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    2017年中國樓市將出現(xiàn)新變化(下)

    2017-01-01 00:00:00巴曙松

    五、在不少購房需求轉(zhuǎn)向租賃的推動下,租賃市場進入發(fā)展快車道

    2016年以來,中央、國務(wù)院、住建部等部門連續(xù)出臺支持租賃發(fā)展的政策措施,加快培育機構(gòu)化、規(guī)?;赓U企業(yè)發(fā)展。2017年初廣東省出臺《實施意見》通過一系列優(yōu)惠措施包含稅收優(yōu)惠來鼓勵住房租賃消費,其中關(guān)于允許改建房屋用于租賃的內(nèi)容進一步支持了廣東省住房租賃市場的發(fā)展。隨著各地方相關(guān)政策的出臺,中國住房租賃市場的發(fā)展也將進入快車道。

    值得注意的是,在政策紅利的刺激下,市場容易出現(xiàn)“一窩蜂”投入租賃的浪潮,市場風險需要警惕。過去兩年公寓機構(gòu)獲得了快速發(fā)展,特別是剛剛進入這個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司,由于快速擴張規(guī)模、通過金融產(chǎn)品使用高杠桿,這會滋生潛在的金融風險。預計2017年缺少風險管控能力的租房分期類創(chuàng)業(yè)公司以及高杠桿擴張的運營機構(gòu)會出現(xiàn)個別案例性的風險釋放。在這種條件下,加快實施租賃市場的規(guī)范化管理和提高準入機構(gòu)專業(yè)水準、保護租戶的利益顯得更加重要。只有具備一定專業(yè)水準的企業(yè)才能從事租賃的運營或管理,這是發(fā)展規(guī)?;?、專業(yè)化機構(gòu)的重要條件。對于參與企業(yè)的資質(zhì)給予明確界定,可考慮經(jīng)營管理規(guī)模、IT系統(tǒng)能力、租后服務(wù)能力等指標綜合考慮。同時,要保護租戶的合法利益,促使一部分需求平穩(wěn)轉(zhuǎn)向租賃市場。

    六、在調(diào)控政策推動下,信貸環(huán)境階段性收緊,房地產(chǎn)行業(yè)有望開啟去杠桿

    以2016年9月底的一系列限購限貸政策為本輪控杠桿、抑制資產(chǎn)泡沫的開端,不同城市的政府陸續(xù)出臺包括嚴查開發(fā)商拍地資金來源、上調(diào)購房貸款成本在內(nèi)的一系列政策,控制房地產(chǎn)行業(yè)的投機性資金流入、促進市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

    在調(diào)控政策推動下,房企融資渠道收緊,資金成本增加。自從2016年10月樓市密集調(diào)控以來,房企的融資規(guī)模出現(xiàn)了明顯的縮小,央行數(shù)據(jù)顯示2016年12月地產(chǎn)開發(fā)貸款余額1.45萬億元,同比下降4.9%,降幅比上月末擴大3.1個百分點。債券作為重要融資渠道的表現(xiàn)更為明顯,從2016年10月至今,房企債券融資規(guī)模出現(xiàn)了連續(xù)四個月的持續(xù)下滑,2017年1月為139.2億元,僅為2016年下半年以來高峰期的11.9%,且債券融資成本也在持續(xù)增加,平均利率從2016年9月的4%上升到2016年12月的4.2%-5.5%。中國證券投資基金協(xié)會規(guī)定私募資管計劃投資于房價上漲過快的16個熱點城市的普通住宅地產(chǎn)項目的暫不予備案,這也一定程度上限制了資金尤其是炒作資金進入房地產(chǎn)市場。

    信貸環(huán)境縮緊,成本增加,個人購房貸款呈現(xiàn)收縮趨勢。2016年全國新增房地產(chǎn)貸款5.7萬億元,同比大幅增長57.9%,占新增人民幣貸款比重高達45%,較上年的31%提升14個百分點;其中新增個人住房貸款更是高達4.96萬億元,占新增房地產(chǎn)貸款比重為87%,占新增人民幣貸款比重為39%,較上年底的23%提升近17個百分點;個人購房貸款余額19.14萬億元,同比增長35%。此外,央行上??偛抗?,上海市今年1月份各項存款呈季節(jié)性回落,各項貸款總量首次突破6萬億元,非金融企業(yè)貸款需求增長明顯;個人住房貸款新增234.4億元,同比少增111.9億元,其中二手房貸款當月增加163.3億元,同比少增28.2億元。說明2017年年初以來房貸規(guī)模相比2016年初已經(jīng)大幅縮小,基于當前收緊的信貸環(huán)境,預計此趨勢將繼續(xù)延續(xù)。

