的。然后根據(jù)系統(tǒng)的需要和特定算法創(chuàng)建子節(jié)點，最末端的節(jié)點成為葉子。在決策樹的分析過程中，每個節(jié)點都會遇到問題，對于問題的不同回答就產(chǎn)生不同的分支，直到最后產(chǎn)生葉子節(jié)點。這就是決策樹分類的整個過程。

（3）遺傳算法

遺傳算法是由生物進化的過程演變而來的一種算法，含有三個基本過程（算子）：選擇（繁殖），在舊的種群中選出具有較強生命力的個體，產(chǎn)生新的種群；重組（交叉），選擇兩個不同個體，轉(zhuǎn)換它們之間的部分基因，產(chǎn)生新的個體；突變（變異），通過對個體進行某些基因的基因突變（1變成0，0變成1）產(chǎn)生新的個體。

3.數(shù)據(jù)挖掘的目標

數(shù)據(jù)挖掘的目標是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的，有意義的知識，其主要功能有概念（類）描述、預測趨勢、關聯(lián)分析、聚類、偏差檢測、演化分析等。下面以概念（類）描述、預測趨勢、關聯(lián)分析這三個主要功能，結(jié)合高校實際情況進行分析：

（1）概念（類）描述

是指通過數(shù)據(jù)區(qū)分、數(shù)據(jù)特征化比較可以得到對數(shù)據(jù)的概念或類的描述，簡單來說就是對某類對象的內(nèi)涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。

例如：通過對學生基本信息數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘后，我們可以將接受助學貸款、參加勤工助學、有欠繳費記錄等信息的學生劃分為經(jīng)濟困難的學生這一類別，并授權就業(yè)指導中心、各學院院辦等部門在數(shù)據(jù)共享交換平臺查看學生名單，以幫助輔導員更有針對性地了解個別學生生活情況，積極幫助這類學生參加勤工助學、社會實習工作等。

（2）預測趨勢

是指通過建立區(qū)分概念或數(shù)據(jù)類別的函數(shù)、模型，對未知的對象進行類別預測并加以標記。數(shù)據(jù)挖掘可以自動在數(shù)據(jù)庫中尋找預測性信息，以往需要通過大量手工分析解決的問題如今可以迅速通過數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

例如：對歷年學生選課時間、選課人數(shù)等數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘后，系統(tǒng)可以自動監(jiān)測到學生選課高峰期、某熱門課程等，可以為學校合理規(guī)劃選課時間，合理安排教室等做出預測、規(guī)劃。

（3）關聯(lián)分析

大量的數(shù)據(jù)中存在的某些可被發(fā)現(xiàn)的有用知識就是數(shù)據(jù)關聯(lián)。很多數(shù)據(jù)庫中都存在著數(shù)據(jù)關聯(lián)，但并不為人所知，因此關聯(lián)就是希望找到隱藏在數(shù)據(jù)庫中的規(guī)律和有用的知識。

例如：將每位學生視為一個數(shù)據(jù)對象，將其學習成績、在校表現(xiàn)、獎懲情況等屬性視為該數(shù)據(jù)對象的不同數(shù)據(jù)維度，進行多維數(shù)據(jù)關聯(lián)后，可以構(gòu)建學生考核、測評標準，建立評價指標體系，對學生進行科學測評，減少傳統(tǒng)測評中的人為干擾，使對學生的評價更為客觀、全面和科學，同時也更加便利。

我校的數(shù)據(jù)共享交換平臺存儲了非常豐富的教學、科研、管理等各方面的信息，范圍寬廣，數(shù)據(jù)復雜，一方面為我們提供了大量可供研究的數(shù)據(jù)，另一方面在目標的選擇、數(shù)據(jù)的取舍、算法的性能等方面又向我們提出了很大的挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷進步，我們希望未來可以透過數(shù)據(jù)表面，分析得到其內(nèi)在本質(zhì)，獲得更有價值的信息，用更加科學系統(tǒng)的方法對學校的信息資源加以利用，優(yōu)化資源配置、提高教學質(zhì)量、提高學校綜合實力。

[1]戚麗,蔣東興,武海平.校園數(shù)據(jù)中心建設與管理方法的探索[J].中國教育信息化(高教職教),2002(7):54-55.

[2]丁智君.高校數(shù)字化校園的數(shù)據(jù)中心平臺建設[D].上海:復旦大學,2009.

[3]Jiawei Han,M icheline Kamber.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.3：88-100.

（編輯：王曉明）

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