    購房者房貸首付比提高,購房杠桿出現(xiàn)回落。以北京為例,2016年9·30新政提高首付比例,從嚴首套認定標準,居民購房的杠桿依賴度有較為明顯的減弱,調(diào)控后兩個月內(nèi)使用貸款成交的占比下滑了10個百分點,貸款成數(shù)較前期都有明顯下滑。3月中旬,北京、廣州等城市又出臺了增加首付比例、提高貸款利率等措施,預計未來貸款占比和貸款成數(shù)都將繼續(xù)下降。

    七、在市場波動周期與調(diào)控政策共同推動下,開發(fā)投資增速持續(xù)放緩

    2016年以來房地產(chǎn)開發(fā)投資、商品房銷售面積增速雙雙下滑。房地產(chǎn)銷售與投資大體上同步變化,但近年來,兩者之間的關(guān)聯(lián)度有所減弱,2015年以來房地產(chǎn)銷售走高,但投資增速持續(xù)回落。2016年4月份以來,銷售面積同比增速從36.5%高位回落至22.5%,房地產(chǎn)投資開發(fā)增速也從19.3%降至6.9%。分城市看,一線城市受制于土地供給限制,投資開發(fā)空間有限,2016年一線城市平均供應(yīng)土地面積僅為2273.22萬平方米;三四線城市庫存壓力仍然較大,春節(jié)前三線重點城市3個月移動平均去化周期為12.1月,房地產(chǎn)投資有限。因此,2017年中國房地產(chǎn)投資增速可能進一步放緩。

    八、市場調(diào)整在推動房地產(chǎn)行業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,開發(fā)企業(yè)集中度提高

    市場下行周期,開發(fā)商的集中度進一步提高。2016年開發(fā)企業(yè)top10的銷售額占比為18.4%,比2014年提高1.5個百分點,實際上不管是top10、top30、top50還是top100的市場集中度都呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢,大者越大,強者越強。2016年千億級房企迅速達到9家,恒大、碧桂園、融創(chuàng)等一線企業(yè)業(yè)績翻倍或接近翻倍,在如此規(guī)模下增幅相當可觀。在市場銷售下行周期,開發(fā)企業(yè)的市場集中度會更進一步提高。

    九、從房價波動規(guī)律觀察,環(huán)一線城市圈效應(yīng)進一步顯現(xiàn),顯示中國的城鎮(zhèn)化進入到以城市群為載體的新階段

    從2016年以來的數(shù)據(jù)觀察,特大城市的產(chǎn)業(yè)、人口外遷,以及隨之而來的購房需求外溢,將使城市圈效應(yīng)進入新的階段,下一步的房地產(chǎn)政策重點應(yīng)當順應(yīng)這一市場趨勢,打破行政區(qū)劃的限制,完善環(huán)一線城市圈為代表的城市群的基礎(chǔ)設(shè)施,合理進行功能定位。特大城市的高房價壓力和部分限購措施使特大城市的房地產(chǎn)市場熱度傳導到周邊城市。2016年3月份上海實施限購限貸政策后,商品住宅成交量下降30.4%,而周邊的太倉和嘉興成交量大幅增加,太倉2016年5月份商品住宅成交量環(huán)比增長125.7%,嘉興2016年6月環(huán)比增長108.4%。2016年環(huán)京7城成交額1439億元,較2015年上漲39%,成交均價較2015年上漲79%;北三縣及固安政府嚴控供應(yīng),廊坊、涿州、永清等市場規(guī)模上升。

    需求和資金的聯(lián)動性增強帶動城市圈房價聯(lián)動性增強,揭示出城市群發(fā)展是下一階段城市化的客觀要求。主要表現(xiàn)在兩個方面,一是房價在同一城市圈內(nèi)的同漲同跌趨勢,2016年9月份上海新房成交均價同比上漲32.5%,帶動蘇州上漲54.9%;2016年9月深圳新房成交均價同比上漲70.2%,東莞上漲55.4%,惠州上漲42.7%。二是城市圈內(nèi)部房價呈現(xiàn)明顯的梯度遞減分布,這顯示出不同城市在整個城市圈中的功能定位的差異。環(huán)北京城市圈中,天津房價水平為北京40%左右,廊坊整體為30%左右,保定、承德、唐山為20%以下。環(huán)上海城市圈中,蘇州房價為上海的65%,無錫、南通為30%左右,常州、湖州、嘉興為20%。而環(huán)深圳城市圈,東莞、廣州房價為深圳的30%。

    十、短期內(nèi)房地產(chǎn)市場風險還主要是局部風險,但要關(guān)注高房價對銀行體系、匯率等的潛在壓力,要通過城市群的發(fā)展,化解房價持續(xù)上漲帶來的經(jīng)濟金融風險

    從當前房地產(chǎn)市場的情況看,中國總體處于安全階段,存在的風險還主要是局部風險,主要的支持因素在于總體杠桿安全、城鎮(zhèn)化仍有空間,但是要關(guān)注高房價對銀行體系、人民幣匯率等可能帶來的潛在壓力。

    第一,從國際水平比較,購房杠桿使用仍較低。中國的首付與國際水平相比,目前看相對更高,且有限購的“安全墊”,杠桿的使用力度有限,對房價回調(diào)的抗風險能力有所提升。主要表現(xiàn)在:居民總體杠桿率(居民總貸款余額/GDP)相對較低,2016年中國居民部門杠桿率約為45%,日本為70%左右,美國為79%。居民購房交易杠桿低于美國,2016年居民交易杠桿為40%左右,美國上半年達到60%。但是,需要關(guān)注的是,與發(fā)達經(jīng)濟體相比,中國居民部分的杠桿率雖然不高,但是中國居民的財富積累存量同樣也較低,因此,可以承擔的杠桿率水平也不宜過高。

    第二,從目前的水平看,中國城鎮(zhèn)化仍有較大發(fā)展空間,但是重點需要轉(zhuǎn)向城市群的建設(shè),通過圍繞房價上漲壓力較大城市的周邊省市的建設(shè),來化解房價上漲壓力,并將這一壓力轉(zhuǎn)換為城市群建設(shè)的新動力。從國際經(jīng)驗看,在城市化還未完成的經(jīng)濟體中,化解房價上漲壓力還有一定的回旋余地。1985年日本房地產(chǎn)價格開始上漲的時候,城市化率已經(jīng)達到了76.7%,美國次貸危機發(fā)生時城市化水平也已經(jīng)很高。目前中國的城鎮(zhèn)化率僅為56.1%,戶籍城鎮(zhèn)化率僅為39.9%,未來人口進城仍然帶來大量住房需求,關(guān)鍵是如何合理引導這一趨勢,如何順應(yīng)市場的需求,并將其轉(zhuǎn)換為城市群發(fā)展的新動力,也進而可成為中國經(jīng)濟發(fā)展的一個新的動力。

    第三,房價的持續(xù)上漲,推動中國居民持有的房地產(chǎn)市值的持續(xù)上升,這會相應(yīng)增大經(jīng)濟金融體系的潛在風險。例如,如果銀行信貸的增長主要投向房地產(chǎn)市場,并且成為房地產(chǎn)市場上揚的直接推動力量,就會把房地產(chǎn)市場的風險與銀行體系的風險捆綁在一起,如果再加上通過種種影子銀行渠道流入到房地產(chǎn)市場的各種資金,那么,一旦房地產(chǎn)市場出現(xiàn)調(diào)整,可能帶來的沖擊就會明顯擴大。從人民幣匯率走勢看,房價的持續(xù)上升,也會降低貿(mào)易部分的競爭力,從而形成人民幣匯率的貶值壓力。(本文作者系中國銀行業(yè)協(xié)會首席經(jīng)濟學家)

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